大数据技术在企业财务管理中的应用

◎艾星延 张凯慧

引言：大数据技术运用于现代企业财务管理工作中，其数据收集、实时处理与信息交换功能有助于大幅度提升财务管理实施效率，确保数据收集的精确、系统与完整，为企业管理阶层制定正确的经营发展决策提供真实的数据信息。现代企业就应构建依托大数据技术的财务管理机制，更新财务管理工作理念，同时构建风险防范与预警机制，不断提升大数据技术的操控能力，为管理阶层提供高质量、高精确度的财务分析与统计报告。

互联网时代带来思维与观念的变革，促进各行各业都发生了巨变，尤其是新兴互联网技术的广泛应用，带动了管理理念、工作模式与工作路径的革新，互联网技术多种多样，其中大数据技术就是极其重要的一种，这种技术也深受各行各业的欢迎。大数据技术运用于现代企业财务管理工作中，其数据收集、实时处理与信息交换功能有助于大幅度提升财务管理实施效率，确保数据收集的精确、系统与完整，为企业管理阶层制定正确的经营发展决策提供真实的数据信息。当然，大数据技术在带来技术便利的同时，也存在一定的负面效应，这就需要引起财务管理人员的注意，采取有效措施、趋利避害，充分使用这种技术的技术红利，不断提升财务管理的时效性。

一、大数据技术的使用对现代企业财务管理的重要性

1.大数据技术拓展了企业财务信息的获取渠道。

现代企业财务管理工作的一项重要内容就是及时获取各种类型的采取信息数据，传统的信息收集渠道稍显单一，财务人员运用大数据技术进行收据信息收集、汇总、提取与分析时，不仅仅可以获取自身企业在经营活动中产生的信息数据，还可以及时收集到同行业以及外部环境的海量信息，这就相当于无形中扩大了信息来源途径、拓展了信息来源渠道，这些信息的获取与收集效率大幅度提升，可以及时反馈给管理阶层，供他们在选择经营项目时作为一项参考依据。

2.可以有效降低数据分析差错率。

现代企业经营决策的制定、长远发展规划的确定以及经营项目的抉择，都必须以精确的财务数据信息为支撑，需要财务人员及时、精确地分析出各类数据信息，提交分析报告。传统的工作模式中，财务工作人员主要依靠依据会计准则对各类数据进行加工处理，得出财务报表，报表中的各项数据指标主要分析的是本企业的实际情况，几乎不涉及同行业以及竞争对手的数据信息，而且自动化程度较低、计算手段较为传统，这种分析报告的精确度则需要进一步提升。大数据技术的使用，财务人员就可以有效整合本企业同竞争对手、本行业及外部环境的各类数据信息，进行全面、系统、精确的数据分析，形成结构性与非结构性相结合的分析报告，降低了差错率，确保分析质量，向管理阶层提供精确、系统、科学的分析报告，为制定出正确的投资领域提出精确数据支撑。

3.有助于提升财务管理工作绩效。

除了收集提取与整理外，财务人员另外一项工作就是财务分析，在传统的工作模式中，财务人员主要使用自动化财务信息软件来进行数据分析，只能考虑到企业经营管理需求情况，很难把经营业务数据导入到软件系统中，这种分析报告的结果并不全面；大数据技术的使用，就可以有效避免信息失真行为的发生，各类信息数据都可以进行实时批处理，分析结果更加详实、分析报告更加全面，可以大幅度提升财务管理工作绩效。

4.有助于优化财务分析辅助决策功能。

传统工作模式中，财务人员主要结合本企业的各项财务指标进行财务分析，力图挖掘出本企业经营管理过程中需要改进的环节，这种分析过程很难实现业务数据与财务数据的相结合，这些信息基本上都使本企业经营业务中形成的数据，很难采集到竞争对手或外部信息的数据，很难从业务发展角度来分析财务指标失衡的内在与外部原因所在，故此对管理阶层的辅助功效并不太明显。大数据技术的使用，财务人员登录大数据平台，就可以实时挖掘出企业内部与外部环境的海量数据信息，通过云计算技术来进行数据加工与数据挖掘处理，形成可视化分析、评估报告，管理人员一目了然，有效提升财务分析的辅助决策效果。

二、大数据技术运用于现代企业财务管理工作中需改进的环节

1.大数据管理意识需进一步提升。

随着信息技术的充分发展，各项工作都发生了质变，具体到财务管理工作中，不论是管理阶层，还是每位财务工作人员，都应具备熟练使用大数据技术进行收据分析与整理能力，做好用大数据技术替代传统管理系统的工作意识，故此，这就需要保持与时俱进精神，做好初步替代与彻底替代的准备，按照大数据技术的需要来更新财务管理数据格式，引进跟这种技术相匹配的管理系统，不断提升数据分析的精确度。

