国外数字经济商业模式创新：热点挖掘与未来展望

童广印 王洁 孙甜甜 单艺

摘 要：随着互联网技术的发展，数字经济商业模式逐渐突破了传统产业的限制，呈现出开放性创新特征。运用文献计量中的关键词共现分析、聚类分析和社会网络分析等方法，研究了2011—2020这10年间WOS知识数据库中，有关数字经济商业模式创新领域文献题录数据，对该领域的研究热点和主题领域进行了挖掘和分析，并对未来研究方向进行了一定程度地展望。发现该研究领域中的热点关键词包括“大数据”、“共享经济”、“开放创新”、“机器学习”、“创业精神”、“物联网”、“供应链”、“区块链”、“数字平台”、“数字化转型”和“循环经济”等;研究主题聚焦于面向共享经济的商业模式创新及其案例研究、基于供应链和价值创造的商业模式创新研究和基于社交媒体和开放式创新的商业模式创新研究等3个主要研究领域。结果表明各领域的研究热点在向知识资源深度挖掘方向转移，利用大数据、云计算等技术来实现数字经济商业模式创新。

关键词：商业模式创新;数字经济;关键词共现;聚类分析;社会网络分析

中图分类号：F 270.7   文献标识码：A   文章编号：1672 - 7312（2022）01 - 0098 - 07

Abstract：With the development of Internet technology，the business model of digital economy has gradually broken through the limitations of traditional industries，showing the characteristics of open innovation.Using the methods of keyword cooccurrence analysis，cluster analysis and social network analysis in literature metrology，this paper studies the bibliographic data in the field of digital economy business model innovation in WOS knowledge database from 2011 to 2020，excavates and analyzes the research hotspots and subject areas in this field，and looks forward to the future research direction to a certain extent.It is found that the hot keywords in this research field include “big data”，“sharing economy”，“open innovation”，“machine learning”，“entrepreneurship”，“Internet of Things”，“supply chain”，“block chain”，“Digital Platform”，“Digital Transformation” and “Circular Economy”，etc.;The research topics focus on three main research fields：business model innovation and case study for sharing economy，business model innovation research based on supply chain and value creation，and business model innovation research based on social media and open innovation.The results show that the research hotspots in various fields are shifting to the direction of deep mining of knowledge resources，and using big data，cloud computing，data mining and other technologies to achieve digital economy business model innovation.

Key words：business model innovation;digital economy;foreign countries;keyword cooccurrence;cluster analysis;social network analysis

0 引言

全球迅猛發展的数字经济，给商业模式创新带来了全新的机遇[1]。国家统计局数据显示，早在2018年，以新业态、新产业和新商业为标志的数字经济增加值就已经达到了14.5万亿元，约占我国GDP比重的16.1%[2]。在数字经济时代，商业模式创新的领域涉及零售、新闻、娱乐、通信、金融等多个行业，也包括传统的房地产、教育、交通等行业[3]。数字经济商业模式在依托大数据平台等核心业务的基础上，实现了平台生态系统的优化和价值挖掘的同时，实现了新的辅助生态向经济社会系统的进一步拓展，最终实现了数字经济商业模式创新[4]。随着数字经济商业模式创新研究的不断深入，相关文献的数量和质量均得到迅速的增长和提高。但从目前来看，对数字经济商业模式创新文献的系统化梳理和归纳的文献较少，特别是对国外相关文献的系统性研究更是少之又少，且现有的综述文献的方法多是传统的基于定性研究的述评，难以确保研究过程和结论的系统性、客观性和科学性。此外，国内研究成果与国外相比，相对缺乏一定的代表性和创新性，因此有必要运用现代文献计量方法将国外对于数字经济商业模式创新相关研究文献进行系统性梳理和分析，以提供和促进国内该领域研究的借鉴和发展[5]。

研究试图运用文献计量法，以2011—2020年Web of Science（WOS）数据库的806篇数字经济商业模式创新相关论文为样本，综合运用SPSS 23.0、UCINET和NETDRAW软件，分析样本的年度分布、作者分布、期刊和机构来源等总体研究概况，进而进行关键词词频分析、高频关键词共现分析、聚类分析和社会网络分析等，定量地把握研究热点和动态，最终在逻辑分析的基础上展望未来研究走向，以期对我国数字经济发展和商业模式创新的研究提供有益的参考和借鉴。

