人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

2021-11-21钟艳

无线互联科技 2021年21期

钟艳

（江苏省无锡交通高等职业技术学校，江苏无锡 214000）

0 引言

随着计算机技术及网络技术的快速发展，大众对计算机功能的需求大幅提升，人们更加重视数据运行及处理方面的功能，传统的网络技术存在滞后性，难以满足当下大众工作生活的需求，无法适应社会发展的要求，这就需要对特定技术进行优化创新，重点做好人工智能的深度研究与应用。同时，人工智能技术在网络领域获得广泛应用，重点针对相关数据信息实时有效整合分析，从而在一定程度上优化了当前计算机技术的运行体系。因此，开展人工智能在计算机网络技术中的应用研究意义重大。

1 当前人工智能在计算机网络技术中的应用优势

人工智能主要是利用先进的计算机技术模拟延伸及拓展人的智能，从而提升计算机系统的智能化程度，更好地为人类服务。目前，人工智能技术应用大多以计算机技术为基础，发挥其各项功能。而计算机技术也利用人工智能相关理论进行深入拓展开发，相辅相成。人工智能与计算机技术联合应用，能够促使两种技术实现相互发展。人工智能技术的应用优势较为突出，其具体表现为以下3个方面。

1.1 增强数据处理能力与处理速度

当前网络技术快速发展，在大众日常生活中已大量应用网络技术，尤其表现在学习工作及娱乐等诸多方面。但传统计算机网络技术应用存在很多缺陷，在应用过程中产生了很多问题，无法满足大众的工作生活需求。人工智能技术的深入应用，促进了计算机网络技术的发展，提供了更多的优质服务，迎合了各类群体对网络技术的实际需求。在针对复杂算法问题时，人工智能技术可依据自身优势，快速有效处理数据，确保数据的合理性，为计算机网络安全提供技术支撑，并强化网络环境的稳定性，有效提升计算机网络对大众工作生活的积极影响[1]。

1.2 优化计算机网络结构

为了有效确保计算机的高速发展，计算机内部结构复杂程度日益增加，因此需要一个高效合理的管理系统，重点优化管理内部结构，从而确保计算机的应用质量。人工智能可提供科学管理模式，促使计算机内部结构实施层次分类，并针对不同层次的具体特点实施科学高效管理，确保计算机结构的稳定性以及管理高效性。以资料筛选为例，用户需要大量差异性的资料时，可利用人工智能管理功能，对资料进行整理及分类，再利用计算机内部结构层次功能在较短时间内实现资料筛选[2]。

1.3 降低计算机运行的成本

一般来说，利用常规计算机处理及分析复杂性资料数据实际工作效率较低，并且由于计算机缺乏相应的处理能力，计算的数据科学性及合理性不足，这在一定程度上限制了计算机的具体应用，也会显著增加计算机运行成本。而人工智能技术的大量应用，可以有效增强计算机的数据处理能力，这主要是由于该技术具有先进性的处理分析模式，可在极短时间内筛选出客户需要的资料及数据，可以显著提升资料数据筛选准确性以及效率。同时，人工智能技术主要以人类思维为基础，其具有一定的学习能力，尤其在复杂数据处理过程中，数据筛选能力较为突出，可以有效降低计算机运行成本。

2 计算机网络领域中人工智能的具体应用

计算机网络领域中人工智能的具体应用大体包括下列3个方面。

2.1 计算机安全方面

计算机网络系统实际运行阶段，网络安全问题是整体运行工作的重要组成部分之一。随着网络技术深入发展，网络入侵情况较为常见，假使计算机安全系统不完善，会明显降低信息安全性。因此为确保计算机网络安全运行质量，要求对于计算机网络进行全面监控，针对各种意外事件进行快速处理，而应用人工智能技术可有效解决这个问题。

入侵检测是保护计算机网络安全主要的功能之一，可确保相关数据的完整性及有效性，该项功能具体包括数据采集、筛选及分类等，可将相关工作内容生成具体报告，从而将计算机网络实际运行情况反馈给用户，促使这些人员了解计算机的相关安全隐患。同时，人工智能技术还大量使用在反垃圾邮件方面。随着当前技术的发展，电子邮件已成为商业交流的重要形式之一，但很多机构、企业或个人基于自身目的，发送大量的垃圾邮件, 这些邮件对大众正常工作生活影响较大，而采用人工智能技术可对垃圾软件实施有效处理，具体体现为人工智能反垃圾邮件系统，它能对邮件实施安全检测，并对垃圾邮件进行标注，便于用户及时清理[3]。

通常数据及信息在网络传递过程中，传递连续性不足，如单纯对于信息实施逻辑处理难以快速精准地确定异常数据，而人工智能技术的合理应用，可在大量数据中快速准确查找所需数据，并对异常数据作针对性处理，提升信息数据处理的效率。利用人工智能数据自动读取及查找功能，可对网络运行过程中的异常数据实施整合，确保网络系统运行质量。另外，人工智能技术大规模应用，能够及时查找计算机网络运行过程中的各种故障问题，并对故障问题进行分析，提出相应的解决建议，在一定程度上有助于完善安全防御系统[4]。

2.2 安全管理过程

人工智能技术自身资源消耗较低，信息处理速度快，因此该技术在各个领域均获得大量应用。现阶段，使用人工智能技术处理信息数据，即可对相关系统进行深入优化，不仅可确保数据库系统信息完整，还可针对查询搜索任务实施最优化分解。将人工智能高级搜索技术与数据库搜索技术进行有机组合，能大幅度地加快搜索效率，减少等待时间。同时，利用人工智能技术可针对相关信息之间的关联性及相关应用程序实施检测，快速确定潜在的安全隐患，强化数据管理安全性，发挥风险识别功能，提高系统安全管理效率，确保系统保持正常良好的状态。

2.3 人工智能代理技术

该技术具体为Agent技术，该技术应用过程中，具备一定的自主性以及反应特征。和传统技术相比，该技术可针对周边环境实施有效感知，再依据系统目标对周边环境数据信息实时分析及整合，在无人为干预的条件下，自主执行完成预定任务，这样既提升了系统的智能化程度，也不会遭受各种外界因素干扰。当前计算机网络领域已大量借助该技术，重点是针对新生数据实时沟通及处理。针对特定信息实施精益搜索功能，可为指定位置实施信息传输，从而提升系统的自动化及人性化，优化计算机网络的整体质量和水平。目前，Agent技术已在诸多行业大量应用。其中该技术的具体应用表现在信息发布方面，即可为工作人员及时提供各种信息数据。工作人员通过对这些信息的分析及综合，查找出满足各类用户不同需求的信息类型，并对相关要点实施匹配，保证相关信息数据的准确性，避免发生信息错误问题[5]。