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信息可视化作为可用性的方法与工具研究

2021-11-12王洋

文学天地 2021年8期
关键词:信息可视化用户体验

王洋

摘要:在以用户体验为中心的广义交互设计与服务设计中,设计对象不再以物为主体,行为、活动、流程、系统、体验等成为了非物质化的研究对象和设计对象。在一项具体的产品使用过程或服务交互系统中,流程是否顺畅、行为是否合理、系统是否稳定、体验是否令人满意等等,这些都涉及到评价产品或服务好坏的可用性标准。

关键词:信息可视化;用户体验;设计对象

引言: Tullis, T. S. and Albert, W.指出可用性度量有助于揭示一些很难或者甚至不可能看出的模式,并有助于你获得新的见解以及对用户行为形成更好的理解 [1]。从用户行为和体验出发,可用性是评价和开发用户满意的交互式产品或服务系统的重要质量指标。在日常真实的产品使用和服务系统交互过程中,产品对用户来说是否有效、易学、高效、好记、少错、令人满意,产品是否符合用户需求和期望,是否能为用户带来良好的使用体验,用户能否使用产品完成其任务,效率如何,主观感受怎样,涉及到可用性指标中很多具体的可以定量的数据,同时也存在跟用户认知、情绪、体验相关的许多很难量化的定性数据、不确定要素或事件。

1、 服务设计中的信息与体验可视化

服务设计中涉及多种复杂交织的人因和非人因因素、有形和无形的因素,人作为服务交互中的主体,在服务全流程的各环节中存在着人与信息、产品、设备、系统、环境等多种交互关系,可用性分析贯穿于整个循序渐进、反复探究的设计过程中。可用性研究作为以用户为核心的设计方法之一,其目的就在于设计出有用、好用、享用的产品和服务,直接影响并指导着用户在实际使用产品和参与服务中的行为和体验。反过来,如果把用户体验作为设计的内容和目标,也为产品和服务设计过程中各环节的可用性分析和测试提供了依据和标准。对于非物质化的服务系统和流程、用户行为和体验的可视化,诸如服务蓝图、服务系统图、体验地图等工具,都是以可视化方式展开定量和定性的研究和分析,梳理服务流程中不同情境下的流程、任务、人物、行为、目的以及接触点之间的关系,分解各阶段情境中的任务、步骤,细化和量化行为动作、时间消耗、工作强度、操作结果、情绪变化等,并以此揭示这些方面与服务效率、服务质量、用户体验等之间的关系和可用性相关问题。

1.1 设计案例1: 校园服务设计

为了帮助生活在某校园的教职工家属解决家长在校园陪伴学龄前子女在校区玩耍的问题,设计目标是在不破坏和干扰教学环境前提下进行更有意义的服务设计改造。前期设计团队对典型的用户家庭进行跟踪观察、访谈和记录,围绕家长与儿童在校园内相对固定的线路和场所、活动参与者、活动内容和方式、持续时间等进行实时观察与记录。在用户行为和体验地图(见图1)中可以看到设计团队将整个活动基于地理位置分为四个场景,即沿途行走玩耍的路线1,持续约17分钟;停留玩耍场地1,持续约20分钟;沿途行走玩耍的路线2,持续约6分钟;停留玩耍场地2,持续约35分钟,家长陪伴小孩游玩时间约78分钟左右(不包含返程)。左侧的时间以色彩和文字字号大小对应和提示行为活动的类型和重要程度,右侧辅助以图片和文本,清晰并简要地提示参与者主要行为与活动,红色图像显示并提醒相关场所中的问题现象,团队成员以可视化形式整理陈述思路并标注问题,以此达成对服务活动的全局观和权重共识。

概念草图与交互模型图解(见图 2)中,左侧的头脑风暴概念草图作为视觉化讨论的一种手段,帮助团队快速地梳理思路和进行概念分析,这是一种有效的视觉对话与推理,及时呈现出对服务现场不确定性的探索。右侧的交互模型也同样依据原始数据到信息架构与可视化的方式,通过更加理性和抽象简化的视觉组织,呈现出服务系统内部参与者的人物关系、物质和信息之间的交换与流动、行为活动与环境交互等服务活动中复杂而交织的关系,也直接引导最终服务设计在流程和接触点的设计逻辑。

5、結语

信息可视化是信息呈现的独特途径,通过挖掘、分析和探究各种数据或信息内部的规律或联系,并将这些规律和联系转化为合适的视觉或其他可感知形式。信息可视化作为人与物、人与环境、人与人之间用于沟通与对话的界面,充分利用了人们在识别、认知、记忆的自然能力,借助直观可视的图形语言和形式、借助可感知的材料、声音或其他介质,借助多样化的交互手段和媒介,使得用户得以观察、分析、浏览、理解抽象的信息。准确的信息可视化设计能为用户提供有用、顺畅且高效的行为意义上指导,生动而富有创意的视觉化呈现亦能在繁杂的信息环境中体现出差异性,为用户带来从生理到心理上的审美愉悦。同时,可视化作为思维外在表征化的一种手段,一种认知工具或抽象概念结构的表达方法时,在产品和服务可用性研究中,可以使抽象无形的非物质对象获得视觉化描述和解释,以非文本的方式直观地反应出产品或服务运行中的可用性活动,以此来分析和判断产品和服务中的流程任务、功能架构、系统反馈等方面与用户行为与体验之间链接的有效性和适应性,引导并获得新的洞察,并在解决复杂问题中提供分析和决策作用,为定义和设计新的服务提供了视觉经验之外的意义。

参考文献:

[1] Thomas Tullis\William Albert.[Measuring the User Experience]. Morgan Kaufmann.2008.112-122

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