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图书馆嵌入式科研数据服务实现机制研究

2021-11-23韩金凤

现代计算机 2021年23期
关键词:数据服务数据管理馆员

韩金凤

(广东技术师范大学图书馆,广州510665)

0 引言

随着数据洪流和数字化科研时代的到来,科学研究范式转变为数据密集型,科研人员对科研数据管理、保存与共享的需求与日俱增,导致了信息服务模式也随之发生重大变革,以往信息服务局限于文献和信息,现今为了顺应科研新范式而进一步拓宽到科研周期的上游——科研数据,而且为契合科研过程中用户的实际需求,适应科研工作流各环节的工作内容,许多图书馆开展嵌入科研生命周期的数据管理服务。嵌入式科研数据服务面向研究机构与研究人员,立足于用户个性化需求,运用平台、工具、人员、资源等辅助手段,嵌入用户的科研过程、物理空间、研究团队、虚拟环境等科研环境,作为科研合作伙伴,为用户提供深度知识服务,旨在有效支撑科研与教学并提升用户数据策展能力。

国内外已有不少高校图书馆开展了嵌入式科研数据服务,2009年美国图书馆协会编制的《嵌入式图书馆模式最终报告》表明,已有科学数据馆员嵌入用户知识环境提供参考咨询和专题信息服务的实践[1]。康奈尔大学图书馆的数据馆员作为学术合作者参与科研工作流,围绕用户数据管理需求,在研究的各个阶段精准提供嵌入式数据管理服务,包括嵌入式规划服务、嵌入式采集服务、嵌入式保证服务、嵌入式标引服务、嵌入式保存服务、嵌入式发现服务、嵌入式整合服务及嵌入式分析服务[2]。爱丁堡大学图书馆将科研生命周期分为规划和设计、收集和获取、整理和存储、揭示和分析、管理和保护、出版和分享、发现和重用等7个阶段,开展覆盖科研全过程的数据管理嵌入式服务[3]。巴斯大学图书馆解构机构科研生命周期,在该机构内嵌入良好的科研数据管理实践,提供包括数据管理需求调研、数据管理计划、数据管理引用、数据管理评价、数据管理存储等在内的10种数据管理支持服务[4]。罗格斯大学图书馆数据馆员和科学馆员协同合作,通过研究生数据管理培训、数据管理计划咨询、数据备份和保存、建立院系和校园计算机服务之间的联系等服务方式,为该校的地球和环境科学系提供嵌入式科研数据服务[5]。此外,牛津大学图书馆将基础设施和配套工具嵌入到科研工作过程,实现数据管理服务与科研工作流的无缝融合[6];普渡大学、哥廷根大学、格里菲斯大学、阿德莱德大学等图书馆以人员嵌入的形式,让图书馆员与项目组成员紧密合作,融入科研团队中,在交流和观察的过程中捕捉并分析用户隐性的数据需求,针对需求提供适宜的数据管理服务。

国内业界也在实施嵌入式科研数据服务,但相对较少。中国科学院文献情报中心数据服务团队面向各院所和课题组,提供数字化科研软硬件工具、数字化科研工具专题培训、开放获取数据资源定期推送、专题定题数据、发布数据分析与研究产品、跟踪通报数据资源等服务,全方位协助用户更好地利用数据进行学习和研究[7]。北京大学图书馆提供基于学术交流生态系统的科研数据管理服务,包括:数据服务、数据管理、数据素养、长期保存、数据政策等[8]。上海交通大学图书馆从各院系部处、科研团队中招募情报专员,通过系统培训使之具备情报信息能力与数据素养能力,专员作为“兼职”数据管理人员承担数据服务支持工作[9]。

虽然目前嵌入式科研数据服务在国内外图书馆已有不少成功的案例,但尚未出现成熟完善的嵌入式数据服务实现机制的相关成果,本文以实施嵌入式科研数据服务的障碍为切入点,探究图书馆嵌入式数据服务的实现机制,以期为已经开展或计划开展该项服务的高校图书馆提供参考和借鉴。

1 开展嵌入式科研数据服务的障碍

嵌入式科研数据服务在国外图书馆已进入成熟发展期,但在国内仍处于探索与推广阶段,图书馆在实际工作过程中会遇到许多问题,现从图书馆、馆员、科研用户、利益相关者、服务过程等5个方面分析嵌入式科研数据服务存在的障碍。