1 总体研究概况

1.1 数据来源

文献检索的时间是2021年5月12日，检索文献的时间区间设置为2011年1月1日—2020年12月31日，检索结果来自Web of Science核心合集，主要包括SCIEXPANDED，SSCI，CPCIS，CPCISSH，CCREXPANDED，IC等，文献类型为“ARTICL”，检索的表达式为：TS=（Digital* economy*）AND TS=（Business* model* innovation*）OR TS=（Business* Pattern* Innovation*），共得到806篇样本文献。

1.2 文献年度分布

2011—2020年间，国外数字经济商业模式创新研究可分为2个时间段：第一阶段是2011—2015年，该阶段的研究文献基本保持在每年20篇左右，研究文献很少;第二阶段是2015—2020年，数字经济时代引领商业模式创新研究领域迅速成为学术界关注的焦点，研究热度迅速提高，研究文献急剧增加至每年150篇左右的较高水平。特别是2019年和2020年，其研究文献分别达到了195篇和194篇的高水平。这表明，随着大数据时代下数字经济的迅猛发展，商业模式创新问题越来越受到国际学术界的重视。

1.3 文献作者分布

分析国外数字经济商业模式创新领域的作者发文数和发文被引数，有利于识别国际上当前的核心研究作者，并根据其成果把握该研究领域的研究热点和研究方向[6]。国外数字经济商业模式创新领域研究发文量位居前10位的作者（见表1）。截至2020年12月31日，DOLOREUX D、KRAUS S和RONG K.作为第一作者在数字经济商业模式创新领域发文量居前三，分别为8篇、6篇和5篇。从发文占比看，数字经济商业模式创新领域发文量前10位的作者发文总数为42篇，仅占该领域总发文量的5.21%左右，表明该领域研究人员较多，发文相对分散。

从文献被引情况看，BOCKEN N M P，GAWER A和DORST K的单篇被引次数排在前3位（见表2），BOCKEN N M P在2014年发表的《A LITERATURE AND PRACTICE REVIEW TO DEVELOP SUSTAINABLE BUSINESS MODEL ARCHETYPES》被引次数最高，达998次，该文探讨数字经济时代商业模式创新的基础理论，剖析数字经济发展面临的主要问题，提出问题导向的商业模式创新融合数字产业的科学途径及研究前沿，在该研究领域产生了较大影响力[7]。特别值得注意的是2019年LudekeFreund发表的《A REVIEW AND TYPOLOGY OF CIRCULAR ECONOMY BUSINESS MODEL PATTERNS》一文，在发表时间仅为1年多的情况下，其被引频次竟高达109次，这足以说明该文献的学术影响力[8]。综上分析，可知数字经济商业模式创新领域的核心作者群已初步形成。

1.4 期刊载文分布

分析国外数字经济商业模式创新的主要发文期刊，可以更好地显示该领域文献的空间分布情况，增加对该领域认识。截至2020年末，载文量位居前3位的期刊分别是：《SUSTAINABILITY》载文量39篇，约占检索文献总量4.4%;《JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION》载文量22篇，约占25%;《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》载文量19篇，约占2.2%。载文量排名前十的期刊发文量合计为150篇，约占数字经济商业模式创新领域总发文量的18.6%，表明数字经济商业模式创新领域文献期刊分布较为广泛，集中度不高，聚焦几个关键学科的高质量研究有待进一步提升。

1.5 研究机构分布

国外数字经济商业模式创新领域发文量排名前3位的研究机构分别为：UNIVERSITY OF LONDON发表论文13篇，约占检索文献总量1.48%;BUCHAREST UNIVERSITY OF ECONOMIC STUDIES发表论文12篇，约占检索文献总量1.36%;UNIVERSITY OF MANCHESTER发表论文12篇，约占检索文献总量1.36%，均为国外高等院校，其科研水平较高，发文量较多，构成数字经济商业模式创新的主要研究力量。因此，我国的高校及科研机构对数字经济商业模式创新研究的重视程度有待提高。

