预测缅甸政治与军事冲突对中国带来综合风险的模型建构研究

秦 博 徐浩铭

（1、电子科技大学 外国语学院，四川 成都 610000；2、中共成都市委党校 现代科技教研部，四川 成都 610000）

一、引言

缅甸北部与我国西南边境接壤，是我国的重要邻国，与我国边界线全长达2186 公里。该国是“丝绸之路”的中心节点国家，更是我国突破美国亚太战略包围圈的重要区位，对我国而言有重大战略意义。该地区民族问题突出、毒品问题严重、地方武装活跃，情况十分复杂多变。历史上，缅甸内政波动频繁，多次发生政变，国内军事冲突连续不断。2021 年2 月以来，缅甸军政府导演了该国又一次的“政变”，引发了国际高度关注。缅甸各方势力持续摩擦，使得局势进一步升温，欧美大国介入的可能性增加，造成缅甸局势更加动荡、未知。缅甸军政府与北部民族地方武装也再次擦枪走火，中国西南边陲进入危机高发期。

缅甸国内政治冲突与内战长期存在的根源，既在于英国殖民者“分治”政策埋下的冲突隐患，又在于缅甸独立后国内的政治安排未能形成让各方满意的利益分配。缅甸政治动荡、北部地区长期冲突的局势不仅阻滞了本国民主和平进程，其不断外扩的负面效应使得地区局势扑朔迷离，给包括中国在内的邻国边境地区带来严重影响，危及其政治安全、经济发展、社会稳定和人民群众生命财产安全，对我国的“一带一路”南向计划、边境安全乃至国家安全等多方面都产生剧烈、深远的影响。

鉴于该国的政治与军事冲突所带来的潜在风险对我国经济、边防、投资、民族、意识形态等各方面有着深刻影响，亟须进行审慎的科学评估，以应对各种挑战，提升边境治理能力和治理成效。而目前，从各个角度分析缅甸政局及军事冲突的论文虽多，但大多集中于从国际政治理论角度进行个案解读，罕有基于大数据下的机器学习算法进行科学预警、预测和评估的研究。为了更好地应对国际和区域的不稳定因素，本文提出采用人工智能技术的想法，充分运用数据挖掘，对缅甸的政治与军事冲突对我国可能带来的影响构建与设计可供科学预测和评估的工具，这在当前及未来一段时间具有重要的理论价值和现实意义。由于疫情和边境冲突影响，加之时间和财力所限，本文成型时未能获取足够的缅方数据进行详细验证，因此，本文主要致力的重点是搭建可供后续研究参考使用的一种逻辑框架和方法技术。

二、文献综述

（一）政治与军事冲突的因素与机制

.本研究的目的是建立科学且可靠的预警方法。政治和军事冲突往往由族群矛盾引起，在造成大量伤亡的同时，更带来一系列的严重后果：严重饥荒、疾病横行、经济衰退、难民遍地，更可能导致国家机构和各项制度陷入瘫痪。关于冲突的研究一直是社会科学最有紧迫性和现实意义的课题之一，更是政治学和国际关系学的重要话题。冷战结束并不意味战争终结，世界范围内的冲突进入更为隐蔽和复杂的阶段。近年来，政治与军事冲突研究逐渐成为显学，然而多数成果都是实证研究而非理论探讨。从研究方法来看，或以案例分析为主进行定性研究，主要分析冲突的形成原因和宏观条件；或进行定量研究，冲突的因素与机制是这类研究的关注点。这些定量研究大部分以国家为分析层次，主要是对冲突进行解释，包括冲突的爆发、持续、严重程度、终结和后果等。

（二）缅甸政局动荡及军事冲突的研究

缅甸政局的动荡，为本课题提供了具体的国别信息和基于国别的现实分析，因此成为本研究学术史梳理的另一重点。本研究主要集中已有研究的综述，在三个方面进行阐述：缅甸的族群冲突与和解、缅甸政治冲突中的难民因素、缅甸冲突对于企业的影响。

