物流快递业在人工智能背景下的发展机遇与挑战分析

摘要：人工智能的出现，不仅使生产力得到提高，而且为消灭旧式分工奠定了科技基础，分工在不同时代有不同的表现形式，人工智能使机器大工业分工向着“智能化分工”演进。在这种分工形式下，快递业正在经历一场深刻的变革，人工智能在仓储、配送、装卸搬运中得到了广泛应用，无人化、智能化的物流快递业呈现出与以往截然不同的景象，随着当前人工智能技术的发展，物流快递行业正在发生深刻的变革。那么未来的物流快递行业将如何发展，在人工智能背景下有哪些发展路径。本文将结合当前的发展现状，对于人工智能下的物流快递行业发展进行探讨分析。

关键词：人工智能;物流;快递;发展机遇

1.人工智能的概述

随着计算机技术、信息技术和网络技术的快速发展，人工智能技术应运而生，成为一种新兴计算机技术，在各行各业、各个领域的应用范围不断扩大，为经济增长、社会发展提供重要基础保障。

人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。尽管国内外学界、商界和政界普遍认为，人工智能将是未来生产率提升和经济增长的关键推动力，同时人工智能替代劳动的速度、广度和深 度将大大超越从前的技术进步，但未来人工 智能的发展仍难以一帆风顺。一方面，从技术特 征来看，人工智能发展的一个基本现实是其将 长期处于“弱人工智能”阶段，通用人工智能在 可预见的未来仍难以走进现实。另一方面，从人 工智能发展史来看，未来人工智能发展可能仍将经历起落。

2.人工智能应用领域

2.1 仓储

利用人工智能和大数据技术可以帮助企业根据生产商、供应商、建设成本、地理位置、交通便利度等多重因素选出接近最佳的企业位置。与人工选址相比，智能选址具有节约 成本、精准定位、高效准确等显著优势，从而节约成本提高 利润。海内外多家电商企业纷纷建立无人仓，以实现货物或包裹的智能化分拣，当包裹入库后，其存储、包装、分拣、出库等流程实现最大限度的智能化和无人化。目前，我国多 家物流公司无人仓的运行已步入正轨，发展势头良好，但想 要赶超世界一流物流企业，还有一段较长的路要走，无人仓要实现效率、性能、成本的最优化，必须要具有货物感知、 障碍避让、自我诊断、自主决策等能力，许多企业只顾发展 速度而不顾及成本的做法，使无人仓的盈利能力尚存隐患。

2.2 运输配送

中国电子商务的发展将带来配送运力需求的快速增长与社会适龄劳动力人口不断减少之间的矛盾，而无人运输配送将是解决这个矛盾的最有效手段。运输配送是物流产业链条的核心环节，也是物流成本构成的重要内容，运输费用在社会物流总费用中的占比始终在50%以上。但由于运输环境及运输设备的复杂性，现阶段人工智能在物流运输中的应用尚处于起步阶段。目前国内人工智能在物流运输环节的应用集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的无人卡车;另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术，为运输车辆管理系统提供实时感知功能。人工智能赋能物流运输的最终形态必然将是由无人卡车替代人工驾驶卡车，尽管近两年自动驾驶在卡车领域进展顺利，无人卡车在港区、园区等相对封闭的场景中已经开始进入试运行阶段，但与实际运营的距离尚远。未来数年内，人工智能在物流运输中的商业化价值主要体现在车辆状态监测、驾驶行 为监控等功能。

2.3 装卸搬运

为了提高装卸效率、节约人力成本、减轻劳动者的工作强度，物流快递业提出了智能装卸搬运系统，高度自动化的设备能够做到货物装卸同步和即到即运。随着快递需求的与日俱增，自动导引运输车在我国得到了越来越广泛的应用，这种可以依靠电脑或铺设的电磁轨道进行操控的智能化机器，具有工作效率高、安全性能好、灵活性强、易于操作等特点。多路径规划方法，对改善物流运输系统结构、降低物流运输成本、提升系统运行效率起着重要的作用，因此在仓储物流中具有巨大的应用价值。智能运载装卸解决了快递业中许多现实问题，提高了装卸效率和快递质量，但就目前的发展情况来看，与欧美和日本等发达国家的智能装卸技术相比仍稍显欠缺，需继续努力，使之更加稳定成熟。

3.人工智能时代下物流快递企业转型升级的发展趋势

人工智能技术推动物流快递企业转型升级，在一定程度上影响着物流快递企业物流基础设施、生产工具及劳动力、物流运作流程及区块链方式等的发展，那么未来的发展趋势如何呢？

物流快递企业整合发展业务日趋激烈。人工智能科技创新下，物流快递企业仓储配送等设备逐渐实现智能化，加速了物流快递企业的业务量，但物流快递行业几乎被大型物流快递企业所垄断，除了排名靠前的京东、顺丰、菜鸟裹裹及亚马逊等资金雄厚企业之外，中小企业涉足智能化物流设备较少，其盈利能力一般，随时都可能有更多的投资者进入物流快递行业，竞争力较大，在量多利小的“大蛋糕”中的利润空间较少。当然，人工智能技术的广泛应用，并非是物流快递企业中的唯一壁垒，相对大型物流快递企业，中小型物流快递企业受资金链、加盟商、人力、物力等多因素的影响，物流快递企业的整合发展形势严峻，其业务日趋激烈。不过，虽然人工智能技术更迭速度较快，但物流地理基础设施短期内节点网络不变，长期下可能会被强化成智慧物流，与其他节点和工具相互融合，体现出强大的物流组织功能，京东自营建设配送中心，以基础设施设备为切入点进行物流活动 数字化改造及物流企业业务并行计算能力等多方面整合，将会加剧行业内物流企业集群的业务竞争力。

结语

总而言之，物流快递业从劳动密集型向技术密集型的转型升级，人工智能和大数据在其中扮演着至关重要的角色，物流快递业加速智能化成为我国人口红利消失和同行之间竞争加剧后这个领域心 照不宣的事情。目前，人工智能在货物运输、仓储分拣、库存管理等多方面得到了广泛的应用，智能技术的应用一方面提高了生产效率、节省了生产成本，另一方面加速了经济结构的变动和行业新陈代谢的速度。

参考文献

[1]马姗姗.智慧物流有望迎来爆发[J].中国物流与采购，2018.（7）.

[2]周璐菡.人工智能技术助 跑智慧物流[J].新經济导刊，2017.（7）.

[3]贺璐.人工智能应用能力决定物流行业竞争秩序[N].中国企业报，2017-04-18.

作者简介

姜卓超（1978年10月），女，天津市，工程师，天津市工业和信息化研究院，研究方向：人工智能。