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非计划性转入ICU患者转入前MEWS与ICU住院时长及死亡情况的相关性分析

2022-01-20唐蓉石兰萍魏莹莹陈小菊罗慧

护理实践与研究 2022年2期
关键词:计划性病区时段

唐蓉 石兰萍 魏莹莹 陈小菊 罗慧

研究表明[1-2],4%~17%的普通病区住院患者会发生病情变化,并因监护不当和(或)抢救不及时非计划性转入ICU,此类患者病情危重,病死率较高,住院时间及住院费用也明显增加[3-4]。Roney等[5],张晨[6]发现,患者发生病情变化前24 h多伴有呼吸急促、意识改变、心率增快、血压波动等“预警信息”,建议医务人员借助客观、科学的病情评估工具有效识别“预警信息”,早期发现“潜在危重症”患者,进而调整医疗措施,保障患者的安全[7-8]。改良早期预警评分(MEWS)是一种病情评估及预警工具,多项研究表明[9-12],MEWS在急诊科和ICU能够准确判定患者病情严重程度,预判其病情变化风险,故本研究将MEWS应用至全院普通病区,通过回顾性收集非计划性转入ICU患者转入前24 h的MEWS得分,分析MEWS得分与患者ICU住院时长及死亡情况的关系,为后期调查MEWS识别非计划性转入ICU患者的应用效能提供前期依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取广东省深圳市某三级甲等医院2017年6月—2018年10月非计划性转入ICU患者129例为研究对象,纳入条件:普通病区转入ICU,普通病区指除门诊、急诊、手术室、ICU以外的所有病区;住院时长≥24 h;年龄≥18岁;护理记录示:患者病情加重,转入ICU。排除条件:多次非计划性转入ICU患者仅纳入首次转入记录;住院期间签署拒绝心肺复苏术;电子信息记录不全者(缺失指标≥3个)。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查表 通过查阅文献及小组讨论制定一般资料调查表,包括性别、民族、婚姻状况、年龄、职业、是否吸烟、付费方式、疾病主要诊断、转入科室、ICU住院时长、住院期间是否死亡。

1.2.2 MEWS 包括体温、心率、呼吸、收缩压、意识5项评估指标[13]。其中体温赋值0~2分,其他四项赋值0~3分,各评估指标单项得分相加为MEWS总分,总分0~14分,分为低(0~3分)、中(4~6分)、高(≥7分)分段,MEWS<4分表示患者病情稳定,发生病情变化的可能性较小;MEWS≥4分表示患者病情较重,发生病情变化的可能性较大[14],见表1。本研究回顾性收集非计划性转入ICU者转入前24 h的MEWS得分,每4 h记录1次,分别记为T1(转入前20~24 h)、T2(转入前16~20 h)、T3(转入前12~16 h)、T4(转入前8~12 h)、T5(转入前4~8 h)、T6(转入前0~4 h),若各时间段内出现多次MEWS,则仅记录该时段内MEWS最高得分[15]。

表1 改良早期预警评分

1.3 资料收集方法

研究者通过HIS系统后台筛选时间段内全院ICU住院患者,由1名临床工作经验≥3年的护理人员及1名护理硕士在读研究生根据纳入、排除条件分别独立确定其是否为非计划性转入ICU患者,最终对比两人判定结果,结果一致且为非计划性转入ICU患者则通过电子信息记录系统逐条收集所需数据,判定结果不一致则讨论后确定是否纳为研究对象。

1.4 统计学方法

使用Microsoft Excel 2010进行数据整理,使用IBM SPSS 23.0统计学软件处理数据。计量资料以“均数±标准差”表示,计数资料使用频数、百分率描述。采用方差分析、卡方检验法比较不同时间段、不同分数段患者的ICU住院时长及死亡情况;采用Pearson或Spearman相关性分析探究非计划性转入ICU患者转入前24 h MEWS得分与ICU住院时长及死亡情况的关系。检验水准α=0.05,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象一般资料

本研究共纳入非计划性转入ICU患者129例,其中男86例,女43例;汉族121例,少数民族8例;未婚10例,已婚112例,离婚1例,丧偶6例;年龄<55岁33例,55~74岁44例,≥75岁52例;内科转入84例,外科转入32例,其他科室转入13例。

2.2 MEWS得分、ICU住院时长及死亡情况

MEWS得分显示,非计划性转入ICU患者转入前T1~T6时段内,MEWS≥4分者分别为32例(24.81%)、37例(28.68%)、38例(29.46%)、40例(31.01%)、46例(35.66%)、77例(59.69%)。

