基于大数据技术解决饲料企业发展困境的对策研究

李淑兰

（景德镇学院，江西景德镇 333000）

互联网的快速发展，使社会生活发生了巨大变化。对于饲料企业而言，传统的营销方式逐渐被“线上+线下+现代物流”的营销方式取代。饲料加工企业应用互联网技术，以大数据技术为核心，精准对接产品的生产和销售，颠覆了传统饲料企业生产和销售不匹配的状况。大数据技术为饲料产业的产业优化和升级，为实现精准营销、实时解决企业生产中的技术难题提供了有力支撑。

1 企业在大数据时代面临的发展机遇和挑战

在互联网时代，线上购物、网络消费已经成为人们日常生活的常态。互联网让消费者获得了比线下购物更友好、更方便、更廉价的购物体验。越来越多的消费者通过电商平台、网络媒体展示宣传和销售网络产品，零距离了解产品的功能和特性，而物联网、快递服务业等的迅猛发展让网络营销更加便捷，实现消费者和企业产品的无缝对接。

互联网时代，传统的供求关系面临着巨大的挑战，正在发生着深刻的变化。在传统经济学中，供求关系理论是一个最基本的理论，供求关系是由市场供给和需求共同决定的。由于互联网技术的发展，生产者和消费者可以通过网络平台直接互动，销售方可以轻而易举地了解消费者的实际需求，掌握产品销售的一手资料。这种零距离的互动，可以为消费者提供周到的“个性化”服务，降低产品销售费用，降低交易成本，实现规模效应，最终实现企业和消费者的共赢。

互联网时代，消费者的个性化、多样化需求得以实现的同时，传统的供需关系发生了根本性改变。针对这一巨大变化，企业不仅面临着潜在发展机遇，也面临着转型升级的压力和挑战。机遇表现在：大数据技术，可以让企业通过收集消费者、竞争者、产品以及市场的大数据信息，利用信息技术和大数据技术对数据进行分析和整理，得到进行企业经营决策的关键数据。面临的主要挑战表现在：消费者需求从共性需求转向个性化需求，需求方式的改变直接导致企业的生产方式要进行相应的调整，即大规模、标准化的生产方式，转向小批量、多品种、短周期的生产方式，生产方式更为灵活多变。生产方式的转变需要企业在研发、生产工艺、技术以及人才方面进行相应的更新、改造，对传统生产方式进行变革，企业的经营和决策需要不断优化调整。

2 目前我国饲料企业发展现状及主要问题

2.1 企业信息资源整合能力较弱 与其他行业相比，我国饲料行业进入互联网较晚，属于传统行业。虽然饲料企业决策者意识到信息化技术对我国饲料行业的发展会起到一定的积极作用，但在具体实施中，由于对技术缺乏了解，信息化技术投入较低，在信息化发展过程中仍然存在很多问题。

2.1.1 网络媒体利用率较低 新媒体时代，就在于能够利用大数据挖掘用户喜好，实现精准推荐，让受众对信息的需要得到最大限度的满足，接近一对一的传播模式。饲料企业对于客户量巨大的新媒体，很少有企业利用新媒体传播手段宣传产品。

2.1.2 饲料行业的电子商务平台建设相对落后有部分饲料产业盲目跟风，平台建设流于形式，实际上是形式化的电商平台，无论是产品生产、销售以及后期物流，均与线上线下产品营销整合的初衷相背离，不仅浪费企业资源，阻碍企业信息化发展，也导致饲料企业失去了互联网时代背景下应用大数据技术实现的企业红利。

2.1.3 饲料产业供应链信息化发展程度低 在互联网技术飞速发展的背景下，互联网技术的落后严重制约了饲料产业的发展，饲料产业从事互联网技术的人才大量缺乏，导致饲料产业供应链信息化发展缓慢，消费者的产品需求信息无法有效、快速地传递到生产商手中，甚至信息在传导过程中产生失真，导致市场需求与产品生产信息不对称，饲料产品价值与价格不统一（朱颖，2020）。与此同时，在信息技术迅猛发展的时代，饲料产品加工技术更新换代频繁，没有抓住信息技术发展带来的红利，就会错失企业产品、技术升级的宝贵机会。