2.财务管理信息集成管理存在一定的阻力。

随着企业规模的扩大、经营业务战线的延长，大数据技术的运用在向各个模块、业务领域渗透时，就存在一定的难渡，这些难度主要体现在各个层级之间的沟通障碍与沟通鸿沟，很难实时获取各类数据信息，这就影响了后续数据的整体整合管理，这一问题的根源在于企业内部大数据平台建设依然处于不断探索阶段，很多技术障碍需要突破，故此在一定程度上影响了大数据技术功效的发挥。

3.熟练使用大数据技术的人才数量不足。

作为一种新兴的互联网技术，大数据专业人才的培养主要来源于高校相关专业的培养，由于大数据、人工智能与云计算刚刚兴起，相关高校在这些专业建设时也处于探索阶段，还没有进入规模化建设阶段，以至于当前高校培养的大数据技术专业人才远远不能满足社会需求，故此，现阶段大多数企业依然依靠现有的会计人员来尽力使用大数据技术，只能从事一些常规化操作，很难进行复杂操作，在把握各种数据之间的横向纵向联系时存在较大的难度，也影响了大数据技术的有效使用。

4.统计功能的有效发挥也受到影响。

大数据技术不仅仅有助于数据分析整理，更重要的是可以进行实时统计，得出精确的统计报告，供管理阶层参考，这就需要有效运用大数据技术的统计功能，这就涉及到复杂操作，需要在专业技术人员的指导下进行，由于专业技术人员数量不足，现有工作人员只能从事基本操作，重在数据整理与分析，或者书初步统计工作，难以进行高质量统计操作。财务人员在进行预测统计分析方法操作时，得出的结论中，数据统计的解释程度偏低，难以对管理阶层提供高质量统计结论。高质量统计分析方法进行复杂操作时，包括逻辑思维与定量分析两种类型，逻辑思维侧重于从简单到复杂、从个别到一般，从而寻找出规律性结论；定量关系主要运用于社会经济现象分析，透过现象来分析出本质结论，为战略决策、投资领域、未来行业走势提供出精确统计报告，这就需要复合型专业人才来具体负责。

三、大数据技术在现代企业财务管理中的具体应用分析

1.更新财务管理理念，树立大数据管理意识。

随着互联网技术的有效使用，人类社会已经逐步进入到信息化时代、信息化社会形态中，信息技术给社会方方面面、各行各业都带来了质的变革，其中，大数据技术已经深深改变了工作理念与生活方式，具体到财务管理工作中，大数据技术促进了财务管理理念的变革，促使财务人员摈弃传统的财务管理系统，正确面对大数据技术的挑战，这就需要现代企业财务管理人员更新财务管理理念，树立大数据管理意识，正确面对大数据技术的挑战，充分利用这种技术的数据分析、整理、收集与统计优势，不断提升财务管理的工作效率，降低差错率，提升财务分析与统计报告的精确度，为经营决策的制定、投融资领域的抉择提供真实、科学的数据支撑。具体而言，财务管理人员可以加强对大数据技术的学习力度，在掌握常规操作技能的基础上，逐步熟悉复杂性技术操作，实现人机结合，彻底带来财务管理模式的变革。管理阶层也可以集中技术人员队伍，构建大数据技术平台，通过互联网平台来加大跟同行业竞争对手、本行业发展相关的数据信息的收集力度，扩大投融资渠道，利用大数据技术科学测算融资成本，同时结合资本市场运行规律，挑选出成本最低的融资渠道，加强投融资管理，优化股份结构，促进企业从单一、传统的资本财务管理模式转变为由产业经营、资本经营、资产管理与价值管理等模块构成的多元化管理模式。投资管理模块中，管理阶层也可以充分利用大数据技术平台，尽可能扩大投资项目信息来源，并把这些数据信息及时输入到投资项目数据库之中，建立起科学的投资管理模型，优化投资决策，避免出现随意投资、投资时机把握不准、投资领域选择错误等行为，以免给企业造成不必要的损失，从而确保现代企业通过科学的投资决策获取稳定的资本收益、实现资产增值。经营项目资金管理模块中，管理阶层可以有效使用大数据技术的统计分析功能，分析出生产经营项目的成本动因，精确计算出各项成本，从而进行全面、系统的成本控制，通过成本控制来扩大盈利空间的管理目的。利润收益分配模块中，对于如何有效分配利润，计算分配给全体股东的份额，或者是计算用于扩大再生产的数额，大数据技术的精确计算功能就能有效解决这些问题，管理阶层可以结合当前的运行环境、宏观经济走向、市场竞争激烈程度、产品价值与品牌价值总量、企业财务状况与当前资金运行情况等具体因素，折合成各项具体计算指标，并赋上相应分值，然后进行综合运算、科学分析，制定出系统的利润分配方案。

