基于脂肪酸指纹的放牧与舍饲牛肉真实性判别模型建立

姬彩霞，闫鑫磊，刘梦静，郭 军

（内蒙古农业大学食品科学与工程学院，内蒙古 呼和浩特 010018）

内蒙古拥有得天独厚的自然地理环境，形成了鲜明的农村牧区肉牛饲养带和优势区域，盛产优质牛肉，产量逐年升高。2019年牛肉产量为63.8万 t，占全国牛肉产量的9.5%左右[1]。饲养模式形成了农村城郊规模化舍饲和草原放牧的局面。规模舍饲可实现科学饲养，增产增效，而天然放牧拥有天然的生态和自然地理“品牌”优势，但其地域优势和生态成本的价值尚未充分体现。研究表明不同饲养模式牛肉的脂肪酸组成不同[2-4]，但以脂肪酸指纹建立模型判别饲养模式的研究较少。在化学计量学数据前处理、判别分析模块选择以及模型稳健性等方面需要进行系统研究，在样本采集和代表性样本地域覆盖等方面仍不够全面。Bautista等[5]发现墨西哥东北部放牧牛肉不饱和脂肪酸，尤其是共轭亚油酸含量高于舍饲牛肉。Manuel等[6]发现放牧牛肉相较于精饲粮喂养的牛肉通常更瘦，具有更理想的脂肪酸组成，特别是较高水平的n-3多不饱和脂肪酸（polyunsaturated fatty acids，PUFA）和一些共轭亚油酸。杨媛丽等[7]报道牦牛舍饲育肥组n-3 PUFA和n-6 PUFA含量显著低于放牧组，可能是由于牦牛在育肥过程中缺乏牧草的摄入。韩利伟[8]研究乌拉特山羊肉品质发现，放牧组背最长肌中饱和脂肪酸（saturated fatty acids，SFA）、单不饱和脂肪酸（monounsaturated fatty acid，MUFA）、PUFA和n-3 PUFA的含量均显著高于舍饲组。上述研究对脂肪酸的分析都基于传统的描述性统计和差异检验。程碧君[9]评价不同饲养方式下牛肉脂肪酸特征的差异，试图利用脂肪酸指纹特征建立牛肉溯源模型。刘梦静[10]论证了以绵羊肉脂肪酸指纹建立模型判别内蒙古草原放牧和农区城郊舍饲绵羊肉的可行性，并尝试建立软独立建模分类（soft independent modeling of class analogies，SIMCA）模型进行饲养方式的验证，外部验证正确判别率达到95%。

内蒙古牛羊肉品质及营养特征，尤其是脂肪酸指纹特征真实性缺乏系统的研究，本研究试图利用现代化学计量学大数据模式解析理论、策略和方法，在内蒙古肉牛养殖带和优势地域系统采集放牧和舍饲牛肉样品，进行脂肪酸指纹特征与饲养模式相关性模型探索，评价以脂肪酸指纹建立牛肉饲养模式真实性判别的可行性和准确率，为进一步广泛开展模型研究提供参考和积累经验。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

1.1.1 样品

从内蒙古肉牛养殖带优势地域采集草原放牧和农区城郊舍饲牛肉代表性样品，涉及5个盟市8个旗县牛肉91 份；放牧牛肉样品采自呼伦贝尔草原鄂温克旗、新巴尔虎左旗和锡林郭勒草原苏尼特左旗、苏尼特右旗；舍饲牛肉样品采自通辽市科尔沁左翼后旗（以下简称科左后旗）、锡林郭勒草原正蓝旗、呼和浩特市南郊和林格尔县和鄂尔多斯乌审旗。股二头肌31 份，背最长肌34 份，肋部皮下脂肪26 份；品种涉及呼伦贝尔蒙古牛、草原红牛、西门塔尔牛、荷斯坦牛和草原和牛。牛肉样品采集后密闭包装，立即在-20 ℃冷冻保藏，切块，加液氮冷冻粉碎，装入样品瓶中冷冻备用。

