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大数据背景下高校毕业生就业工作路径解析

2021-11-29

山西青年 2021年4期
关键词:毕业生人才信息

徐 晔

(郑州商学院,河南 巩义 451200)

数据在发展的过程当中会朝着多元化的方向靠拢,所以通过实际调查可以看出当下数据的建设规模越来越大,不管类型上还是内容上都在以一个飞快的速度不断前进,所以如今许多企业也是通过大数据平台进行企业招聘,希望可以通过大数据平台为企业招聘更多优秀人才。因此各大高校要想解决毕业生的就业问题,就必须有效借用大数据平台。

一、大数据的重要含义

(一)大数据的内涵

大数据从字面上理解就是数据的总和,而从信息化角度进行理解是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。而大数据的四大特征:大量、高速、多样、低价值密度。所谓大量便是指大量的数据进行集合汇总;高速指计算机处理数据的速度已经可以跟上人类的快节奏生活,可以将大量数据进行快速的分类;多样性指计算机技术不再局限于原有的数据计算,而是包括图片,视频,音频等各种资料;低价值密度是指大数据分析不再具有原来的复杂化,而是可以全方面进行快速而有效的数据分析。而在如今的大数据时代,各个高校要想使学生的就业问题得到更好的解决,就必须合理运用计算机技术为学生提供更好的发展平台。并且在高校运用大数据解决毕业生的就业问题时,很大程度上也可以提高学校的知名度,使学校得到进一步的发展[1]。

(二)提高了数据采集和数据处理的效率

在我们的日常生活当中,移动通信设备是非常常见的一种生活用品,移动通信设备也可以运用到当下数据传输的过程当中,通过使用移动通信设备,可以大幅度地提高数据传输的效率。就比如说某些高校毕业生想要找到相应的工作,就可以通过各种招聘平台,英才网、58同城、前程无忧等招聘平台进行简历的投递。通常情况下,这种发布方式实效性会更强一些。另外,企业也可以通过移动设备寻找与企业文化相对应的人才,省去许多线下不必要的招聘流程,极大程度上提高企业的招聘效率。通过使用一些信息处理平台,也可以很好地完成数据信息的采集工作,不仅能够让数据信息的收集效率有一个明显的提升,还能够有效去监控和跟踪一些数据信息的实时变化,针对这些收集来的数据信息,可以对其进行一个快速的分析处理,将分析的结果将这些数据信息进行一个科学合理的划分。

二、大数据背景下高校就业工作存在的问题

(一)数据安全问题难以保障

尽管当下网络建设已经全面普及,但是在它快速发展的过程当中也会存在一定的问题,就比如说数据的安全性会由于网络的开放性受到一定的负面影响,这对于高校毕业生的就业也会带来一些不必要的麻烦和问题。通常工作人员在对数据进行全面的搜集和整理的过程当中,会重点找到一些比较有重要意义和价值的数据信息,将这些数据信息进行集中整理,在这个过程中那很容易让一些非法分子注意到,并且采用一定的手段去盗取这些数据信息,攻击数据信息。这样不仅对个人信息带来一定的安全隐患,甚至会对整个企业或者是国家的重要信息带来严重的威胁。高校毕业生可能会由于信息的泄露而受到不法分子的欺骗,从而使高校毕业生无法得到正确的招聘途径。除此之外,相应的工作人员在分析高校毕业生数据的时候,可以将数据库作为分析的重要基础,我们也知道在当下众多数据保管形式当中,数据库是一种非常普通的保管形式,它的安全性能和安全措施并不是十分周全,所以无法全方位的保证这些数据信息的安全性,鉴于如此,我们必须要加强对数据库的安全措施,增加它的安全性能[2]。

另外,很多企业在经营的过程当中,由于视野不够开阔,导致企业经营面相对而言比较狭窄,企业运行当中所涉及的工作面相对而言比较少,尽管当下在工作当中经常会涉及一些计算机信息,但是大部分的企业对于计算机系统的安全性能了解少之又少,所以在使用当中对其进行一个全方位的控制能力并不强,很多重要的数据信息面临着被泄露的风险。

(二)招聘数据平台有待开发

目前,在科技发展的背景下,不同的企业在发展的过程当中都有着自己非常突出的特点,在数据采集的过程当中,也会选择最合理的收集方法,将数据信息进行处理的时候也会选择不同的手段。同样在高校毕业生就业问题方面,仍需要有巨大的数据平台进行支撑,每年毕业生的数量在急剧增加,据不完全统计2020年的毕业生数量已经达到了874万人,比同年增加了40万人,如果没有强大的数据平台作为支撑,很多毕业生的简历无法得到企业的重视。为了确保高校毕业生求职的使用需求,设计出更多类型的数据平台势在必得,但是在开发环境过程当中,我们必须要用到各种各样的数据开发工具。就目前的发展而言,我们国家在信息技术领域取得了突破性的成就,而且信息技术已经广泛地应用于各种生活和生产领域。通过使用大数据平台给企业的运行提供了更加有利的条件,数据分析师借助于大数据平台,效率会更高,质量会更好。但是并不是所有的平台都能很好地应用到高校毕业生求职的过程中,所以相关的研究人员应该深入地去研究大数据的平台建设,针对不同专业的高校毕业生的就业问题,做一个细致的了解,将这些信息有效地结合到数据平台的建设过程当中。

