解读大数据对物流企业管理模式的影响

（北京中铁工业有限公司 北京 100040）

近几年，国内信息技术、网络技术、物联网技术飞速发展，信息技术和大数据技术在物流行业的应用能够加快物流数据的流转，实现物流数据的共享。大数据的推广应用给物流企业带来的变革，物流公司要正视大数据在运输、仓储、配送等业务的应用。

一、大数据在物流业的应用特征分析

大数据具有海量数据处理的能力，且数据处理较快，具有极强的数据分析能力，应对多种数据处理的要求。大数据与各行各业的融合，会助推各行各业的发展和转型升级。

（一）数据规模较大

在当前物流产业中，随着物流公司业务的增长，公司内的数据量也在逐年递增，物流公司的基本数据来源不仅仅局限于客户，还源于货物在流转中的运输数据及物流运输车的运输数据和各个货物定位数据。物流数据随着物流量的增长而使数据呈现指数级的增长态势，因此物流数据规模较大。

（二）物流数据的形式多样

物流公司内部数据来源多样化，也会造成数据量规模庞大，因此导致处理数据的类型日益增多，有些是运输和仓储现场传出来的视频识别数据，以及车载使用的GPS数据和电子商务交易数据，这些数据格式不一、有些数据不能够兼容。很多的数据都是处于无序的流动状态，这些数据量较大，且增加了数据的处理难度。

二、大数据在物流企业应用的问题分析

（一）物流数据处理能力不足

在物流公司内包含了仓储系统、运输系统、分拣系统，这些系统都有自身的数据存储和分析的功能，但这些系统数据分析能力薄弱、功能不完善。因此物流公司的运营系统还有待提升，物流公司目前的数据存储系统空间不大，需要在未来海量数据处理时，进一步提高物流数据存储空间和物流数据的处理效率，才能满足物流公司现代化发展要求。探索现代化的物流数据保护模式，在未来应该以Pb、Zb作为数据存储单元，才能够满足未来数据存储的需要。但是目前有些物流公司仍然使用TB和GB的数据存储单元，这种低位的数据存储空间会影响公司的数据管理能力提升。部分中小型物流公司在当前的数据处理和存储的硬件软件设施上还存在诸多问题，需要在软件和硬件两个方面进行必要的适应性配置。

（二）物流实施信息化程度偏低

在物流公司运营中，物流公司内有仓储设施、运输设备，及装卸搬运配送的设备，数据的收集采集数据处理的设备，但是有些物流公司限制于自身资金实力，导致物流公司给这些设备的资金投入力度不足，就会严重地影响了物流未来的发展。在国内的仓储运输的设施层面，设施信息化程度偏低，而且很多中小型的物流公司仍然使用上世纪制造出来的设备。现有的物流仓储设备不能够跟进现代化的发展步伐，就会出现信息化程度偏低，影响了物流公司的发展步伐。

（三）大数据人才欠缺

在大数据信息时代下，物流公司需要大量的专业性数据分析人才用于海量数据的分析处理，但是目前一些物流公司对专业化数据分析人才重视度不足。很多的高校并没有开始专业化的物流数据分析课程，导致物流公司缺乏专业数据分析人才。在物流行业中，大数据人才欠缺，使得物流公司海量的数据信息难以进行专业化的分析处理，会影响物流公司的稳健运转[1]。

三、大数据对物流企业管理模式的创新研究

（一）利用大数据来促进营销模式的创新升级

在当前物流公司运营中，物流数据的处理存在着处理精度偏低、效率低的问题，用大数据工具可以有效处理以上问题。在物流公司内，要探索使用大数据营销管控模式，并以GPS系统来实现对车辆设备运行的监测，针对企业的运输业务、仓储业务、装卸搬运等相关业务，来制定营销策略。数据超市是指将物流企业的服务看成商品，即在物流数据超市内，利用大数据来构建物流信息管控平台，该平台以整合物流公司的货源信息、信用信息、账户信息，并且要实现相关数据的高度关联及深度挖掘。