1.1.2 试剂

无水乙醇、无水乙醚、盐酸（均为分析纯） 国药集团化学试剂有限公司；甲醇（色谱纯） 北京迈瑞达科技有限公司；正庚烷、三氟化硼-甲醇（均为色谱纯）上海麦克林生化科技有限公司；氢氧化钠、氯化钠、无水硫酸钠（均为分析纯） 天津市风船化学试剂科技有限公司；十一碳酸甘油三酯标准品、37 种脂肪酸甲酯混合标准品 美国Sigma公司。

1.2 仪器与设备

FL-9720气相色谱仪、氢火焰离子检测器 浙江福立分析仪器有限公司。

1.3 方法

1.3.1 脂肪酸的测定

参照GB 5009.168—2016《食品中脂肪酸的测定》[11]中酸水解提取法对样品进行前处理，肌间脂肪前处理包括脂肪的水解、提取、皂化和脂肪酸的甲酯化；肋部脂肪前处理为直接进行脂肪皂化和脂肪酸的甲酯化。以37 种脂肪酸甲酯标准品作为依据对样品中脂肪酸甲酯进行定性，用C11:0内标峰面积定量分析试样中脂肪酸的相对含量，每个样品做2个平行。

1.3.2 色谱条件

初始温度100 ℃，保持5 min，以3 ℃/min升温至240 ℃，保持35 min；进样口温度250 ℃；检测器温度250 ℃；载气用高纯氮气，分流比为20∶1；进样体积1.0 μL。

1.4 数据处理

牛肉脂肪酸数据按饲养模式、产地和牛肉部位等分类变量整理，用化学计量学软件Pirouette 4.5进行主成分分析（principal component analysis，PCA），观察放牧和舍饲牛肉的脂肪酸指纹聚类特性，并建立和验证SIMCA模判别型。用IBM-SPSS 20.0软件进行描述性统计和差异性检验。放牧和舍饲牛肉脂肪酸整体差异作配对样本t检验；每种脂肪酸在放牧和舍饲牛肉间的差异作独立样本t检验。放牧和舍饲地区各旗县牛肉脂肪酸的整体差异作配伍方差分析；每种脂肪酸的产地差异作单因素方差分析，结果用表示。

2 结果与分析

2.1 放牧与舍饲牛肉脂肪酸特征分析

脂肪酸PCA得分向量图直观清晰显示，内蒙古8个旗县/区91 份样品按照放牧和舍饲分开聚类（图1A）；按地区来看，来自草原和农区的牛肉分开聚类（图1B），即呼伦贝尔草原的鄂温克旗、新巴尔虎左旗、锡林郭勒苏尼特左旗和右旗4个放牧旗县聚类到PCA图右侧偏上区域，而来自农区通辽科左后旗、呼和浩特南郊和林格尔县、鄂尔多斯乌审旗的3个舍饲旗县聚类在PCA图左侧下方区域；来自锡林郭勒草原正蓝旗的舍饲牛肉，也在PCA图左侧农区牛肉聚类群区域，提示饲养方式对脂肪酸构成的影响较地区差异更明显。

图1 放牧和舍饲牛肉脂肪酸PCA图Fig. 1 PCA plots for fatty acids of pastured and barn-fed beef

放牧牛肉脂肪酸PCA结果显示，呼伦贝尔和锡林郭勒两大草原牛肉分开聚类（图2A）。呼伦贝尔草原鄂温克旗和新巴尔虎左旗的牛肉样品交叉分布在分界线右侧，锡林郭勒草原苏尼特左旗和苏尼特右旗牛肉样品交叉分布在分界线左侧，说明呼伦贝尔和锡林郭勒的牛肉脂肪酸指纹存在差异。根向量（图2B）显示呼伦贝尔牛肉特征脂肪酸有C18:1n9c，锡林郭勒牛肉特征脂肪酸有C18:0、C16:0、C14:0和C18:2n6c。

