基于文献计量的数字赋能企业创新研究热点及趋势分析

李伟红 董帆

摘 要：数字技术的迅速发展和广泛使用带来了社会变迁，同时为企业创新提供了新的契机。数字赋能促进企业创新成为提升国家经济实力及核心竞争力的关键方式。本文对2015—2021年“Web of Science核心集合”的415篇文献以及中国知网（CNKI）核心期刊的1 110 篇代表性文献使用CiteSpace进行科学计量分析，结合知识图谱挖掘出数字赋能企业创新的研究热点及研究趋势。结果表明，当前数字赋能企业创新研究热点分布在三大领域：研究主体、研究内容及发展路径，其中“中小企业”是重点关注对象，未来的研究趋势则集中在以“firm performance”、“互联网+”、“数字政府”等关键词为代表的研究领域。

关键词：数字赋能;企业创新;文献計量;聚类分析

中图分类号：F 273

文献标识码：A

文章编号：1672-7312（2022）01-0001-09

Abstract：The rapid development and widespread use of digital technology has brought about social changes and provides new opportunities for enterprise innovation.Digital empowering which promotes enterprise innovation has become a key way to enhance China’s economic strength and core competitiveness.A scientific quantitative analysis，which is based on the 415 documents of the “Web of Science Core Collection” and 1 110 representative documents of the core journals of CNKI from 2015 to 2021，has done by using CiteSpace.The research hotspots and research trends of the digital empowering enterprises innovation are found by the knowledge map.The study finds that the current innovation of digital empowering enterprises research hotspots is distributed in three areas：research subject，research content and development path.Among them，“small and mediumsized enterprises” are the focus of attention，and future research trends will focus on research fields represented by keywords such as “firm performance’，“Internet”，and “digital government”.

Key words：digital empowering;enterprise innovation;bibliometric;clustering analysis

0 引言

党的十九大以来，我国持续深入推进“互联网+”战略，推动数字经济的蓬勃发展。在国家十四五规划纲要中，明确提出我国要加快数字化发展，打造数字经济新优势，营造良好数字生态，全面建设数字型国家。数字赋能作为新一轮科技革命的基本特征，已成为推动企业创新的关键引擎。

数字赋能为企业创新发展提供了新动力，已成为国内外关注的热点话题。随着数字技术与企业创新的持续融合，有关这一方面的研究也在逐渐深入，DEL GIUDICE M等选取280家具有自调整智能制造特征的中小企业作为研究对象，运用结构方程模型，探讨敏捷性、适应性和双元性对数字创新的影响[1]。

KAIDALOVA J等以单案例研究数字化转型对企业组织架构影响[2];刘启雷等对数字赋能企业创新的机制进行研究，认为数字赋能企业创新是从战略层面引发的创新，而且是联动赋能机制[3];陈庆江等从微观组织生命周期视角对A股制造业上市公司进行研究，探究数字技术应用对企业双元创新的影响[4];余菲菲等对数字赋能企业扶贫创新路径进行研究，采用多案例构建数字技术对企业扶贫创新的赋能机制模型[5];陈剑等研究数字化环境下的企业运营环境，并从运营环境、主体行为、产品和产品创造过程等4个方面进行深入的分析和探索[6]。为进一步深入探究数字赋能企业创新的内在规律，本文选择文献计量分析方法对国际和国内2015—2021年数字赋能企业创新领域的高水平文献进行汇总整理，借助CiteSpace，进行关键词共现、关键词突现、聚类和战略图分析，整理出关于数字赋能企业创新这一领域学术界当前关注的研究现状、热点议题，辨析其研究主题及未来趋势。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源本文数据来源分为国外和国内两个部分，国外文献数据主要源自Web of Science（WOS）核心合集数据库，检索主题词为 “digital & innovation & enterprise”，选取2015—2021年作为时间跨度，得到455篇相关文献;国内数据选择中国知网（CNKI）核心期刊库，类似的以“数字、创新、企业”作为检索词，时间跨度同样选取2015—2021年，得到1 320篇相关文献。对于初步获得的文献进行二次加工处理，依据摘要、关键词以及部分正文将重复的、与本主题内容不相关的、非学术研究的文献过滤掉，最终经过人工筛选，共选出符合主题的外文文献415篇，中文1 110篇，具体检索过程见表1。