1.缅甸的族群冲突与斗争、妥协与和解。（1）冲突与斗争：在国外，英国学者Martin.Smith①Smith,.Martin..“State.of.strife:.The.dynamics.of.ethnic.conflict.in.Burma”..Institute of Southeast Asian Studies,.Vol..36.2007.和缅甸学者Lian.H.Sakhong②Sakhong,.Lian.H..In Search of Chin Identity:A study in religion,politics and ethnic identity in Burma..Nias.Press,.2003.均对缅甸族群武装冲突的动力根源进行研究，Lian.H.Sakhong 认为，宪法危机和国家建构理念（宗教、语言以及种族的统一）构成了缅甸内战和国内冲突的根源。李晨阳针对2016 年缅北“11.20”冲突事件，全面分析了其特点、“缅北联合阵线”主动出击的三个原因、缅甸族群问题长期存在的原因以及推进族群和解的可能途径；③李晨阳：《缅北烽烟再起的思考》，《世界知识》2016 年第24 期，第72 页。缅甸族群冲突由来已久，其原因也较为复杂，陈建山采用“挫折—攻击”视角，列举出缅甸少数民族地方武装与中央政府在实现各自目标时互相攻击的五个原因，并试图提出解决路径。④陈建山：《挫折—攻击理论视角下的缅甸民族冲突浅析》，《亚太安全与海洋研究》2015 年第6 期，第85-96 页。刘稚分析了缅甸独立后不同时期内的不同民族问题，以及各阶段政府不同的族群政策，⑤刘稚：《中南半岛国家的山地民族问题及政府对策》，《东南亚纵横》.1998 第1 期，第47-52 页。韦红则从政治、经济、军事等多角度详尽分析了1998 年缅甸军政府的族群政策。⑥韦红：《缅甸政府在民族问题上的策略调整》，《当代亚太》2001 年第1 期，第46-51 页。族群问题导致缅甸境内冲突不断，焦佩分析了冲突的历史过程、原因及其对缅甸民主转型的消极影响。①焦佩：《族群冲突对缅甸民主转型的影响》，《东南亚研究》2014 第4 期，第11-17 页。而罗圣荣②罗圣荣、汪爱平：《缅北果敢冲突与中国西南安全》，《世界民族》2011 年第1 期，第20-26 页。和谢念亲③谢念亲：《缅北民族冲突对中国的影响》，《唯实》.2014 年第8 期，第87-91 页。通过研究果敢冲突或缅北突出指出，缅甸的族群问题不仅影响国内政治和经济，更对国际关系产生了极为重要的影响，尤其对于中国来说，缅甸问题冲击了双边经贸合作，更会严重威胁中国西南边境地区的和平稳定。（2）妥协与和解：阳举伟认为造成缅甸半个多世纪的族群冲突的根源是多方面的，既有国家结构性质的，也有历史殖民性质的，因此民盟政府在族群冲突与和解的进程中取得的成效很有限。④阳举伟、左娅：《缅甸族群冲突与族群和解进程探究》，《东南亚研究》，2018 年第4 期，第61-86 页。石安达指出，缅甸新时期的民族和解政策是1988.年8.月大规模民主运动的产物，并且高度评价了缅甸新时期的民族和解政策。⑤石安达：《缅甸新时期的民族和解政策》，《世界民族》1999.年第3 期，第11-18 页。而Steinberg 则认为公民社会等因素将对缅甸族群和解起到基础性的作用，但缅甸的政治和经济前景岌岌可危，妥协似乎不太可能，以前的二元制治理也不会再出现。⑥Steinberg,.David.I..The Military in Burma/Myanmar..ISEAS.Publishing,.2021.pp.1-37。孔鹏梳理了民盟政府的民族和解思路，认为缅甸民族和解目标的前景将充满反复与困难。⑦孔鹏：《缅甸民盟政府的民族和解政策与前景》，《当代世界》2017 年第2 期，第50-53 页。宋清润也认为，缅甸民盟新政府将会给缅甸的稳定带来政治转型的希望，缅甸政治发生了积极变化，但缅甸政治的转型也产生了新的棘手难题，综合判断，缅甸政治的发展喜忧参半。⑧宋清润、张添：《民盟执政后的缅甸政治发展与挑战》，《当代世界》2018 年第7 期，第55-58 页。但新政府仍然面临诸多挑战，比如王子昌认为缅甸各方政治势力的角力关系到缅甸内战的停火与否，同时也对民盟政府的族群和解政策提出相当程度的挑战。⑨王子昌：《民盟政府与缅甸的政治发展》，《东南亚研究》2017 年第3 期，第14-28 页。在前人研究基础上，本文拟就缅甸冲突现状、形成脉络及影响因素等所需的一系列条件进行建模和分析。

2.缅甸政治冲突中的难民问题：中国与缅甸接壤，研究难民问题对中国边境安全尤为重要，因此成为国内学者的研究重心。研究主要集中在以下四个方面：中国边疆治理、缅甸难民问题对他国影响、缅甸难民问题根源、若干个案解析。国内外学者多以难民个案为切入点，对难民的产生、驱动机制及危害以及难民空间上的流动过程等方面进行了一定程度研究。研究存在以下不足：一是没有形成一个完整研究体系；二是缺乏专门针对难民形成过程和治理的研究；三是没有对中国的难民治理和中国难民理论体系进行系统梳理。