图2 4个放牧旗县牛肉脂肪酸PCA图Fig. 2 PCA plots for fatty acids of beef from four pasturing counties

舍饲牛肉脂肪酸PCA结果显示，农区科左后旗、呼市南郊和林格尔县、乌审旗和锡林郭勒草原正蓝旗均可单独聚类，且有明显分离趋势（图3A），说明4个旗县牛肉脂肪酸指纹各具特征。根向量（图3B）显示，科左后旗牛肉的特征脂肪酸有C20:4n6、C18:1n9t、C18:0和C18:2n6c，正蓝旗牛肉的特征脂肪酸主要是C18:3n3，呼市南郊和林格尔县牛肉的特征脂肪酸有C16:0和C14:0，乌审旗牛肉的特征脂肪酸有C18:1n9c、C16:1和C14:1。

图3 4个舍饲旗县牛肉脂肪酸PCA图Fig. 3 PCA plots for fatty acids of beef from four barn feeding counties

牛肉3个部位样品脂肪酸进行聚类分析，肋部皮下脂肪与股二头肌和背最长肌有明显分离趋势，股二头肌与背最长肌样品虽有交叉，但有明显分离趋势（图4A）。根向量（图4B）显示，肋部皮下脂肪的特征脂肪酸有C14:0、C16:0、C18:1n9c、C16:1和C14:1，股二头肌的特征脂肪酸有C18:1n9t、C17:1和C18:2n6c，背最长肌的特征脂肪酸有C18:2n6t和C20:5n3。

图4 牛肉3个部位脂肪酸PCA分析Fig. 4 PCA plots for fatty acids of three cuts of beef

通过对牛背最长肌、股二头肌和肋部皮下脂肪的脂肪酸分别进行PCA，排除牛肉部位间脂肪酸差异的干扰，如图5A～7A所示，放牧和舍饲牛肉聚类群分离更明显。以肋部皮下脂肪聚类的分离效果较背最长肌和股二头肌更好，聚类距离较远。结果提示以牛背最长肌、股二头肌或肋部皮下脂肪的脂肪酸指纹建立放牧和舍饲牛肉判别模型可行，可获得稳健准确的模型。由根向量（图1C、5B～7B）可知，放牧牛肉的特征脂肪酸有α-C18:3n3、C18:0和C14:0，舍饲牛肉的特征脂肪酸有C18:1n9c和C18:2n6c。股二头肌和背最长肌与肋部皮下脂肪的脂肪酸构成虽然有所不同，但是对放牧和舍饲牛肉的区分有一致性。

图5 背最长肌样品脂肪酸PCA图Fig. 5 PCA plots for fatty acids of longissimus dorsi muscle samples

图6 股二头肌样品脂肪酸PCA图Fig. 6 PCA fatty acids of biceps femoris samples

图7 肋部皮下脂肪样品脂肪酸PCA图Fig. 7 PCA plots for fatty acids of costal subcutaneous fat

2.2 脂肪酸的描述性统计和差异检验

如表1所示，放牧牛肉n-3 PUFA及α-C18:3n3、C18:0和C14:0的含量显著高于舍饲牛肉，放牧牛肉中n-3 PUFA含量分别是舍饲牛肉的1.6 倍，α-C18:3n3含量是舍饲牛肉的2.2 倍，舍饲牛肉中n-6 PUFA、C18:1n9c和C18:2n6c的含量显著高于放牧牛肉，描述性统计和PCA根向量图中的特征脂肪酸结果一致。放牧和舍饲牛肉的SFA∶MUFA∶PUFA分别为10∶9∶1和7∶8∶1，n-6 PUFA∶n-3 PUFA分别为3.6∶1和7.8∶1。两种饲养方式与8个旗县/区之间脂肪酸正负差异不一致，所以脂肪酸构成的整体配对t检验（2 种饲养方式）和配伍方差（8个旗县/区）结果差异不显著，表明传统统计在多指标整体分析上的局限性。

