经济数学在金融经济分析中的应用浅析

刘宇航

【摘要】在我国社会经济飞速发展的当下，由于金融体制具有一定的复杂性，采用传统的定性经济方法，难以满足金融经济快速发展的现状。基于这样的背景，积极将经济数学应用于金融经济分析中，能够满足当下经济发展的需要，能够更好的提高金融经济分析的准确性和预见性。这需要明确经济数学在金融经济分析中的应用原则，才能提出经济数学应用与金融经济分析的策略与方法。

【关键词】经济数学;金融经济;分析应用

引言：

在当前的社会时代背景下，经济数学已经广泛的应用于金融经济分析中，通过微积分方程、函数，以及导数和极限理论等各种数学知识内容，能够更好地发挥经济数学的理论作用，从而针对复杂的经济关系进行数学化和形象化的计算，从而解决金融经济中遇到的难题。在经济数学应用与金融经济分析中取得了较好的应用成果，但与此同时也存在一系列问题。这就要树立严谨求实的科学态度，探讨经济数学在金融经济分析中的具体应用，从而发挥经济数学的这个应用价值。

一、经济数学在金融经济分析中的应用原则

首先，要正视经济数学的应用价值。从经济数学的特点来看，经济数学具有极强的逻辑性，虽然其内容枯燥无味，但与生活实际紧密相连。从表面上来看，经济数学主要以计算为主，但实质上其包含着独特的社会思想和解决问题的方法，通过经济数学的学习与应用能够提高逻辑能力，并且将理性思维应用于解决问题的过程中。金融经济分析学本质上属于社会科学的一种，在早期应用的过程中，主要以定性定量的计算为主，当前社会经济飞速发展，在探讨经济发展的过程中既有宏观因素影响也有微观因素影响，因此在应用经济数学过程中，要重视应用价值才能体现经济数学对金融经济的重要性[1]。

其次，应当正视经济数学与金融经济分析之间的关系。与其他学科一样，金融经济学也有自身独特的特点，虽然经济现象看起来混乱，但实质上也有各种各样的影响因素，这些影响因素之间实质上有着一定的关联，只要找准影响因素，对经济的分析也相对简单起来。从这一方面来看，经济数学在金融经济中的应用能够很好的对影响金融经济的因素进行深入的分析探讨，审视经济数学与金融经济之间的关系，在此基础上通过合理的范围划定通过判断结论的量化，加强经济数学与金融经济之间的联系性才能更好的以经济数学为切入点分析影响金融经济的因素。

二、经济数学在金融经济分析中的应用方法与路径

（一）函数模型

函数理论是数学理论中的基础知识之一，将数学方法与金融经济分析相结合，要建立与之对应的函数关系，通过函数之间的特定关系，能够分析金融经济中的特定现象，从而将复杂的金融经济变化抽象成数学模型，根据数学模型对金融经济的内容进行预测与分析，从而提出与之对应的调整策略，这样才能更好的把握金融经济的规律。具体来说，将供给函数作为因变量时，可以在函数关系中直接看到供给量随商品价格变化而变化，相应的需求量也会逐渐的变化。除此之外，也可以将需求函数做因变量进行分析。在当前的市场经济中，商品有价值决定价格，价格影响销量，借助这一基础的经济规律，建立与之对应的函数关系，能够找准市场供需的平衡点，从而为经济决策提供坚实而有力的依据，更好的指导经济的发展。

（二）导数

经济数学理论研究中，导数是较为普遍的应用理论，并且在金融经济中得到了广泛的应用。进行金融经济活动的过程中，建立起有效的数学模型，能够对金融经济的变化情况进行预测。例如在金融经济分析的过程中，边际需求函数，边际成本函数的应用都可以通过倒数进行理解和计算，从而将经济活动中各种变量转化为可以计算的常量，最终计算出对应的经济活动所需要的成本，并且将只降到最低，这样才能够为企业或经济的宏观调控提供良好的准确的依据。除此之外金融经济研究中弹性也是较为重要的理论之一，例如常用的需求弹性，供给弹性等理论，都可以通过导数来进行分析。借助导数进行分析，能够有效地计算出商品供求关系，从而为商品的价格制定提供决策依据。

（三）极限理论

极限理论是高等数学中的重要理论内容之一，同时也是金融经济和经济数学中的核心理论之一。极限理论在经济金融中的应用主要表现在可以体现金融经济发展和削减规律。更重要的是体现理论不仅仅可以应用于金融经济也可以应用于各种客观世界的规律，例如细胞的增长裂变，人口数量增长递减，物种升级退化。将极限理论运用于金融经济中，主要集中于金融投资管理这一方面，通过该理论的应用能够分析银行存款的复利和年金，从而进行计算统计。

（四）微分方程

微分方程，在应用的过程中还有众多的要素，例如微分自变量以及未知函数等内容。在实践中可以将这些要素列入到方程中，考虑到金融经济具有宏观和微观两大因素，并且两大因素始终在动态变化，基于这样的特点，在应用微分方程的过程中，要找准两大相互联系的因素：自变量和因变量[2]。在实践应用的过程中，通过自变量和因变量之间的函数关系建立起微分方程，并且将自变量假设成为常量，然后通过常规的数学运算得出与之相应的结论。从这一方面来看，将微分方程應用于金融经济分析中，极大的解决了金融经济中的分析问题从而为金融经济的相关从业者以及行业提出有效的决策。

（五）数学模型

随着经济数学在金融经济分析中的不断成熟，衍生出了多种多样的数学模型，这些数学模型为金融经济的应用提供了理论和参考依据。但现实的经济变化与数学模型之间往往存在较大差异，例如数学计算的结果是客观且固定的，但实际的经济变化却难以把握，规律基于这样的特点，可以在繁琐的数学计算以及变化多端的经济发展中抽象成对应的数学模型，这样才能够借助模型分析经济发展规律，体现经济数学在金融经济分析中的应用。

结语：

综上所述，在我国社会经济飞速发展的过程中，金融经济的影响因素众多，在指导金融经济发展过程中灵活的运用分析数学能够掌握金融经济的发展规律，根据经济数学在金融经济中的应用能够保证数据的可靠性，并且保证结果更加准确，通过这样的分析能够根据金融发展的变化，制定有效的策略加强指导，从而促进金融经济向着更好的方向发展。

参考文献：

[1]闫可馨.经济数学在金融经济分析中的应用研究[J].中国国际财经，2017（22）：242-243.

[2]孙 涵，刘秀娟.经济数学在金融经济分析中的应用研究[J].山西农经，2021（03）：184-185.

作者简介：姓名：刘宇航（1985.12.11-）   男、汉族，湖南长沙人，硕士、助教。研究方向：高职数学。