3.缅甸冲突对于企业的影响方面：冲突也会给企业带来不可估量的影响，因此准确研究缅甸社会风险的真实状况，可以帮助企业科学合理地预估海外投资风险。研究分为两步，一是建构评价指标体系，二是探索评估方法。在构建理论框架分析企业海外投资风险构成要素对开展海外投资风险的定量评估有着重要的价值和意义。在这个领域，以李友田⑩李友田、李润国、翟玉胜：《中国能源型企业海外投资的非经济风险问题研究》，《管理世界》2013 年第5 期，第1-11 页。、杨玲丽⑪杨玲丽、万陆：《企业海外投资风险的社会嵌入性治理机制——基于“一带一路”沿线国家的研究》，《广东财经大学学报》2020年第1 期，第44-56 页。、刘晶⑫刘晶：《高质量的双边投资协定有效防范了中国海外投资风险吗?》，《经济经纬》，2020 年第1 期，第59-67 页。、张晓涛⑬张晓涛、刘亿、王鑫：《我国“一带一路”.沿线大型项目投资风险》，《国际贸易》2019 年第8 期，第60-71 页。以及赵明亮⑭赵明亮：《国际投资风险因素是否影响中国在“一带一路”国家的.OFDI——基于扩展投资引力模型的实证检验》，《国际经贸探索》2017 年2 月，第29-43 页。等人的研究成果较为突出，综合他们的研究，企业海外投资风险可以总结为四类：环境变化、能力短缺、资源损失、市场竞争。但这些成果大多依据风险来源，将企业海外投资风险要素分成外部风险和内部风险，对于投资风险中各类不确定信息的识别和评估问题研究不够深入，从而容易造成评估结果出现一定的偏差。一些研究尽管应用了定量手段，但要么数据质量不高，或者模型设计和估参方法不够严谨，影响变量设计不合理，未能很好处理模型变量的不平稳、多重共线与异方差等。从实践来看，作为企业重大战略决策，海外投资还会受到宏观环境、市场竞争、突发事件等一系列更为复杂因素的影响，是多种因素综合作用的结果。

（三）目前研究中存在的不足

一是理论研究虽多，但可行方案少。该类议题的学理性研究倾向于在列举了邻国军事及政治冲突危机可能导致的具体问题后就进入纯理论层面的分析，理论深度有余而缺乏可行、可操作的对策。二是个案研究虽细，但整体效果差。针对该类议题的对策性研究大部分仅从单一层面进行分析，或是针对某一局部区域（比如难民涌入德宏州）的个案分析，虽然信息详尽但却视野狭窄，缺乏有效整合的手段与方法，产出的对策虽在局部层面有一定说服力，但却难以纳入国家制定因应措施的备选方案。三是对策方案虽丰，但预测不科学。既往的部分研究虽提出了一些看似中肯的建议，也有参考价值，但是缺乏系统性规范的科学分析，其对策的严肃性、合理性和有效性都大打折扣。四是预测方法虽有，但技术手段陈旧。预测类的研究数量少，且基本都是传统预测方法，依赖简单的线性回归模型，但这些模型无法捕获冲突预测的多变影响和复杂的相互作用，内战冲突预测的风险因素需要从数据中归纳式地推断而出，且这个过程通常需要复杂度更高的模型。

三、研究目标与问题

缅甸危机蕴藏着政治、经济、文化、军事以及人口等各类不确定因素，同时又受到难以确定的各种内外环境影响，给风险预测造成很大困难。因此，当前我国学术界的热点话题，就是在不确定性信息条件下准确识别和评价缅甸危机对我国的风险。构建并完善缅甸风险评估模型、出台相应预警及措施，这对于巩固国家安全具有重要战略意义。在通过对以往中外文献全面回顾基础上，将从缅甸政局的军事冲突、中缅边境缅甸难民涌入、中企缅甸投资风险、中国因缅甸面临的国际政治道义的压力等四方面来预测与深入分析缅甸国内政治与军事冲突对中国造成的综合风险。前三方面主要采取数学建模方式进行预测，第四方面主要采取理论与质性分析进行探究。具体路线框架见图1。

