大数据时代基于云会计的产品制造企业成本控制

洪彬彬

（福建省通达集团，福建 厦门 361000）

所谓云会计，主要是指将传统的线下人工会计工作，转移到线上处理，并通过网络信息技术，对信息进行精准的收集和挖掘，并通过对信息的挖掘，制定出发展决策。对于产品制造企业来说，由于其业务量较大，企业的收支常年处于较高的水平，同时存在较多的上下游供应商，财务管理工作难度、强度大。而云会计则可以帮助企业减少不必要的开支，这也是信息时代，为产品制造企业带来的全新发展机，实现成本的合理管控，相较于传统的会计管理方式来说，具备着更为现代化和信息化的特征，满足现代社会对企业财务会计管理工作的基础需求。

一、大数据时代云会计对产品制造企业成本控制的影响

1.完善企业成本控制体系

大数据时代，通过互联网和物联网的有效运用，企业的生产经营过程能够变得更为系统化和整体化，从物资采购、产品制造、货品运输、货品仓储到生产销售所有环节，产生的财务数据和非财务数据，都会集中到产品制造企业的云会计管理平台中，形成不同格式的数据类型文件，通过云平台中的功能如ODS、DW/DM、OLAP，可以对数据展开进一步的分析和挖掘，从海量的数据信息中，寻找出与企业成本管控相关的数据信息，随后对数据信息进行进一步的加工和处理，为后续企业的成本管控、预算管理，以及企业生产决策提供强有力的数据支撑，以改善企业在成本管理体系上的建设水平。在企业出现成本支出之前，可以事先对企业不同的生产经营管理部门以及不同的生产经营环节历史数据信息展开分析和研究，并通过大数据技术的运用，针对不同环节出现的成本进行预测，获得企业在标准生产条件下的成本投入，建立企业的标准成本数据库，并将其作为参考依据，对企业现阶段各个部门的成本支出和实际成本支出情况进行衡量，明确企业是否出现了超支或节约，将企业的成本支出真正地挪到了事前这一关口。通过标准成本和实际成本支出之间的对比和分析，明确二者之间的差异，并分析出现差异的具体因素，制定出针对性的措施，在第一时间对其进行改进，这是对成本支出的事中管控。在企业产品制造的不同环节和周期，也可以通过云会计平台的使用，对企业的成本支出和标准成本进行自动化的计算，若是两者之间存在差异，则需要相关管理工作人员和财务工作人员对其原因进行分析，明确出现问题的决定因素，寻找责任主体，随后制定出对应的整改措施，有效规避再次出现超额支出的问题，为后续的成本管理工作指明其未来的发展方向，以达成对企业成本支出的事后管控，真正地实现了企业成本支出管理的事前、事中、事后全流程管理。

2.强化成本的关键控制点

通过云会计平台，能够跨越不同的部门岗位获取数据信息，并实现数据资源的信息共享。举例来说，通过云会计平台中财务模块和采购模块、物流模块、仓储模块等不同模块的数据信息共享，对企业发展过程中的各类业务活动、数据信息以及现金流，展开全方位立体化的综合管理。与此同时，也可以运用云会计平台，对企业相关部门发展过程中所产生的成本数据信息，以及在企业中支出的占比，展开预测，进一步深入挖掘对企业成本预算管理和支出所带来的影响因素。假如是在采购环节影响因素较大，原材料购买花费较多的资金，那么此时则需要管控采购成本的价格；而若是在对物流进行运输时所花费的成本支出较多，则需要管控运输上所需要花费的费用；而若是在仓储管理成本支出较多，则需要对仓储资金进行管理，通过对企业重要成本支出环节的有效管控，可以保证企业的成本支出始终维持在预算范围之内[1]。

