全球竞争力指数对RCEP货物贸易网络的影响研究

赵昌平 徐 依

（1.常熟理工学院商学院，江苏常熟 215506；2.大连海事大学航运经济与管理学院，辽宁大连 116026）

一、引言及文献综述

2020年11月15日，第四次区域全面经济伙伴关系协定领导人会议通过视频的方式举行，东盟十国以及中国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰15 个国家，正式签署了RCEP，标志着当前世界上人口最多、经贸规模最大、成员结构最多元、发展潜力最大的自贸区正式成立。据2019年统计，15国总人口达22.7亿，GDP规模达26万亿美元，出口总额达5.2万亿美元，RCEP自贸区的建立也就是相当于全球约三分之一的经济体量将形成一体化大市场。RCEP 的签署将助力我国形成国内国际双循环新发展格局[1]，疫情之后，亚洲国家在全球经济恢复方面发挥了引领作用，也预示着亚洲今后必将成为恢复和拉动世界经济增长的新力量。

国内外学者从RCEP 达成的政经利益和影响因素及其效果评测两个视角对RCEP 进行了研究。在政经利益的研究方面，Athukorala P C 指出RCEP 的建立会提升其贸易网络中成员国的经济效益和提高这些国家在全球的竞争力，并降低其进出口贸易的依赖性[2]。赵昌平等运用社会网络分析法构建RCEP 的贸易网络，通过各指标评价中日两国在贸易网络中的地位与影响力，得出在不同领域中日两国各有优势，有很大的合作空间[3]。王超批判性地分析了导致印度退出这一重大贸易协定的相关法律条款的原因，印度将会面临孤立主义的可能性，以及加尔万山谷（Galwan Valley）和COVID-19大流行病爆发后中印关系的地缘政治变化[4]。杜方鑫认为服务贸易出口在世界市场的竞争性不明显，但中国与RCEP 成员国在服务贸易方面竞争性存在较大差异；中国与大多数RCEP 伙伴国服务贸易具有互补性，其中中国出口与RCEP伙伴国进口服务贸易互补性大多分布在运输、建筑、保险和计算机等领域[5]。在RCEP 影响因素和经济效果的预测研究方面，引力模型、CGE 模型（Computable General Equilibrium）和GTAP 模型（Global Trade Analysis Project）得到了广泛的应用。比如，通过引力模型分析多种因素对于中国和RCEP 伙伴国之间货物贸易量的影响，结果得出伙伴国之间的经济发展情况、人均收入水平差异、运输距离、港口设施质量等因素会影响货物贸易额的结论[6]。Petri 等运用CGE 模型分析了关税减让、服务、自由化和贸易便利化等多种影响因素对自由贸易的影响，结果表明TPP和RCEP均会在不同程度上提高其成员国的福利水平[7]。刘冰和陈淑梅使用GTAP 模型定量分析了技术贸易壁垒降低给RCEP 成员国所带来的经济影响，结果显示除印度外所有成员国随着技术贸易壁垒的逐渐降低，GDP、社会福利水平和进出口贸易规模不断增加，而且技术贸易壁垒降至某一特定水平后，对印度也产生正向影响[8]。平力群讨论了RCEP的进程，分析了后疫情时代以安全为前提的效率生产网络原则，从而构建生产网络[9]。杨娜以RCEP的构建为例，讨论全球经济治理面临的困难和全球经济治理新机制的路径[10]。已有的研究成果就RCEP 的经济效果及其影响因素进行了分析和讨论，但RCEP 的成员国中具有何种特征的国家更容易同其他成员国发展贸易关系，以及哪些因素会促进成员国之间的贸易关系这两个问题没有被深入地研究。同时这些成果的研究思维都是因果关系与决定论式的，但RCEP 同其他自贸区之间存在差异，随机、突发性事件以及RCEP 的特殊政经关系都可能影响RCEP 的稳定与繁荣，采用传统的归纳推理可能因条件过高而难以得到理想的结果，而转导推理则可以用少量的信息得到满意的结果。

