语料库资源在英语程式语教学中的应用

鲍松彬

摘   要：为了方便程式语教学，提高大学英语教学效果，文章以建构主义为指导，研究了语料库资源在英语程式语教学中的应用，介紹了程式语及语料库的概念，概述了利用语料库开展语言教学的相关研究，分析了语料库的类型并给出了大学英语教学常用的语料库资源。在此基础上，对语料库的探索性检索和验证性检索进行了介绍，给出了两种检索技巧在程式语教学中的应用案例，为英语教师开展程式语教学提供了参考。

关键词：语料库;程式语;语言教学;大学英语

中图分类号：G642      文献标识码：A      文章编号：1002-4107（2021）11-0078-02

随着现代教育技术的快速发展，具有大数据理念和技术特征的语料库在语言教学与研究领域发挥了重要作用，语料库语言学已经成长为现代教育学、语言学与计算机科学跨学科互动的新兴学派[1]。凭借语料储量大、来源真实、有代表性、便于查询与分析等特点，语料库已经成为语言研究和语言教学不可缺少的资源和工具[2]。因此，在大学英语教学中科学合理地使用语料库资源，既是现代教育技术发展的必然趋势，也是大学英语教学改革的内生需求。

程式语本质上是多词语言单元，以固定搭配的形式广泛存在于口语及书面语表达中[3]。程式语的使用能够缩短语言在头脑中加工、处理的时间，因此在实际语用环境中使用程式语可以使表达更准确、更地道，使交流更流畅[4]。目前，程式语已经成为各级各类英语教学中的重要内容[5]。由于程式语在语料库中通常会表现出较高的共现频率，所以利用语料库开展程式语教学具有天然的优越性[6]。文章主要分析英语语料库的类型并探索其检索技巧，在此基础上讨论语料库资源在英语程式语教学中的应用，为英语教师开展程式语教学提供参考。

一、相关研究

早在20世纪80年代就有专家学者提出基于语料库语言学的外语教学，认为外语教学要从目标语中最频繁出现的词汇和最常用的搭配入手。而后，许多学者开始关注基于语料库的外语教学研究。1997年，在意大利举行的“语料库与翻译学习”专题研讨会上，集中研究了译员培训中使用单语语料库、类比语料库、平行语料库的重要性。2007年，外研社出版了该会议论文集《语料库与译者培养》，主要探讨了语料库资源在译者培训及翻译课堂上的应用。

国内基于语料库的外语教学起步较晚。2004年，有学者通过语料库索引共现动态语境、文本等值概率分析、译文风格量化与多译本对比研究的方法，建构了语料库翻译教学的思想。同年，有学者论证了平行语料库在翻译教学中的应用价值。2008年，有学者对基于语料库的英语翻译教材与翻译教学研究现状进行了初步分析。需要指出的是，上述研究主要集中在翻译教学，而且大部分都是基于自建的小型语料库，在权威性、语料丰富性和代表性上都存在着一定程度的局限性，故很难达到预期的教学效果。近年来，随着网络与大数据技术的发展，语料库的类型更加丰富，规模也急剧增长，其在语言教学与研究领域的应用也更加广泛与深入。

二、语料库资源

依据内容和属性不同，可以将语料库划分成异质型、同质型、系统型和专用型，但是这四种类型的划分过于粗略，不适用于教学。文章倾向于从教学的视角出发对语料库的类型进行多维划分，从而方便教师挑选教学资源。例如，可以将语料库分为口语语料库、笔语语料库、本族语者语料库、学习者语料库、单语语料库、多语语料库、通用语料库、专用语料库等。需要说明的是，这种多维度的划分是有交叉的，一个语料库可以同时属于多种类型。表1为英语程式语教学所用到的语料库资源。

以Linggle为例，Linggle系统中包含约1T（约为1012）个1到5个连词的语料，属于通用、单语、面向学习者的笔语语料库。Linggle最实用的功能之一就是可以通过词性限定，快速查找地道的多词表达。例如，使用“adj.brain”可以找到形容大脑的词汇用法;使用“record n.”可以快速找到记录后面通常接什么名词。如果只记得一个多词表达中的一个词，也可以通过多个词性限定找到它。例如，使用“v.an/a adj.role”就可以找到以动词开头、中间是冠词an或a、后接形容词，并以名词role结尾的多词表达。包括“play an important role”“plays an important role”“play a key role”“play a major role”“play a vital role”等。不仅如此，Linggle还会给出每种搭配统计意义上的百分比，用以评判哪种搭配更常见。例如，“play an important role”的百分比为14%，而“play a vital role”的百分比为2%，说明前者出现的次数更多、更常见。事实上，表1中的语料库都有自身的特色功能，限于篇幅，这里不再赘述。

