压缩车监控数据的分析及问题建议

安徽国祯环卫科技有限公司 魏东霞，朱磊，柳丽丽

一、研究背景

随着我国现代化的发展以及国家新型城镇化规划的需要，我国已有一大批城市加入了智慧城市的建设之中，比如，智慧苏州、南京智慧城市发展、智慧佛山等[1]。智慧环卫作为智慧城市建设的重要组成部分，依托物联网技术与移动互联网技术，实现对环卫工人、环卫车辆以及环卫作业全过程的实时监控管理[2]。环卫车辆在环境卫生管理、生活垃圾处理方面发挥着重要的作用，是连接城乡管理与环境卫生管理、生活垃圾处理的重要纽带[3-4]，可利用智慧环卫平台对垃圾分类及运输过程中的人、车、事进行监控[5-6]。通过对2020年临泉县四个项目部压缩车的运营情况及里程和垃圾清运量的数据情况进行分析，了解压缩车以及各个项目部里程及垃圾清运量的特点及相关关系，以此来合理设计环卫管理模式，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，用数字评估和推动垃圾分类管理实效。

二、数据采集与处理

（一）数据采集

统计分析临泉县2020年压缩车里程及垃圾清运量的数据并进行分析研究。临泉县项目公司包含瓦店、滑集、直运、鲖城四个项目部，服务总人口200多万人。现有3吨压缩车84辆、5吨压缩车8辆、8吨压缩车28辆。

鲖城项目部的服务区域包括白庙、关庙、姜寨、庙岔、鲖城，服务人口约45.78；瓦店项目部包括瓦店镇、迎仙镇、韦寨镇、黄岭镇，服务人口33.48万人；滑集项目部包括滑集、老集、高塘、土陂、吕寨，服务人口48.87万人；直运项目部包括了谭棚、高铁、杨桥、刑塘、单桥、田桥、城关、城东、长官，服务人口约79.36万人。

（二）数据处理与分析

采用 Microsoft Excel 2010软件进行数据统计分析。

三、结果与分析

（一）瓦店、滑集、直运、鲖城项目部压缩车运行情况对比

四个项目部，各类压缩车平均里程最大、最小值差异明显，瓦店项目部平均里程最大值约是最小值的2.5倍，滑集、鲖城项目部平均里程最大值约是最小值的2.0倍，直运项目部平均里程最大值约是最小值的1.2倍。其中，3吨压缩车平均里程最大，大部分新车里程数大于旧车，因运行情况、车辆保养与维修等情况不同而有较大差异（如表1）。

表1 2020年压缩车平均里程最大、最小值和年平均值/km

四个项目部，各类车型平均垃圾清运量的最大、最小值差异明显，瓦店项目部日垃圾平均清运量最大值是最小值的1.4-2.8倍，滑集项目部日垃圾平均清运量最大值约是最小值的2.0倍，鲖城项目部日垃圾平均清运量最大值与最小值差异最大，其中，5吨压缩车最大值是最小值的8.2倍。直运项目部日垃圾平均清运量最大值约是最小值2.0倍。

四个项目部，各类车型（3吨新旧压缩车、5吨压缩车、8吨压缩车）垃圾清运量大小为瓦店项目部＞直运项目部＞鲖城项目部＞滑集项目部。

根据工作过程中压缩车的清运量、收运次数等实际情况，3吨和5吨压缩车都存在超载情况（如表2）。

表2 2020年各车辆日垃圾平均清运量最大、最小值和年平均值/t

8吨压缩车车辆里程与清运量呈正相关关系，里程数越多，垃圾清运量越大。由于3吨和5吨压缩车在运营过程中存在超载现象，无法得知3吨压缩车和5吨压缩车车辆里程和垃圾清运量有无相关关系。

（二）各类型车辆平均里程与垃圾清运量分析对比

临泉项目部各类车型车辆里程最大、最小值差异明显，最大值约是最小值的2.5-3.5倍，各类型车辆中，3吨压缩车平均里程最大，且新车里程数大于旧车（如表3）。

表3 2020年各类型车辆日里程最大、最小值和平均值/km

临泉项目部各类车型垃圾清运量的最大、最小值差异明显，最大值约是最小值的1.7-2.7倍（鲖城8吨压缩车最大值是最小值的4.3倍，5吨压缩车最大值是最小值的8.2倍）。3吨新旧压缩车和5吨压缩车平均垃圾清运量相差不大，8吨压缩车垃圾清运量最大。

根据工作过程中压缩车的清运量、收运次数等实际情况，3吨和5吨压缩车都存在超载情况（如表4）。

表4 2020年各车辆日垃圾清运量最大值、最小值、平均值/t

8吨压缩车车辆里程与清运量呈正相关关系，里程数越多，垃圾清运量越大。由于3吨和5吨压缩车在运营过程中存在超载现象，无法得知3吨压缩车和5吨压缩车车辆里程和垃圾清运量有无相关关系。

四、存在问题

（一）数据缺失有错误，整理分析难度大

临泉县项目公司各个项目部在智慧环卫平台上运营的相关数据有部分缺失和错误（例如油耗与人工录入差异大）。且智慧环卫平台上的数据相互独立，没有实现数据自动合并规整，需要人为从系统中提取数据手动整合分析，很多数据还需要二次加工。这些问题不利于数据提取和整合，难以形成真实、全面的数据报告，也难以帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。

（二）作业监控未细化，相关关系难确定

平台显示的数据为车辆作业全天平均数值，并没有细致监控到作业时的油耗以及空载油耗，显示的清运量数据只有总量而不显示单车清运量，由于显示数据不足，无法准确判定油耗与装载量有无相关关系以及具体的线性关系，也无法得知里程与清运量之间的关系，这都需要后期进一步跟踪了解与细化监控。

（三）运营场景不透明，作业问题难暴露

环卫作业人多、车多、作业面分散、作业模式复杂，智慧环卫平台只能检测到作业人员和车辆的线路和保洁时间，作业场景不能透明和真实还原，这也就导致我们不能知晓作业人员和车辆是否按照要求保质保量地完成任务（例如洒水车是否真的全覆盖洒水一遍），作业过程中的问题也无法暴露出来，从而不能让管理者及时发现作业过程中的问题及作业的质量问题，也不能将相关数据和环卫作业准确有效地连接起来，导致作业效率难以得到优化，作业整体效率提不上来。

五、建议

基于智慧环卫平台存在的问题，建议优化智慧环卫平台，进行数字化优化升级或转型，在原有功能和数据显示的基础上，提高数据的准确性和全面性。要求系统不仅可以客观、全面、准确、及时地自动获取环卫作业过程中每台车辆、每种车型总的或平均油耗、里程、垃圾清运量、空载和作业不同状态下的油耗以及作业车辆单车清运量等方面的数据，还要有作业模式的自动采集，包括能耗、车辆健康状态等，不仅要有各种数据，还可以还原作业场景并生成各种管理报表。

通过平台的优化使得业务场景完整再现，各类数据融合产生更大价值，不仅让企业运营变得更透明，帮助企业及时发现问题，而且使得运营数据量化，提升管理效率、降低运营成本。生成的数据分析报告让各层级的管理趋于真实，对生产结果更有指导性，不断推动降本增效、保质保量、持续优化。