3.缩短企业成本计算周期

依照企业在生产经营上的发展目标以及历史成本支出数据，制定出企业在成本管理上的综合性规划，并将成本管理规划进行逐步细分，分解到不同的部门环节以及岗位中，并通过云会计平台，以标准化的成本指标数据录入，以保障不同部门成本设定的科学合理性，并将各个部门的成本始终维持在合理范围之内。通过对产品制造企业生产过程中的材料投入、人工成本以及设备投入，展开综合性的全面管控，并将相关的数据信息直接传输到云会计平台中，可以将企业生产过程中的成本支出形成动态化的图像，为企业进一步降低企业成本支出，提供一手数据信息，保障数据信息的实用性。除此之外，也能够将企业产品制造不同环节的成本数据进行全面统计汇总，自动处理，并自动上报给企业的管理层，以保证企业的管理工作人员和决策人员能够第一时间了解企业的成本支出情况，在成本支出以及预算管理工作上所需要花费的时间精力也能够变短，管理平台将会变得越发完善，在企业出现成本偏差的过程中，也能够在第一时间对其进行优化。

二、大数据时代基于云会计的产品制造企业成本控制框架模型构建

1.原材料采购模块

在云会计平台，中能够在第一时间了解各种原材料的价格参数，在平台中定期发布招标采购信息，保障信息的公开信和透明性，工序距离也会在云平台的运用过程中变得越来越短，采购工作质量和效率全面提升，成本投入也能够直线下降，并构建出自动化采集市场价格信息的模块体系，掌握第一手的价格变化动态，选择市场中性价比最高同时口碑最好的供应商，而在供应商明确之后，采购工作人员的则可以依照云会计平台的阶段性生产计划，以及物品采购清单，原材料的库存实际容量，递交对应的用料采购申请，进一步明确原材料的采购计划，同时将采购计划上报给上级部门，而后若是企业的采购计划出现了变化，也需要在云会计平台中对采购计划进行动态化的实时调整，避免出现不合理的物资采购，为企业增加成本投入。

2.物流模块

运输费用在产品制造企业中成本支出占据比例较大，通过相关的数据研究表明，运输过程中所产生的费用，大概占到了总物流费用的一半。但是云会计平台，可以保障采购和物流二者之间的独立性，构建出更为科学合理的物流供应链管理系统，突破部门和部门之间的壁垒，实现在线管理。在云会计供应链管理模式下，不同的环节会出现不同的物流支出，动态化特征明显。通过云会计平台，可以对企业的物资采购、物流运输，以及后续的产品销售，展开动态化的实时管理，真正地实现了全流程的成本管控，对企业物流各个环节产生的成本支出进行实时监控，通过合理安排运输线路，选择速度最快、成本支出最少的运输路径，并通过科学合理的运输模式，管控运输节点，进一步降低在物流上所需要花费的成本支出[2]。

3.库存管理模块

库存是企业成本支出中的重点管控内容，通过大数据技术，可以对企仓储管理物资贴上电子标签，保障物资对应的唯一编码，获得更为详细的物资存储信息，包括存储的部门，以及存储的具体位置。而产品制造企业，也可以通过对这些数据信息的有效运用，展开货物的精细化管理，管理工作人员也会依照这些电子标签，快速寻找到货物的具体位置，以保障企业仓储管理工作的高效率、高质量，进一步降低在成本上所需要花费的成本投入[3]。除此之外，企业可以通过运用云会计平台，明确企业现阶段的物资出入库情况，并将数据信息实时传输到用云会计平台中，针对一些重要的原材料进行从出库到入库的全流程监控，展开动态化的实时管理，明确各项原料的库存总量，与此同时，也可以降低物资丢失的可能性，以保障企业的库存成本得以降低。

4.产品制造模块

在对成本数据构成进行分析的基础条件下，可以分析一些其中重要的成本可供目标。在云会计平台中，构建出标准成本的数据指标库，该指标库的建设，可以对成本进行基于微观层次的合理管控。通过云会计平台，产品制造所有过程中的工序，都可以通过对标准成本数据库的运用，对后期的生产决策制定提供参考。若是企业的实际生产成本支出和标准成本数据库存在较大的差异的，应该对出现差异的具体因素展开深入分析，同时依照企业的产品制造实际情况，对生产模式进行动态化的调整[4]。若是因为生产过程出现了变化，企业的标准成本数据库不再能满足企业的实际需求，则应该对标准成本数据库进行调整，确保数据库标准满足企业的实际发展情况。若是发现企业生产过程中成本数据出现了异常，而这种异常问题提可以通过产品制造流程进行调整就能够解决，则应该对出现异常的成本投入进行管控，并通过科学合理的措施。