表1 放牧与舍饲牛肉脂肪酸含量描述性统计结果（）Table 1 Descriptive statistics of fatty acids of grazed and barn-fed beef ()

表1 放牧与舍饲牛肉脂肪酸含量描述性统计结果（）Table 1 Descriptive statistics of fatty acids of grazed and barn-fed beef ()

注：以8个地区和旗县牛肉各脂肪酸均值做配伍方差，差异不显著；以放牧和舍饲牛肉各脂肪酸均值做配对t检验，差异不显著；对每种脂肪酸含量均值在放牧和舍饲间的差异作独立样本t检验，大写字母不同表示差异显著（P＜0.05）；对每种脂肪酸含量在相同饲养方式下不同地区和旗县间的差异作单因素方差分析，小写字母不同表示差异显著（P＜0.05）。

放牧地区舍饲均值（n=41）SFA 41.1±3.69bc42.94±7.04b50.15±8.99a47.23±5.33a44.65±6.82A 39.57±3.19c40.55±3.67bc38.87±2.03c35.17±3.78d38.01±3.99B 1.3 MUFA 38.71±3.86b40.00±5.34b30.22±4.50d35.38±5.34c36.85±5.51B 37.32±6.07bc37.54±4.97bc46.46±3.00a49.19±3.90a43.19±7.26A 0.9 PUFA 5.06±2.87abc 3.59±1.99c 4.46±3.78bc 3.91±2.32bc 4.26±2.70 6.33±3.68a 5.54±2.11ab 3.88±0.92bc 4.49±1.59bc 5.12±2.56 0.8 TFA 1.39±1.13a 1.14±1.02ab 1.64±1.34a 1.42±1.15a 1.37±1.13A 0.71±0.58bc 1.04±0.36ab 0.67±0.60bc 0.43±0.52c 0.66±0.56B 2.1 n-3 PUFA 1.31±0.86a 0.52±0.32b 1.26±1.59a 0.60±0.40b 0.90±0.88A 0.49±0.84b 0.56±0.21b 0.70±0.41b 0.57±0.59b 0.57±0.60B 1.6 n-6 PUFA 3.57±2.16bc 2.94±1.86c 3.06±2.69c 3.19±2.22c 3.22±2.17B 5.70±3.52a 4.87±2.02ab 3.02±0.90c 3.78±1.27bc 4.42±2.44A 0.7 C14:0 2.50±0.88a 2.46±0.68a 2.69±0.84a 2.63±0.72a 2.55±0.77A 1.85±0.72c 1.96±0.40bc 2.35±0.61ab2.25±0.53abc 2.10±0.61B 1.2 C15:0 0.58±0.11a 0.37±0.10bc 0.56±0.11a 0.49±0.10a 0.48±0.17A 0.29±0.07c 0.53±0.30b 0.37±0.17c 0.36±0.05bc 0.32±0.07B 1.5 C16:0 20.73±2.31d23.28±3.03abc23.04±2.99bc24.94±3.51a22.93±3.36 21.15±2.95d22.45±2.54cd24.53±1.47ab22.52±2.54cd22.42±2.73 1.0 C17:0 1.04±0.21abc1.00±0.16bc 1.11±0.27ab 1.14±0.11a 1.06±0.19A 0.72±0.18d 0.80±0.23d 0.76±0.14d 0.97±0.18c 0.83±0.21B 1.3 C18:0 13.47±2.21b14.58±4.48b14.43±1.39b16.47±3.12a14.78±3.30A 13.24±0.94b13.22±2.04b10.14±1.04c 8.20±2.11d 10.88±2.85B 1.4 C14:1 0.52±0.26bc 0.56±0.24bc 0.25±0.13d 0.44±0.25bc 0.47±0.25 0.40±0.27c 0.47±0.18bc 0.73±0.22a 0.63±0.20b 0.54±0.27 0.9 C15:1 0.04±0.02abc0.03±0.02bcd0.02±0.00de 0.03±0.02cd 0.03±0.02 0.04±0.02ab 0.05±0.01a 0.04±0.05e 0.03±0.02cde 0.03±0.02 1.0 C16:1 3.32±1.07b 3.45±0.93b 2.36±0.51c 3.00±1.01b 3.12±1.00B 3.24±1.28b 3.13±0.75b 4.42±0.77a 4.74±1.46a 3.92±1.43A 0.8 C17:1 0.58±0.40bc 0.44±0.45bc 0.48±0.44bc 0.55±0.28bc 0.52±0.39 0.46±0.30bc 0.35±0.31c 0.65±0.10b 0.99±0.17a 0.68±0.35 0.8 C18:1 n9c 32.29±4.26bc34.19±4.58b25.20±4.70d29.50±4.04c30.95±5.20B 32.14±4.99bc32.21±4.40bc38.53±3.03a41.36±2.77a36.73±5.87A 0.8 C18:2 n6c 2.67±1.54bc 2.02±1.10c 2.10±1.67c 2.40±1.74c 2.34±1.52B 4.52±2.61a 3.46±1.30b 2.05±0.54c 3.52±1.10b 3.57±1.84A 0.6 C18:3 n3 0.60±0.23a 0.41±0.23b 0.46±0.21b 0.38±0.18b 0.46±0.23A 0.13±0.06e 0.22±0.04bc 0.25±0.08cd 0.19±0.06de 0.21±0.10B 2.2 SFA∶MUFA∶PUFA 10∶9∶1 7∶8∶1 n-6 PUFA∶n-3 PUFA 3.6∶1 7.8∶1脂肪酸 鄂温克旗（n=15）新巴尔虎左旗（n=11）苏尼特左旗（n=9）苏尼特右旗（n=15）放牧均值（n =50）科左后旗（n=15）正蓝旗（n=8）舍饲地区 放牧/舍饲呼市南郊（n =3）乌审旗（n=15）