图1 课题研究框架图

从研究目标来说，本文提出的规划有如下四方面，可供后续研究进一步拓展和验证。目标一：通过数据搜集与整理，建立“缅甸政治动荡引发的军事冲突预测指标体系”，再采用XGBoost 算法①王言、周绍妮、石凯：《国有企业并购风险预警及其影响因素研究——基于数据挖掘和XGBoost 算法的分析》，《大连理工大学学报（社会科学版）》2021 年第5 期，第46-53 页。建立军事冲突预测模型，再通过该算法的增益指标对导致内战冲突的特征重要性进行分析，实现从特征因素出发、超越因素，分析缅甸军事冲突因果机制，更好预测冲突爆发。目标二：在完成目标一的基础上，融入目标一测量结果，并与新搜集数据一起，整合建立“中缅边境难民涌入变量参数体系”。其次分析难民迁移路径、难民迁移规律，建立马尔科夫链模型对难民迁移状态进行描述，预测未来难民迁移的趋势、入境地点和入境速度。目标三：结合目标一和二的结果，整合建立“中企赴缅投资风险预测的指标体系”，在Delphi 框架下通过专家评分历史数据和建模，研究中企赴缅投资风险，提出基于最大似然估参的专家一致性评分度量，有效提升评估结果的科学性和精确性，最后通过概率分析模型预测中企赴缅投资的风险等级。目标四：在前三个目标基础上，从“转型正义”的理论视角出发，对缅甸各方的操作和规律进行民族主义、国家主义和法治主义层面的拓展，避免传统的二元对立式的分析模式，力求为国家决策提供更深刻务实的解读，从而以更丰富的政治资源和战略智慧超越西方的惯用政治伎俩，切实解决新一轮边境危机与国际困局。

四、研究范式、方法与指标体系的构建

本研究具体采用如下方法，以保证研究的科学性与先进性：第一，立足于马克思主义关于战争与和平的主要观点，运用华尔兹的国际冲突理论及康恩关于国际冲突类型分析的“升级模式”论述，结合缅甸历史与现实，建立符合实际的“缅甸政治与军事冲突对中国影响的综合风险预测分析模型”。第二，通过对样本数据的探索性分析，以缅甸相关政治背景基础，采用XGBoost 算法构建缅甸政治动荡引发的军事冲突模型，并通过该算法提取导致军事冲突的重要指标，对缅甸局势引发冲突做影响因素的实证分析。第三，采用马尔科夫链算法建立缅甸难民涌入中国风险的预测模型。难民涌入既是宏观问题也是微观问题。宏观来说，本研究通过情景模拟等方法，从难民收益最大化的角度探索其最优策略和影响因素，探索缅甸难民的迁移原理；从微观上说，需要融合多因素探析不同阶段影响难民迁移的因素，包括迁移决策和行为。第四，采用Delphi 框架搭建中企赴缅投资风险预测模型，通过Coupla 和Monte.Carlo 模型将中企放置于各类因素共同作用的环境中进行均衡分析；第五，采取扎根理论方法、国际政治学理论为基础的现象学方法论，运用法治主义、国家主义、民族主义的视角，探索边境危机与国际困局的学理意义。

建立指标体系是更进一步研究的先决基础。本文通过文献回顾与综述，提取关键因素，构建缅甸政治动荡引发的军事冲突预测指标体系（Index.for.Burmese.Political&Military.Conflict,.IBPMC），如 图2；根据文献和中缅边境的地缘特点，结合IBPMC 的运算结果，构建了缅甸难民涌入中国风险的预测指标体系（Index.for.the.Risk.of.Burmese.Refugees.Influx.to.China,.IRBRIC），如图3；通过文献回顾和专家访谈，结合IBPMC 与IRBRIC，构建了中企赴缅投资风险的预测指标体系（Index.for.risk.of.Chinese.enterprises.in.Myanmar，IRCEM），如图4。

图2 缅甸政治动荡引发的军事冲突预测指标体系

图3 缅甸难民涌入中国风险的预测指标体系

图4 中企赴缅投资风险的预测指标体系

五、模型的构建与发展

本研究的主要研究对象有缅甸的政治与军事冲突以及它对中国可能造成的影响。本文将研究对象的术语定位于“政治与军事冲突”而非“政治冲突”或“军事冲突”，是因为后两者都无法从本质上彼此涵盖对方，且缅甸的冲突若单纯从军事或政治一个维度去看，都是对这个地区爆发冲突背后现实的一种简化。政党制度源于社会冲突，这对于任何政党都适用；政治力量通过两方面来塑造政党制度：军事力量和社会力量，缅甸的政党制度正是这两种力量双重影响的结果。因此，“缅甸政治与军事冲突”作为一个整合术语在本研究内被使用，更贴近事实，也更便于研究。

（一）缅甸政局动荡引发的军事冲突预测

1..军事冲突预测

内战冲突预测领域的实证研究面临挑战性的困难。内战冲突多变、复杂，传统内战冲突预测研究主要基于二元分析的统计学方法，依赖于线性回归、逻辑回归或L1 正则化回归(L1-regularized.logistic.regression),其中Cederman①Cederman.L.E.,.Weidmann.N.B...“Predicting.armed.conflict:.Time.to.adjust.our.expectations?”..Science,.2017,.355(6324):474.、Muchlinski②Muchlinski.D.,.Siroky.D.,.He.J.,.et.al..“Comparing.Random.Forest.with.Logistic.Regression.for.Predicting.Class-Imbalanced.Civil.War.Onset.Data”..Political Analysis,.2015:1-17.等学者表示预测效果很不理想。然而，近年来大数据信息和方法的蓬勃发展为内战冲突预测研究提供了新思路。为更好应对缅甸局势的不稳定因素，须对内战进行学理层面解释，同时，基于内战特点、内战解释性因素和内战因果机制对内战风险进行建模分析，探究内战因果机制，逐步拆解内战冲突的因果链条。在更细的层面发现差异，对于探寻规律、定位风险、识别关键因素、评估内战冲突风险等均有重大价值。