指数随机图模型（Exponential Random Graph Model）是一种以转导推理为基础的网络统计模型，对网络关系是否出现具备很好的诠释，是网络观测数据的主要研究方法之一。国外从1980年就开始研究ERGM，Strauss 提出了马尔科夫随机模型，成为了ERGM 模型在复杂网络中运用的开始[11]；随后有人发展了马尔科夫随机模型，使得模型可以进行网络数据赋值[12]，Skvoretz 和Faust 将模型拓展为二模数据网络[13]，行动者属性也被纳入到ERGM 模型中[14]；Snijders 发现ERGM 在数据估计上具有着模型衰减的不足之处[15]，因此他在Skvoretz的基础上提出了改良的ERGM模型，使仿真结果更加优异[16]；随后，Simpson S L 等结合实际问题对模型进行优化[17]。Wang P 和Robins G 运用该模型研究了埃塞俄比亚农村社区的农民通信网络，得出其他层次的网络结构和网络内生结构相互依赖的结论，并且层次节点属性会影响多层网络结构[18]。Lusher D 等在《社会网络的指数随机图模型：理论、方法与运用》中提供了ERGM 模型的理论、方法论和案例应用[19]。相关作者运用指数随机图模型研究了人口流动的社会网络构造方面可能存在的不足[20]、应急组织体系的命令传递网络[21]、资源流动网络和信息沟通网络之间的协变量关系[22]、虚拟社区用户的在线参与问题、土地租赁市场和借贷市场是否有关联关系[23]。

国内外学者已对《全球竞争力报告》中的数据进行过深入的评价与比较，得出了《全球竞争力报告》是判断一国竞争力决定因素的成熟体系，具有权威性和可靠的信度与效度的结论[24]。竞争力是一国参与区域经济组织与全球经贸活动的重要特征[25]，同时这一指标的综合性决定了它能较全面地反映一国的经贸特征[26]。

本文创新性地将转导思维引入到RCEP 货物贸易网络的研究中，由于疫情的影响，2020年全球竞争力报告暂停了在全球竞争力指数中进行国家比较的排名，转而致力于阐述经济恢复的重点，因此选取全球竞争力指数（2019年）作为RCEP 成员国的行动者特征的衡量指标，RCEP 货物贸易网络的构建以2019年RCEP 成员国双边货物贸易数据为基础，运用指数随机图模型检验RCEP 货物贸易网络同全球竞争力指数的各级属性关系（边）的条件概率，进而识别影响RCEP 成员国货物贸易发展的关键因素，在此基础上讨论促进RCEP货物贸易网络持续发展的措施。

二、研究对象与方法界定

本文主要研究RCEP成员国的货物贸易构成的网络，依据2020年RCEP谈判的最新进展，RCEP成员国有15个，如下表所示：

表1 RCEP成员国列表

本文主要采用社会网络法与指数随机图模型方法开展研究。

ERGM 模型表述为：

其中，θ和Z 分别是内生网络效应参数和统计量，θa和Za是社会选择构局的参数和统计量。在RCEP 货物贸易网络的ERGM 模型中（x）代表的是货物贸易网络中关系的情况，属性（y）代表行动者属性，该模型衡量的是RCEP 成员国的行动者属性同网络中的线生成概率的关系，它可衡量网络的密度，这一条件概率值越大说明网络密度越大。

利用联合国数据库中查到的RCEP 成员国的货物贸易双边数据，按照向某一节点国出口额占该国总出口额的2%进行二值化处理，使用Ucinet 软件绘制的RCEP 货物贸易网络拓扑图，如图1所示：

图1 RCEP双边货物贸易网络（2019年）

三、RCEP货物贸易网络的行动者特征分析

（一）行动者属性

RCEP 是一个由经贸关系构成的网络系统，网络中每个国家的性质、制度和掌控的资源不同，导致每个国家在贸易网络中呈现不同的发展态势。依据社会行动理论，行动者的特征与属性直接影响网络中节点关系的生成概率，进而影响网络结构的演化。全球竞争力指数是一整套系统且全面的评价体系，可客观地对一国竞争力进行评估，反映一国的贸易基础、政策特征、市场化程度等特征。依据《全球竞争力报告2019》可以构建如图2所示的行动者特征一级属性模型：

图2 全球竞争力指数一级属性

（二）RCEP成员国的行动者特征分析

依据影响RCEP 货物贸易网络的行动者属性指标体系，查找相关数据，依据李克特量表对RCEP的成员国进行分类赋值，得到表2的结果。

表2 RCEP成员国货物贸易网络行动者属性分类图

分析表2的数据可知：

对RCEP 伙伴国的竞争力进行全面归纳，可以看出RCEP 伙伴国在总体竞争力方面存在很大的差别，等级划分明显，比如柬埔寨、缅甸、老挝的竞争力相对较弱；澳大利亚、中国、文莱、印尼、马来西亚、泰国、越南和新西兰这些国家在成员国中竞争力比较强；而日本、新加坡和韩国的竞争力非常强。一级属性也呈现出不同的等级。