2.3 SIMCA判别模型建立和验证

肋部皮下脂肪对放牧和舍饲牛肉聚类分离的距离较远，聚类效果较股二头肌和背最长肌更佳，因此选择肋部皮下脂肪建立放牧与舍饲牛肉的SIMCA判别模型。如图8所示，放牧样品分布在三维图的右下方，舍饲样品集中分布在三维图的左上方，两者分离趋势明显且分布距离较远。基于肋部皮下脂肪所建立的SIMCA模型进行内部验证和外部验证的样本集及结果见表2。用16 份放牧肋部皮下脂肪样品和10 份舍饲肋部皮下脂肪样品建立内部验证模型，并将所有建模样品放入模型中进行验证判别，结果均为正确，判断正确率为100%。外部验证中将26 份放牧和舍饲样品随机组合20 次，其中放牧验证样本数量55个，舍饲验证样本数量40 个，共判别正确88个样品，判别正确率为92.6%。本次判别结果正确率较高，表明以肋部皮下脂肪建立放牧和舍饲牛肉判别模型可行。

图8 放牧和舍饲牛肉肋部皮下脂肪脂肪酸指纹SIMCA模型Fig. 8 SIMCA model for discriminating pastured and barn-fed beef based on fatty acid fingerprints of costal subcutaneous fat