1.2 研究方法文献计量学通过对文献特征进行分析（如关键词共现分析、机构合作等），描述某知识领域的研究现状，预测其未来发展趋势。CiteSpace 是进行文献可视化知识图谱的常用软件，利用软件分析得到可视化知识图谱，可以有效识别前沿研究领域的本质、新动向和突变等情况。本研究借助CiteSpace软件对主题文献进行高频关键词识别与提炼，从而形成共词矩阵，根据每个关键词的相互作用情况，找到研究领域的热点主题;同时对关键词共现矩阵进行聚类，得到数字赋能企业创新主题聚类图;根据关键词频数和中心度绘制战略图，对该领域的前沿议题进行预测。

2 数字赋能企业创新文献计量分析

2.1 文献发表现状分析

2.1.1 文献发表年份分布文章数量的年度变化趋势可以反映出该研究主題的活跃水平和发展阶段，对某个研究主题相关文献的发表趋势进行分析，有利于了解该主题领域的研究状况以及相关研究成果的应用程度。因此，本研究使用Excel软件统计分析数字赋能企业创新相关领域的发文数量年度分布情况，辅助分析数字赋能企业创新领域相关研究热度（图1）。由图1可知，自2015年以来，除2016年小幅度回落之外，这一领域的文献始终保持逐年上升的态势，从2018年起，数字赋能企业创新主题文献热度上涨趋势明显，2020年国内外文献数量与2018年相比有了跳跃式增长，全年发表的文献数量占到了前几年发文量总数的一半以上，表明该主题领域的研究正处于快速兴起的阶段。

2.2 文献发表情况分析表2和表3列出了数字赋能企业创新领域文献发表数量前五名的期刊和作者。从期刊分布情况来看，国际国内期刊主要集中在管理学领域，进一步分析发现，该主题研究正在被学术主流所接受，已有核心期刊如《Sustainability》、《Technological Forecasting and Social Change》、《管理世界》、《科研管理》等国际国内管理学领域顶尖期刊集中刊发关于这一主题的研究文献。从作者发文量来看，国际作者中对这一领域研究较多的是Manlio Del Giudice和Veronica Scuotto，发文量分别是5篇、3篇;国内作者对这一领域关注较多的是戚聿东、任保平，发文量依次是12篇、11篇，说明在数字赋能企业创新这一领域，这些作者紧追学术热点，研究成果较多。

2.2 研究热点分析

2.2.1 关键词共现与突现分析关键词是文章的核心，它集中体现了领域内相关学者研究的观点，高频关键词则体现的是该领域的研究热点。利用软件分析关键词的知识图谱，可以厘清该领域相关学者关注的热点问题。首先对国际范围数字赋能企业创新领域内的关键词共现情况进行分析，选择“Keyword”为关键节点，Year Per Slice 选择1，Selection Criteria Top N=25，其余不变，点击GO，得到关键词共现图谱，如图2所示。

由图2可知，国际领域高频关键词前十分别是“innovation（创新）”、“technology（技术）”、“SME（中小企业）”、“performance（绩效）”、“impact（影响）”、“management（管理）”、“system（系统）”、“firm（公司）”、“strategy（策略）”、“information technology（信息技术）”。对上述高频关键词根据其属性特征，可以将数字赋能企业创新的国际研究热点主题大致划分为三大类别：第一类是数字赋能企业创新的主体研究，包括SME、firm、system;第二类是数字赋能企业创新的内容研究，评价企业在“technology（技术）”、“innovation（创新）”和“performance（绩效）”等维度上的发展水平;第三类是数字赋能企业创新的发展路径研究，通过理论探讨、模型构建，研究数字赋能企业创新的管理模式与战略制定，涉及到的关键词有“strategy（策略）”、“management（管理）”等。以同样的方式对国内研究领域关键词进行共现分析，如图3所示。国内领域关键词频次排名前十的分别是“数字经济”、“数字金融”、“金融科技”、“大数据”、“数字技术”、“技术创新”、“区块链”、“人工智能”、“文化产业”、“创新”。对其主题词可以划分为两大类别：第一类是关于数字赋能企业创新的研究领域，涉及的关键词领域有“数字金融”、“金融科技”、“人工智能”等;第二类是涉及研究内容，包括“数字技术”、“大数据”、“技术创新”等。综上所述，从数字赋能企业创新研究的整体态势分析来看，学界主要围绕数字赋能企业创新的研究主体领域、研究内容以及发展路径开展深入研究，探究如何构建数字赋能企业创新的理论体系。