四、RCEP的货物贸易网络的影响因素实证分析

（一）一级影响因素的ERGM实证检验

把上表中的成员国属性的等级赋值给ERGM模型中的Y变量，利用R软件中的network程序包生成网络数据，statnet 程序包对具有节点属性的RCEP 货物贸易网络进行仿真估计，得到下表中的结果：

从估计值来看，对RCEP 的成员国间的货物贸易发展影响权重最大的因素是卫生和商业活力，它们直接对一国贸易竞争力产生影响，得分越高贸易竞争力越强，同成员国发生贸易关系的机会越大。

（二）二级指标的ERGM估计结果

分析表3的数据，可以得到以下的结论：

表3 全球竞争力指数的货物贸易网络ERGM检验结果

从表3中挑选在0.1%统计水平上显著的一级指标，然后将这些一级指标下的二级指标依据李克特量表分类，赋值给ERGM 模型表达式中的Y 变量，用R 软件中的network 程序包生成网络数据，statnet程序包对具有节点属性的RCEP货物贸易网络进行仿真估计，得到以下的检验数据。

1.基础建设检验结果分析。

分析表4的数据可得：

表4 基础建设的货物贸易网络ERGM检验结果

（1）基础设施的水平高低与RCEP 货物贸易网络的建立有很大的影响，大体上来说，成员国总体上的基础设施越完备，越容易与RCEP内其他成员国建立货物贸易联系。

（2）道路、铁路、航空和班轮的基础设施建设对RCEP 货物贸易网络的影响力都很大，表明这些基础设施对于RCEP 货物贸易网络的可持续发展有重要的促进作用。道路基础建设的质量、火车服务效率、航空运输服务效率和海港服务效率同样对此网络的发展有显著的影响力，也可以间接反映出这个国家是否可以较好地融入RCEP成员国的贸易网。

（3）用电人口百分比和供电质量占产量的百分比对网络关系的生成具有显著的影响力，一国用电设施越发达，越容易与外界保持更高质量的沟通，即越容易与其他成员国发生货物贸易联系，提高RCEP成员国货物贸易网络密度。

（4）接触不安全的饮用水人口百分比和供水的可靠性对RCEP货物贸易网络产生不显著的影响。

（5）在这一较重要的影响因素下，道路设施是最重要的影响因素，其次是铁路设施、港口设施、航空设施。

2.宏观经济稳定检验结果分析。

分析表5数据可得：

表5 宏观经济稳定的货物贸易网络ERGM检验结果

（1）通货膨胀率和债务动态对于RCEP 货物贸易网络的发展具有十分显著的影响，即通货膨胀越低越有利于RCEP货物贸易网络的发展，控制一国的通货膨胀水平可以有效地促进网络的联系紧密度。

（2）政府负债对RCEP 货物贸易网络关系的生成有显著的相关性。具体来讲，一个国家政府负债越少，越有利于成员国之间建立贸易联系。

3.卫生和基础教育检验结果分析。

表6 卫生的货物贸易网络ERGM检验结果

健康预期寿命对于RCEP 货物贸易网络有显著的影响，一国的平均寿命也会代表一国的医疗水平、生活质量和发达程度，如果一国国民平均寿命越长，越有利于建立成员国之间的贸易联系。

4.ICT采用的检验结果分析。

表7 ICT采用的货物贸易网络ERGM检验结果

移动蜂窝电话订阅和互联网用户占成年人口的百分比在0.1%的水平下对RCEP货物贸易网络关系的发展有显著的影响，固定宽带互联网订阅在5%的水平下对RCEP 货物贸易网络关系的发展有显著的影响，表明一国通信设施越发达，越能更好地与其他成员国建立贸易联系。

5.金融市场的检验结果分析。

分析表8的数据可得：

表8 金融市场的货物贸易网络ERGM检验结果

（1）对私营部门的国内信贷、中小企业融资、风险投资可用性、保险费占国内生产总值的比重和银行的监管资本比率，与网络关系的建立有显著关系，即提高成员国在这些指标上的绩效，可有效地提升货物贸易网络的紧密程度。

