大数据时代统计学面临的机遇与挑战分析

2022-01-01孟天天

科学咨询 2021年30期

孟天天

21世纪是大数据时代，物联网和云技术等高新科技的不断发展推动着社会不断向前。在大数据背景下，原有的数据统计和处理方法已经不能适应新时代的要求，统计学在大数据时代机遇与挑战并存。本文就大数据时代统计学科所面临的机遇和挑战作出分析。

一、统计学在大数据时代面临的机遇

（一）数据计算方法发生改变

在以往的传统统计学分析应用过程中，数据的数量和储存大小受到计算机硬盘大小以及储存方式的限制。而在新时代的机遇下，数据的储存模式、计算机的硬盘大小以及数据的分析方式等都已被改变。通过云储存、云计算和大数据技术等，可以对海量的数据进行快速便捷的统计与计算，更新了原本的统计学数据处理方式，大大提高了工作效率。

（二）对问题的研究方式发生改变

在大数据时代，数据的预处理已经深入影响人们的生活和工作。全球互联的网络使得世界范围的数据获取变得简单快捷，查阅和利用方式也更加高效。传统统计学的随机抽样方法，也可以通过对海量数据进行纠正、清洗和填补来降低误差[1]，数据的预处理使得数据的时效性发挥了最大作用。

（三）抽样工作被大数据处理方法简化

在统计学中，支持样本是应该包含所有数据的，而在大数据技术的运用中，可以利用严密的算法，根据数据的特征和科学性随机抽取有代表性的数据，当需要被处理数据很多时，原本统计学的抽样方式和方法就被大大简化。

（四）数据的分析整合更加便捷

以往的统计学技术相对落后，面对大量数据时，复杂的运算步骤就很难进行，计算误差较大。而在大数据时代，计算机技术和云计算等相关技术对统计学来说是一个跨越式的发展。可建立相关的计算机模型和对海量数据进行压缩、转换等，将数据处理动态化，使得数据的分析整合高效实用。

（五）统计学应用范围被扩大

在以往的统计学领域，统计学的主要目的是对数据进行收集、整理和分析，得到最终需要的结果。而在大数据时代，信息技术的快速发展为统计学提供了各种技术及衍生功能，在对收集到的数据进行分析时，不局限于得到最终的数据，同时衍生出许多其他具有代表性的相关方面的数据，使得数据的利用性大大提升，同时扩大了统计学所能运用的领域。

二、统计学在大数据时代面临的挑战

（一）数据样本选择标准确定难度升高

在统计学中，样本统计是非常重要的，样本统计主要解决统计对象的特点和关系。在大数据时代下，相关的技术模糊了样本之间的关联性。并且，海量的数据来源广泛，可以从多个方面进行验证，因此要使得统计出来的结果更具说服力，就对当下的统计学学术研究提出了更高的要求。在传统的统计学知识结构中，数据是结构化的，因此当统计学面临着非结构化的数据时就难以展开[2]，而大数据时代下的计算机技术恰恰可以弥补统计学这一缺点，统计学若无法及时顺应时代的发展和大数据的处理要求，相关工作展开就很困难。

（二）数据种类多，缺乏相关的统计软件和处理方法

在大数据时代下，数据的处理主要是利用云计算技术和计算机技术。但是在计算机处理数据时，需要用到统计学相关的软件，计算机软件毕竟没有人灵活，遇到软件难以处理的问题时，可能软件就无法有效处理结果或者处理的结果没有代表性。大数据的相关技术飞速发展在相关领域产生了许多统计学软件，但在利用不同的统计学软件进行数据处理时，根据数据的不同要求仍然有许多的不足且社会的相关企业对统计学软件的开发兴趣不是很高。

三、统计学在大数据背景下的创新举措研究

时代的发展必然会对计学这一传统学科提出更高的要求，对传统的统计学方法来讲，新时代下海量数据的出现，迫使统计学也当与时俱进的推陈出新，不断进行优化和改善来满足社会的发展需求。

（一）扩大、创新统计学的领域

统计学的创新不单单是相关技术的发展，更是科研思维、统计方法的不断更新。在这个信息爆炸的时代，在对海量的数据进行统计分析时，应当根据所需数据的特点来有效地利用分析方法。因此，在原有的统计学领域，应当及时更新完善优秀的统计学理论体系，创新思维方法。相关单位必须对原有的统计学体系进行完善，以满足时代的需求。