5.销售模块

针对企业市场数据信息判断是否足够精准，对于企业的销售来说，具有非常重要的现实意义[5]。通过云会计管理平台，能够针对市场客户的需求信息，展开动态化的实时跟踪分析，并通过大数据技术，真正地实现互联网营销，保障企业和客户端二者之间沟通的垂直，掌握客户的需求和实际偏好，并依照企业在市场中的占有率，对企业的目标受众进行进一步的准确分析，并将分析出来的数据信息直接传输到目标客户，有效规避传统线下广告的投放不精准以及效果不好等问题，同时也能够节省大量的成本支出，还可以通过云会计平台，对客户的投诉信息、最新诉求进行第一时间地处理，优化企业的生产服务质量，为客户带来最为满意的服务，优化企业的品牌建设效果，降低成本。

三、大数据时代基于云会计的产品制造企业成本控制的途径

1.建立模型的需求分析

构建出云会计管理模式，需要充分考虑企业现阶段的实际经营发展状况，将有可能涉及成本的所有环节和内容进行模拟。由于产品制造企业基于不同的环境下，数据信息的加工过模式以及外部环境，都会为企业的生产经营数据信息带来一定的改变，对于企业的生产来说，上游企业以及下游企业，包括企业自身的经营战略规划等相关因素，都会对企业的经营效益带来间接或直接的影响，依照企业的实际经营发展需求，需要构建出企业的框架需求规划、基础服务设置层、平台服务层以及软件服务层等不同的层级，并通过建立出更为科学合理的数据外部环境和内部环境，建立企业的数据仓库，以保障系统能够得到有效使用[6]。

2.风险控制活动模型构建

在风险控制活动模型的建设过程中，需要对云平台系统中的所有资源进行全方位的动态整合，综合考量到不同设备的计算能力和存储水平有所差异，大数据技术的运用能力也不同，因此在对风险控制活动模型进行建设的过程中，除了与企业的经营风险预判有着直接的内在联系，还需要对企业各类情况的科学合理性进行动态化的实时评估，明确外部风险可能会对企业经营所带来的负面影响，并将风险因素降到最低[7]。举例来说，在对风险进行管控的过程中，若是采购工作人员在和上游的材料供应商进行谈判，那么材料的采购价格及材料合同的控制水平也将会直接影响最终的采购成果。因此，若是企业面临着产品滞销，包括库存的清理水平及产品质量管控水平，以及采购风险的控制水平，这些都是在风险控制活动模型建设过程中的重点组成要素。

3.账务风险控制活动模型构建

企业的财务风险大多数都是在企业正式纳税之前所出现的，例如产品制造企业在面对外部风险因素的过程中，外部环境的改变，除了有可能会导致企业现阶段的经营发展模式出现改变，甚至会对企业的经济效益带来影响。若是出现了非常明显的企业经营发展问题，会导致企业的账目无法支出，不但会导致产品制造停滞不前，还会无法发出工资，造成员工罢工，严重的甚至会带来劳动仲裁，而一旦员工仲裁成功，企业则会面临高额的补偿金，此时需要启动企业的资金链风险管控系统。因此在财务风险控制活动模型的建设过程中，若是企业目前的经营状况入不敷出，则应该对企业资金链和销售额二者之间的差异性进行全方位地分析，若是销售额和资金链为负数，则应该启动对应的风险管理机制。另外，若是产品制造企业的客户经理管理水平不足，常常出现赊账的问题，有可能导致坏账，也会为企业的财务活动管理带来一定地风险。而这些模块，是无法通过企业云会计来进行管控的，因此，企业还需要进一步强化和客户之间的谈判，定期催账，以保障企业的合法经济权益。