2 研究过程与发现

2.1 关键词词频分析

在某一研究领域出现的关键词频次高低，可以较准确地确定该领域研究热点和发展动向，这就是文献计量学中的词频分析法。反映词频情况的词云图（图1）。

国外数字经济商业模式创新领域相关文献中高频关键词排名前3位的是“Innovation（创新）”、“Business Model（商业模式）”和“Entrepreneurship（创业）”，出现频次分别为102次、40次和32次，属于该领域的基础关键词。位列4到10位的关键词分别为“Business Model Innovation（商业模式创新）”（28次）、“Sharing Economy（共享经济）”（27次）、“Digital Transformation（数字化转型）”（26次）、“Sustainability（可持续发展）”（21次）、“R&D”（18次）、“Industry 4.0”（18次）和“Digital Economy（数字经济）”（18次）。根据这些高频关键词可看出，国外学术界对知識经济商业模式创新的发展环境、发展路径和对策建议方面研究较多，较为典型地代表了当前的研究热点。

2.2 高频关键词共现分析

2.2.1 共词矩阵构造

“共词分析在一定程度上展现知识结构的变化，直观揭示研究主题和研究领域，对科学前沿的描述比传统词频分析法准确，因此越来越多的研究者采用共词分析方法来识别科学前沿[9]”，以明晰热点研究领域。本文选择51个出现频次为6次的高频关键词，构建51×51的高频关键词共现矩阵作共词分析。见表3，“Business Model（商业模式）”、“Entrepreneurship（创业精神）”和“Business Model Innovation（商业模式创新）”3个高频关键词共同出现了6次，可看出学术界对知识经济商业模式创新问题关注程度提高。结合商业模式创新文献关键词出现频次排名情况，可看出数字经济产业逐渐成熟后，互联网络及其影响因素的研究热度大大提高。

2.2.2 相异矩阵构造

通过构造相异矩阵，可将多值矩阵转化为0～1取值的矩阵，从而消除词频差距导致的统计结果不准确。“在相异矩阵中，数值越大表明词与词之间距离越远，相关度越低;反之，表明词与词之间距离越近，各高频关键词间相关程度越高[10]”。表4为对高频关键词共现矩阵作转换得到的高频关键词相异矩阵。其中较小的几个数值为 0.229、0279、0.267、0.298、0.357，即“Entrepreneurship”与“Business Model Innovation”、“Sharing Economy”与“Innovation”、“Entrepreneurship”与“Innovation”、“Business Model”与“Innovation”及“Sharing Economy”与“Entrepreneurship”，表明这5对关键词相关程度较高，与以上共词分析结果基本相符。

2.3 高频关键词聚类分析

聚类分析（Cluster Analysis）是将某一组研究对象划分成几个特征相对同质的细分组群（Clusters）的一项特殊的统计分析技术[11]。其主要目的就是在研究对象中，以某一特质较为相似标准收集相关数据，进行更为具体的分类。通过51×51相似矩阵导入SPSS 23.0软件作聚类分析（图2）。

由图2可知，知识经济商业模式创新研究大致分为五大类研究领域，每类领域研究热点又包括不同数量的小类主题。

第一类研究领域包含的高频关键词主要有“Technology（技术）”、“Performance（绩效）”、“R&D”、“3D printing”、“entrepreneurship（创业）”、“Sustainable Development（可持续发展）”、“network（网络）”、“Competitiveness（竞争力）”、“Family Business（家族企业）”、“Human Capital（人力资本）”、“Internet”、“Machine Learning（机器学习）”和“Knowledge（知识）”等高频关键词。共同揭示了数字经济商业模式创新的社会现状和发展趋势。

第二类研究领域包含的高频关键词主要有“Digitalization（数字化）”、“Business Models（商业模式）”、“Collaboration（协作）”、“Digitization（数字化）”和“Digital Innovation（数字化创新）”等高频关键词。共同揭示了数字化商业模式创新的时代背景。

第三类研究领域包含的高频关键词主要有“Sharing Economy（共享经济）”、“Digital Transformation（数字化转型）”、“Business Model（商业模式）”、“Information Technology（信息技术）”、“Digital Economy（数字经济）”、“Innovation Management（创新管理）”、“Business Model Innovation（商业模式创新）”、“Industry 4.0（工业4.0）”和“Case Study（案例研究）”等高频关键词。共同揭示了面向共享经济的商业模式创新及其案例研究。

