大数据时代高校图书馆数据服务的困境及优化路径

吕丽萍

（广西外国语学院，南宁 530222）

在大数据时代下，对高校图书馆数据服务提出了新的更高的要求，挑战与机遇并存。因而，高校图书馆应当深刻认识到大数据对图书馆数据服务的重要影响，在此基础上才能采取更有效的措施认真加以优化和完善，努力使高校图书馆数据服务实现技术升级。目前，很多高校图书馆在应用大数据技术方面仍然缺乏多元化、系统化、全面性，直接导致大数据时代高校图书馆数据服务出现了诸多困境，需要引起高校图书馆重视。对此，高校图书馆应适应大数据时代，将大数据技术广泛应用于数据服务当中，特别是要坚持问题导向，着眼于解决大数据时代高校图书馆数据服务面临的困境，采取切实可行的方法和措施，推动高校图书馆数据服务实现更大突破。

一、大数据对高校图书馆数据服务的影响

大数据技术的快速发展，使人们对大数据的理解、认识、应用更加深刻和广泛。由于大数据具有价值高、容量大、流量大等诸多新特点，远远优于传统的数据库。更为重要的是，大数据技术改变了传统的数据利用机制、数据存储模式以及IT架构，对高校图书馆数据服务具有十分重要的影响。高校图书馆只有深刻理解和认识大数据技术对数据服务的各方面影响，才能采取更有效的措施科学、系统、有效应用大数据技术，进而不断提升高校图书馆数据服务质量和水平。

（一）影响高校图书馆数据服务理念

理念是行动的先导。数据具有很强的数据捕捉、存储、管理、分析功能，而且大数据技术的应用也具有互动性、支撑性、渗透性、融合性，对高校图书馆数据服务理念具有十分重要的影响。大数据不仅是信息化的产物，而且在推动智能化方面更是具有很强的支撑作用。高校图书馆传统的服务理念更加倾向于数据收集、整理、编目，数据服务属于“单向传递”。在大数据时代，要求高校图书馆数据服务坚持“以师生为中心”，充分利用大数据技术开展更具有针对性的数据服务，如通过综合分析师生需求信息，在此基础上通过加工、筛选向师生推送个性化信息。然而，目前一些高校图书馆在这方面还没有进行深入研究，“以师生为中心”的理念还没有得到有效落实。

（二）影响高校图书馆数据资源结构

科学、完善、系统的资源结构，对于为高校师生提供更有效的数据服务至关重要。高校图书馆传统的数据服务模式已经不适应大数据时代，特别是资源结构比较乱的现象相对突出。大数据技术在高校图书馆数据服务中的应用，要求高校图书馆必须不断优化和完善数据资源结构，特别是要对庞大且复杂的数据资源进行综合处理，而传统的简单化信息汇聚的数据资源结构处理模式已经不适应大数据时代，迫切要求高校图书馆在这方面进行优化和完善。目前，一些公共图书馆在这方面还没有进行深入研究和探索，特别是在组织实施的过程中不注重强化数据资源结构的综合整理和数字化、信息化、网络化处理，无法为高校师生提供针对性、特色化、便捷性数据服务。

（三）影响高校图书馆数据建设方式

对于高校图书馆来说，要想适应大数据时代，大力推动数据服务改革和创新，需要树立强烈的数据思维，学生运用数据“说话”，大力推动高校图书馆数据建设方式改革创新，使数据服务实现更大突破。大数据对高校图书馆数据建设方式具有十分重要的影响，传统的以馆藏资源数字化处理的方式已经无法满足大数据时代，迫切要求高校图书馆构建多元化、系统化、全面性的大数据建设方式，只有这样，才能使数据服务实现技术升级。目前，一些高校图书馆尽管在这方面进行了实践和探索，而且也在某些领域和环节取得了成效，但整体数据建设方式仍然相对比较薄弱，特别是在应用数据挖掘技术、大数据分析技术、数据资源整合技术等诸多方面需要进一步加大力度，否则就会制约大数据时代高校图书馆数据服务整体水平的提升。

