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江苏省林业经济高质量发展影响因素研究

2022-01-08舒明远

中国林业经济 2022年1期
关键词:总产值第二产业第三产业

舒明远,丁 胜

(南京林业大学 经济管理学院,南京 210037)

当前,“绿水青山就是金山银山”“创新、协调、绿色、开放、共享”等发展理念及政策方针深入人心,指导着我国绿色经济的发展,使得中国林业发展进入新时期[1]。因此,对林业经济高质量发展影响因素的研究显得尤为重要。

学者研究发现林业和旅游业之间互动发展、相互促进,政府增加对林业的财政投入有利于林业经济发展。对于林业及林业经济发展的影响因素研究,郑俪璇(2019)对2003—2017中国31个省份的林业资源投入产出效率影响因素分别进行了分析,指出加大资金投入可以有效提高效率[2];同时,合理利用森林资源也会对促进林业经济的发展[3];孙群英(2019)、汪家琪(2019)、李研(2018)等人都通过实证研究证实要素投入、产业结构对林区经济有内在驱动效应,其中产业结构的影响更为密切[4-6]。已有的研究指出林业资本、林业资源、林业产业结构、林业规模等因素都会对林业经济的发展产生影响,但多以直接角度对整体进行研究,很少针对地区的林业发展分析相对优势与不足的影响因素。

赵泽华(2019)分析得出区域林业经济发展及其影响因素具有差异性[7],江苏省的林业经济发展稳定,作为全国较早一批的林改试点省份,具有代表性,以此作为研究对象探讨其林业发展的影响因素,有助于江苏省在日后发展林业经济时有所侧重,从而促进江苏省林业经济的高质量发展。因此,本文根据以往研究,基于江苏省2008—2018年的面板数据,探究江苏省林业投资完成额、造林面积、林业就业人数、林业人员平均工资和林业产业结构这五项因素对江苏省的林业经济的影响。通过探究不同因素对江苏省林业经济发展的影响,为江苏省相关林业政策、制度提供建议,最终促进江苏省林业经济的高质量发展。

1 研究设计

1.1 提出假设

由于经济发展无法直接进行定量分析,所以本文以江苏省林业总产值代替经济发展作为因变量。基于柯布-道格拉斯生产函数可得决定工业发展水平的主要因素是投入的劳动力数,固定资产以及综合技术水平。所以对于林业,从传统生产的物质资本、土地和劳动三要素入手选取自变量。具体选择了江苏省林业投资完成额,江苏省造林面积,江苏省林业系统从业人数,江苏省林业系统平均工资结合历史研究提出以下相关假设。

假设1:江苏省林业投资完成额与江苏省林业总产值正相关

假设2:江苏省造林面积与江苏省林业总产值正相关

假设3:江苏省林业系统从业人数与江苏省林业总产值正相关

假设4:江苏省林业系统平均工资与江苏省林业总产值正相关

除此之外,张超群(2020)等人研究发现江苏省林业产业结构对林业经济发展具有增效作用[8]。因此以江苏省林业三大产业各自总产值来代替林业产业结构作为自变量进行分析。其中江苏省林业第一产业主要贡献在林木种苗产业即经济林产业上,第二产业集中在人造板产业,第三产业则主要集中在林业旅游与休闲服务上,着力发展都会促进江苏省经济发展[9]。故提出相关假设。

假设5:江苏省林业产业结构对江苏省林业总产值有显著影响

1.2 数据收集与模型介绍

1.2.1 数据收集

本文的样本数据来源于网络公开数据,选取《中国统计年鉴》和《中国林业和草原统计年鉴》江苏地区数据及布瑞克数据终端的林业统计数据得出江苏地区2008年至2018年的面板数据,具体包括江苏省林业总产值(ZCZ)、江苏省林业投资额(LYTZ)、江苏省造林面积(ZLMJ)、江苏省林业系统从业人数(CYRS)、江苏省林业系统平均工资(PJGZ)、江苏省林业第一产业产值(DYCY)、江苏省林业第二产业产值(DECY)、江苏省林业第三产业产值(DSCY)。

1.2.2 模型介绍

本文采用回归分析方法,回归分析是研究一个因变量与一个或多个解释变量之间是否存在线性或非线性关系的一种统计分析方法,它可以反映变量之间的定量关系,同时反映自变量对因变量的影响程度。设ZCZ=α+β1LYTZ+β2ZLMJ+β3CYRY+β4PJGZ+β5DYCY+β6DECY+β7DSCY+ε,其中α是常数项,β1,β2,…,β7为偏回归系数,ε为随机误差,且ε服从正态分布N(0,σ2)。

