人工智能技术在安全防范工程中的融合应用

史峰

摘 要：随着社会科学理论的进步与技能水平的提高，工程安全管理的手段与方法得到持续更新。人工智能技术的集成化、智能化及自动化程度较高，将其应用在工程安全管理活动中，能够实现对施工人员行为的高效识别，从而判定危险因素，实现有针对性的工程安全管理。网络与信息技术已经成为了人们工作、生活与发展的重要工具，但是在具体发展过程中仍然存在许多的问题，探讨了人工智能在工程安全管理中的具体应用。

关键词：人工智能技术;人工智能安全;应用优势

引言

人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎，对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响，随着社会不同领域的网络技术应用范围不断扩大以及全球化、信息化程度的不断提高，数据信息在企业、学校等不同机构中的渗透深度也在不断的加深。此时网络的安全性问题便显得格外突出和重要。在人工智能时代环境下，网络安全的风险因素随之增多，其威胁不断增加，如何有效提高信息安全便成为了目前网络技术的应用重点。对此，探讨人工智能时代信息安全具备显著实践性价值。

1人工智能时代信息安全影响因素

1.1信息技术特殊性与外界环境影响

从严格意义角度来看，计算机网络信息本身属于一个庞大的数据库， 这一个数据库主要是通过海量的子数据库构成，在相关的安全协议以及物理设施的支持之下这一些数据库具备一定的密封性，其不容易出现数据的泄漏。假设应用某一种步伐的技术或者是恶意攻击便会导致密封的数据库出现漏洞，此时原本的数据结构便会导致数据语言出现偏差与数据出现错乱，此时便会导致原本数据库的整性遭受影响。同时在计算机实行网络信息传输时，部分违法组织以及个人因为利益驱动会应用计算机网络技术实现对信息数据库的窃取，此时便会导致计算机网络信息出现泄漏的可能。除了基本的人为因素以外，外界自然环境也可能会遭受计算机的网络安全信息安全问题，例如数据库在储存时的条件、硬件设施的运行环境以及气候环境等方面的影响，这一些都会直接影响整个计算机网络的运行安全性，在部分特殊情况下极端天气以及自然灾害，都有可能引发突发事故， 此时便会无法避免的导致计算机相关设备遭受影响甚至是被破坏，从而促使信息数据出现断层与丢失，促使原本的数据库准确性与完整性被破坏[1]。

1.2技术不过关

伴随着计算机网络信息技术的安全问题备受重视，大多数的计算机网络技术人员都是通过严格培训与选拔的，具备比较强的专业技术能力以及敬业精神。但是，仍然有部分工作人员在网络信息方面的安全意识存在缺陷，专业技术方面的不过硬，再加上工作时存在粗心大意的现象，专注度相对较差，导致技术能力相对较强的不法分子有了入侵信息的机会，从而导致系统被破坏、数据被切取。除此之外，在遭受攻击时也无法及时采用信息安全补救性措施，导致损失范围明显扩大，严重时还会导致整个系统出现瘫痪，从而为企业、个人形成严重的经济损失。

2人工智能在工程安全管理领域的应用优势

2.1强化防护技术

在人工智能时代环境之下，计算机对于数据信息的保护非常重要， 为了更好的提高信息的安全性，需要灵活应用各种先进技术，其中最为常用的便是数据库的灵活加密技术，针对重要的数据信息与文件资料进行加密、封装、传输以及储存，全面保障信息安全性。另外，数字识别技术可以借助口令、人脸识别以及密码结合指纹的方式提供防护保障，提高计算机信息安全水平，为人们的工作、生活以及学习奠定基础[2]。

2.2安全帽辨识技术

安全帽作为人身安全的保障用品，其主要作用是保护施工人员的头部，减轻高空物体掉落带来的影响，防止被物体碰撞和击打。施工人员佩戴安全帽是强制性要求，但是一些人由于个人原因不愿佩戴安全帽，这样会产生巨大的安全隐患，为管理工作带来不便。为提高对施工人员安全帽佩戴情况的监督管理效率以及满足施工现场持续及时监管的要求，提出了安全帽辨识技术。

2.3人脸辨识技术

人脸辨识技术是根据人员的面部特征情况进行人员辨识的一种生物辨识技术。人脸辨识采用快速面部检测技术，可以从摄像头的监控视频图像中及时获取人脸的信息，并和人的面部数据档案库进行实时对比， 实现对人实时的身份辨识。随着技术应用的快速普及，建设分散式、大规模人脸数据库及辨识系统的成本降低，辨识速度和准确度有所提高， 人脸辨识技术逐渐获得市场认可并广泛应用于各行业中，如企事业单位、建筑行业、火车站等公共场所。建筑行业是一个安全事故多发的行业，在建筑行业中人脸辨识主要用于项目工程管理中，如工地人员的考勤管理，可用人脸辨识系统进行工人的实名制考勤打卡，实时掌握施工工地的作业人员出入工地的记录，也可以通过摄像头的视频监控实现远间隔、目标非配合状态下的实时身份、行为的辨识，实现智能化的预警，减少和避免安全隐患的发生[3]。

2.4智能机器人

目前，智能机器人的应用领域可谓相当宽泛，智能机器人能对其自身的工作状态和周围的物理环境作出精准的识别，并根据人类给出的控制指令和自身的知识自行确定最合理的操作模式，从而大大提高机器人对环境的适应能力。同时，随着机器学习技术的完善，相关人员对计算机如何模拟或做出人类的学习行为进行深入研究，使机器人具备更丰富的知识以及更实用的技能，对机器人原有的知识框架进行完善和扩充，为其应用范围的扩大提供强大保障。

2.5构建网络安全态势的感知性

系统人工智能的功能最为直接的体现便是系列技术的支持，例如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，基于检测模式实现对问题的挖掘并针对性的应对。在网络安全领域方面，人工智能技术在网络安全中的作用主要是用于用户的识别、数据与设备的管理、网络行为模式的探究，基于区分异常与正常，促使管理人员可以明确大量的数据信息及其安全性，基于新类型的威胁，快速适应并应对威胁。例如，针对以盈利为目的的不法分子，往往会借助网络技术手段实现对用户与企业信息的盗取从而牟利。对于这一些非法行为，其不仅会导致个人生活与社会秩序遭受影响，同时还会导致信誉度下降。对此，在全球化环境之下，应当有意识构建网络安全的态势感知网络，其核心技术主要有三点，分别为异常检测技术，应用分類计算方式与统计分析方式实现对网络中异常流量数据的检测、网络安全态势感知技术借助异常检测系统融入大量异构分布式的网络传感器实现对网络中数据信息的传输表现统计、可视化技术借助多样化科室形式将网络安全事件从不同角度上展现出来从而为用户提供网络安全信息支持[4]。

3结束语

随着人工智能技术的不断发展与成熟，对人工智能的研究，提高工程安全管理与人工智能的融合度，将研发出的人工智能软件积极应用到工程安全管理中，扩展智能安全施工管理计划，通过优化改良，加强对施工安全的多角度管控。在新技术应用领域提升数字空间的国际影响力。

参考文献：

[1]巍，陈慧慧，田思媛，等.人工智能：从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策，2019，33（21）：66-70.

[2]蔡曙山，薛小迪.人工智能与人类智能——从认知科学五个层级的理论看人机大战[J].北京大学学报（哲学社会科学版），2019，53（4）：145-154.

[3]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程， 2019，（9）：255-256.

[4]李晓栋.人工智能时代计算机网络信息安全与防护研究[J].南方农机， 2019，v.50;No.332（16）：192-192.