二、大数据时代高校图书馆数据服务的困境

（一）高校图书馆数据服务思路缺乏创新

深入分析大数据时代高校图书馆数据服务面临的困境，比较突出的就是一些高校图书馆不注重数据服务思路创新，在很大程度上制约了数据服务的整体水平提升，特别是在全面、系统、有效应用大数据技术方面仍然存在诸多薄弱环节，数据服务资源整合能力不强，数据服务的信息化、网络化、智能化缺乏有效融合，数据资源配置的科学化、效能化水平不高，无法为高校师生提供更具有针对性和特色化的数据服务。

（二）高校图书馆数据服务平台建设薄弱

通过对大数据时代高校图书馆数据服务的困境进行分析可以看出，由于个别高校图书馆还没有打造与大数据技术相对接、相融合、相互动的各类平台和载体，在很大程度上制约了高校图书馆数据服务的质量。尽管绝大多数高校图书馆都在“数字图书馆”方面加大力度，馆藏资源的数字化转型也取得了较好成效，但普遍没有建立高校图书馆大数据服务平台，而且各个平台之间的数据、信息、资源无法实现共建、共享、共用，平台功能还不适应大数据时代。

（三）高校图书馆数据服务领域缺乏拓展

从大数据时代高校图书馆数据服务的制约因素来看，也包括一些高校图书馆不注重利用大数据技术拓展数据服务领域，特别是在组织实施的过程中仍然没有将管理、服务、指导等进行有效结合，大数据技术的综合性、全面性、系统性应用相对较少。如不注重将数据服务融入网络教育、远程教育当中，阅读推广体系不够完善，尽管很多高校图书馆馆藏资源数字化建设比较到位，但运用“传播理论”通过微博、微信公众号、校园网、高校图书馆数字化平台开展阅读推广还比较薄弱，大数据分析机制不够完善，有针对性地向师生推送特色化数据、信息、资源仍然比较薄弱。

（四）高校图书馆数据服务模式仍然传统

从根本上来说，大数据技术对高校图书馆数据服务模式创新具有很强的支撑作用。目前，很多高校图书馆利用大数据技术不断改进数据服务模式，但整体仍然比较传统。有的高校图书馆不注重运用大数据创新数据服务机制，传统的“单向服务”还没有向“双向服务”和“互动服务”转型，针对性、特色化、实效性无从体现。有的高校不注重运用大数据技术开展“精细服务”，还没有构建“网、云、端”“三位一体”的数据服务载体，云计算、电子商务技术、AI技术、大数据技术缺乏融合性，线上线下混合式数据服务模式仍然缺乏综合应用。

三、大数据时代高校图书馆数据服务的优化路径

（一）创新高校图书馆数据服务思路

创新是进步的灵魂。高校图书馆要想做好大数据时代数据服务工作，首先要利用大数据技术创新数据服务思路，落实好“以师生为中心”的服务理念，坚持以人为本，大力推动高校图书馆数据服务的针对性、特色化、融合性、互动性建设，既有利于推动高校图书馆数据服务机制创新，也有利于完善数据服务体系。在具体的实施过程中，充分利用数据挖掘技术收集和分析各个方面、各个领域、各项需求，以及内部、外部的相关数据与信息，在此基础上综合运用分析数据开展有针对性的数据服务工作。创新高校图书馆数据服务思路，也需要发挥其在其他方面的作用，特别是要充分利用大数据技术不断优化和完善数据服务方式，加强对馆员的培训，强化他们的数据思维和信息意识，既要学习应用大数据技术开展数据服务，也要积极引导馆员利用新媒体平台加强与师生的交流与互动，了解和掌握师生需求，有针对性地改进和完善数据服务方式。