（2）市值、信贷缺口和不良贷款可以显著地影响货物贸易网络关系的生成，表明减少不良贷款和信贷缺口，可以有效地促进货物贸易网络关系的建立。

（3）银行健全性对网络的关系有影响，银行部门的完善和健全情况可以促进网络货物贸易关系的生成，但是影响程度不大。

6.商业活力检验结果分析。

分析表9的数据可得：

表9 商业活力的货物贸易网络ERGM检验结果

（1）开办企业的成本、创业时间和创新公司的成长都会对货物贸易网络产生显著的影响，这些属性的改善可以有效地提升货物贸易网络成员国之间的联系，增强网络密度。

（2）破产恢复率、破产监管框架、愿意授权和公司拥护颠覆性想法与货物贸易网络有显著的负向相关关系，表明一国的破产恢复越快，相关监管制度越强，越能促使成员国之间开展广泛的贸易合作。

（3）企业家对风险的态度在10%的水平下对于RCEP货物贸易网络有显著的影响。

（4）对RCEP 货物贸易网络结构影响最大的指标是开办企业的成本、企业家对风险的态度和创新公司的成长。

7.创新水平的检验结果分析。

分析表10的数据可得：

表10 创新水平的货物贸易网络ERGM检验结果

（1）劳动力多元化、国际共同发明、科学出版物、专利申请、研究机构突出和商标申请对于提升RCEP 货物贸易网络有显著的影响，一国科学研究机构的质量越高，越能提升该国竞争力，越能促进货物贸易网络关系的建立。

（2）研发支出占国内生产总值百分比与货物贸易网络呈现显著关系，如果政府支持创新，为创新创造良好的社会环境，会促使该国更加便利地与其他国家开展贸易。

（3）集群发展状况、多方利益相关者协作和买方成熟度在5%水平下对RCEP货物贸易网络的发展有很大的影响，企业和相关部门增加有效的合作，可以增强国家整体的创新水平，促进贸易发展。

（4）创新水平是影响货物贸易发展的重要因素，在其下级指标中影响权重最大的指标是国际共同发明和研发支出占国内生产总值的百分比，其次是研究机构突出、商标申请、科学出版物和集群发展状况。

五、结论与讨论

（一）结论

1.全球竞争力指数同RCEP 货物贸易网络的关系的生成之间具有显著的相关关系，且显著水平很高。它表明成员国的全球竞争力越强，越容易促进RCEP 间货物贸易的发展，提高货物贸易网络的密度。但是RCEP 国家不但在总体竞争力方面存在很大的差异，在经济水平、贸易结构、市场规模和资源禀赋也有很大的差距。因此，RCEP 的各成员国需要通过不断提高自身的竞争能力，来促进成员国之间的贸易发展，推进区域经济一体化进程，增强市场对区域发展的信心，推动后疫情时代区域国家低迷的经济，为RCEP成员国的发展和合作提供平台、创造机遇。

2. RCEP 成员国的基础建设、宏观经济稳定、卫生、ICT 的采用、金融市场、商业活力和创新水平对成员国之间的货物贸易发展具有显著的影响，所以成员国应该发挥各自的优势，加强各成员国之间的贸易强度，拉动世界经济增长，尤其在疫情之后，世界经济实现恢复性增长需要注入新生力量。制度、市场规模、技术和产品市场只在1%的水平上显著，劳动力市场同货物贸易发展之间关系的显著程度较低，只是在5%的水平上显著。说明RCEP成员国要促进整体货物贸易的发展，需要不断促进商业的发展水平，提高商业活力，增强国家的创新能力，提高创新水平，加快卫生的发展与ICT 采用的发展，保持经济增长，提高国民收入，从而拥有更广阔的市场规模，不断扩大贸易空间。

3.从制度方面来看，只有新加坡的制度评价最高，其具有非常好的制度建设来稳定国内的经济发展，而马来西亚、新西兰、韩国、日本和澳大利亚制度建设评价较高，其他国家的制度建设评价一般。制度建设与RCEP 货物贸易网络呈现负相关关系，表明一个国家的制度建设等级越高越有利于同RCEP 网络中的其他成员建立贸易关系，促进网络的发展。因此，那些制度建设不全面的国家可以通过加强制度建设来增强与其他国家的贸易联系，提高国家整体竞争力。