2.2 线上线下融合发展模式有待完善 显而易见，线上交易模式的成本低、易沟通、交流便捷，很多饲料企业倾向于方便快捷的线上营销，以期达到立竿见影的销售预期。而饲料产品与日用消费品在特性上明显不同，不能完全依靠线上推广销售，客户更加认可线下购物体验。因此，线上要增强沟通、引流功能，线下要注重客户对产品的实际体验过程，两者的融合还有很大的提升空间。

2.2.1 很多饲料企业没有借助电子商务平台，实现线上线下融合发展 线上上架的产品，在价格和质量上与线下产品存在较大差异，导致消费者对企业产品质量缺乏信任，损害企业信誉。同样，随着电子商务平台的发展，一些饲料企业利用消费者追求低价的心理，恶意压低饲料价格，饲料质量难以保证，使得消费者失去对企业和电子商务平台的信任。

2.2.2 线上支付技术亟待强化 线上业务的开展主要通过移动网络进行，由于网络攻击、恶意代码不断升级，交易数据依然存在被恶意篡改和盗取的风险，网络安全有待提高。传统线下模式支付安全系数更高，而线上模式只能通过支付宝等第三方平台支付。这种支付模式下涉及到第三方支付平台、银行机构、付款方、收款方等多个主体，支付行为风险较高，因此线上支付过程仍旧存在风险。

2.3 大数据技术应用尚处于起步阶段 美国数据学家维克多·麦克舍恩伯格认为大数据的核心就是预测。在大数据时代，借助云计算和云服务等新技术来重新构建处理系统，在一定的时间内对大数据进行采集、整理、分析、比较，以获得准确的预测结果，经过专业化处理的数据实现数据增值，是企业大数据应用的根本价值。例如，某饲料公司技术员王某到养鸡场调研，解决养鸡场技术问题。当他走进养鸡场，手机里的APP会自动感知养鸡场感应器，王某获得了养鸡场技术数据。王某与养鸡场负责人就技术服务进行了充分的沟通，并将获得的实际数据传到云端服务器，与公司的技术专家分享养鸡场数据，并制定了处理方案，解决了技术问题。王某通过养鸡场安置的感应装置，实时获取鸡场数据，并对养鸡场进行监控和查核，保证数据处理后得到了数据增值，为养鸡场提供技术服务解决方案（曾庆宝，2020）。

以上是饲料企业应用大数据提高企业管理效率、解决企业技术问题的理想的方案模型。然而，对于传统行业的饲料企业而言，大数据技术的应用还处于起步阶段。饲料企业应用大数据要具有一定的条件，要实现数据整合、数据流转，需要硬件设备和软件的投入，需要大数据处理人才储备，也就是需要强大的技术储能，这对于饲料企业来说是一项不小的考验，未来既懂互联网又懂传统产业的复合型人才，是大数据技术在饲料企业生根的真正推动者。

2.4 饲料产品科技含量低，同质化竞争明显 饲料企业归属于传统行业，科研投入不足，多数饲料企业依据经验生产，饲料配方更新速度慢，产品质量在低水平循环（刘正旭等，2014）。产品研发不足也造成所生产的饲料产品科技含量低，企业之间饲料配方相同，同质化竞争明显，引发同质产品之间的价格战频发。2019年，某调查机构披露，37家饲料企业中，三年研发投入之和超3亿元的公司有8家，但大多数领头企业研发投入费用占销售收入的比例不足3%。发展速度较快而科技投入不足的状况，严重阻碍了饲料行业的持续快速发展。

3 饲料企业解决发展困境的实施建议

3.1 加强资源整合能力，促进产业协同发展 互联网已成为企业不可或缺的信息传播工具，为企业宣传工作开辟了一个全新的平台。饲料企业要充分利用互联网信息传播和资源共享的优势，加强企业门户网站建设，打造自媒体平台，运用这一新兴媒体为企业发展提供更优质的服务。

