大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用策略

李兴星

摘要：大数据时代中，各个领域都引入了信息技术的内容，以此来推动人工智能化技术的发展，军事装备方面也是如此，以大数据为基础提升军事装备的科学化和决策的智能化，是促使作战行动更加安全高效的主要方式。本文研究了大数据在军事装备和决策智能化中的具体应用，给出了详细的建议与方法解析。

关键词：大数据;军事装备;决策智能化;人工智能技術

引言：

随着现代数据采集、处理技术的综合发展，数据的采集已经朝向了自动化的发展，而且社会中各类数据的体积比较庞大，类型相对复杂，经过长期的积累就已经形成了大数据库。这些数据中隐藏着许多信息，而这些信息却并非显而易见的，需要技术人员在大数据中进一步研究其中的内涵，发现事物运行的规律，以准确判断事物的发展走向。大数据技术是帮助人们从大量的历史数据中总结出规律与经验的技术，通过计算机的分析以自动判断，可以实现智能化的应用。

一、大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用策略

（一）筛选出大数据中的有用数据并提取特征

统计学是在概率论的基础上对数据进行收集、处理和分析，并找到数据之间的内在关联。在现代社会中，大数据的潮流可以使人们获得更多的数据，数据涵盖的内容虽然比较全面，但也会出现冗余的情况，而统计学的意义就在于对有用的数据进行价值化的分析，通过专业化的处理，在样本等同于总体的情况下，选择相对具有代表性的数据内容，经过去冗分类以后，科学的开发其中的规律，并通过源源不断的动态数据来预测事物的发展。复杂的系统预测是存在一定的困难的，因为每个现象的影响因素较多，如果其中发生某一个故障，可能需要技术人员通过多种因素的分析才能找到主要原因，所以该技术又包括高维、大数据的统计方法，比如CURE算法、ROCK算法等[1]。

（二）机器学习算法挖掘事物深层的运行规律

数据的价值感取决于实际作用，经过长时间的累积，数据与数据之间的关系可能会持续减弱，其中的相关性可以充分体现出来，但是要想充分挖掘数据中的内在联系，还需要技术人员借助一定的方式解析其中错综复杂的运行关联。进入大数据时代以后，技术人员可以采用机器学习的方法，将数据的相关性分析出来，从以往的数据中可以找到与新数据之间的联系，在并未了解事物运行规律的情况下，体现出事物运行的客观价值，这些经验总结成的运行规律就可以构建成预测模型。当下时代机器学习算法分为监督式学习、非监督式的学习方法等，在有限的数据样本上可以发现更多的数据相关性，以凸显其中的潜在规律[2]。

（三）根据数据的深层规律逻辑拟合预测模型

技术人员通过以上的数据处理过程，已经可以从庞杂的数据中提取出有用的数据，这些数据为拟合数据模型创造了有利的条件。以大大数据为基础拟合数学模型的方法，是在计算机技术基础上实现的目标，如果一开始的数据流不足或者计算能力不足，这种计算方式就会显得粗糙。但是计算机能力的提升，计算机系统对数据的存储能力和处理能力也越来越强，数据驱动模型的方法在分析数据时也能更加准确的获得有用信息。当下时代各行各业的发展都注重人工智能技术，该项技术的应用能够为行业的发展赢得更大的经济利益和社会价值，军事装备中借助大数据技术，可以有效的提升军事理论与军事装备管理体制的现代化水平。

二、大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用设想

（一）人工智能技术使军事装备管理更加科学便捷

大数据技术的应用催生出新的作战理论，推行出智能化装备，加强了对现代战争的环境影响，可以预见到军事装备的未来发展。而人工智能技术在进入军事领域以后，装备的自动化水平与军事决策效率明显提升，人类在战争中并不是前线作战，可能会发展为智能装备执行作战任务，由人类来辅助完成任务。智能化应用是人工智能技术发展的大势所趋，将会为我国的国防事业做出巨大的贡献。军事装备的管理工作会影响装备的完整率与作战效能，其中包括装备的采购、入库及使用情况，未来的军事装备管理工作日益复杂，对装备的精益管理比较困难，可能会耗费大量的经历，而大数据技术则能为其提供科学的管理方案，随着更多的智能装备投入到使用中，自动化的信息采集技术与其他方面的信息技术相融合，就可以实现装备的动态化监管，使相关管理人员准确的掌握军事装备信息[2]。

（二）人工智能技术使故障诊断结果更加准确快速

以往的军事装备故障诊断来源于对机械运行过程的判断，从已经出现的故障出发，经过反向寻找出具体的原因，依赖于维修人员的经验判断，可以对单一的过程和故障给出较好的诊断效果，然而复杂系统及多过程的故障诊断，却容易出现效率低下的情况，工作人员难以找出具体的故障原因。大数据技术与人工智能技术可以快速给出军事装备故障的诊断方案，积累故障的类型，建立故障示意集合，根据装备系统中的各项传感器可以收集到装备的相关组成部分及状态信息，故障的类型与特征之间存在明显的相关性。机械学习形成的故障规则，需要结合维修人员对故障的判断形成维修策略，在计算机中建立起完整的模型[3]。

结束语：

大数据基础上人工智能技术的应用优势在军事装备中应用非常明显，推动军事装备的智能化应用是提升自主化水平的必然条件，大数据技术是现阶段人工智能技术的发展基础，工作人员可以从大数据技术中深入挖掘其中的信息，形成充分的知识库，可以指导军事装备的工作人员更好的做出管理决策。

参考文献：

[1]孙瑜，高化猛，迟明祎.区块链赋能军事装备管理信息技术体系[J].兵工自动化，2020，39（10）：29-33.

[2]王超，姚超云，何小军.探析大数据在装备领域的应用[J].科学技术创新，2019（31）：85-86.

[3]岳凡，王怡.大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用[J].中华医学图书情报杂志，2018，27（04）：29-32.