4.基础设施同RCEP 货物贸易网络之间也呈现显著的相关关系，如果一个国家的基础设施建设越完善，这个国家更容易同RCEP 网络中的成员国建立货物贸易联系，即基础设施建设水平提升可有效促进货物贸易关系的发展。我国“一带一路”倡议中的互联互通中强调基础设施建设的合作，而东盟国家都是海上丝绸之路的沿线国家，同时澳大利亚、新西兰也是广义的沿线国家，“一带一路”建设的推进将有效提高它们的基础设施水平，进而将显著促进RCEP 的货物贸易发展。因而RCEP同“一带一路”建设之间具有内在的关联性，“一带一路”将能促进RCEP的持续发展。

5.宏观环境稳定度越高的国家在贸易发展上的优势越大，竞争力越强，越容易与其他国家进行贸易往来，也就说明投资者十分关注宏观环境的稳定性，宏观经济越稳定越能够为投资者提供稳定的市场环境，越能与其他国家建立贸易关系。在成员国中，澳大利亚、中国、日本、印尼、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、韩国和新西兰的宏观经济环境最好，经济的稳定程度最高；其他成员国的宏观经济环境比较逊色。

6.卫生水平越高的国家更容易与成员国建立货物贸易关系，要想推动货物贸易网络联系的紧密程度，必须要加大对这方面的投资。在卫生方面，新加坡、中国、澳大利亚、文莱、韩国、日本、泰国、马来西亚、新西兰和越南是最好的，这些国家在医疗卫生方面的投入很大，非常注重人力资本；而印尼、柬埔寨、老挝、缅甸和菲律宾相比之下在这方面投入较少，导致竞争力落后于其他国家，因此，这些国家可以通过加大卫生水平方面的投入，从而提高卫生设施水平，来加强与其他国家的贸易往来。

7.ICT 的采用和技术的发展是影响一国创新能力的重要因素，也是影响货物贸易发展的重要因素。ICT 采用发展得越好的国家越能够促进货物贸易的发展，即ICT 的采用这方面等级高的国家相比于等级低的国家更容易同RCEP 成员国建立货物贸易关系。从ICT 的采用来看，日本、新加坡和韩国的评分最高，表明在这方面投入很大；澳大利亚、中国、文莱、马来西亚、泰国、越南和新西兰的竞争力处于较高水平；其他国家则一般，还需提高。

8.产品市场与RCEP 货物贸易网络呈现显著的相关关系，建立高效的市场环境对货物贸易发展更有利。在产品市场方面，新加坡的评分最高；澳大利亚、日本、文莱、马来西亚和新西兰的竞争力较高，能够非常快地为顾客提供所需求的产品和服务，这些产品和服务在市场上能够有效地流通。RCEP 的其他成员国在这方面的水平比较弱，其相关产品和服务并不能在市场上完全无障碍地流通，在市场上的竞争力也相对薄弱。

9.劳动力市场效率对RCEP 货物贸易网络的贸易关系生成的影响较其他属性不太显著，但是与货物贸易网络的贸易关系生成也有一定的相关关系。在劳动力市场方面，新加坡最具有竞争力，劳动力市场有非常强的灵活性，人才可以在劳动力市场实现最优化的配置；日本、文莱、澳大利亚、柬埔寨、马来西亚、菲律宾、泰国、韩国和新西兰的劳动力市场效率较强；其余国家竞争力较弱，要想加快与其他国家开展贸易，还需要提升在这方面的竞争力。

10.金融市场的发展水平对贸易网络有一定的影响，其显著性在0.1%范围内有效，同时影响系数也较小，影响程度不是很大。在金融系统方面，澳大利亚、马来西亚、新加坡、泰国和韩国在金融市场的发展水平最高，中国、印尼、菲律宾、越南和新西兰次之，其他国家在这方面的竞争力还有待提高。

11.技术对于贸易网络发展有显著影响，提升国家的技术水平能有效地促进其融入贸易网络，增强与其他国家进行贸易的机会。在技术上，新西兰和澳大利亚对于技术更新的开发能力最强；柬埔寨、老挝、缅甸和越南利用能力比较弱；其他国家的利用能力一般。

12.市场规模对RCEP货物贸易关系的生成具有显著的影响，市场规模的等级越高对货物贸易关系生成的影响系数越大，说明市场规模越大，越容易同RCEP 的其他成员国建立货物贸易关系。在市场规模方面，中国、印尼和日本的市场规模最大，澳大利亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南和韩国的市场规模比较大，柬埔寨、老挝、缅甸和新西兰的市场规模一般，而文莱的市场规模相比之下比较小。