本课题拟基于IBPMC 数据库，库中有超过70 个相关备选解释变量，形成高维度数据，需采用大数据降维方法进行建模。本课题拟采用XGBoost 模型进行缅甸内战冲突预测，该模型适应多数据类型和多变量的情况，并通过L1 和L2 正则化惩罚防止算法过度拟合，与传统内战预测方法相比，该算法可以有效利用大规模数据提升内战冲突预测的精准度。Chen研究中表明模型对样本外数据(out-of-sample)具有较好泛化能力。③Chen.T.,.Guestrin.C...“XGBoost:.A.Scalable.Tree.Boosting.System”..the.22nd.ACM.SIGKDD.International.Conference..ACM,.2016.作为梯度提升决策树的改进算法，XGBoost 能够与增强树并行运行，进一步提升速度和效率。给定数据集D={(xi,yi)}(|D|=n,xi∈Rm,yi∈R)，公式（1）给出了树的集成模型：

损失值和正则项Ω(ft)两部分共同组成了目标函数Obj(t)，指保留前面t-1 轮的模型预测，ft(xi)为新的函数，C 为常数项。为了计算方便，将目标函数进行泰勒二阶展开，从而得出公式（3）：

其中gi,hi分别为1 阶和2 阶导数，在模型训练时候，目标函数可改写成公式（4）:

其中λ,γ分别为L2 正则的惩罚项和L1 正则的惩罚项，其中加入L2 正则化主要目的是避免模型过拟合，最终目标函数可由表示为（5）,当目标函数目标值越小，整个树结构解越优。

2.内战冲突特征重要性分析

基于内战冲突模型，继续深入挖掘内战中不同维度的异质性，通过XGBoost 增益指标对导致内战冲突的特征重要性进行分析。从特征指标出发、超越指标，分析内战因果机制，在战略谋划和战略构建上有的放矢。Wei-Yun 研究表明XGBoost 树模型构建会在每层选取一个特征分割点作为叶子节点，由于无法枚举所有的树结构，模型使用贪婪算法(Greedy.algorithm)迭代地向树中添加分支，IL和IR分别是拆分以后，左节点与右节点的实例集。①Wei‐Yin.Loh..“Classification.and.regression.trees”.Wiley Interdisciplinary Reviews:Data Mining and Knowledge Discovery,.2011,.1.通过列举可行的分割点，选择最小目标函数和最大增益值划分，这就意味着该特征指标给整棵树来带的效益最大，即该特征越重要。本研究以增益来计算指标重要性，从而表明了每个内战特征指标对训练模型的重要性,具体增益公式计算如公式（6）:

有的是主人公为了让自己克服压力，更加充满信心地投入战斗；有的是打退或打死大鱼后的满意；有的是对美好时光、美好事物的期待和向往。

3.缅甸难民涌入中国的风险预测

由于局势动荡，大批边民聚集在中缅边境和沿线村寨以躲避战争，在这些地方，边境和民族问题时常交织，社会问题极其复杂。这不仅严重阻碍了当地和国家经济的发展，其溢出效应还影响到了中缅边境的安全，从而阻碍“一带一路”的合作与推进。为了分析缅甸难民带来的影响，须从源头上分析难民转移情况，通过分析难民迁移路径、难民迁移规律，建立马尔科夫链模型对难民迁移状态进行描述，预测未来难民迁移的趋势。将地理因素纳入模型是分析难民的迁移规律、并保证预测更接近真实的前提条件之一，因此本研究采用Gulden 和Harrsion 的研究中基于局部交互模型作为基础来构建难民迁移初始地理图形，②Gulden,.Timothy,.Joseph.F..Harrison,.and.Andrew.T..Crooks.."Modeling.cities.and.displacement.through.an.agent-based.spatial.interaction.model.".The.Computational.Social.Science.Society.of.America.Conference..2011.对中缅边境中国边境县地理分布和交通线路进行分析。首先，该地理图形是物理上可迁移点到R2的投影，即{v1,v2,…,vn}∈R2。其中节点{v1,v2,…,vn}表示为可迁移地区，并引入两个不同可迁移地区之间最主要道路对应的边来构造平面图(Planar.graph)记作Gp，使任意两条边仅在节点上相交。但由于难民迁移可能会沿着这个基础模型外的次要道路，我们将采用启发式方法改进这个初始图的构造。在Gp平面图中，中缅边境县vi和vj之间的最短距离用d(i,j)表示。在本研究中，我们提出难民一天能迁移的最大距离是D，D值考虑三个重要因素其包含区域地理信息道路质量和线路安全性，而我们可以通过D值来区别不同的难民流动。其次，我们基于地理信息构建加权地图G，.即在平面图Gp中我们定义每一个非相邻对vi,vj∈Gp其D≤d（i,j）≤2D，且附加边（vi,vj）的权值为wij=D。然后通过弗洛伊德算法计算出加权图中多源点之间的最短路径，具体如公式（7）：