ICU住院时长显示,T6时段内,MEWS低、中、高分段患者ICU住院时长分别为8.26±8.88 d、10.61±22.25 d、13.17±14.02 d。即T6时段内,不同分数段患者的ICU住院时长比较差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

死亡情况显示,T6时段内,MEWS低、中、高分段患者死亡率分别为25.00%、26.79%、33.33%。即T6时段内,不同分数段患者的死亡率比较差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 研究对象ICU住院时长与死亡情况

2.3 MEWS得分与ICU住院时长及死亡情况的相关性分析

非计划性转入ICU患者转入前0~4 h的MEWS得分与ICU住院时长存在弱度正相关关系[r(127)=0.185,P<0.05],即患者转入前0~4 h的MEWS得分越高,其ICU住院时长越长。其余时段MEWS得分与ICU住院时长不存在相关性,见表3。

非计划性转入ICU患者转入前0~4 h的MEWS得分与死亡情况存在弱度正相关关系[r(127)=0.161,P<0.05],即患者转入前0~4 h的MEWS得分越高,其死亡率越高。其余时段MEWS得分与患者死亡情况不存在相关性,见表3。

表3 MEWS得分与ICU住院时长及死亡情况的相关性分析

3 讨论

3.1 非计划性转入ICU患者转入前24 h MEWS预警人数逐渐增加

本研究结果显示,T1~T6时段内,非计划性转入ICU患者转入前24 h MEWS预警人数逐渐增加,分别为32例(24.81%)、37例(28.68%)、38例(29.46%)、40例(31.01%)、46例(35.66%)、77例(59.69%)。Churpek等[16]探 究 MEWS预测普通病区住院患者转入ICU的能力,发现当MEWS≥5分时,患者转入ICU的可能性明显增加,与本研究结果相似。研究指出[17],普通病区患者大多病情稳定,但仍有部分患者发生病情变化,如非计划性转入ICU等,借助MEWS等病情评估工具,帮助医护人员早期、准确评估患者病情,有助于尽早采取救治措施,改善患者预后[18]。

3.2 非计划性转入ICU患者转入前0~4 h MEWS得分与ICU住院时长及死亡情况存在弱度正相关关系

本研究结果显示,非计划性转入ICU患者转入前0~4 h MEWS得分与ICU住院时长存在弱度正相关关系,即MEWS得分越高,其ICU住院时长越长。另转入前0~4 h MEWS得分与患者死亡情况存在弱度正相关关系,即MEWS得分越高,患者住院期间死亡的风险越大,与Burch等[19]、Reini等[20]研究结果相似。Finlay等[21]指出,MEWS包括体温、心率、呼吸、收缩压、意识5项评估指标,可以帮助医务人员快速评估神经、心血管、呼吸等多个系统,对于把握患者病情,预判其恶化风险具有重要意义。英国重症监护协会以及伦敦皇家医学院推荐MEWS作为综合病房患者病情的评估工具,称其有助于医务人员早期识别有恶化风险的患者,尽早调整医疗措施[22]。

3.3 影响MEWS与ICU住院时长及死亡情况相关性的因素分析

本研究结果显示,非计划性转入ICU患者转入前0~4 h MEWS得分与ICU住院时长及死亡情况存在相关关系,但相关性较弱,与Cooksley等[23]研究结果相似。研究指出[24-25],MEWS评估指标虽易于获取,但数量较少,故灵敏度较低,无法准确、真实反映患者病情,建议联合相关指标提高MEWS效能。本研究中,内分泌科1例患者血压由128/68 mmHg升至165/110 mmHg,其舒张压上升幅度达61.76%,但根据MEWS区间赋值,此患者MEWS总分始终为1分,低于预警线;另有2例心内科患者主诉胸前区疼痛,急查心电图考虑心肌梗死,其MEWS得分均<4分,未能预警,可见MEWS对部分患者识别能力不足,故建议结合相关指标提升MEWS 效能[26-28]。

4 小结

MEWS是一种简单、便捷的病情评估工具,能帮助医护人员早期、快速、客观地评估患者病情[29],以便于及时调整医疗措施,保障患者安全[30]。本研究回顾性收集非计划性转入ICU患者转入前24 h的MEWS得分,分析其与ICU住院时长及患者死亡情况的关系,结果显示,非计划性转入ICU患者转入前24 h的MEWS预警人数逐渐增加,且转入前0~4 h MEWS得分与ICU住院时长及患者死亡情况存在弱度正相关关系,故可将MEWS作为非计划性转入ICU患者住院情况的评估指标之一,但考虑到本研究样本量较少且两者相关性较弱,故建议优化MEWS后,开展大范围、多中心的研究进一步证实此结论。

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