第四类研究领域包含的高频关键词主要有“Supply Chain（供应链）”、“Internet Of Things（物联网）”、“Innovation（创新）”、“Digital Platforms（数字平台）”、“Cluster Analysis（集群分析）”、“Big Data（大数据）”、“Value Creation（价值创造）”、“Sustainability（可持续发展）、“Circular Economy（循环经济）”和“Blockchain（区块链）”等高频关键词。共同揭示了基于供应链和价值创造的商业模式创新研究。

第五类研究领域包含的高频关键词主要有“Industry 4.0（工业4.0）”、“Innovation System（系统创新）”、“Network Analysis（网络分析）”、“Social Media（社交媒体）”、“Social Innovation（社会创新）”、“Open Innovation（开放创新）”和“Service Innovation（服务创新）”等高频关键词。共同揭示了基于社交媒体和开放式创新的商业模式创新研究。

其中，面向共享经济的商业模式创新及其案例研究、基于供应链和价值创造的商业模式创新研究和基于社交媒体和开放式创新的商业模式创新研究等3个研究领域，包含了较多的高频关键词，体现这3个方面被学术界关注地研究成果较多，研究的内容更加广泛，研究的问题更加深刻。

2.4 高频关键词社会网络分析

在Ucinet 6.0分析软件中，导入前文已构造的高频关键词共现矩阵，进行高频关键词共现的社会网絡分析，并借助Netdraw软件绘制国外数字经济商业模式创新高频关键词的社会网络图（图3）。

在社会网络图中，该领域热门时处于中心位置节点的关键词，节点越大小则表示某节点的中心度的大小，节点间连线的稠密程度则表示节点与节点之间关联程度，节点周围连线越密集，则表示该关键词节点与其他关键词节点的关联程度越高[12]。

由图3可知，国外数字经济商业模式创新研究文献的高频关键词被网络化的显示为51个网络分析节点，节点连线的多少及其疏密程度明显不同。其中，除了“Innovation”和“Business Model”两个关键词自然处于网络核心位置以外，“Entrepreneurship”、“Business Model Innovation”、“Sharing Economy”、“Digital Transformation”和“Digital Economy”等高频关键词也同样位于整个网络图中较为核心的位置，它们周围存在着许多较为密集的连线，这种网络形态表明国外数字经济商业模式创新研究领域存在着较为核心的热点问题[13]。

从网络图谱中可知，国外数字经济商业模式创新研究自2015年以来发展迅速，目前该领域研究既有基础理论分析，也包括具体相关问题挖掘，研究的实践性与广泛性不断增强。未来的目标应是保持该研究趋势，且在不断增加研究数量与范围的基础上，提升国外数字经济商业模式创新领域的研究质量，使研究不断向深层次发展[14]。另外，网络密度可反映网络内部关系密切程度，其值介于0～1之间，密度越接近于1，表明网络节点之间关系越密切[15 - 18]。将多值矩阵转为二值矩阵导入Ucinet中作整体密度分析，得到整体密度为0964 8。说明国外数字经济商业模式创新领域关键词之间联系紧密，研究内部关联度较高。

3 研究结论与未来展望

3.1 研究结论

采集了2011年至2020年Web of Science文献知识数据库中以数字经济商业模式创新为研究主题的学术论文806篇，对相关论文的高频关键词进行了可視化计量分析。研究发现

1）国外以数字经济商业模式创新研究已经形成了面向共享经济的商业模式创新及其案例研究、基于供应链和价值创造的商业模式创新研究和基于社交媒体和开放式创新的商业模式创新研究等3个主要研究领域。

2）各领域的研究热点在向知识资源深度挖掘方向转移，具体表现为利用大数据、云计算等技术来实现数字经济商业模式的创新。

3.2 未来展望

通过对国外数字经济商业模式创新研究成果的量化分析发现，为企业创新发展提供更具有针对性和个性化的商业发展模式成为未来研究的主要方向。主要表现为

1）数字经济商业模式的发展将逐步走向生态圈模式。随着现代互联网的智能发展，人们的工作、生活和学习已经逐渐被互联网融合，商业模式的发展将形成生态产业链模式，即通过互联网充分利用平台间每一种资源的整合，实现总体行业市场的价值最大化。

2）互联、共享、共赢将会成为时代潮流，也是商业模式创新的又一方向。平台间商家们创造价值的同时，相互为对方带来不同程度的收益;让消费者拥有更好的消费体验;在资源条件有限的基础上满足人类无限的欲望等等，都是未来商业模式创新的方向。

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（责任编辑：许建礼）