公式中f(i,j,k-1)指的是不经过vk的vi到vj的最短有效路径，同理，f(i,k,k-1)+f(j,k,k-1)表示从vi到vk，再从vk到vj的最短有效路径。通过递归算法就把所有的最小距离计算出来，即d(i,j)=f(i,j,k)。随后基于所构建的地理加权图和IRBPMC 数据库的核心指标，并通过马尔科夫链对难民迁移状态进行建模，通过部分主要指标分析难民迁移规律，运用人类学田野调查方法对数据库中剩余指标深入挖掘，分析趋势。为模拟难民迁移，首先根据以往缅甸国内冲突后产生难民的历史事实，将节点归纳成三种类型：缅甸境内难民安置点R1、缅甸境内冲突爆发点R2、中国境内接壤城市R2，并分别对接点进行了解释说明。

● 缅甸境内难民安置点：难民安置点中的难民留在安置点的概率高，难民安置点附近难民迁移到难民安置点的概率高。

● 缅甸境内爆发冲突点：冲突点地区的难民离开的概率很高，且在冲突点附近的难民进入冲突点的概率很低。

● 中国境内接壤城市：中国国内边境县既不是缅甸难民安置点也不是缅甸境内冲突点，所以难民进出概率适中。

本研究中，Iii(t)表示难民在时间戳t愿意留在地区的vi概率，即Iii(t)=Ri，根据概率论理论所得公式（8）：

其中，α为难民民族属性、β为难民年龄、γ为难民性别，θ迁移目标点资源容量，vij为地理加权图中难民迁移到特定地点的权重。假设在时间戳t，地区vi难民人口数量为Ui(t),我们定义n维关于t难民人口向量如公式（9）所示：

随机矩阵A(t)表示在时间戳t和t+1 之间从vj地区移动到vi地区的概率，在t+1，人口期望向量可以表示为B(t+1)=A(t)·B(t)，因此，在t+1，地区vi难民预期数可以用公式（11）表示：

4.中企赴缅投资风险模型

缅甸政治的复杂多变，增加着我国企业缅甸投资风险的发生概率。鉴于此，基于IRCEM 数据库，研究在Delphi 的框架下通过专家评分来构建中企赴缅投资风险模型。在IRCEM 数据库中选定N个专家对问卷i的评分结果Si={Sij}1≤j≤N'，其中Sij表示第j个专家对i问卷的评分。传统研究中对专家意见一致性判定，研究者往往会选定一种一致性度量函数θ，然后再设置一个阈值v，并通过比较一组评分数据S的一致性度量θ(S)与阈值v的关系进行判别，但由于阈值v的选择具有很强的主观性，本研究针结合中企缅甸投资风险评估的需求和实际数据的出发，提出对“一致性度量指标的选择”和“一致性判定阈值的选择”提出新方法，为Delphi 在中企缅甸投资风险建模的实际应用提供了易操作的规范方法，如公式（12）所示:

其中Mi为样本{Sij}的众数，如众数不唯一，则Mi=ar gmin(Ti)。然后再通过系统的探索性数据分析，对IRCEM 数据库专家评分数据的特点进行归纳和总结，为了定量化地验证，我们将以离散正态分布为基准对评分进行假设检验，假设在一次评分中，不同专家对同一赴缅企业的风险评估评分值服从独立的离散化的截断正态分布，即：专家对赴缅企业的真实评分，其中a,b 分别是量表分值的最小值和最大值，实评分经四舍五入以后得到整数的观测评分值。在该模型下，可通过观测评分数据对未知模型参数进行估计和推断。由于不可观测的真实评分可以看作是缺失数据且与观测评分Sij之间关系如公式13：

公式13 参数估计问题可以通过EM(Expectation-Maximum)算法进行求解。在本研究中，由于样本量较少且二元参数的参数空间可以被限制在一个有界限区域内，研究将通过对观测数据进行极大似然估计如公式（14）所示，并将拟合分布N离散化，即可得到多项分布。如果分布结果可以较好拟合观测数据，则说明用离散化正态分布近似描述专家评分是可以被接受的。