(三)大数据处理人才缺失

由于大部分高校有着禁锢的高校理念,并不能及时为高校注入新鲜的血液,为高校引进新型的技术人才,导致高校内部缺乏大数据处理人才。在这种情况下,高校在面对大数据处理问题时无人进行解决,而高校也没有积极地进行人才的管理,进而导致问题越积越深。长久下来,高校的大数据问题便放大化,进而使得高校毕业生在大数据招聘方面无法得到更好的发展,从而使得高校毕业生面临严重的就业问题。所以大数据人才的缺失对大数据背景下毕业生找工作来说是一个严重的问题,科技人才的缺失会使得高校无法及时获得新时代的信息,使高校处于信息落后的状态,无法及时对高校毕业生的简历进行及时的投递,从而影响了高校毕业生的就业[3]。

(四)缺乏对毕业生离校后的跟踪服务

高校对于本校的毕业生联系较少,对于毕业生在毕业后的数据跟踪与调查也相对滞后,从而导致高校无法从实际情况了解本校毕业生的就业情况,无法及时根据实际情况为即将毕业的学生制定出有效的就业指导。如果高校能及时对毕业生的就业情况进行跟踪,并根据调查情况制定一系列的毕业生就业方案,便很大程度上可以解决高校毕业生的就业问题。因此,加强高校对毕业生离校后的中长期职业发展情况调查意义重大。

三、大数据时代背景下高校毕业生就业困境的解决路径

(一)培养大数据人才,鼓励万众创新

在大数据背景下高校毕业生的就业问题方面,如果拥有大量专业化的创新型人才,那么高校毕业生的就业问题就会得到很大程度上的解决。创新型的人才可以推动毕业生招聘平台的建设,所以大数据下的平台建设需要有一套属于自己科学有效的人才培养机制,这些人才必须要精准地掌握电子科学、计算机等知识,只有这样才能够将所学的内容实际应用到招聘平台的建设当中。城市部门也可以和高校展开一个长期的合作内容,让相关的大数据人才进入高校进行相关毕业生信息的详细调查,以便在设计大数据平台时可以根据实际情况进行平台构建,以保证招聘平台可以最大程度上贴合当下高校毕业生的实际情况。

(二)重视高校的大数据人才引进

正如前文所述,大数据平台构建是一个相对较难的技术,需要一定量的知识才能掌握,因此需要对相关人员进行专业的培训。不仅仅是输入参数的操作人员,高校管理的其他工作人员的数量和水平都需要得到有效的保障。他们的专业知识水平直接关系着高校毕业生就业。在大数据时代,高校必须重视毕业生在大数据平台上简历的投递,所以高校必须首先保证高校内部具备数据人才,构建有效的毕业生大数据平台,从而使得毕业生的简历可以被其他各大企业获悉。除此之外,也可以从国外引来大量优秀的人员为高校的毕业生找工作的平台做相应的指导,指出平台构建中的不足,以便求得更好的发展。当然,也可以定期使企业的相关工作人员外出进行学习,学习他国先进的技术,为高校引入新鲜的血液。

(三)解决隐私问题

在信息爆炸的时代,人们的隐私问题无法得到很好的保护,很多人由于大数据下的管理造成了隐私问题的泄露,给他人造成了不必要困扰,所以要想高校毕业生在大数据背景下得到更好的就业机会,就必须要解决隐私问题。数据的隐私问题越来越严重。人们在使用互联网的时候,在不同的地点,不同的网络平台留下自己的隐私。或许在不同的地方留下的一些信息不足以构成对用户的威胁,但如果有一个系统可以使这些信息结合起来,形成一个完整的信息,那么用户大量的隐私,甚至用户的生命财产都有可能遭受到威胁。所以,在大数据时代,一定要进行大量数据的公开化、透明化,保证用户的隐私被完好的保存起来,避免造成个人与系统的冲突,这是大数据时代要注意的一个问题。我们希望在社会和科技不断进步的时代,能着重解决个人隐私泄露问题,让这一问题不再成为人们所担心的问题。

(四)相关政府部门应该提供支持和帮助

如今高校毕业生的就业问题已经成为一大社会问题,如果仅仅依靠高校或者毕业生自身很难解决这个问题,所以相关的政府部门在高校毕业生的就业工作上应该提供相应的政策帮助。首先,政府应该构建有利于大学生就业的体制,调节好大学毕业生的供求,制定促进大学毕业生资源优化配置的政策,引导大学毕业生在国家期望的地区、行业实现最佳配置,以促进社会的全面进步。比如,政府可以采用有效的优惠政策引导学生进行就业选择,鼓励高校毕业生回家乡就业,为家乡创造更好的条件。其次,政府可以制定鼓励自主创业政策,鼓励高校毕业生可以进行自主创业,一方面可以解决毕业生的就业问题,另一方面也可以促进社会经济的发展,带动我国的新型产业。

四、结束语

大数据时代给学生就业工作提出了更高的要求,毕业生面临着更严峻的考验,在这种情况下,高校需要从各个方面着手为高校毕业生创造更加良好的就业条件。利用大数据为学生提供个性化就业服务,对高校毕业生就业进行精准指导,以保证高校毕业生可以顺利地找到工作。

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