表2 SIMCA验证内部和外部模型Table 2 Internal and external verification of SIMCA model

3 讨 论

3.1 放牧与舍饲牛肉脂肪酸特征

牛肉脂肪沉积与饲养模式及牧草和饲粮种类之间有紧密关系，牧草和饲粮中的脂肪酸含量以及不同饲养模式下家畜的运动量不同[12]。Mezgebo等[13]研究发现放牧牛食用天然牧草，牛肉中α-C18:3n3和PUFA含量较高，与本研究结果一致。Manuela等[14]在饲料中添加亚麻仁，增加n-3 PUFA含量，降低了n-6与n-3 PUFA的比值，改善了肉品品质及营养价值。王雪[15]对绒山羊饲料中添加亚麻油和棕榈油，有效增加了绒山羊肌肉和脂肪组织中α-C18:3n3和n-3 PUFA的含量。本研究对比内蒙古8个旗县放牧和舍饲牛肉中的脂肪酸指纹特征，PCA结果显示放牧与舍饲牛肉明显分离，放牧地区呼伦贝尔和锡林郭勒草原各旗县聚类，舍饲地区各旗县聚类，对牛肉3个部位样品脂肪酸进行PCA，聚类情况与总样本PCA结果一致，放牧和舍饲样品聚类都能够分离，两者相比，放牧牛肉中n-3 PUFA及α-C18:3n3、C18:0和C14:0含量显著较高，n-3 PUFA和α-C18:3n3含量分别是舍饲牛肉的1.6 倍和2.2 倍；舍饲牛肉中n-6 PUFA及C18:1n9c和C18:2n6c的含量较高。提示不同部位脂肪酸的差异不影响放牧与舍饲牛肉的分别聚类，或在放牧与舍饲的聚类效果上，家畜不同部位脂肪酸指纹具有一致性。

草原放牧的牛主要以富含α-C18:3n3的天然牧草为食，所以n-3PUFA含量高于人工舍饲的牛肉。健康饮食中n-6 PUFA与n-3 PUFA的比值为4∶1～6∶1，n-6 PUFA与n-3 PUFA的比值对脂代谢、免疫和抗氧化功能都有重要作用[16-19]，本研究中放牧牛肉中n-3 PUFA含量显著高于舍饲牛肉，放牧牛肉中n-3PUFA含量是舍饲牛肉的1.6 倍，而α-C18:3n3是舍饲牛肉的2.2 倍，放牧牛肉n-3 PUFA与n-6 PUFA的比值分别为3.6∶1，较舍饲牛肉更接近理想值。中国营养学会建议居民膳食中SFA∶MUFA∶PUFA接近1∶1∶1[18]。本研究舍饲牛肉SFA∶MUFA∶PUFA分别为7∶8∶1，相较于放牧牛肉更接近中国营养学会推荐摄入量，因此仅从以上两个指标无法比较放牧与舍饲牛肉的优劣。

3.2 不同地区牛肉脂肪酸指纹特征

牛肉中的脂肪酸不仅受饲养方式的影响，地域也是一项重要的影响因素。研究表明，不同地区牛肉脂肪酸组成不同[20-22]。Realini等[23]在实验中得出结论，放牧地区牛肉比舍饲地区牛肉有更高含量的C18:2n6c和C18:1n9c，与本研究结果一致。韩娜等[24]在研究中发现甘肃清泉羊羔肉中MUFA含量较高，其中油酸与亚麻酸含量较玉门和平川地区羊肉更丰富。本研究通过对内蒙古8个旗县/区的牛肉脂肪酸进行PCA，显示不同地区各旗县牛肉脂肪酸指纹特征按饲养方式聚类，即按照草原放牧和农区舍饲聚类。同属呼伦贝尔草原的鄂温克旗和和新巴尔虎左旗牛肉样品聚类，锡林郭勒草原的苏尼特左旗和苏尼特右旗牛肉样品聚类，但呼伦贝尔和锡林郭勒草原牛肉样品互相分离，说明相同来源的牛肉脂肪酸特征相近，不同来源牛肉脂肪酸指纹特征存在差异。与上述文献中报道的不同地区家畜肉的脂肪酸指纹特征存在差异的结论一致，提示呼伦贝尔和锡林郭勒草原牧草脂肪酸含量存在差异。