在物流公司内部要深入探讨商业与物流合一的营销管控模式，该模式能够进一步推动营销与物流端的一体化发展，针对于现有物流互联网信息平台、物流数据管控及线下仓储及配送等物流信息数据汇集。并将数据集成于云端的信息平台上，并实现物流数据的统一整合，这样才能够有效地规避物流管理瓶颈的制约问题，进而进一步促使电子商务平台的高效发展。例如，顺丰公司在各个小区或商业圈搭建零售配送网络点，将商业与物流结合。公司利用这些终端运行数据来深度挖掘的潜在需求，用大数据来推动物流企业公司的快速发展。物流公司也要构建出商业物流一体化运行模式，进一步助推商品的配送效率提升。加强商品价格和服务和及商品质量信息的利用，完善商品配送网络，才能获得更多的经营利润，同时也能够高效地配送一些高价值商品，拓宽了商品配送的服务面[2]。

（二）大数据技术下运输管控模式优化

在物流公司的运营管理中，尤其是对物流运输系统通过使用大数据工具来合理地设计运输路线，并且设计出高效的运输方案，针对于到目前的数据结果进行数据化分析，选择最佳路径，以降低运输成本。经过大数据工具的高效分析，可以显著提高运输资源利用效率，而且还能够进一步规划车辆行驶路线，设定各个车辆设备的保修时间周期，来有效提高物流公司的经济效益。通过大数据工具的分析，能够挖掘交通事故的成因，进行事故追踪调查分析，并以此为依据，进行科学的设计。例如，在物流公司运输业务中，会使用GPS技术，该技术会利用大数据软件来分析运输数据信息，并且帮助运输工作人员获取最佳最优运输路径[3]。

（三）应用大数据来推动人才管理模式的变革

在物流公司运营管理中，对于高端人才的招聘是企业的重要工作之一。HR在招聘员工时，要利用大数据的工具来分析应聘者的性格能力、工作经验、心理等各方面的数据信息，来研判该应聘人员是否符合公司岗位的要求，是否适应企业文化要求。公司员工考核要针对在职员工工作满意度考核、工作作风考核，对这些人员进行综合的研判分析，才能够得出有关人员的考核结果。根据结果来评判该员工是否能够承担更高的工作职位，以及是否可以得到一定的精神奖励，要做出是否重新更换岗位，物流公司在人事工作上，利用大数据来了解职工在工作能力方面的短板之处。要求员工在日常工作中，需要向人事部门反馈自己工作不足之处，这样才能够帮助人事管理人员设计培训计划，提高员工参与培训活动的积极性。如果人事管理人员获得的数据不够全面，数据不精准，那么很难帮助人事管理人员去分析该员工的工作能力，以及分析该员工的内在发展潜力，直到员工跳槽，才使人事人员意识到企业经营管理出现了一些问题。在当前大数据时代下，各公司每天运营都会产生海量的数据信息，也要针对这些数据资源进行深度地分析，才能够辅助物流公司人事工作的改革[4]。

（四）利用大数据来改进决策管理模式

在物流公司运营中，使用大数据工具可以促使企业高效地决策，利用大数据来高效地配置物流资源。公司的高管要重在关注外部市场发展状况，通过组织人员收集市场信息，并且能够精准地掌控好市场的发展状况。掌握现有物流运输服务价格波动状况，来实现公司物流服务的价格灵活设计，及高效调整，公司内部运输仓储设施资源的合理配置。重点开发一些现代化，及时性物流配送业务，来为公司带来更可观的经济利润，进一步提升物流公司核心竞争优势。通过对数据的研究，数据持续跟踪分析，这才能够引导物流公司不断优化设计方案，进而取高效利用各类型的数据。通过利用大数据的研读分析功能，帮助物流公司合理地配置资源，设计资源分配方案，并会利用公司各项应用要素。在激烈的竞争环境中，利用大数据来为公司的高管提供更精准的决策支持，物流公司员工可以利用大数据工具来分析公司内部的运营数据信息，也可以分析竞争对手的信息，从竞争对手的公司网站，及国家政府机构发布的信息等多个渠道，来获取与竞争对手相关的数据资源，利用大数据高效的关联分析，来了解和掌握对手的业务运作状况[5]。

结束语：

在物流公司现代化运营中，使用大数据工具会引发许多问题，由公司内部数据处理欠缺，这会影响公司未来的稳定发展。大数据也会为公司带来很多的发展契机，公司可以用大数据来进行公司内部仓储、运输设备资源的分配，为公司决策、人事工作和客户管理提供更多的运营模式创新建议，进一步增强物流公司的管控实力和运营竞争能力。在大数据发展的背景下，公司还需要掌握海量的数据信息，并结合现代化运营方式来制定跨越式的运营发展路径，制定公司未来的发展战略。