人工智能背景下会计行业发展研究

王金刚

（诸城市公共资源储备中心，山东 诸城 262200）

0 引言

基于人工智能的快速发展，会计智能化已成为会计行业发展的必然趋势。纵观现代智能技术，有学者称其为第四次科技革命。智能时代与其他时代的技术发展具有巨大差异，指数式增长、迭代快，其对会计行业的渗透影响巨大。同时，无可预想的智能技术发展速度驱使着会计行业智能化模式加速演替，必然要求相关行业人员去研究、构建、运用适用于会计管理的新型智能会计模式。探析和研究人工智能背景下会计行业的发展现状对深入了解会计行业、认知会计行业形势、发展现代智能会计、制定推进智能会计发展的现实举措具有重要意义［1］。

1 人工智能背景下会计行业研究现状

人工智能背景下对会计行业进行智能化研究，构建人工智能与会计的内在关联，已成为会计行业发展的必然趋势。当前，国内外学者对会计研究呈现出两种倾向：一是技术型，从技术的角度研究会计；二是影响型，侧重于从人工智能在会计行业运用所形成的对传统会计的冲击和挑战的角度分析研究。

1.1 国内研究现状

国内人工智能研究起步虽晚，但具有的发展潜力和超越势头十足，已在世界人工智能领域研究中占有重要位置。基于现代科技发展，多技术融合、多要素协同，人工智能正推动着会计行业的发展与转型。纵观会计行业的智能化研究文献资料，发现会计与人工智能的融合研究主要集中于2018 年，且前后都有分布。国内对会计与人工智能融合研究的整体倾向表现为影响、挑战和对策、技术发展分析。近年来，国内对会计智能化方面的研究成果日益增多，不同学者研究的侧重点虽有不同，但都为会计智能化发展提供了重要参考。秦荣生认为人工智能在会计行业的应用还处于初级阶段，并从人工智能概念及其演进历史的角度洞悉出人工智能应用于会计行业的5 个条件和相应应用场景［2］。周俊亭等人从具体的税务创新来分析人工智能技术在会计行业的应用，指出传统税务的缺点和具有多重优势的智能化税务新模式［3］。应里孟等人基于人工智能在算力、算法和数据方面的优质性能，绘制出会计的4 种新型模式，且认为会计智能化发展的终极目标是会计智慧系统的构建［4］。但鉴于智慧系统存在现实缺陷，仍无法剔除人与机器的共生关系，因此仍需会计人才来操作。彭启发等人明晰了会计人工智能存在的多重风险，并从多个层面提出抗击风险的应对之策，旨在推进智能化技术更好地服务于会计行业［5］。

1.2 国外研究现状

国外人工智能研究起步早，但基于人工智能的发展特性，对人工智能在会计行业应用的研究一开始并未取得实质性进展，直至2016 年国际四大会计机器人和相应解决方案的推出才使会计行业的智能化之路顺利开启。国外对会计智能化的研究主要侧重于技术层面，从侯芳的国外会计研究关键词图谱聚类分析中可窥见国外会计研究的技术性方向［6］。Daniel E.O'Leary 通过分析发表于国外2 个重要会计类期刊的文章，总结出会计人工智能研究方面的主题与方法［7］。Sophie Cockcroft等人指出大数据背景下会计研究的6 个主题方向［8］。从具体性质层面讲，大数据背景下的会计研究与人工智能背景下的会计智能化研究具有同等内涵和意义。

通过对当前国内外人工智能在会计领域运用现状文献资料的分析可以发现，无论是影响性分析角度还是技术性探究层面，都基于一个基本现实，那就是人工智能渗透于会计行业现存的风险与机遇。如何应对这一发展契机，关键是如何解决好风险问题和发挥好智能化优势。

2 人工智能背景下会计行业发展的潜在风险

2.1 会计工作人员失业风险

会计行业正经历着电算化、信息化到智能化的由量到质的巨大飞跃。智能化的会计管理模式、运行方式以及输出、输入方法正冲击着传统会计的既有模式，也孕育着新的行业风险，其中最为典型的是会计工作人员失业风险。会计传统模式下，许多操作事项都需要大量人员耗时、耗力来完成，如记账、录入、核算等。而会计的智能化发展使会计行业的各事项变得愈加智能化、便捷化和高效化，仅依靠智能机器人或智能化会计系统（会计智慧系统）即可精确完成各项会计任务，甚至实现一键对接。会计智能化具有两种显著特征：一是人员精简，二是效率提升。人工智能所具有的算法、算力、智慧三大功能性优势也必然促使会计智能化完全取代传统会计，会计智能化时代的全面到来也只是时间问题。这一行业发展趋势必然会给那些不知变通、固守会计铁饭碗的会计工作人员带来生存危机和失业风险。

