基于聚类分析研究贵州省各地区经济发展综合评价

李露

【摘要】本文介绍多元统计方法在生活中的应用，利用聚类分析研究贵州省各地区的12个经济发展指标为例，按经济发展水平将不同地区分为一类，了解不同地区经济发展状况，在多元统计方法的基础上给出一些建议，为政府提供参考。

【关键词】多元统计；聚类分析；经济发展水平

统计与我们的生活息息相关，在计算机网络、证券投资、金融分析、医疗卫生甚至在保险行业等等都需要大量的数据作为基础。统计工作并不是做几个表格和图表草草了事，而是在繁多的数据中提取有用的信息并做相应的处理，为用户提供分析结果和有关解释，帮助用户做出决策。然而我国国民对于统计认知浅薄，大多数人认为统计在生活中没什么用，数据也仅仅只是数字。

我们都知道在面对实际问题的时候往往面对的不是单一变量，都是被多个随机变量影响。比如在进行销售的时候就需要考虑和同类商品竞争力、价格、顾客购买力等等，而我们在多元统计中就是讨论多个随机变量之间的关系并反应它们之间的联系。

下面我们就用实例说明多元统计方法在生活中的应用——用聚类分析贵州省各地区经济发展综合评价。聚类分析是多元统计分析方法的其中一种，简而言之就是把观测值或变量之间的亲疏程度，将最相似的对象结合在一起，以逐次聚合的方法将样品分类，直到最后所有的样品都聚为一类。这里采用的数据来源是贵州省统计局2015年统计年鉴各市（州）地区的12个指标，具体指标如下：

x1：城镇常住居民家庭人均可支配收入，x2：城镇常住居民家庭人均消费性支出，x3：第一产业产值，x4：第二产业产值，x5：第三产业产值，x6：社会消费品零售总额，x7：固定资产投资总额，x8：农林牧渔业总产值，x9：人均GDP，x10：金融机构人民币各项存款余额，x11：农村常住居民家庭人均可支配收入，x12：农村常住居民家庭人均消费性支出。我将运用spss对贵州省各地区作聚类分析，选用Q型聚类进行分析。聚类方法选用中位数聚类法，因为此方法在实际应用中分类效果最好，区间选用欧氏距离同时对数据进行标准化处理。

利用聚类分析树状图根据各地区的经济差异指标可划分为三类，结果如下：第一类的有：贵阳，第二类的有：遵义，第三类的有：毕节、六盘水、安顺、黔东南州、黔西州、黔南州，这样的分类是符合现实的。

贵阳作为贵州省的省会城市，具有地域优势、各类产业总量规模最高，人均GDP、城乡人均收入等等都位居首位，贵阳市在第三产业产值位居全省第一，与得天独厚的气候条件和政府大力发展旅游业分不开。遵义在分类中自为一类，体现出遵义作为西南地区承接南北、连接东西的重要交通枢纽，并以生产国酒茅台而驰名中外，同时作为中国共产党生死转折的“遵义会议”就是在遵义召开的。六盘水、毕节、铜仁、黔东南州、黔南州、黔西州、安顺同为一类，从聚类分析的距离来看它们经济发展程度相似，城乡人均收入差距明显，由于地处山区开发困难，各类产业总产值均不高，和贵阳、遵义相比更是相差甚远。毕节、铜仁等少数民族地区经济发展缓慢，因为地势险要、山高坡陡，交通不便导致山区资源匮乏，加上少数民族地区教育程度普遍不高思想禁锢，不愿意尝试新事物。由于地区经济发展缓慢，受过高等教育的人才更愿意选择有发展前景的城市，正是需要用人的时候留不住人才，从而导致恶性循环。尽管相对前几年贵州省总体经济发展水平有明显的提高，但在全国来说发展还是相对缓慢。

通过基于对贵州省各地区的经济发展综合指标的聚类分析，要让贵州省的未来经济实现历史性突破，就要优化各地区经济发展结构，应该借助西部大开发的“东风”让落后地区赶上来。首先，在国家政策的基础上制定完善的优惠政策，加大力度吸引外资，改善贫困地区的经济发展。还可以学习云南将地方特色合理发展，利用独特的喀斯特地貌以及贵州特有的民族特色为主吸引外地游客，积极发展旅游业带动经济发展水平。借此改善大部分人对贵州穷、乱、破的观念。同时继续加强高层次人才引进和农村普及教育，改善群众观念。

从聚类分析的角度可以对贵州省的各项经济指标进行分析并帮助政府了解全省经济状况，为政府制定政策提供理论依据。由此可见，多元统计分析方法在生活中的应用还有许多。

参考文献：

[1]朱胜男.基于因子分析和聚类分析的我国城市建设水平研究[J].上海：上海市科普作家协会，2003