4.控制企业生产成本的基本需求和模型构建

在我国很多公司中，都常出现这样的问题，如果管理效率较低下、系统自动化水平有所不足，财务管理工作人员理论知识架构体系不完善，操作技能较为落后。财务管理工作人员的工作能力，将会直接影响企业的经营水平，决定了其是否能够实现健康稳定的可持续发展。尤其是资金的循环周转，为衡量企业经营水平的重要指标之一，通过稳定的资金循环周转，除了可以保障企业发展过程的有序性，也可以基于资金流这一角度，保障企业的核心利益。我国个别企业财务管理工作人员，职业道德水平较差，财务监督管理体制缺失，导致管理工作人员工作效率工作较低，常常会出现财务票据作假问题以及财务报表疏漏问题，因此在对成本进行管控的过程中，除了需要基于价格维度进行着手优化，还需要针对内部管理体制进行改革，以改善员工的职业水平，为生产成本的控制打下坚实的基础。

因此，想要构建出企业生产成本的合理模型，除了需要对企业未来的发展方向、战略发展目标进行明确之外，还需要依照现阶段存在的缺陷和问题，从企业管理层着手，始终以身作则，建立更为完善的企业文化，深入挖掘企业的潜力和价值，列出目前所有可以节约的成本投入环节，提升企业的经营和发展效率。将其作为核心目标，参考国内外大型公司的经营成本模型，并综合本公司的实际状况，适当地借鉴经验，同时在内部进行推广，以保障企业员工可以在日常工作过程中，约束个人行为。

5.税务风险控制活动模型构建

每年在企业的税务清清缴时期和汇算时期，需要向税务部门汇报经营所得，并对税务进行计算，若是在这个过程中，财务风险模块出现坏账，也会为企业增加税务风险，导致企业出现不必要的成本支出。因此需要在企业内部构建出对应的客户信用评级机制，主要目标为进一步筛选优质客户，在后续的合作过程中，将高评分客户作为合作首选。将税务风险控制模型进行建立健全，规避企业发展过程中有可能会出现的税务风险。在企业生成年报之后，就需要对税款缴纳进行税收筹划，并进行初步计算。在计算的过程中，既需要充分考虑企业现阶段的实际发展水平，以及国家和本地颁布的各类税收优惠政策，将计算税款缴纳的最小值为目标，在法律允许的范围内，做到合理避税，改善企业的经营成本投入。在清缴时，需要依照税款计算的最终结果，向当地的税务部门汇报上一年度应该缴纳的税款总额。而在办理税款缴纳时，还需要和财务部门进行沟通，确认最终的计算结果为税款缴纳最小值，完成税收缴纳过程，并构建税务风险控制模块。

6.融资风险控制活动模型构建

企业在与投资者进行融资谈判的过程中，也会出现一定的风险因素，举例来说，合作融资单位目前信用是否足够可靠，融资的兑现时间、融资单位的信用担保、融资支付模式、还款模式、监管机构和拟融资金额，若是融资单位在这些方面存在问题，除了会对企业后续的经营带来负面影响，也会导致风险控制框架模型中出现更多不确定性因素，为企业的经营发展带来较大的难度，也会影响企业的社会信用和业界口碑，对于企业健康稳定的可持续发展，也会带来一系列的负面影响。

四、大数据在制造业企业成本管理应用中的问题和对策

1.问题

将基于大数据技术的云会计平台应用到产品制造企业的成本管理过程中，其存在的缺陷和不足主要体现在以下几个方面。

首先，成本大数据的标准化管理机制有所不足。在产品制造企业的成本管理工作过程中，想要保障基于大数据技术的云会计平台发挥出价值，首先需要做的就是进一步解决成本大数据标准化管理问题，包括在展开成本管理时，如何对大数据的价值进行判断，如何存储数据，数据存储时间的长短，存储类型，存储格式，不同格式数据应该如何处理，原始数据和处理之后的数据如何转化为标准化格式数据，如何提取有用信息，以供管理工作人员进行运用和参考，用什么样的方式对数据进行采集，运用什么样的数据分析工具来展开分析，大数据分析平台如何架构，等等。