进一步将关键词突现强度图与关键词共现图结合分析，可以看出研究热点的阶段性，从而对该领域未来的研究趋势进行初步预测。图4是WOS关键词突现图，选择前10位突现关键词进行展示。从图中可以看出，不同的关键词有不同的突现时期，例如ICT（信息通信技术），它的突现阶段是2015—2018年，在2018—2021年间，是“network”的突现期。将其与图2进行联合分析，发现关于数字赋能企业创新这一领域，在研究主体上，未来一个阶段可能更集中于中小型企业的研究（“medium sized enterprise”突现期2020年至今）;在研究内容上，不管是前面的“ICT”还是“information”、“network”都是新兴数字技术的研究，对比国内关键词突现图（图5）也可以看出，对于数字技术方面的研究（如“互联网”、“大数据”），会是未来企业转型发展以及学术界关注的新兴热点领域。

2.2.2 聚类分析本文进一步对关键词作聚类分析，以识别当前研究领域的重要子主题。参考宋华[7]等学者关于关键词聚类的参数设置方法，选取Pruning Sliced networks、Pruning the Merged Networks的组合裁剪工具，默认算法中选择K Factor=25%，并基于LLR 算法和Keyword 选项，在剔除小型聚类模块后得到国际国内研究的关键词共现与聚类图谱，结果分别如图6和图7所示。陈悦等[8]认为，图谱的聚类效果可以用聚类模块化指数Q值（Modularity Q）和聚类轮廓指数S值（Silhouette）来评价，如果Q值> 0.3，表示网络聚类模块的结构是显著的，如果S值> 0.7，则视为聚类结果可信。在本文的两个聚类图谱中，国际研究图谱的Q值为0.534 2，S值为0.789 7，国内研究图谱的Q值为0.661 2，S值为0.882 8，均高于相应阈值，说明聚类结果可信度较高。

聚类模块基于关键词之间的网络联系而相邻排列。由图可知，国际研究主要聚焦在两大方面：一是数字赋能企业创新内涵及其发展路径研究，具体包括#0（absorptive capacity）、#1（IT competence）、#5（digital transformation）;二是数字赋能企业创新影响因素研究，包括#2（smart manufacturing）、#3（data）、#4（information systems）、#7（internet）。国内研究与国际研究相比略有不同，国内研究主要聚焦于三大方面：一是数字赋能企业创新内涵及其发展路径研究，包括#0（数字化）、#4（企业创新）、#11（创新驱动）;二是数字赋能企业创新影响因素研究，代表聚类主题是#5（数据要素）;三是数字赋能企业创新研究领域，代表主题有#2（数字经济）、#3（金融科技）、#6（数字政府）。综合国际国内研究聚类情况，本文将整体研究划分为三大类，并进一步对每个大类所涵盖的代表性文献及其主要内容进行简单梳理，其结果见表4。

2.3 研究趋势分析战略图可以直观地预测研究领域的前沿问题。本研究选择战略坐标图，进一步探索各研究热点在数字赋能企业创新领域的战略地位，并预测未来研究的前沿问题。通过关键词出现的频率和中心度，以关键词的频率为X轴，以中心度为Y轴，以频率和中心度的中值作为原点，绘制出关键词的战略图（图8、9），并预测未来数字赋能企业创新的发展趋势。其中频次越高，反映出该关键词在现有研究中受关注的程度和成熟度较高，中心度越高，则显示出该关键词在共现网络处于关键位置，有成为核心主题的潜力。此外，由于“innovation”、“创新”两词的频次过高，为避免对图谱的分析造成较大偏倚，故所绘制的图谱为去除两词后的结果。结合关键词战略坐标图，本文做出如下分析。

1）象限 Ⅰ：主流领域。该象限的关键词属于“双高”，即高频次、高中心度，说明这些关键词代表的主题已经被大量学者深入研究，处于发展成熟阶段，与其他主题联系密切，是当前学术界的主流议题。国际文献中“technology”、“ SME”、“impact”、“ information technology”等与数字赋能企业创新领域的研究联系紧密，并且有着和其他主题较高的关联度，属于主流热点话题，国内文献与之类似，同样聚焦于“技术创新”、“大数据”、“数字化”等主题，这说明未来一段时间内，对上述主流议题的研究仍是多数学者集中精力攻克的领域。2）象限 Ⅱ：高潜领域。该象限关键词属于“一低一高”，即低频次、高中心度，表明该象限的关键词处于正在发展的初级阶段，尽管目前缺乏更加深层次的研究，但往往是该领域中的研究潜力较大、可与其他领域相结合的重要议题。在国际研究中，高潜力热点词汇包括“firm performance”、“research and development”、“adoption”等极具研究潜力的议题。国内研究中，代表数字技术的“互联网+”最具研究潜力，从前面的关键词共现与突现图中也可以看出，它是近年来在社会不断变迁大背景下新兴起的技术领域，拥有着改变全世界、造福全人类的伟大使命，对于“互联网+”的研究，已经渗透入方方面面，不仅是当前研究领域的潜力暴发户，更是未来研究的指南针。新兴研究主题“数字政府”，也在一定程度上显示出数字技术对当前社会的深刻影响，整个国家的政府机构也在应势改革，顺应时代潮流。