1.1 图书馆

图书馆是嵌入式科研数据服务的组织者和主导者,在开展嵌入式数据服务实践中存在以下障碍:①图书馆领导层管理观念较落后,对嵌入式数据服务的重视程度不够;②缺乏嵌入式数据服务相关工作制度的保障;③人才梯队不合理,缺少数据管理方面的高素质人才;④技术支持不足,数据管理服务离不开数据管理平台与工具的保驾护航,但国内图书馆在引进和研发数据管理基础设施方面普遍存在缺乏重视、资金短缺、技术薄弱等问题。

1.2 馆员

馆员作为嵌入式科研数据服务的最终践行者和执行人,在推进该项服务的时候会遇到一些障碍:①馆员嵌入式数据服务的意识较弱,身份认同度不够,存在畏难、抗拒等心理;②馆员数据素养水平有待提高,嵌入式数据服务对馆员的要求较高,需要具备数据管理服务意识、数据管理技能、学科专业背景、科研素养和学科服务经验等职业能力,大部分馆员没有经过数据素养教育和训练,达不到数据馆员的资格条件;③馆员对用户需求不了解,在服务前没有充分征集用户的需求与意见;④馆员在嵌入式数据服务的用户反馈收集工作方面做得不到位,反馈渠道不够畅通和多样化,收集反馈不够及时且覆盖不全面。

1.3 科研用户

嵌入式科研数据服务的对象是有数据需求的科研用户(包括科研人员和科研团队等),他们作为服务的受众,在接受该项服务时存在如下障碍:①对嵌入式数据管理服务的重要性缺乏了解,研究人员通常将数据管理视为行政负担,不重视数据管理的作用,且对图书馆提供数据管理服务支持的主观意愿不强;②较多用户没有意识到自己是嵌入式数据服务的受益者,在遇到困难时没考虑到向图书馆请求服务;③由于缺乏对图书馆服务的了解和利用,用户对图书馆服务的信任度不够,陷入了恶性循环。

1.4 利益相关者

图书馆开展嵌入式科研数据服务有诸多内外部利益相关者,包括图书馆内部的部门和馆员团队、校内各单位、其他各级图书馆、政府及企事业单位等,开展此项服务遇到的障碍包括:①绝大多数图书馆只局限于馆内的协作,没有争取外部利益相关者的支持与协同,合作对象少且合作层次较低;②图书馆应在利益相关方的合作网络中,担任该领域的顾问领导者,扩大机构影响力。

1.5 服务过程

图书馆在开展嵌入式数据服务的过程中存在一些障碍:①与用户的沟通交流的渠道不够畅通,馆员需要担任“桥梁”角色,搭建通畅的“需求”与“保障”渠道,促进图书馆与用户的合作交流;②嵌入式数据服务是国内新引进的服务,缺少相应的工作规范机制,图书馆应充分调研国外数据管理服务案例,结合用户需求和实际馆情,制定工作规范和制度;③嵌入式数据服务的营销不够,要拓展宣传渠道,扩大宣传覆盖面。

2 图书馆嵌入式科研数据服务的实现机制

针对图书馆在开展嵌入式科研数据服务过程中面临的障碍,提出以下6种实现机制。

2.1 转变管理思想

嵌入式科研数据服务是图书馆的重要战略和发展趋势,图书馆实施嵌入式数据服务,必须走出图书馆,将服务的触角延伸到用户所在的地方,包括实验室、办公室、会议室乃至虚拟空间,进入用户的科研环境中寻求转型发展之路。因此,图书馆的管理层和基层馆员都要转变管理理念,重视图书馆与用户的合作,打破固步自封的传统被动式服务,主动融入用户环境和科研过程,以研究课题合作者的身份开展数据服务;图书馆应借鉴国外高校图书馆的实践经验,为嵌入式数据服务的开展提供必要的制度保障、组织机构保障、人员配置保障、技术保障等;图书馆在嵌入式数据服务实践中应不断积累嵌入不同学科或课题的差异化经验,通过总结、讨论与反思,进一步创新与完善嵌入式数据服务的理论与实践。