其次，大数技术的使用导致成本投入增加。大数据的运用，以及云会计平台的建设，本身就会带来一定的成本投入，需要投入较多的资金，包括云会计平台建设的初始投入成本，大数据技术的运用成本，相关工具和分析技术的成本，日常运行和维护花费的成本等。另外，大数据技术运用过程中，对数据进行传输和分享，可能会因为相关工作人员在综合素养不足，导致大数据技术和云会计平台运用的成本提升，反而导致数据的运用质量下降，对成本管理决策也会带来负面影响。

最后，大数据的安全性还有很大的进步空间，产品制造企业的成本管理大数据中，涉及到企业发展过程中的方方面面，其中含有机密性信息，数据信息的获取途径也较为丰富多样，因此数据安全性如何得到保障，也是成本管理工作中的重点研究课题之一。基于大数据这一时代背景，导致成本数据丢失或是泄露，极有可能是非法人士的恶意盗取，有可能是系统故障问题所引起的，因此，应该综合情况具体分析，并通过科学合理的方式来对其进行防范。

2.对策

针对云会计平台运用到产品制造企业中，存在的缺陷和不足，可以通过以下方式进行优化。

首先，构建出成本大数据管理中心，保障大数据云会计平台运用的科学合理性。在企业内部设置专门的会计平台管理中心，其主要工作内容就是通过云会计平台，为财务管理工作人员的成本管理工作提供保障，解决财务管理工作过程中存在的数据运用问题。应积极培育或引进具备大数据思维的复合型人才，管理工作人员应该优化自身的思想认知，转变传统的管理模式和管理理念，塑造出基于信息技术的管理文化，推动成本大数据管理中心的人才团队建设。

其次，通过引进第三方大数据服务机构。大数据的应用，会为企业的经营发展带来一定的成本投入，但是大数据对于制造企业的生产经营，也会带来无法估量的价值。选择引进第三方大数据云会计平台服务机构，应该保障数据提供者和数据使用者之间良好的沟通和协作，制定出科学合理的大数据管理规划，为数据信息的获取，提供强有力的保障提供源源不断的信息技术支持，促使数据信息的分析水平和利用水平得以改善。除此之外，通过引进第三方服务平台机构，可以促使企业的经营和生产成本得以下降。自主研发云会计管理平台，需要企业投入大量的人力和资金，可能会为企业带来较大的资金压力，最终也不一定能获得完善的云会计平台建设成果。但是通过第三方服务机构的引进，可以有效规避这一问题。另外，通过第三方服务机构，与企业相关工作人员共同探讨获得数据资源的方式，为企业提供云会计平台所需要的基础设施工具，并建立出标准化的大数据成本管理模型，以保障产品制造企业的会计平台运用走上标准化和规范化之路，实现云会计管理平台资源的最优化配置，获得最高的投入产出比。

最后，需要设定成本数据安全管理机制，进一步解决云会计平台所带来的安全风险。产品制造企业的成本管理数据，隶属于企业的商业机密，关乎企业的生存，因此需要构建出成本安全管理机制，例如可以在各个管理环节的用户端口以及服务器，设置加密监管软件，并设立预警机制，一旦发现不法分子企图侵入，则需要及时对相关工作人员发出警报。构建出更为完善的授权机制，签订云会计平台的保密协议，明确企业内部管理工作人员的数据使用权限，以及出现数据泄露之后，相关工作人员需要承担的经济和法律责任。若是企业内部人员流动较大，工作人员离职或调岗，需要在第一时间将授权取消，将云会计平台运用过程中存在的缺陷和不足及时解决，构建出更为完善的管理机制，有效规避由于制度缺陷和制度漏洞，所带来的信息安全隐患问题。

五、结论

综上所述，大数据时代的全面来临，也促使我国会计行业逐步走向了云会计的发展之路，方便产品制造企业更为快速，更为直接的获取到各类数据信息，其中包括成本数据信息、通过对成本数据信息的进一步深入挖掘、处理以及利用，能够保障企业不同生产经营环节的成本得以合理管控，进一步优化了成本管理的时效性。本文基于大数据时代，展开了云会计的企业成本控制分析，主要阐述了云会计对产品制造企业成本带来的影响，成本控制模型框架搭建，以及成本控制的具体途径，旨在为同行提供参考，进一步优化成本管理水平，扩大利润空间。