大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-11-21翟大昆

无线互联科技 2021年21期

翟大昆

（云南大学工商管理与旅游管理学院，云南昆明 650091）

0 引言

大数据时代，人们对网络安全问题越来越关注，而网络控制以及网络监控功能也成了计算机网络系统应用过程中较为重要的两个问题。计算机网络技术的应用初期，在数据分析过程中难以保证其连续性和正确性，给数据的有效应用带来了不利的影响。因此，将人工智能技术应用于计算机网络，有着重要的现实意义。

1 人工智能的特性

1.1 可有效处理不确定信息

管理网络信息是一项繁杂且困难的工作，需要有关部门不断地对网络资源进行检测和合理管理控制，来保证网络系统可以持续稳定且安全高效运行。人工智能的引用，可以及时对网络资源数据的运行状态进行检测了解，并通过模糊逻辑运算，将不确定信息进行有效处理，留下准确性较高的信息，从而提高了网络系统的运行效率。

1.2 提高网络管理人员的协作能力

相较于传统、单一的管理模式，人工智能的层次化管理更能适应计算机网络运行的需要。层次化管理，即将相关网络管理人员的管理过程分为上中下3个管理层次，其中，中上层的管理可以采用轮询的方式。中层管理层会受到上层管理制度的监测，同时，也会监测下层管理层。在这样的管理体系下，管理人员之间的互相配合显得尤为重要。而人工智能系统便可以在协作分布方面发挥不可忽视的作用，从而提高网络管理的工作质量和工作效率。

1.3 具有较强的学习能力、推理能力以及解释的能力

网络的正常运行需要对信息数据进行有效管理。但是在实际操作的过程中，许多网络管理人员并没有做到，导致了片面性以及局面性等相关问题的出现[1]。人工智能的学习、推理和解释的能力，可以有效地解决这一问题。在管理底层信息的同时，可以有效获取高层的信息，从而合理管控网络系统。而人工智能的推理能力，可以对不全面的网络信息进行监测判断。

1.4 降低网络管理成本

随着计算量的逐渐增大和控制规模的扩大，所需要投入的用于网络管理的资金也随之增加。人工智能在网络管理的应用过程中可以通过自身所具有的高效率以及独特的管理方式进行相关管理，利用模糊控制对最优解进行筛选，快速计算，控制流量和分配相关的路由，降低网络管理中运算的成本。

1.5 具有处理非线性的能力

传统的网络管理无法很好地实现网络安全管理，而人工智能可以处理非线性问题，从而实现对网络的安全管理。非线性问题的存在是无法改变的，这取决于网络本身所具有的特点，拓扑结构相对复杂，网络负荷也是多变的，用户的行为更是无法预料等。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用方法

2.1 网络信息安全管理

计算机为人们带来了许多便利，人们不仅可以查阅资料，同时可以存储信息。计算机中保存有多种多样的信息，若计算机遭受入侵则会导致信息泄露，为个人或企业带来损失。因此，解决网络安全问题是计算机网络快速发展的必要前提。为了更好地维护网络安全，可以将人工智能加入计算机网络技术，人工智能可以分辨病毒木马并拦截，对于有威胁的网站可以做出提醒，从而保护计算机系统的安全。

第一，智能防火墙系统可以探测计算机网络内部是否安全，同时拦截常见病毒，从而防止病毒的入侵。另外，防火墙系统可以检测网络系统安全，可以精准找到计算机中存在的安全隐患，并及时修复，从而高效地维护计算机网络安全。除此之外，智能防火墙可以担任安全管家的身份，当用户访问的网站存在安全隐患时，智能防火墙会做出提醒，弹出存在风险的对话框[2]。

第二，反垃圾邮件技术不仅可以保护用户的信息安全，同时可以对来往邮件进行检测，对于可能存在危害的垃圾邮件做出标注，这不仅节约了用户的时间也大大提高了用户信息的安全性。

第三，入侵检测技术不仅是计算机网络安全管理的重点部分，还是防火墙技术的核心内容，可以提高网络的安全性和稳定性。入侵检测技术可以完成分类处理以及数据分析等功能，过滤不安全的信息，然后将检测报告反馈给用户，极大地提高了数据的安全性能。人工智能广泛应用于计算机网络安全，为人们提供了便利，同时也维护了人们的信息安全，防止造成损失。人工智能可以准确、高效地找到安全隐患，并及时进行维护，从而保障计算机网络安全[3]。

2.2 人工智能Agent技术的应用

人工智能Agent技术是一种软硬件的实体工具，主要由Agent之间的通信部门、知识库以及解释推理器等几个部分组成，并且把每一个Agent的知识库当中数据处理的主要依据，实现相应的代理工作。Agent技术能够按照用户的需求进行自定义，选择用户需要的数据，推送到相应的位置，提高了服务的个性化水平。此外，Agent技术可以自动过滤无用的信息，选择有价值的信息，并且主动整理数据库，应用模糊技术给用户提供高效的服务。Agent技术还具有购物、提醒用户行程等功能，推动了信息服务的进步发展。

2.3 系统评价及网络管理

计算机网络管理的智能化发展需要以人工智能技术以及电信技术的融合发展为基础，通过合理地应用人工智能技术，提高计算机网络系统的管控效率，同时降低管控难度，有利于用户做出更加科学的决定。一般而言，人工智能在计算机网络管控中的应用主要体现在智能问题的解决以及专家知识库等方面。

首先，智能问题的求解一般把数据挖掘技术当作重要的基础条件，在一定的条件下对相关的数据信息进行分析和处理，然后再进行计算，同时转换为计算机编码技术加以解决，这需要人工智能的模糊计算能力。然而在智能问题的求解过程中，一定要进行合理地空间判断，通过公式完成计算工作，解决传统计算机网络技术中存在的局限性问题，并且发挥人工智能的优势，提高计算机网络的管控质量。其次，专家系统和传统的计算机网络有着相似的地方，但是其计算机程序更加智能化，它以大数据技术为基础，利用各个行业中的专业内容，并且记录到专家系统当中，成为专家库的一部分，从而完善数据库系统。由此可见，为了保证专家知识库系统决策的科学性，可以通过反馈信息，对内容进行更新和扩展。另外，计算机网络评价体系在工作的时候，还要根据自身的动态性等特征，进行科学的管控工作，保证计算机网络系统的稳定运行。

2.4 在综合化管理方面

随着经济和科技的不断发展，电信技术和人工智能技术的发展也在不断加快加深，这也反映了网络管理的智能化发展趋势。因为网络本身的特性，网络管理具有一定的难度，如：网络的瞬变性和网络的动态性等。人工智能技术可以实施智能化、动态化的管理，能够归纳整理吸收该领域先进的知识数据和经验，从而对所遇到的问题进行分析和处理，高效率高质量地完成网络管理和系统评价的工作。在计算机网络的综合管理中，人工智能技术的引进使网络问题的解决更简单快捷，也使网络管理更加智能化、效率化、准确化[4]。

2.5 网络资源共享中的应用

网络中有着丰富的信息资源，人们可以通过网络查阅所需资料，互联网是一个开放性平台，而人工智能则可以对平台进行管理，从而提升计算机网络资源的共享效率。例如，P2P是一种常见的共享模式，主要通过对用户点对点的方式进行资源共享，人工智能与P2P二者相互结合，可以达到精确的数据收集。此外，人工智能也可以通过用户的网络情况、模式需求等实际情况进行调整，从而满足用户的需求。