大数据时代财务人才转型探究

魏 婧

（武汉交通职业学院，武汉 430065）

0 引言

大数据技术的发展给各行业均带来深远影响。在企业经营过程中，大数据技术能有效帮助企业获取数据、处理数据、分析数据。财务部门是企业重要的职能部门，从大数据中提取有用信息从而为企业提供经营管理决策是会计行业在大数据时代背景下的重要任务。大数据技术为会计与财务管理提供了新模式，提升了工作效率，同时对财务人员的综合素质提出了高要求和新挑战。

1 大数据对企业财务模式的影响

1.1 会计核算趋于智能化

会计核算是会计工作的基本职能，需保证财务记录真实、准确和完整。会计核算工作包括核对凭证、记账、编制报表、费用报销及税费缴纳等。这些工作在传统的财务模式中占据主要地位。在互联网和大数据环境下，核算工作已被高效的智能化平台逐步取代，如财务云平台、财务共享平台、企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）一体化平台、财务机器人等。在智能化核算中，通过光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）、扫描等方式对数据影像进行采集，通过提取关键信息进行智能审核，随后将数据信息进行处理，按照设定的规则形成报表，大量减少了会计的重复性劳动，提升了工作效率［1］。

1.2 企业财务数据与业务数据融合

在传统的核算会计下，业务和财务相对分离，业务人员专注于采购、销售及库存管理等日常业务，而财务人员的工作局限于数据汇总、凭证录入及报表编制，二者之间联系较少。在互联网和大数据背景下，外界发生的经济业务可以通过互联网技术自动传输到本企业的会计处理系统中。通过大数据技术不仅可获得本企业的数据，还可获得行业内其他数据。大数据具有数据数量大、多样性及实时性等特点，打破了会计信息的滞后性，使业务流程、财务流程与管理流程有机融合。业财一体化平台的广泛应用使财务数据和业务数据实现共享与有效融合［2］。

2 现有企业财务人员面临的问题

2.1 职业岗位性质的转变

会计职业岗位主要包括以账务核算、成本核算及资金核算为主的财务会计，以税务筹划、税金核算和纳税申报为主的税务会计，以及以预算管理、财务分析、经营决策、绩效考核等为主的管理会计。传统的财务工作以财务会计为主，由于大数据和互联网技术的发展，这些重复性工作已趋于被智能平台、机器人等技术取代。财务工作侧重点逐渐转向为分析经营问题、控制经营活动风险和筹划未来经营决策。财务的主要工作面临向管理会计的转变。但是现有财务工作者的技能依然以核算为主，对财务之外的业务了解较少，尚不足以满足分析经营问题、参与经营决策的管理会计的职能要求［3］。

2.2 职业素质要求更严格

大数据技术使企业经营信息更为复杂和多元。财务的职能是收集经营信息、记录经营活动和分析经营数据。由此看来，财务在企业中的地位更为重要。随着大数据技术的持续发展，其对财务从业人员的职业能力要求也必然更加严格。一方面要求财务人员能准确记录经营信息，控制经营风险；另一方面要求财务人员能有效分析数据、发现经营问题及捕捉机遇。因此，财务人员需要具备更为扎实的专业能力，以便为企业管理者提供有效的数据支持，制定适合的管理决策。

3 大数据时代对财务人员转型的要求

基于大数据对企业财务模式的影响和现有财务人员面临的问题，财务人员现有能力不足以应对大数据带来的挑战，若要适应时代发展，必须寻求转型。

3.1 数据分析能力将是财务人员的必备技能

数据是财务工作的主要工作对象，尤其是在互联网带我们走进大数据时代之后。但是，数据本身并不能表达结论，企业管理者无法直接从杂乱无章的数据当中获得有效的经营信息。因此，为了让数据说话，财务人员需要具备一定的数据分析能力。数据分析能力就是通过对数据的分析，深挖数据背后的业务意义，发现企业内部存在的问题，给业务部门提出经营建议。

3.2 财务人员必须要具备管理能力

财务人员的核心价值在于用专业知识指导企业经营，开源节流，帮助企业管理者做出正确的决策。在传统的财务模式下，基础财务人员的工作被大量重复性的核算工作占据，加上传统层级分明的公司管理模式，公司管理往往是财务总监这类高级财务人员才会参与的事情。但是现有的大数据技术已经改变了这种财务工作模式，大大压缩了核算工作量。财务人员只有具备管理能力，才能获取财务岗位的核心价值。