13.商业活力等级越高的国家比等级度低的国家更容易同RCEP 的其他成员国建立货物贸易关系，加强商业活力有助于促进成员国之间货物贸易网络的发展。在商业活力方面，老挝和缅甸的商业活力很弱；柬埔寨和越南的商业活力一般；其他国家的国家商业网络的质量和私营企业运营的水平都非常好。

14.创新水平指数越大的国家越容易同其他国家发生货物贸易往来，创新水平与创新能力越强对货物贸易发展越有促进作用。在创新水平方面，澳大利亚、中国、日本、韩国、新西兰和新加坡的创新水平较高，容易和其他国家发生贸易往来；文莱、马来西亚和泰国的创新水平次之；其他国家的创新水平比较弱，应通过提高创新水平吸引外资，与其他成员国建立贸易联系。

15.我国企业在研发投入、专利申请、商标申请以及科研机构的质量方面同发达国家相比存在较大的差距，这种差距制约了我国同RCEP 国家的贸易发展，若要加强与其他成员国的贸易往来，则需要我国多方面综合提升，推进我国的深度开放，提高国际竞争力，为我国企业和民众带来更多的福利，为亚太地区和RCEP成员国的经济发展提供稳定有利的投资环境。

（二）讨论

从研究结论可知，商业活力、ICT 的采用、技术、创新水平、基础设施建设是限制RCEP 货物贸易发展的关键因素，要提高RCEP成员国的货物贸易水平需要重点从以下这几个方面着手。

1.在商业活力方面，除新加坡、新西兰、澳大利亚、马来西亚和日本水平较高外，其他国家的商业活力都处于中等及以下水平，特别是越南、老挝、缅甸、柬埔寨的商业活力还处于低水平，这些国家需要采取促进商业发展的政策，持续提高其商业成熟度，其他成员国需要借鉴新加坡、新西兰等国的商业政策，不断提升企业的竞争优势；增加供应商的数量，促进生产流程的成熟化发展，形成具有竞争力的制造业价值链体系，为后疫情时代我国经济的恢复与发展注入新动能。

2.ICT 的采用是影响货物贸易发展的重要因素，其中，重要的指标是移动蜂窝电话订阅和固定宽带互联网订阅，其次是互联网用户占成年人口的百分比，在数字化的时代，互联网不仅可以提高国际交易效率，而且还体现了交易的公平，避免了因信息不对称带来的危害，为广大投资者和消费者带来便利。目前RCEP 国家中大部分国家在培训方面位于较低的水平，特别是在员工培训、互联网的接入率、入学率上，同发达国家存在很大的差距，这也制约了RCEP 国家间货物贸易关系的发展。

3.在技术上，新西兰和澳大利亚的发展水平较高，其他国家的技术发展较为滞后，技术发展的滞后限制了RCEP 内部货物贸易的发展，各国应当优化技术发展的政策，增加技术培训的投入，不断提高技术发展水平。我国应该抓住RCEP 带来的机会，加快在技术上的更新与提高，充分发挥自身优势，扬长避短，提高短板，改善我国营商环境，推动我国产业的优化升级，以高水平的技术吸引外资，加强与成员国的贸易联系。

4.在创新水平上，除日本、韩国、新加坡达到较高水平外，RCEP 成员国都处于中等及偏下水平，创新水平同发达国家还存在较大差距，这制约了RCEP货物贸易的发展。RCEP各成员国应实施有利于提高创新水平与能力的政策，提高各国的创新水平。一方面推进知识产品保护的法规建设，优化专利申请和商标申请的程序，进而提高本国企业的创新能力与竞争力；另一方面制定人才发展战略，实施吸引全球优秀人才到成员国工作的政策，以增加各成员国的科学家与工程师的数量。

5.在基础建设方面，日本、新加坡和韩国的基础设施非常好，澳大利亚、中国、文莱、印尼、马来西亚、泰国、越南和新西兰的基础设施建设比较好，剩余国家的基础设施建设一般还有待提高。自建国以来，我国基建工程迅速发展，有“基建大国”之称，伴随着基建工程的逐渐完善，我国经济发展与外贸也大幅度增长，基础建设的完善更有利于吸引外资，有助于RCEP 内各成员国对我国的投资，从而推动我国产业链结构的重新布局。

本文所采用的是简单的指数随机图模型，在检验过程中采用了单变量检验模式，忽略了变量之间可能存在相关性对模型的影响，可能对结果的精确性带来一些误差，在后续研究中将采用多变量的模型对现有研究进行完善。