农区科左后旗、和林格尔县、乌审旗和锡林郭勒草原正蓝旗牛肉脂肪酸PCA显示4个舍饲旗县牛肉样品各自聚类，造成这一差异的原因可能与各地区饲粮种类有关。内蒙古东西部跨度较大，不同地区依据当地现有优势资源选择合适的饲料发展舍饲养殖，通过饲粮营养调控和添加饲料添加剂可以有效地改变反刍动物肉质的品质[25-26]，不同地区饲料种类以及添加饲粮成分的不同导致牛肉中脂肪酸含量有差异。

3.3 不同部位牛肉脂肪酸指纹特征

不同部位脂肪沉积受脂肪含量和脂肪酸构成影响，本研究表明牛肉的背最长肌和股二头肌及肋部皮下脂肪脂肪酸整体有差异，将3个部位进行聚类分析和描述性统计，放牧和舍饲牛肉的区分结果一致，但肋部皮下脂肪聚类距离较远，因此区分能力更好，这与肌间脂肪中有大量生物膜脂质，磷脂类物质含量较丰富，皮下脂肪沉积最快，主要受饲粮种类和年龄的影响[27-28]。

3.4 SIMCA模型的效果

判别分析方法目前广泛应用于食品真实性判别和食品产地追溯等方面。刘莉敏[29]用蒙古马肉、牛肉和按比例混合样品（牛肉中掺加25%、50%和75%的马肉）脂肪酸特征指纹建立SIMCA模型判别不同物种，准确率为100%。Özdikicierler[30]对土耳其4个地区8个品种的初榨橄榄油脂肪酸进行PCA并建立地区溯源SIMCA模型，南爱琴海和北爱琴海模式的预测能力较强。de Géa Neves等[31]采集纯椰子油和掺杂油菜籽油、玉米油、葵花籽油和大豆油掺假样品的近红外光谱，建立SIMCA模型以鉴别纯椰子油的真伪，检测灵敏度达到88.23%～100%。

本研究用放牧和舍饲牛肉肋部皮下脂肪脂肪酸指纹建立SIMCA模型，放牧和舍饲样品在云图中分离较远，由此提示可以选择利用牛肋部皮下脂肪脂肪酸建立不同饲养方式牛肉的判别模型，内部验证判别正确率为100%，外部验证判别正确率为92.6%。该判别结果较为理想，利用肋部皮下脂肪建立放牧和舍饲牛肉判别模型是可行的。由于内蒙古地区东西跨度距离较远，鄂尔多斯乌审旗与呼伦贝尔鄂温克旗直线距离1 461 km，样本采集难度大，但SIMCA判别模型的可行性已得到论证，今后还应进一步扩大样本量，继续优化，以提高模型验证判别率和准确率。

饲养模式对牛羊肉脂肪酸构成的影响已被证实，脂肪酸的传统描述性统计、均值比较和差异检验，可以量化单个指标的差异，但在脂肪酸整体构成（脂肪酸指纹）特征或模式呈现方面表现出明显的局限性，不能直观可视化呈现饲养模式的差异，基于化学计量学的聚类和判别模型是饲养方式和其他复杂分类区分判别的必要工具。

4 结 论

本研究将化学计量学多变量统计理论、策略和方法应用于内蒙古优势肉牛养殖带草原和农区牛肉脂肪酸指纹特征研究，对二者的区分效果比较理想，结果充分证明了基于脂肪酸指纹建立放牧与舍饲牛肉真实性判别模型的可行性。今后还应进一步扩大样本量，优化判别模型，以提高验证判别率和准确率。基于化学计量学的指纹模型研究，为内蒙古优势特色草原牛肉品质和营养特征评价、真实性判别以及产地溯源引入了一种创新策略、方法和模型工具，同时也将丰富内蒙古地区牛肉指纹数据库。