（二）打造高校图书馆数据服务平台

高校图书馆要想将大数据技术融入数据服务当中，需要借助相应的平台和载体，只有这样，大数据技术才能真正发挥作用。对此，高校图书馆需要运用大数据技术建设大数据管理平台。目前，绝大多数高校图书馆都已运用数据服务系统开展数据服务工作，相关的软件建设相对较好，需要在此基础上将信息技术、网络技术、大数据技术等共同应用于数据服务系统当中，有条件的高校图书馆还要建立数据服务工作大数据平台，进一步实现数据服务各类资源的集中、合理、科学利用。要切实加大对数据仓库、OLAP、数据控制技术的研究力度，并将其广泛应用于数据服务工作当中，借助数据服务工作大数据平台开展数据收集、数据整理、数据分析、数据应用等相关工作，如利用数据挖掘技术开展数据服务分析，形成分析报告，制定有针对性的数据服务方案，形成全方位服务模式，最大限度地提升数据服务的针对性和特色化。在打造高校图书馆数据服务平台的过程中，还要进一步强化各平台的融合性，将数据服务中的数字图书馆、大数据平台、APP平台、微信小程序等各类平台与校园网、微信公众号、微博等进行数据资源共享。

（三）拓展高校图书馆数据服务领域

从当前高校图书馆数据服务的整体情况来看，在信用信息技术等方面不断加大力度，而且在组织实施过程中也建立了相对完善的数字化服务平台，无论是馆藏资源的数字化转型，还是数据服务的数字化运行，都与过去相比有了进一步提升，有力地促进了高校图书馆数据服务工作的改革和创新。大数据技术的应用领域十分广泛，大数据不仅是为高校图书馆数据服务研究创造了良好的条件，而且也为数据服务模式创新提供了支撑，需要高校图书馆在开展数据服务的过程中不断拓展领域和范围，特别是要综合应用大数据技术、云技术、AI技术进行数据服务创新。例如，高校图书馆可以运用大数据技术收集和分析师生检索倾向和热点，在此基础上向师生推送相关数据、信息和资源，使数据服务的个性化更为突出。要将大数据技术与物联网技术进行有效结合，大力加强数据服务智慧管理平台建设，依托计算机技术，对文字、图片等进行优化处理。由于大数据技术具有开放性，高校图书馆还要加强数据资源的管理工作，将入侵检测技术、智能防火墙技术、网络安全防御技术应用于数据服务当中，既要确保数据资源安全性，也要在保护师生个人信息方面发挥作用。

（四）改进高校图书馆数据服务模式

高校图书馆在应用大数据技术开展数据服务方面，应当持续改进数据服务模式，特别是要高度重视多元化和互动性服务，努力使数据服务能够步入创新发展轨道，满足师生的不同需求。要充分利用大数据技术推动“单向服务”向“双向服务”和“互动服务”转型，构建“互联网+数据服务”模式，进一步强化数据服务的开放性、融合性和互动性，将网络技术与高校图书馆数据服务工作进行有效结合，着眼于强化数据服务战略性，紧紧围绕高校图书馆数据服务的发展方向、战略目标、项目建设、技术创新等开展进行持续优化和完善，努力构建多元化、持续性、创新性数据服务体系。在改进高校图书馆数据服务模式的同时，还要利用互联网技术，构建线上线下混合式服务模式，充分发挥各自优势，从“精”与“细”入手，可以将“云计算”应用于数据服务当中，促进数据服务线上与线下的协同性，各高校图书馆之间也应当构建数据资源共建、共享、共用机制，加强战略合作，提升高校图书馆数据服务整体水平。

结语

综上所述，数据服务是高校图书馆的重要服务内容，能够为高校师生提供情报、知识、信息等支持与帮助，特别是专题文献、解决咨询、协助检索等诸多方式，能够极大地提升高校图书馆数据服务的整体水平。大数据技术的快速发展，为高校图书馆改革和创新数据服务机制创造了良好的条件，但目前个别高校图书馆在应用大数据方面仍然比较薄弱，直接导致数据服务的整体性、全面性、拓展性不强。对此，高校图书馆应适应大数据时代，积极探索创新数据服务的有效实现形式和方法路径，特别是要坚持问题导向，着眼于解决大数据时代高校图书馆数据服务面临的诸多困境，重点在创新高校图书馆数据服务思路、打造高校图书馆数据服务平台、拓展高校图书馆数据服务领域、改进高校图书馆数据服务模式等诸多方面加大力度，推动高校图书馆数据服务实现更大突破。