3）象限 Ⅲ：孤岛领域。该象限关键词属于“双低”，即低频次、低中心度。这说明这些关键词所关联的主题相关研究尚处于未成熟、与其他领域的关联性较低的阶段，通常被称之为孤岛领域。很多人通常会忽视它们的存在，认为它们不该被深入关注研究，但同时需要警惕，这其中的部分关键词代表的研究有可能发展成为新兴的研究热点，需要对其“区别对待”，国际研究中“information”、“big data”是与“digital technology”密切相关的词汇，它们以一种新的形式在影响着企业创新的路径，在未来将被并入“technology”议题一起研究。国内研究中“创新驱动”、“价值创造”等未来可进一步探讨其与数字赋能企业创新的关系，毕竟“创新驱动”、“价值创造”是企业创新的本质。而以“transformation”、“新基建”等关键词代表的研究可能会逐渐被边缘化。4）象限 Ⅳ：边缘领域。该象限关键词属于“一高一低”，即高频次、低中心度。此象限中的关键词代表的主题虽然被较多学者进行过研究，但是并没有持续下去，和其他研究领域的联系相对较少，而且没有很高的主题关联度，既存在退化到第三象限而逐步边缘化的可能，也存在与其他领域相结合而深入发展的机会。在国际研究中“performance”研究频次较高，中心度较低，但它仍与主流领域中“impact”有重叠之处，未来极有可能进行进一步探索，而“system”的重要度在研究网络中较低，可能未来会逐渐地退向边缘化。在国内研究中，“金融科技”、“惠普金融”作为“数字金融”的分支领域，随着数字经济的不断发展，对于数字金融的研究也会是一片光明;反观“转型升级”，在当前来看缺乏研究潜力，很大可能也是和“system”的结果一样退向边缘化。总之，不管是向前发展还是退向边缘化，这些热点词汇都曾是研究领域的代表，它同样揭示着一个研究领域的时代变迁。

3 结论与展望

3.1 主要研究结论本文运用文献计量学方法，对数字赋能企业创新领域文献进行了系统性的回顾，通过CiteSpace文献计量软件对2015—2021年国际国内共计1 525篇文献进行发文量、关键词共现、聚类和战略图分析，梳理出数字赋能企业创新的研究热点和研究趋势。通过上文研究，得出以下结论。1）从研究领域的发文成果数量看，关于数字赋能企业创新研究正处于上升发展阶段。有关该领域的论文，其发表数量呈现稳步上升趋势，且发表在国内外顶级期刊的文献较多;从关键词联接的情况可以看出，国内外学者高度关注企业创新相关因素的研究，创新管理这个问题的热度一直没有消散。2）从研究的热点话题看，数字赋能企业创新研究主要分布在三大领域：研究主体、研究内容及发展路径。从研究主体来看，关于数字赋能企业创新国际研究领域近年来更加关注中小型企业这方面的问题研究，而在国内范围，研究主体从企业的领域上升到行业领域，并且新加入关于“数字政府”的研究;从研究内容来看，国外关于数字赋能企业创新的研究内容聚焦在数字要素促进企业技术创新，而国内则更加注重数据要素本身在企业创新中发挥的作用;从发展路径来看，国内外均关注企业在数字环境大背景下，如何快速适应外部环境变化以促进自身转型升级。3）从未来的研究趋势看，数字赋能企业创新呈现出一些新的趨势。以“firm performance”、“互联网+”、“数字政府”等关键词为代表的领域具有研究潜力;关键词“big data”、“价值创造”等则具有发展潜力，经过一段时间可能演变成为热点主题。

3.2 未来展望数字技术的应用将整个社会带入数据与信息时代，在数字经济的大背景下，企业需要迅速转型升级跟上时代的步伐，数字化转型势在必行。未来对于该方向的研究，首先是聚焦企业数字化转型的实践研究，尤其重点关注中小企业的数字化，以弥补国内学术界对这一领域研究的空缺;其次是对企业所处行业背景的分析及政府作用等进行深入研究，以推动企业的数字化转型进程。

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（责任编辑：严 焱）