2.2 强化人才管理与能力培养

馆员决定着嵌入式科研数据服务的质量和层次,因此重视数据监护人才管理与能力培养对于开展嵌入式数据服务而言至关重要。然而,嵌入式数据服务的专业性较强、工作强度较大,对馆员素质要求也相对较高,目前国内高校普遍存在数据管理专业人才匮乏的短板。为建设高质量的数据馆员队伍,一是引进具备数据科学专业背景或熟练掌握数据管理技能的人才,以优化馆员队伍梯队结构;二是注重现有馆员的能力培养,在已有的馆员队伍中挑选学习能力强、有潜力的馆员,对他们进行系统的数据素养培训,培训内容涵盖数据生命周期所需的数据策展能力,如数据发现、组织、保存、分析、共享与再利用等能力,鼓励馆员积极外出参加科学数据管理专题培训与学术会议,以“密集培训+外出学习+个人钻研”的方式建立馆员数据素养教育长效机制,促进个人专业成长与角色转型;三是配套多元化的激励机制,制定相应的数据服务馆员绩效考核制度与奖励制度,馆员服务绩效考核与津贴、奖金、晋升、表彰等奖励挂钩,通过物质奖励与精神奖励相互配合,激发馆员工作积极性与热情。

2.3 加强与用户的沟通联络

科研用户的数据管理需求是嵌入式科研数据服务的本原,用户在研究进程的不同阶段有不同的数据需求,因此通过与用户建立密切关系,广泛调研和分析用户的需求成为嵌入式数据服务的首要任务。①启动用户调研活动,通过领导层面的调研活动、访谈专家学者、发放调查问卷、拜访项目组、嵌入科研团队与学术会议等方式征集用户需求与反馈;②设定固定联络人,选择课题组或院系的博士生或研究生作为用户方的联络人,专门对口院系或课题组的馆员作为馆方的责任人,两者互通互信,便于用户需求的及时反馈与响应;③利用新媒体与Web 2.0技术嵌入用户虚拟知识空间,通过QQ、微信、微博、邮件、BBS、学术社区、咨询平台等多种方式畅通联络渠道,方便用户在自己的虚拟桌面与数据馆员实时沟通并获得数据管理指导。

2.4 加大数据服务宣传力度

科研用户对图书馆服务不熟悉,特别对嵌入式科研数据服务了解甚少,为增进用户对数据服务的认知,增加用户对嵌入式数据服务的黏性,图书馆应多措并举加强数据服务的宣传力度,让用户“全面了解,首先想到,有效利用,及时反馈,持续使用”。在宣传方式方面,通过走访院系、发放调查问卷、宣传手册、宣传海报、校园网公告、微信公众号、QQ群、微信群、电子屏、微博、网络论坛等多种方式扩大宣传范围,提高数据服务的知晓率,另外,还可以在院系或实验室建设嵌入式数据服务试点,打造服务新品牌,树立馆员新形象,以点带面,增强辐射力。在宣传内容方面,主要围绕嵌入式数据服务的重要性与价值、服务内容、服务方式、服务计划、工具平台、成功实践案例等方面展开。

2.5 促进多层次的协同合作

嵌入式科研数据服务本质上是一种合作式的服务,一方面体现在馆员与用户的关系是合作伙伴关系,另一方面表现在图书馆数据服务是多部门、多团队携手合力的成果。图书馆应建立多层次、全方位的协同工作机制,提升团队协作能力,实现嵌入式数据服务的顺利推进。通过建立图书馆与用户协同工作机制,深入诊断用户需求,重点解决用户难题,达成合作伙伴的共识;建立图书馆内部协同工作机制,数据馆员不是孤军奋战,背后有全馆各个部门和馆员团队强有力的配合,全馆为其提供特色能力的服务支持;建立校内协同工作机制,图书馆发挥主导作用,校内其他机构积极响应和支持;建立区域协同工作机制,与区域内政府机构、各级图书馆、企事业单位等在科研数据服务领域开创互利共赢新局面。

2.6 建立健全工作规范与制度

嵌入式科研数据服务是一项新业务,工作规范和制度的建立健全是保障嵌入式数据服务有序推进、高标准运行的重要前提。李朝阳指出嵌入式科研数据服务的规范包括:分析要点嵌入科研工作流的各个环节;提供规范化的科研数据服务报告工作规范;规范化数据整合处理流程[10],图书馆应参考相关研究成果以及国外高校图书馆数据管理服务标准与岗位规范,制定《图书馆嵌入式科研数据服务规范》。此外,图书馆还应根据本馆实际情况推出一系列嵌入式数据服务工作制度,例如:《数据馆员工作制度》、《数据馆员绩效考核制度》、《嵌入式科研数据服务问题反馈制度》、《嵌入式科研数据服务安全与保密制度》、《嵌入式科研数据服务协同合作制度》、《用户沟通与服务制度》等。

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