基于上述探索性数据分析所得到的结论，本研究提出贝叶斯层次模型来对专家评分数据进行建模如公式（15）：

5.中国因缅甸危机而面临的西方势力威胁与政治道义压力

对于一直企图进入东南亚和南亚地区的区域外大国，缅甸危机无疑是绝佳契机。一旦该地区变得更容易进入，中国西南边疆地区的安全稳定与发展必然受到直接威胁。缅甸是典型的区域性“地缘政治支轴国家”，它位于中美等大国在东南亚以及南亚博弈的敏感地带，也为中国西南方向提供了重要的战略缓冲。随着美国加快推行“重返亚太”战略和“亚太再平衡”战略，其针对中国建立的军事战略包围圈更加完整且严密，缅甸是中国突破美国军事战略包围圈的重要缺口，关系我国的国运与根本利益。对于西方国家来说，缅甸乱局显然是利好消息——他们可以趁机介入缅甸内部事务、培植和扶持亲美和亲西方势力，同时威胁中国国家安全。而西方国家往往会以政治道义对中国进行价值观层面的施压，在这一部分，可以在结合前三部分数据挖掘和分析的基础上，重点从“转型正义”的理论视角出发，对缅甸各方的操作和规律进行国家主义和法治主义层面的拓展，避免传统的二元对立式的分析模式，力求为国家决策提供更深刻、更务实的解读，从而以更丰富的政治资源和战略智慧去超越西方惯用施加的政治道义伎俩，切实解决新一轮的边境危机与国际困局。

六、总结、讨论与展望

本文采用系统理论模型建构法，依照从理论到研究的研究策略，建构了预测缅甸政治与军事冲突对中国带来综合风险的模型。通过对缅甸内战冲突爆发的可能性和冲突的烈度、中缅边境缅甸难民涌入中国一侧的预测、缅甸危机下中企赴缅投资的风险预测、中国因缅甸面临的国际政治道义的压力这四个重点方向的模型设计，探讨了一种为预测缅甸危机可能给中国带来的各项不利的可行设计。研究依次按背景研究、理论研究、指标体系建立、实证检验研究、政策对策研究展开，遵循了科学研究的思维与逻辑，保证了研究的科学性。本文建构的模型，为缅甸政治与军事冲突的相关研究以及其他边境冲突的研究提供了新的数据采集手段和新的数据分析方法，提供了让人工智能和大数据驱动的预测性研究在社会科学领域进一步大显身手的可能性。传统人文社科研究带有个人感悟的“向后看”类型的解释性研究虽然在人文思想层面仍拥有不可替代的价值风格和独特意义，但通过前文部分对经典范式中因果推断、相关性分析、机制解释以及依赖回归模型的传统量化预测手段的尝试性超越，本文倾向于认为人工智能、复杂算法背景下“向前看”的预测性研究未来将在服务于国家政策制定和国家安全预警方面成为重要模式。

尽管未来可期，但通过进行设计和规划，本文依然不回避研究此议题的难点和需要进一步突破的关键：首先是数据采集困难，数据质量参差不齐。缅甸长期政局不稳，冲突频发，各方面的数据难以统计，现有的数据零散且有互相矛盾之处。为解决该难点，本研究在收集数据时进行了彻底的测试、清洗和审计，确保数据的准确性，同时在模型训练之前通过数据增强技术增加模型的泛化性和鲁莽性。其次是冲突预测模型构建复杂，冲突具有高度复杂性、动态性和异质性的社会现象。缅甸国内政治复杂、民族成分多元、派系斗争严重，模型仅从大样本中存在的共变效应验证因果关系远远不够，也很难分析解释因素是如何引发内战的机制。为解决该难点，本研究基于历史、社会和政治世界固有的复杂性与偶然性，通过构建XGBoost 模型对内战冲突进行预测分析。再次是难民迁移特征分析设计和建模的合理性较难保证。需结合军事冲突的严重程度、难民迁移路径的可行性、难民生存条件等多方面因素从源头上分析难民迁移规律。为解决本研究的固有难点，因此，将运用马尔科夫链构建难民迁移模型，分析指标分为直接因素和间接因素。直接因素包括交通可行性、线路可行性、接受地容量资源等，间接因素包括难民年龄、难民性别、难民经济条件等。另外，如何从缅甸国内各种政治行为、政治事件、社会事件等角度出发，通过合理的指标体系、评价体系和方法对中企赴缅投资风险进行预估存在难点？建模的合理性还必须继续改进。为解决该难点，本研究将基于Delphi 模型并结合专家可信度概念，并充分考虑多种因素对风险评估的影响，该模型能提升评估结果的科学性和精确性。