2.拓展数据采集渠道，提供高质量财务分析报告。

互联网技术的应用给现代企业财务管理不单单是带来观念的变革，同时也促进工作模式与工作方法的转变，这就需要财务管理人员做好应对大数据技术挑战的准备，成为这种技术的操作者，而不是被淘汰者。随着企业经济业务的增加，各种信息数据会呈现几何级增长，大数据技术就可以有效处理倍加增长的信息数据，同时还可以拓展数据采集取道，适应财务管理工作外延不断扩大的需要，对采集的海量数据信息进行深度挖掘，然后进行多元化、可视化处理，为管理阶层提供高质量、高精确度的财务分析报告。随着企业规模的扩大、经营战线的延长，财务管理信息对生产过程管理的重要性也越来越明显，生产、销售、仓储、原材料采购、甚至是售后服务等领域，都需要实时共享财务管理信息数据，以提升各项工作的执行效果，避免因为信息不对称也导致执行风险的出现，帮助各个部门制定出行之有效、针对性极强的工作决策，提升执行效率，通过各项管理工作的有效合作来拓展盈利空间。

3.依托大数据技术，更新财务管理工作机制。

现代企业大数据技术的有效使用还应需要完善的工作机制来作为保证，故此，各家企业管理阶层与财务部门，都应积极变革数据管理思维，建立起完善的财务管理工作机制，充分使用大数据的技术红利，也对这种技术可能蕴含的网络风险建立起防范与规避措施。现代企业应建立财务硬件设备与软件系统定期维护、跟新机制，加强对财务数据库的管理，为各种数据的横向比较研究与纵向事后分析提供精确的原始数据，这就需要重视对原始数据的管理，杜绝原始数据丢失、存储出现错误、甚至是失窃等行为的发生。大数据技术离不开互联网平台，互联网领域中不可避免的蕴含着多种风险要素，这就要求现代企业还应构建财务风险管理机制，建立起应对大数据技术可能产生的各种指标风险，强化对资金流量、成本收支、利润税收等各项数据的监测管理，建立风险预警工作机制，将可能发生与蕴含的技术风险消除在萌芽状态，这样为了让企业在不断发展的过程中更好的应对经济发展中所提出的挑战，便需要制定科学合理的财务管理信息化制度。这样通过将网络信息环境合理的纳入到财务管理制度制定的范畴内，让财务制度真正达到整体化和标准化的目标，让企业财务管理工作在开展的过程中有法可依。同时，在制定财务管理信息化制度的时候需要将国家政策纳入到考虑的范围之内，准确把握行业发展的特点。这样通过施行财务制度统一化的方式，有效管控企业当前的流动资金，以此保证企业各项资金的完整性，从而最大限度提升企业财务管理的水平。

4.加大复合型人才引进力度，提升对大数据技术的操控能力。

大数据对企业财务人员提出了更高的数据应用要求。为了使财务人员适应信息社会的需要，胜任财务管理工作。首先企业从高层到基层都应建立数据思维，从大数据视角审视财务管理，营造持续学习的企业文化；其次，企业应意识到既具备业务专业知识，又具备大数据应用技术的复合型人才对企业发展的重要性。企业要做好外引内培，重视大数据应用相关的培训工作，提高财务人员数据收集、分析和应用的能力，有效地促进财务管理与信息技术的结合，提高企业运营效率。在培训过程中，企业不仅要对财务人员进行专业知识培训，还要进行管理、信息网络安全、大数据平台、软件知识、职业道德等方面的培训，促进财务人员综合能力的提高，为大数据时代的企业储备人才。

5.实现信息管理与数据统计分析的有机融合。

在大数据技术快速发展的背景下，企业在日常经营的过程中将面临更多的风险，所以便需要创新财务管理手段，以此来提高企业的经营管理水平。这样通过强化财务管理与统计分析方法之间的联系，有效提升统计分析方法的应用水平，全面进行财务管理的各类相关事项整理，这样才能够最大限度提升企业财务管理的效能。同时，企业财务管理部门还应该准确把握统计分析的关键点，以此确保统计分析与财务管理的深度融合，这样让各个系统能够自动进行转移和改进，不断优化企业财务管理的统计方法，这样便能够有效提升企业财务管理的水平，为企业管理者制定科学合理的管理决策提供准确的数据依据。

四、结语

随着互联网经济形态的充分发展，各种互联网技术的使用已经成为一种发展趋势，大数据就是一向深受欢迎的技术，这种技术可以有效提升现代企业财务管理的工作效率，故此，现代企业管理阶层就应正视大数据技术的挑战，构建完善的工作机制，实现大数据技术与财务管理的有机融合，带动财务管理工作理念的变革，不断提升财务管理工作质量，整理出高质量、高精确度的财务分析与统计报告，为制定出科学发展规划、选择正确投资领域提供参考指南。