2 实证分析与结果

2.1 相关性分析

通过对各影响因素与江苏省林业总产值的相关性检验可知,江苏省造林面积和江苏省林业总产值呈显著负相关关系,江苏省林业第一产业、江苏省林业第二产业、江苏省林业第三产业、江苏省林业投资、江苏省平均工资都与江苏省林业经济总产值呈显著正相关关系,其中江苏省从业人数与江苏省林业总产值呈现负相关关系。

2.2 回归分析

本文采取多元回归分析方法分析选取的影响因素对与江苏省林业总产值是否存在影响,并根据多元回归分析建立本文的回归模型,测出各个影响因素对江苏省林业总产值的影响程度,由于部分因素显著性检验未通过,所以通过向后筛选策略模型不断对影响因素进行筛选直至显著性检验都通过。通过逐步回归方法最终筛选出江苏省林业投资、 江苏省造林面积、 江苏省林业第二产业、 江苏省林业第三产业作为新的解释变量进行分析,并结合回归系数表1得出回归方程:

表1 回归系数表

ZCZ=415.730-3.428ZLMJ+1.095DECY+1.824DSCY+1.196LYTZ

2.3 假设检验结果

表2 假设检验结果汇总

由假设检验的结果并分析其原因可以得出:

①江苏省林业投资完成额、江苏省林业系统平均工资、江苏省林业第二产业、江苏省林业第三产业对江苏省林业总产值有正向影响

当今江苏省林业经济发展的进程中,林业工程建设的资金来源包括各级政府财政投资、贷款资金、社会融资、民间资本投入和企业自筹等方面。投资完成额也相对较高,主要用于生态工程建设及产业工程中的公益性基础设施建设,林产品信息平台建设和检测体系建设等。各个方面的合理投资促进了江苏省林业总产值的增长。林业系统平均工资水平属于保健因素,会直接影响林业系统从业人员的工作态度,适当调整工资会促进员工的积极性以提高江苏省林业总产值。江苏省林业第二产业是江苏省林业三大产业中经济效益最高的,也是当前产业结构的重心,加大发展力度会促进江苏省林业总产值的增长。而江苏省林业第三产业也逐渐成为经济发展的发力点,越来越多的地方开始提倡推崇绿色健康旅游或服务,开发林业旅游资源促进林业经济发展必然会对江苏省林业总产值产生积极影响[10]。

②江苏省造林面积、江苏省林业系统从业人数对江苏省林业总产值的负影响

实证结果显示江苏省造林面积增加,林业总产值会降低,究其原因可能是江苏省的林业用地接近饱和,如果继续增加造林面积,那么所需的成本可能会很高,得不偿失,加上造林带来的效益不是当年就能得到的,投资回收期会比较长。因此,当前江苏省林业发展情况下,增加造林面积负向影响了林业总产值。结合发展实际,目前江苏省虽然依然每年都还在实施造林,但是造林面积逐年减少的趋势不变,也侧面反映了依靠造林已不再是主要手段了。至于江苏省林业系统从业人数对江苏省林业总产值产生的负面影响,可能是江苏省目前林业系统就业人员需求饱和,实际就业人数大于市场实际需求的临界值,造成了人力资源的浪费,随之带来的还有这些劳动力报酬导致经济的流失。

3 管理建议

结合实证研究结论,对江苏省林业经济发展提出以下建议:

①江苏省应当继续加大林业投资,并将投资合理分配落实,有利于提高林业经济的产出效率,要积极将经济投资用于林业工程建设上,同时建设工作要有侧重点,不断挖掘江苏省的生态效益,经济效益与社会效益。

②江苏省应当减少现有现有林业系统的从业人数,合理分配人力资源,同时对林业系统从业人员的工资水平进行适当调整,该举措只能作为发展林业经济的辅助手段,可能需要结合江苏省就业压力大等问题结合酌情考虑,不过适当提高从业人员工资,使其保健因素得以平稳,可以更好地留住员工为江苏省林业发展发光发热。

③调整江苏省林业产业机构,江苏省林业三大产业对江苏省林业总产值都具有正向影响,但是影响程度更大的是第二、第三产业,现劳动力集中于林业的第一产业与第二产业,林业第三产业的生产要素投入严重不足[11],所以江苏省的产业结构侧重点可以向第二、第三产业偏移,但是产业结构调整不是一蹴而就的事情,所以现阶段还应该以林业第二产业为主,在发展林业第二产业的同时,不断加强对林业第三产业的投入与发展,逐步推进如生态旅游等项目[12],绿色健康发展江苏省林业经济。

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