三、教学应用

（一）检索技巧

语料库检索技巧可以分为验证性检索和探索性检索。其中，验证性检索的目的是验证某个多词搭配是否常用、是否地道，也就是验证这个多词搭配是否为程式语。探索性检索的目的是发现新的英文词汇搭配或句型结构，也就是探索包含某些词汇的搭配有哪些，其中是否有程式语。在程式语教学中，两种方法常常搭配使用。

对于验证性检索，教师可以选用美国当代语料库COCA和Sketch Engine for Language Learning（SkELL）语料库作为教学资源。教师首先利用COCA查询某个多词搭配在语料库中出现的频次，从而推断该表达是否地道。对于那些出现频次偏低、不“地道”的多词搭配，教师可以以“如何找到更加地道的英文表达”为切入点，介绍SkELL语料库的检索方法和技巧。SkELL语料库可以将某个词的常见搭配全部找出来，并且依据词频排序，这相当于是发现程式语，属于探索性检索。为了验证通过SkELL查询到的词语搭配是否更加地道，可以再次利用COCA进行验证。

对于探索性检索，教师可以选用Linggle或netspeak，从多个角度去发现与某个词汇相关的程式语。例如，在Linggle中输入“v. death penalty”，可以检索出“动词+death penalty”形式的固定搭配及其词频。依据词频可以找出本族语者常用的程式语。教师还可以用AntConc（https：//www.laurenceanthony.net/software/antconc/）对下载到本地的文本语料进行探索性检索。

（二）教学实例

实例一：验证few researches，few studies，little research，little study这四个词组中，哪个是“少数研究”最地道的表达。首先，在COCA的检索框中依次查询以上四个词组的词频。由检索结果可知，few researches共计3条语料，few studies共计1296条语料，little research共计1295条语料，little study共计82条语料。然后，查看语料来源。few researches的3条语料分别来自ACAD：Romanian Economic and Business Review;ACAD：KSII Tran-sactions on Internet;ACAD：Journal of Instructional Psychology;few studies的1296条语料大部分来自于Web、Blog、Magazines、News;little research的1295条语料大部分来自于Web、Blog、TV、Movie;little study的82条语料大部分来自于Spoken、Blog、ACAD。最后，通過词频对比，可以得出如下结论：few studies和little research是“少数研究”更为常用、更为地道的表达形式。同时，由于这两个词组中的词汇共现的频率非常高，可以认定为程式语。而且还能发现，study作为“研究”是可数名词，而research作为“研究”是不可数名词。

实例二：使用语料检索工具AntConc探索词汇搭配和句型结构。此次语料采用的是以“程式语”为主题的学术论文摘要。首先，在“搭配”（Collocates）选项卡下的“搜索词”（Search Term）框中输入要探索的词。例如，输入language，然后调整左右搜索范围并设置最小词频，如“form 1L to 1R”，表示左侧一个词，右侧一个词。最后，开始检索并按左侧搭配的词频排序（Sort by Freq（L）），可以发现出现词频最高的是Formulaic，共600多次，依据10次/百万词的出现频率，可以判定formulaic language是一个程式语。此外，使用Clusters中的N-Grams功能也可以探索多词程式语;在Linggle中输入“present a method _ _”，则可以发现与present a method相关的5个词构成的程式语。

程式语是语言表达中较为常见的多词搭配现象，习得程式语有利于提高语用能力，使语言表达更流畅、更地道。具有大数据特征的现代语料库系统不仅能够提供丰富的语料资源，而且其灵活、方便的统计分析功能有利于程式语教学。使用语料库的探索性检索和验证性检索技巧，既能够减轻教师在备课时查找真实语料的压力，而且翔实、鲜活的语料也可调动学习者的学习兴趣和积极性。文章介绍的语料库资源和检索技巧对于英语程式语教学具有一定的参考价值。考虑到中国英语学习者习惯通过中文反查程式语，未来可以开展基于英汉双语平行语料库的程式语教学研究。

参考文献：

[1]许家金.美国语料库语言学百年[J].外语研究，2019，36（4）：1.

[2]詹卫东，郭锐，常宝宝，等.北京大学CCL语料库的研制[J].语料库语言学，2019（1）：71.

[3]梁慧.输入输出任务类型对英语学习者程式语习得的影响[J].吉林化工学院学报，2019，36（6）：69.

[4]陆小飞，刘颖颖.基于语料库的学术英语程式语研究与教学应用[J].外语界，2019（5）：30.

[5]马蓉.程式语教学干预有效性的元分析研究[J].外语界，2020（3）：80.

[6]徐祝萍，陈静.英汉学者的学术程式语使用对比研究[J].海外英语，2019（23）：246.

编辑∕陈晶