大数据在电力营销中的应用现状

吴鹏飞 盛迪

（丹阳供电公司，江苏 镇江 212300）

一、引言

电力企业在发展的过程中,电力营销在其中占据重要地位,此环节不仅仅会对企业的未来运营产生影响,而且还同国家社会的稳定发展具有密切关联。从以往电力营销模式来看,其中存在着一定的问题与不足,很大程度上阻碍了电力企业的发展与进步。针对此,为了能够进一步提高电力营销服务质量与信息化水平,就需要加强对大数据平台的分析,然后强化信息化建设,为推动电力营销更加稳定持续的进步与发展奠定基础。

二、电力营销大数据的特征及其数据来源

电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。

三、电力大数据概述

（一）电力大数据平台特征

关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群。

（二）电力大数据关键技术

出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。

四、大数据在电力营销中的应用现状

（一）以客户为中心，分析消费者的潜在需求

随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量一目了然。

（二）细分客户群体，制定差异化营销服务方案

大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作做出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要的意义。未来，个性化、差异化营销的地位会越来越重要。

（三）改变营销策略促进优化产品组合

随着社会经济发展水平的提高,人们对于高质量产品的需求量远远高过低价格的消费。应用大数据能够有效的促进电力企业进行营销模式的改革,通过优化产品组合方式获取更多的需求量,而不是通过低价竞争模式抢占市场份额。大数据能够帮助电力企业进行消费者需求的统计,通过了解目标客户在未来一段时间内的用电需求,为其制定相应的产品组合套餐形式进行营销,并积极的开展节庆促销等活动能够更好的带动客户的购买欲望。

（四）拓展营销新市场，制定产品新战略大数据

使用大数据分析数据，不断开拓新的市场、发展新的业务是电力企业营销保持快速发展的根本解决途径。要想做到领先于同行企业，稳固自身的市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，不断开拓新的产品领域，从而制定出更加可行、更为符合客户个性化需求的产品战略。

（五）用电负荷风险预测

这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分，具有重要意义，只有对该风险进行有效的控制，才能够促进电力调度准确性的提升。以往对于该风险的预测，一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测，然而会受到很多因素的影响，这些因素都是无法控制的，例如，天气情况等，这就会影响到对用电负荷预测的正确性，但是利用大数据平台就可以解决这一问题，对数据进行挖掘分析，可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律，能够较为准确的进行短期负荷预测，把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合，就能够有效的提升用电负荷预测的正确性。

五、如何借助大数据实现电力营销的创新

（一）切实强化电力抢修过程的可视性

建成标准化的抢修系统，是提升电力抢修可视性的重要前提。当电力抢修存在突发状况时，一般化的流程是:电力公司接到报告电话，马上下达任务给抢修中心，中心结合实情描述，判断故障的种类以及引发故障的原因，派遣人员查看故障现场，如果是简单的故障，工作人员马上对其进行排查和处理，然后将具体的状况向上级汇报，如果是复杂故障，指挥中心会增派人员到故障现场处理故障，同时，将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理，能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据，更好地实现社会用电。笔者结合自己的工作经验，分析了可视化管理的成效:一是抢修信息要实时更新。就像前文所说的那样，假设故障信息传递不及时，会影响后期的抢修工作效率，从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新，同时，借助信息管理技术、GIS技术管理抢修运行系统，确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流，客服部门要和客户进行有效的沟通;二是故障要实现主动推送，抢修要实现自动化管理，一改以前被动维修的工作状态，借助GIS技术反馈故障的位置和性质，切实提升故障的抢修效率;三是切实提升故障的处理效率，让闭环管理和数据实现统一调配，主动抢修，提高抢修管理水准，确保供电可靠。

（二）实施线损精细化管理

企业要借助大数据，成立线损模型，实施输入数据，不断更新模型，线损模型主要用于各环节电量计算管理，实现精益化管理，并强化管理水准，GIS系统和电力营销协同管理，更有助于配电系统和营销系统的整合，借助营销体系，抽查电量以及销售数据，核查线路供电状况，以免出现统计错误的现象。此外，借助销售体系，复查线损数据，健全精细化工作制度和运行系统，将电力企业的浪费降至最低，切实提升企业营收。(3)成立以大数据为中心的运营销售管理体系。在应用实践中，整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据，成立大数据运营销售体系。具体的做法如下:运用GIS技术，成立城市配电数据库，然后将抽象的数据转化成矢量图形，保证数据完整、准确。借助数据库，全面管理配网、用户和接户线资产，切实提升营销的实效性。电力大数据系统的电网操作以及运行的管理分析，都会为电力营销管理提供十分大的方便。

六、结束语

综上所述，在科学技术领导发展的环境下，谁能够拥有新兴技术，谁便是拥有了行业发展的领先话语权，则电力企业高层管理团队要明确大数据技术对于电力营销优化、对于电力系统发展来说的重要意义，明确现在电力市场与消费者的需求方向，在强化大数据技术运用范围与深度的同时，有针对性对其进行技术水平提升，使其能够同电力营销发展方向相符合，进而促进电力企业整体营销机制专业化，减少不必要的经济花销与损失，为电力消费者提供更完善、更便捷的营销内容，为我国电力行业进一步发展提供坚实推动力。