多导睡眠图监测仪评价急性脑梗死患者OSAHS发生率及影响因素的Logistic回归方程分析

石劲松，刘 芳，陈黔妹

(清华大学第一附属医院神经内科，北京 100016)

睡眠障碍是急性脑梗死(Acute cerebral infarction，ACI)常见并发症，临床多表现为夜间睡眠质量下降、睡眠减少及觉醒增多等，随病情进展可形成阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS)[1]。OSAHS是睡眠障碍中的一个重要类型，主要指睡眠时上气道塌陷阻塞造成的呼吸暂停和伴有打鼾、通气不足、睡眠结构紊乱、白天嗜睡、频繁出现血氧饱和度下降等病征[2]。多导睡眠图监测仪是主要用于诊断睡眠呼吸障碍的连续性监测仪器，通过不同部位的生物电或传感获取生物讯号，记录不同图形进行分析，进而实现临床诊断的目的[3]。鉴于此，本研究通过多导睡眠图监测仪评估ACI患者OSAHS发生情况，进一步分析OSAHS发生的影响因素，为OSAHS防治和临床治疗提供理论参考。报告如下。

1 资料与方法

1.1临床资料:收集2019年5月至2021年9月我院收治的192例ACI患者的临床资料。纳入标准：均为ACI患者；完善头颅MRI检查；年龄>18岁；一整夜≥7h的睡眠监测，并在监测当晚睡眠基本与既往相同，无明显不适现象；排除标准：非血管源性的脑白质病变，如白质营养不良、多发性硬化、脑白质病变等；临床资料不完整者；痴呆、肿瘤和精神疾病者。

1.2方 法

1.2.1多导睡眠图监测仪监测方法：监测前，向患者详细讲解睡眠监测的流程、意义及注意事项，嘱咐患者检查当日中午开始禁止饮用含咖啡因的饮料，如咖啡、茶、可乐、巧克力及酒精等，以免精神兴奋影响睡眠；同时告知患者检查当晚避免情绪过度紧张、剧烈运动、避免服用安眠药物等；于清洁、舒适、安静、温度可调的多导睡眠图监测室，采用美国波澜Embla MPR多导睡眠图监测仪展开≥7h睡眠监测，根据国际通用标准导联连接方法，全程监测患者睡眠过程，记录时间21:30～次日5:30。计算机自动记录眼电图(EOG)、脑电图(EEG)、下颏和双下肢肌电图(EMG)、心电图(ECG)及体位、口鼻气流量、鼾声、呼吸方式及同步录像，并应用自带软件分析、睡眠效率(SE)、总睡眠时间(TST)、氧减指数(ODI)、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、阻塞性指数、低通气指数、中枢性指数、血氧饱和度<90%时间、低通气平均时间、呼吸暂停平均时间、肌电及同步录像。

1.2.2OSAHS诊断标准：根据中华医学会：呼吸分会睡眠学组制定的OSAHS诊疗指南，一整夜≥7h的睡眠中呼吸暂停和(或)低通气反复发作>30次，或AHI>5次/h。

1.2.3资料收集方法:获得院方同意，通过电子病历收集患者临床资料，内容包括：性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、糖尿病史、AHI、呼吸暂停次数、最长低通气时间、最长呼吸暂停时间、最低血氧饱和度、睡眠体位、围长比、夜间翻身次数。

2 结 果

2.1OSAHS发生率192例ACI患者经多导睡眠图检测仪检查后，平均AHI为(22.19±18.29)次/h，平均最低血氧饱和度为(80.78±9.67)%，最长低通气时间为(83.3±29.31)s，最长呼吸暂停时间(80.78±9.67)s，OSAHS总发生率为77.08%(148/192)。

2.2OSAHS发生单因素分析根据OSAHS发生率分为发生组(n=148)和未发生组(n=44)，两组BMI、吸烟史、糖尿病史、AHI、呼吸暂停次数、最长低通气时间、最长呼吸暂停时间、最低血氧饱和度、睡眠体位比较差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 OSAHS发生单因素分析

2.3OSAHS发生的多因素Logistic回归方程分析以OSAHS是否发生(否=0，是=1)作为因变量，将单因素中具有统计学意义指标纳入Logistic回归方程分析(赋值见表2)，发现BMI>24kg/m2、糖尿病史、最长呼吸暂停时间>40s、仰卧位是影响OSAHS发生危险因素(P<0.05)。见表3。

表2 赋值情况

表3 OSAHS发生的多因素Logistic回归方程分析

2.4多导睡眠图监测仪对OSAHS发生的预测效能ROC曲线显示，AHI预测OSAHS发生效能AUC为0.797(95CI:0.740～0.846)，当其截断值为28.08h/次时，预测敏感度及特异度分别为63.53%、84.29%；最低血氧饱和度预测OSAHS发生效能AUC为0.755(95CI:0.696～0.808)，当其截断值为85.22%时，预测敏感度及特异度分别为64.71%、80.00%；最长低通气时间预测OSAHS发生效能AUC为0.806(95CI:0.750～0.854)，当其截断值为42.20s时，预测敏感度及特异度分别为77.66%、72.86%；最长呼吸暂停时间预测OSAHS发生效能AUC为0.749(95CI:0.689～0.802)，当其截断值为60.38s时，预测敏感度及特异度分别为54.71%、90.00%；联合预测OSAHS发生效能AUC为0.889(95CI:0.843～0.926)，预测敏感度及特异度分别为71.18%、91.43%。见图1。