3.3 会计核算职能依然重要

会计职能不会因为使用工具的变化而改变。会计核算依然重要，只是改变了工作方式。以前会计核算的工作重点在于记账，现在重点转向帮助信息技术人员在系统中设定交易规则、对非常规业务进行记录及查找异常交易事项等。无论是交易规则的设定还是非常规业务的手工核算，依然需要财务人员具备扎实的会计核算知识与技能。

4 财务人员转型的相关举措

4.1 财务人员努力发展业财融合的能力

大数据加快了业财融合的趋势，财务人员若要转型，不仅需要钻研本职工作，还要跨领域学习，如企业经营业务流程、所在行业业态、金融知识、法律知识等，努力发展业财融合的能力。财务人员可通过以下方式提升业财融合能力。①通过参与项目的方式了解整个业务流程和经营的各环节。如此循环，财务人员对公司业务经营流程均有了解。②参与经营分析。财务人员不应拘泥于分析财务数据，还需要分析其他的经营数据。例如，结合采购、销售、存货和人事等不同的部门业务，分析其经营数据，挖掘问题背后的原因，指出问题，找出对策。③参与预算决策。财务人员对业务的支持从事后走向事前，不仅从已经发生的业务数据中找问题，还应运用分析方法，寻找业务经营规律，预测业务发展趋势。

4.2 财务人员由财务会计向管理会计转型

大数据时代，当重复的核算工作被取代后，财务人员的分析决策能力尤为重要。无论是自身发展还是行业所需，财务人员不应满足于财务会计业务，积极向管理会计转型已是必然趋势。转型并非一蹴而就，可以通过以下方式进行转型。①不拘泥于财务的某个岗位，参与到成本管理、资产管理及预算编制等工作中，全面了解财务工作，逐步发展成为复合型财务人员。②学习管理会计、财务管理等相关专业知识，同时学习法律法规，了解企业经营特点、生产技术等，从而形成完善且先进的管理会计知识体系。先进的理论和跨岗位实践相结合是财务人员向管理会计转型的重要途径。向管理会计转型既是工作内容的转型，又是思维方式的转型。工作内容的转型可以通过转岗、轮岗等方式解决，思维方式的转型则需要财务人员自身学习提升［4］。

4.3 财务人员提高数据分析能力

数据分析能力可以从以下3 个方面培养。①分析思维的培养。面对杂乱无章的数据，只有找准切入点确定分析思路，后续先进的分析工具才能发挥作用。分析思维是数据分析能力中最核心的部分，也是短期内不容易掌握的能力。财务人员培养分析思维首先需要有一定的统计学相关的理论基础，其次了解企业经营流程，具备一定的业财融合能力，在此基础上，运用业务指标分析、套用现成模型等方法加以训练，同时还需随时关注行业层面信息。由此可见，分析思维是不可一蹴而就的，需要大量的时间在业务实践中积累经验。②学会使用分析工具。分析工具包括数据处理工具，如基础的软件处理工具Excel，更大样本的数据建模工具SPSS、Python 等；数据获取工具，如内部数据库SQL 和外部数据爬虫工具Python 等；数据可视化展示工具，如Excel、Power BI、Python 等。分析工具可根据实际工作需要选取部分分析工具学习，关键是学通学精，有效运用。③学习财务相关的数据分析方法。数据分析方法常见的有纵向分析、横向分析、趋势分析、结构分析、比率分析、因子分析及比较分析等，财务人员要根据业务所需学习适当的方法［5］。

4.4 各方面共同努力促进财务人员转型

财务人员若要转型需要多方面共同努力。①财务人员自身应当认清当前形势，调整心态，积极、主动地学习管理会计、业财融合和数据分析的相关能力。②企业也要给予相应的支持。企业应当重视财务转型对企业长久稳定发展的重要性，在内部设立转型激励措施，组织并鼓励财务人员有针对性参与各类相关培训。③企业应适当打破现有管理结构，尝试以项目主导的扁平化管理，各项目均配备财务人员，为财务人员参与业务提供平台。④高校需要调整专业人才培养方案，促进专业融合，加强经管专业群建设，为培养学生业财融合能力打下理论基础，加大数据分析能力培养力度，开设相关课程，同时加强产教融合，培养出集财务专业理论知识、管理技能、大数据分析处理技术于一身的高端复合型会计人才。

5 结语

大数据时代的到来对财务人员来说是挑战，更是机遇。未来的财务人员将更多地扮演企业管理者的角色。随着大数据技术持续发展，财务岗位的地位愈发重要。在大数据技术迅猛发展期，行业中具备财务专业理论知识、数据分析处理能力和业财融合能力的人才缺口依然巨大，财务人员只有抓住机遇寻求转型，才能够在这场变革中求得生存空间和发展空间，为自身职业发展提供有力支持。