如何将定量研究与定性分析相结合，基于政治与军事冲突的相关理论，构建符合缅甸冲突对中国影响风险预估模型，以风险评估模型为理论基础，利用人工智能、大数据等技术为应用基础，探讨周边邻国发生政治动乱和军事冲突的应急响应措施，是提升我国国家国防能力的基本保障、也是当前新时代国家安全的最重要的使命，兼具学术价值和应用价值。本文交叉和整合多种学科，对革新研究范式作出有益尝试。学科的交叉点往往是知识创新的生长点，学科之间的深度交叉融合为国际政治、国别与区域研究提供了新的突破点。缅甸危机对中国的综合性影响是复杂而充满不确定性的复合型科学问题，受到各类不确定因素彼此交互作用的影响，给风险预测造成了很大困难，依靠单一学科和视角难以解决。随着数据源的增长和方法的改进，冲突等危机会变得越来越可被预测。本文提倡充分利用大数据收集和机器学习技术等计算分析领域的最新成果，在底层数据捕捉非线性关系，达到更高水平的样本外准确度，样本外数据有助于理论建设。通过三大评估参数体系的设置和数学分析模型的构建，有效运用XGBoost、马尔科夫预测、情景模拟等方法，为缅甸局势的发展趋势甚至是规律性特点的预测研究奠定基础。

同时，本文是提升应对能力的一次启发。“一带一路”成为我国重要对外发展倡议，我国面临更多的国际和区域的不确定因素。系统和学理地分析经贸合作国的国家稳定局势以及边境邻国的冲突，有利于维护中国国家、企业以及投资人在全球经济中的利益。然而传统的国际关系分析模式主要依靠学者的个人感悟，或是个案观察，在适应新挑战中暴露的局限日益明显，亟待升级。而本文正是聚焦缅甸危机可能为我国带来的综合风险预估，通过数据挖掘和优化算法发挥动力引擎作用，获取足够的、精准的信息，综合各种复杂情况进行研判和预估，建立系统的风险预估模型。通过风险预估模型可实时掌握缅甸事件可能的演变情况，针对演变预估结果制定各种应急响应机制，可提前防治和消除潜在危机，最大程度避免决策失误，从而达到加强综合风险预估能力，建立实时应急响应机制，最终提高应急响应能力的目的。另外，着力于探索缅甸政治与军事冲突风险评估和应急响应措施的一般性、底层性规律，旨在对边境地区未来可能的发展趋势提前做出预测，可对同类冲突预警提供一定的理论模型和依据。同时，风险预估、难民涌入应急响应措施、中企海外投资危机处理等层面问题是中国面临的问题，也是全球社会面临的问题。总之，本文广泛运用学科之间的深度交叉融合，这样的尝试将有利于从实践层面为预测缅甸局势对中国的综合性影响提供理论支撑和应对路径，为国家安全预测提供新的突破点，也为各级决策机构提高风险评估能力提供思路与方法。

最后，本文也是平衡经验研究与人工智能的学术尝试。本文认为对于冲突的预测是有效且有价值的，在数据分析技术与人工智能科技高速发展的当下也更加容易实现。然而，限定时空和类型范围的短期预测虽然已经可以部分实现，但人类社会和政治生态的或然性、复杂性、自反性（self-reference）与不可重复性为我们准确预测更加长期的时间和更宏观的局面带来了巨大挑战。人类生活在自己企图认识的政治与社会环境中，这个环境看似相对客观，但实际上，人类的认识行为却又影响着这一时刻自己正在企图认识的对象环境，所以这个环境其实已经充满了主观的改造。缅甸冲突的内涵十分复杂，包含着由人类社会互动而建构出的大量的复杂性与偶然性兼具的历史脉络，需要被进一步识别。预计在相当长的时间内，人类研究者的质性式思维，提供着机器所不擅长处理的厚数据。厚数据和大数据是社会科学研究的一体两侧、一极两仪。大数据完整反应了人的行为所留下的痕迹，而厚数据则是这些痕迹的深入解释。大数据依赖机器和算法来分离变量，有利于化繁为简，厚数据却更依赖人的思考和学习，有利于由表及里。厚数据体现着人类特有的洞察力、想象力、同理心和同情心，这些是不能也不应该被机器完全替代的——至少对于人文社科来说——因为人类之所以为人，很大程度上是因为不断产生着人本主义式的情感故事和灵感启发。数据不仅只是数字，它们还应该是经历，是历史，是图像、媒体报道，是人们的反应、对话和回忆。因此，综合范式的研究必将在未来这一领域发挥更大优势。因此综合范式的研究必将在未来在冲突预测领域发挥更大优势。