略谈工业大数据在智能制造中的应用

安宝

(河钢数字技术股份有限公司,河北 石家庄 050000)

一、工业大数据的概念

大数据就是大量数据的集合，其具有类型多、容量大、存取效率高和应用价值大的特点，近年来大数据已经逐渐发展成了新一代的信息技术和服务业态，主要用于采取、存储并分析来源分散、数量庞大且格式多样的数据，深入挖掘其中的新知识，从而创造出全新的价值。工业大数据是众多大数据中的一个类型，这一类型的大数据产生于工业领域的智能化生产过程，同样对来自于繁多的生产环节中分散的数据进行格式转化，采集、存储和分析，将产品中或者商业领域内不一样的价值和能力。

二、工业大数据如何变革制造业

制造业在大数据的影响下加快了智能化的发展速度，传统制造业实现变革和升级的重点在于互联网与制造业的融合程度越来越深。大量实践表明，大数据智能应用的发展对人们的生产和生活都产生了重大影响，尤其是以挖掘、分析数据为核心的应用与服务让经济社会迎来了一场深刻的变革。

工业大数据技术是一个系统性的挖掘价值的方式，主要挖掘存在于众多工业大数据中的信息价值，具体操作环节包括数据的采集和整合、预先处理、信息存储、深入挖掘分析、可视化和智能控制等。在智能制造中，工业大数据是一个重要的关键性技术，这项技术的主要作用在于通过打通物理世界和信息世界的大门提供转型动力，让生产型制造转型为服务型制造。工业大数据技术在智能制造中拥有广阔的应用前景，产品生产使用的整个生命周期，就目前工业大数据在智能生产中的应用而言，智能化设计、智能化服务、网络协同制造、个性化定制等方面都有其价值的体现。

三、工业大数据在智能制造中的应用价值

（一）基于对用户需求的准确把握实现产品创新

智能产品中的传感器得到工业企业的充分应用，将用户在使用产品过程中的使用习惯和偏好等相关数据进行实时采集、存储和传输，通过对这些数据深入的分析和挖掘为企业提供改进产品功能、提升产品性能的参考信息，这种预先诊断产品故障的方式直接让客户参与到了产品设计和使用需求的活动中，同时让众多用户的个性化需求得到满足，对此智能制造在工业大数据的应用下还可以通过规模化定制构建一个全新的商业模式，从而创造更大的商业价值。

（二）基于对生产过程的严格监控实现科学管控

要对生产过程进行严格监控，就需要收集与生产环节相关的一切数据，比如温度、热能、压力、振动、材料、噪音、人员和产量等，同时为了在严控生产过程的同时不断完善生产工艺流程，还需利用大数据对设备进行诊断，全面分析用电量、质量事故、产能、人员技能和能耗等，只有以降低能源消耗优化生产过程才能为后期的生产计划制定提供科学性、合理性的保障。工业大数据在智能制造中的应用，让企业在提升产品质量和生产效率的基础上重塑业务流程，让整个生产管理变得实时、透明，真正实现了科学管控。

（三）基于对不确定因素的实时监控实现风险的规避

任何一个企业的运行都存在很多不确定因素，智能制造企业在工业大数据的影响下更是愈来愈频繁的在互联网大潮中摸爬滚打，而互联网让智能制造企业的不确定因素无线放大。企业不仅要充分考虑设备效率、产品缺陷的避免、加工的实效、安全性和可靠性问题，还要将不断变化的运行风险、设备性能的下降以及零部件的磨损都归入规避风险的工作内容。工业大数据在智能制造中的应用能实现对一切不确定因素的实时监控，即在功能退化的过程中及时发出信息，以便有针对性的开展预测和预防潜在故障的工作。

（四）基于用户关系的牢固化提高营销策略的精准度

在研究消费者行为方面，传统的营销体系所采用的方式都是各种调研、采样、简单的数据统计等，这些方式虽然具有一定的效果但是在精准度上还是比较低，无法完全代表消费群体的需求。工业大数据在智能制造中的应用让企业与用户的关系更加紧密和牢固，每一位用户都能参与到产品的创新设计和改进活动中，从而制定合理的制定并调整产品策略，以及营销渠道和市场策略。与此同时，产品服务的已经从传统的人工应答和产品售后服务转变为提供定制化的活动预测信息。

（五）基于对企业跨界融合的推动实现共赢生态圈的建立

工业大数据的应用价值在工业企业上下游以及行业内外的多个领域中也有所体现。比如将汽车行业与互联网联合起来，形成汽车生产企业的工业大数据，工业大数据在实际应用中具有促进优化、调整和创新的作用，而这些应用价值一方面体现在智能企业的生产经营中，另一方面也体现在其他多个领域，尤其是工业企业上下游的相关生产企业中，工业大数据在多领域的应用中发挥着正向聚合的效应。比如当下比较典型的就是汽车行业与互联网的联合，形成了汽车生产企业的工业大数据，其将人车、路、甚至整个环境和社会的关系都综合了起来，同时实现了相关行业的跨界融合于互动，比如汽车、零配件、保险业、维修业、交通业等，逐步建立起了一个共赢生态圈。

总而言之，当前世界范围内的各个国家都致力于通过技术创新引领产业升级，而大数据的发展和应用不仅实现了资源的节约、环境与经济的协调发展，还让绿色化、智能化的发展趋势成为了现实，所以工业大数据在智能制造中具有广阔的市场空间和前景，其应用价值还将无限的被体现、被放大。