打通饲料行业全产业链信息化平台。以传统的饲料生产企业为核心，饲料生产企业结合种植养殖业、产品加工制造业、仓储物流业，形成一个全产业链的组织。利用物联网、互联网技术，在前期调研排摸，确定平台架构，精心规划，丰富管理模块设置，通过不断的数据积累与分析、融合与完善，探索引领饲料行业全产业链模式，打通产业链上下游企业、客户之间的信息壁垒（王海茵，2020）。

3.2 制定“线上＋线下”的一体化营销策略 线上线下电商融合平台建设。目前线上、线下销售政策冲突，各自为政，同种商品价格不一致，给消费者决策造成困扰。融合平台建设与管理，提高企业信息共享程度，线上线下销售政策的制定应基于融合平台对企业整体的销售活动进行综合管理，一是要实现线上营销负责对产品进行宣传推广，对消费者跟踪服务，答疑解惑，承担对线下营销的引流功能；二是线下营销要侧重提高客户购物体验，维护忠实客户，做好产品的销售和售后服务工作。线上线下分工明确，基于整体的销售策略，实现产品营销收益最大化（詹荣富，2020）。

构建灵活多样的物流网络。我国目前空中、地面运输的物流网络体系已经形成，并得到持续快速的发展。为保证饲料产品的品质，饲料企业要选择更经济、更高效、更安全的货物配送方式，如大部分饲料产品必须采用冷链运输，以避免产品在运输中发生变质造成更大的损失（杨蓓，2020）。总之，物流运输和终端配送工作是饲料企业线上、线下业务融合的核心工作之一，加强物流网络建设，做好物流工作，才能够确保为用户提供更好的商品和服务。

3.3 大数据技术为企业战略决策提供精准的数据支撑 营销是饲料企业持续发展的动力和源泉。大数据时代，无论是线上还是线下营销，都面临着冲击和考验。精准营销是每个饲料企业制定营销战略的主要目标，大数据技术为这一目标的实现提供了可能（宋红菊，2020）。与其他传统制造业不同，饲料行业需要满足产业链上游养殖客户生产资料的刚性需求，还要满足产业链下游购买者柔性需求。大数据需要给决策者提供养殖客户的原料技术数据，还需要提供消费者对产品需求的个性化、多样化数据。

基于大数据技术，饲料企业可以精准掌握消费者的消费偏好、采购周期，依靠大数据支持，通过物流企业将产品终端配送的职能纳入到线下服务点，降低采购成本。产品销售与物流体系的无缝对接，保证货物的配送效率，提高客户购物体验（李洪波，2014）。

3.4 依靠产品技术升级，提升产品质量 产品质量是饲料企业的生命线。传统的饲料企业工艺简单落后、产品结构单一、质量不稳定，由于设备更新速度慢，导致设备故障率高、产品耗能高、产量低。大数据时代，物联网设备以现场抓取养殖客户的技术数据，通过云端智能平台分享数据，并对数据分析、加工、处理，实时解决养殖客户生产资料的技术难题，大大提高生产资料的产品质量，减小养殖客户的生产成本，严控生产资料的生产风险（丁艳，2020）。

此外通过收集终端用户对产品使用情况，运用大数据手段对数据加工处理，得到用户购物准确需求信息，生产部门依据产品需求信息，调整生产工艺和流程，做到持续改进，满足用户对产品的特殊化需求，提升产品质量（宁宏茹，2020）。

4 结语

互联网时代，大数据技术发展日新月异。越来越多的企业借助大数据增值服务，获得了产品的竞争优势。对于传统的饲料产业，解决上游养殖业生产资料的技术难题，下游终端消费者对产品的多样化、个性化以及特殊的市场需求，都依赖于大数据所提供的精准数据分析以及预测结果。此外，饲料企业全产业链构建，电子商务平台建设，物流体系建设，都离不开大数据支持。基于大数据的饲料企业的生产与营销决策，会使企业得到良性发展，最终带领产业链上下游企业走出困境，解决市场以及技术难题，逐步实现饲料产业优化和升级。