2.2 会计数据信息泄露风险

基于人工智能技术的存在特性和对旧有数据信息传递方式的破旧推新，人工智能与会计融合必然会促使会计行业产生数据信息安全方面的风险。会计智能化降低了人对相关记账、核算工作的参与度，更多的是一种指令传递或授权、审核。同样，基于人工智能技术的不可视和复杂算法特征，加之人员参与少、监测度低，很容易形成会计数据信息安全问题。难以周密的数据环境和复杂的算法、代码设置极易引发黑客在利益驱使下的恶意攻击和商业盗窃，对整个会计行业的信息安全形成巨大隐忧。

2.3 会计智能化的失序风险

所谓“失序”，是指失去秩序，即缺乏相应的具有针对性的规章来规范其正常运转。这一问题的形成主要与国内对待人工智能的态度及发展失调有关。开放的会计智能发展环境使智能会计技术的发展远远超越了现有法律法规的约束范围，使其在隐私权、知识产权保护上缺乏相应法律依据。智能会计发展的欣然之势使追求技术思想不断主导会计行业，从而割裂了人工智能技术与会计理论研究的本质关联。技术发展是为会计事务服务的，是要在会计基本理论、基本原则的基础上推进会计行业的智能化发展，但必须遵循会计规则和商业规范、商业伦理。

3 人工智能背景下会计行业的深度变革

3.1 改变会计运行模式，重构会计职业架构

人工智能背景下的会计管理具有很强的智能化特征，从传统的人工录入账单、记账、对账、核算等变为机器或智慧系统的一体化操作，基础性财会工作人员在智能化会计系统中的参与性很低。人工智能向会计领域的渗透是全面的、纵深的，从简单的初级核算到深层的智能决策，智能会计无所不在，传统会计运行模式难逃被替代的命运。同样，会计运行模式的变革也改变了会计工作人员的现实形态，必然会排斥掉一部分从事基础性会计事务的工作人员，转变现代会计工作人员的工作属性和参与模式。智能化背景下的会计管理不再是简单的财务核算，而是对智能化财务运行的监督与管理。这必然会重构会计行业的职业架构，对会计工作人员的需求更加综合、立体化。只有具备多维度的财会管理能力才能适应智能化财会管理的多样性需求。在智能会计纵深发展的未来，缺的不是具有财会运算能力的工作者，而是具有透过智能化数据系统及各类相关报表深度挖掘有用信息、做出关键性决策的管理会计师。

3.2 增强财会智能性，推进工作高效化

人工智能时代所具有的数据海量化特征致使运用传统会计信息收集方式或手段已经很难完成相应的会计事务，甚至变得完全不可能。传统会计管理模式下的工作人员，无论是企业、公司还是事业单位内部，都需要手工完成数据收集与录入工作，耗时又费力。人工智能时代，智能化会计的发展使财会工作人员可以把大量重复性、逻辑性强的工作交由人工智能系统处理。据相关统计数据分析，人工智能系统能够承担86%的会计业务人员的工作，并且有的智能会计系统已具备自主学习能力，可以通过不断的学习来增强处理能力，满足财会工作多方面管理需要，提高工作效率，把工作人员从繁复琐碎的低级财会业务中解放出来，从事更有价值、有意义的分析与决策工作。

3.3 改变财会传统模式，重构财务核算流程

人工智能背景下，依然存在部分财务工作者采用传统会计账务系统来处理会计业务的现象。这种固定化的依据原始凭证编制各类账单报表的传统账务模式在信息披露上具有一定的滞后性，阻断了信息传播的路径。而智能会计技术性、灵活性和智慧性特征所带来的账务分割系统和具体化核算职能能够满足财务工作者对会计业务信息的不同需求，如管理会计、人力资源会计等。会计核算流程的重构也促使会计职能由原来传统的反映、控制向支持决策、辅助风险管理和协同治理转变。会计智能化将给会计行业带来巨大变革。

4 结语

人工智能背景下，人工智能与会计的融合研究已成热点之势。深入审视智能会计，会发现人工智能技术给会计行业发展所带来的影响是巨大的，既是机遇又是挑战，要想使人工智能技术与会计实现完美融合，最大限度服务于会计行业，首先是要有人才支撑，培育具备多样化综合能力的复合型人才队伍；其次是加强信息化安全建设和智能会计的立法工作；最后是强化会计智能化技术学习，适应会计行业的智能化发展趋势。