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基于TOPSIS的铜陵文化产业综合评价研究

2022-02-03宋泳嘉蒋云凤彭玉蛟蒋剑军

现代计算机 2022年21期
关键词:铜陵市预处理文化产业

宋泳嘉,蒋云凤,彭玉蛟,蒋剑军

(铜陵学院数学与计算机学院,铜陵 244061)

0 引言

自2007 年党的十七大提出“文化软实力”战略以来,国家实时制定了“加快发展文化事业和文化产业”的方针政策。铜陵市紧跟国家发展步伐,以“中国古铜都”为名片围绕“铜文化”布局谋篇,活跃了铜陵市文化产业的研究[1-3]。

截止当前,铜陵市共有文化企业1800余家,全市规模以上企业79 家。为了更加全面了解我市文化产业发展概貌,我校与铜陵市委宣传部共同推动校企合作平台“铜陵市文化产业信息管理系统”,通过大数据技术为我市文化产业发展提供可视化服务,并对文化产业生态进行实时追踪。

本文基于校企合作平台,通过系统实时数据对铜陵市文化产业企业进行统计、分析和评估,挖掘数据中蕴藏的文化产业发展的高关联和强影响因素,从中既能发现我市文化产业的特点,也能发现存在的问题,为今后完善文化产业规划、文化产业设计,用更准确、直观、快速的方式为相关部门和文化产业公司提供准确的信息。所以本文对发展我市文化产业、推进我市文化繁荣兴盛提供统计分析服务,为我市相关部门和文化产业公司科学规划和发展文化产业提供决策参考。

1 数据

1.1 数据集

铜陵市文化产业企业数据由基于校地合作平台“铜陵市文化产业信息管理系统”采集,此系统共采集到本市41 家文化产业企业在“注册资金、主营业务收入、从业人数、发明专利……”等共78 个指标上的数据。78 个指标中有定量指标23个、定性指标55个。

本数据集是一个对铜陵市文化产业生态进行了解的有效样本。

1.2 数据预处理

首先,数据脱敏。数据涉及相关企业的部分敏感信息,在预处理时按照一定的规则将敏感信息加以转换,以达到保护隐私数据的目的。

然后,剔除冗余指标。比如,“企业ID”和“企业名称”相互替代,可任意删除一个;“公司驻地”“大数据分析”“校企合作意愿”及部分其他指标在综合评价中几乎无影响,所以也从综合评价体系中剔除掉。

最后,对定性指标赋值。对值为文本型的定性指标,比如“学历”“薪资水平”等,采用独热编码赋值。需要说明的是独热编码会增加用于综合评价的特征数量。对值为数值型的定性指标,比如“省级以上重要荣誉”,按荣誉等级赋以相应的得分。

经过上述预处理后用于综合评价的特征有67 个。本文将这67 个特征融合为“经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境”七个方面,用于铜陵市文化产业生态的统计分析,并对文化产业企业进行分析评价,见表1。

表1 评价指标融合结果

经上述预处理之后的数据见https://www.ali⁃yundrive.com/s/tHPuXAvJiEk。

2 TOPSIS综合评价模型

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)综合评价模型是一种多属性决策方法,因操作简单、易于理解且效果优良而被广泛应用。TOPSIS 方法的操作步骤描述如下。

设有m个对象在n个指标上的观测值如表2所示。

表2 m个对象在n个指标上的观测值

首先,根据各指标类型将表2中的数据进行正向化转换。

一般来说,描述对象的指标有四类:效益型、成本型、中间型和区间型。在TOPSIS 方法中需首先通过一定方法将后三个类型的指标都转化为效益型指标,这个步骤称为指标的正向化转换[4]。表2中的数据经正向化转换后得到下述形式:

矩阵O中各列都是效益型指标。

其次,根据数据集虚拟最优对象

和最劣对象

其中,最优对象O*和最劣对象O*各分量的值取法如下:

然后,计算每个待评估对象Oi与最优对象O*的距离,以及与最劣对象O*之间的距离di*,i=1,2,…,m。

一般来说,距离最优对象O*越近的对象就会越优秀,距离最劣对象O*越远的对象也会越优秀。据此综合考虑两端距离来计算待评估对象的得分。

最后,计算每个待评估对象的得分。

待评估对象Oi的百分制得分按下述公式计算:

待评估对象Oi的得分实际上描述了Oi与最优对象O*的接近程度。

获得了待评估的m个对象的得分之后,即可对这些对象进行优劣排序。这就完成了根据n个指标对m个对象的综合评价。

从上述步骤看,TOPSIS 方法能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映待评估对象之间的优劣情况,所以一直是综合评价中的热点方法[5-6]。

3 应用TOPSIS对铜陵文化产业企业进行综合评价

3.1 数据变换

数据变换包含两个环节:一是正向化转换,二是标准化变换。首先将预处理好的数据进行正向化转换,然后再对正向化数据进行标准化变换。

3.2 分项评价

从“经营规模、社会服务、专利技术、社会声誉、宣传渠道、从业人员、周边环境”七个方面对41 家文化企业进行分项综合评价,以了解不同视角下各文化企业的发展水平,也管窥铜陵市文化产业生态状况。分项综合评价结果见表3。

表3 铜陵市文化产业企业分项评价结果

续表3

3.3 总体评价

以各企业在分项评价中的得分为依据,得到一个41×7的正向化矩阵,将TOPSIS方法应用于企业的得分矩阵,对企业进行总体综合评价,结果见表4。

表4 铜陵市文化产业企业总体评价结果

3.4 综合评价的描述性统计分析

对TOPSIS 综合评价结果进行描述性统计分析,结果见表5。

表5 铜陵市文化产业描述性统计分析结果

4 结语

从TOPSIS 综合评价结果看,铜陵市文化产业企业在各个方面的平均分都很低,特别是经营规模(14.52 分)、专利技术(6.58 分)和社会声誉(10.67 分)三个方面,是企业需要加强建设、政府需要重点引导的主要方面。

从变异系数看,各个方面的变异系数都>15%,说明我市文化产业生态发展不正常,挖掘背后的原因有政府相关部门不容推辞的责任。

总之,TOPSIS 分析结果表明,铜陵市文化产业已有一定的规模,但发展质量偏低,特别是铜文化产业对我市力争文旅部“中国古铜都”名片的支撑能力明显不足。

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