图1 多导睡眠图监测仪对OSAHS发生的预测效能

3 讨 论

3.1ACI患者OSAHS发病现状:ACI是临床常见脑血管疾病，发病后常引起睡眠障碍，而持续睡眠障碍会加剧ACI患者神经功能缺损，影响预后效果，亦可增加OSAHS风险[4]。对于ACI合并OSAHS的患者而言，两种疾病相互影响、相互作用，极易造成预后不良，增加死亡风险。近年来，研究报道，ACI患者普遍存在OSAHS风险，对预后造成不良影响[5]。有研究报道，采用多导睡眠图监测过程中，ACI患者的SE、TST、睡眠期S1+S2及REM均短(低)于健康对照组，而觉醒时间、觉醒次数相对较长(多)，表明ACI患者伴有明显的睡眠障碍。本研究调查显示，192例ACI患者经多导睡眠图检测仪检查后，OSAHS总发生率为77.08%，平均AHI为(22.19±18.29)次/h，平均最低血氧饱和度为(80.78±9.67)%，最长低通气时间为83.3±29.31)s，最长呼吸暂停时间(33.14±26.49)s，可见多导睡眠图监测能准确反映患者睡眠结构，能进一步为临床诊疗提供依据和参考；同时表明ACI患者是OSAHS的高危人群，而加强多导睡眠图监测，掌握OSAHS发病的危险因素，对临床及时采取科学有效的干预措施具有积极意义。

3.2OSAHS发病影响因素分析:有报道表明，OSAHS的5年病死率高达11%～13%，因此，加强OSAHS的相关因素研究，尽早预防和治疗，可显著提高患者生活质量，降低各种并发症风险。OSAHS的发生受多种因素的影响，其中以睡眠体位、BMI等影响较大，且其与OSAHS的严重程度呈正相关。本研究经Logistic回归方程分析，结果显示，BMI>24 kg/m2、糖尿病、最长呼吸暂停时间>40s、仰卧位是OSAHS发病的危险因素。有研究称，BMI是OSAHS的一个重要监测指标，而肥胖是OSAHS的重要预测因素之一，相比非肥胖者，肥胖者患OSAHS的概率增加10倍[6]。此外，最长呼吸暂停时间>40s对OSAHS亦有显著影响，是OSAHS发病的危险因素，容易加重病情，造成ACI预后不良。OSAHS患者在睡眠时反复出现呼吸暂停，形成间歇性低氧和高碳酸血症，血气变化使呼吸中枢对低氧和高碳酸血症的敏感性下降，脑血管自动调节受损，导致脑血流下降，且脑血流下降程度与睡眠呼吸暂停持续时间有关，结果使中枢神经系统的生化和血流动力学发生变化，且与呼吸暂停时间呈正相关，OSAHS事件持续时间越长，越容易引起明显低氧血症，最终导致脑部血循环中断，发生卒中[7]。高血压、糖尿病等基础疾病一直是引起身体机能下降、诱发各种并发症的重要因素，本研究显示，糖尿病史是OSAHS发病的重要影响因素之一，有学者指出，OSAHS患者的血糖波动幅度与OSAHS病情呈正相关，中重度OSAHS患者的动态血糖波动指标均高于轻度患者，且24hBMG、MAGE、SDBG等血糖波动指标均与AHI呈正相关[8]。糖尿病患者升糖激素失去固有的正常节律，释放量增多，可引起交感兴奋性，导致睡眠节律紊乱，随病情进展极易引发OSAHS[9]。同时，OSAHS患者的细胞组织通常处于低氧及氧化应激状态，造成血管内皮功能障碍，致使血管内皮上表达胰岛素受体功能受损，形成血管内皮功能障碍与胰岛素抵抗两者恶性循环的局面。关于性别对OSAHS的影响，本研究结果显示OSAHS患者男性比例高于女性，考虑到男性肥胖率明显高于女性，且男性鼾症更为普遍，均可能增加呼吸暂停次数，OSAHS比例更高。本研究单因素分析表明，发生OSAHS的患者有吸烟史比例高于未发生者，主要原因在于，有吸烟史的患者呼吸道感染风险更高，肺功能更差，烟草中尼古丁、一氧化氮可能加重气道炎症反应，这些均可能增加OSAHS发生率[10]。本研究单因素分析显示发生OSAHS的患者中夜间翻身次数更少，考虑与翻身次数增加能改善仰卧位睡觉时舌头、软腭等软组织重力下向咽后壁的靠近程度，咽侧壁软组织不易塌陷等有关[11]。

3.3多导睡眠图监测对OSAHS发生的预测价值:多导睡眠图监测主要通过不同传感或不同部位的生物电获取生物讯号，前置放大并输入不同的电讯号，进而记录不同图形，同时采用微电脑对相关讯号进行收集、整理和分析，从而实现临床诊断的目的。本研究进一步对多导睡眠图监测对OSAHS发生的预测价值进行分析，结果显示，多导睡眠图监测仪各参数联合预测OSAHS发生效能AUC为0.889，预测敏感度及特异度分别为71.18%、91.43%，借助多导睡眠图监测能较为客观地反映ACI患者睡眠结构变化情况，指导临床及时药物治疗，有效地纠正睡眠障碍，降低OSAHS发生率，促进早期功能康复。

综上所述，受多种因素影响，ACI患者存在OSAHS风险，而合理控制体重、合理膳食、调整饮食结构、维持血糖稳定、加强体能锻炼、保持良好睡眠体位有利于改善患者睡眠质量，降低OSAHS风险；同时具备高危因素人群应及时采取多导睡眠图监测，积极寻找病因，采取有效治疗手段，尤其是中重度OSAHS患者应引起高度重视，可佩戴睡眠呼吸机，以改善白天嗜睡及夜间缺氧症状，进而提高夜间睡眠质量和白天工作效率，减轻OSAHS对人体健康和生活质量的影响。