结合大数据技术的军事装备管理保障分析

王超 刘建成

摘  要 随着大数据技术的不断发展，其在各领域中的应用不断展现出巨大优势。军事装备领域同样具备大数据技术的应用基础。首先分析大数据技术特点与现阶段军事装备管理保障存在的薄弱环节，进而将大数据技术优势与军事装备管理保障特殊性相结合，最终实现大数据技术优势在军事装备管理优化、故障分析和保障决策等方面的充分发挥，为新时期我军装备管理保障提供可借鉴的新发展思路。

关键词 大数据;军事装备;故障分析;装备管理

中图分类号：G642    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2019）18-0030-03

Analysis of Military Equipment Management and Support based

on Big Data Technology//WANG Chao， LIU Jiancheng

Abstract With the fast development of big data， its application in various fields has shown great advantages. The military equipment field also has the application foundation of big data technology. In this paper， the characteristics of big data technology and the current shortage of military equipment management support are analyzed， and then we combine the advantages of big data technology with the particularity of military equipment management support. Finally， the

advantage of big data is fully used in management optimization， fai-lure analysis and support decision， which provides new development ideas for our military equipment management support in the new era.

Key words big data; military equipment; failure analysis; equipment management

1 引言

人类发展的今天是大数据时代[1]，社会信息化网络化产生各方面的海量数据，手机、平板电脑、PC和各种传感设备每时每刻都在不断产生各种各样的数据。据统计，全球的数据量约每两年就翻一番，并且增长速度仍在不断增大[1]。

大数据技术正是基于飞速增长的数据之上，使人们生活中产生的各种各样的数据更加科学而有效地又重新服务于人们。如美国纽约警察部门利用新的治安信息管理系统[2]CompStat，正使这个全美犯罪率最高的城市治安逐年好转。这个系统的主要方法就是对地图上出现的犯罪相关数据进行标注，然后做出合理的分析推断，进而找出犯罪规律，以此来达到预防犯罪的目的。不仅如此，这个系统和交通管理系统整合到一起，做到数据互联共享，提高了警力的使用率，同时改善了巡逻执勤效果[1]。在军事领域，大数据技术的运用还相对较少，虽然由于其特殊性与社会融合较少，不过这也体现出军事大数据技术发展和应用的迫切性。

军事装备具有类别多、型号多和使用环境多的特点，这为大数据技术的应用提供了基础。因此，如何利用大数据技术提升我军装备管理、故障分析和保障决策能力，为提升我军战斗力服务，是目前亟待研究解决的问题。

2 大数据的概念

大数据技术  大数据随着计算机领域的技术发展而产生，英文是Big Data，具有大量化（Volume）、多样化（Variety）、高速化（Velocity）和价值化（Value）等特征[1]。大数据现在已经被认为是一种特殊的社会资源，通过对大数据的分析，可以获得巨大资源和服务。通常认为，大数据不能在规定时间内用传统电脑数据处理软件进行融合和管理，需要采取与之相匹配的新的处理模式才能进行提取和处理。

大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理以获得分析和预测结果的数据处理技术的总称。大数据技术主要包括大数据的采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘、大数据可视化分析及大数据隐私与安全等几个方面，如图1所示。

军事大数据  一般来说，军事大数据是指大数据在军事领域的运用。根据军事作战的时效性、复杂性和信息保密性等要求，军事大数据往往也要求具有快速性、多样性和安全性等特点[3]。大数据技术依靠其独特的技术和数据优势，在军事领域的应用已逐渐崭露头角。目前，美军在大数据技术的运用方面处于领先状态，2012年，美军就将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据作为一种重要的新型资源，对数据的掌握和控制作为一种新的国家核心能力。美军现已实现将大数据技术运用到其联合作战体系，用来支配美军作战决策方式，大幅提高了美军情报信息能力。

装备大数据  装备大数据是军事大数据的一个重要组成部分，是装备现代化保障能力的一个重要发展方向。顾名思义，装备大数据即大数据技术与装备领域相结合而产生的一系列技术运用。目前，我军现在的装备信息化水平还较低，装备大数据发展缓慢。我军现在装备保障机构研发的信息管理系统不统一，且各军种之间也不相同，使得各个不同的组织部门之间标准不一、接口不同，存在較大的数据互通鸿沟，导致数据的整体利用率低[4]。此外，随着技术的进步，装备的品类和数量越来越繁多，保障范围不断增大，保障时效性要求不断提高，保障精准度要求也更加严格，现代的信息化战场对装备保障系统提出更高的要求和挑战[5]，传统的装备保障模式已经无法满足现代战争对装备保障的要求。因此，如何利用装备大数据解决各种装备保障难题，快速有效提高装备大数据的保障能力，是当前亟待研究和解决的重要课题。

3 大数据在装备领域的应用

军事领域，尤其是装备应用方面，具备良好的大数据基础，适合大数据技术的应用。结合现有大数据技术特点，分析如何在装备管理、装备故障分析和装备保障决策等方面充分发挥大数据的优势，其关系结构如图2所示。

大数据与装备管理  装备的管理对装备的完好率和作战效能有着至关重要的作用。装备的管理涉及装备的采购、入库、领用、使用、维修、报废等多个环节，需要记录装备类别、生产厂家、出厂日期、装备功能性能、装备数量及分布等各种数据。但是，随着技术的进步，装备种类的日益繁多，对管理的难度也有了更高的要求。建立装备管理的大数据存储库，充分利用大数据挖掘与处理技术，可以有效提高装备管理水平，降低装备管理成本。大数据技术可以在装备的动态管理、科学化精细化维护保养以及装备的使用期科学化管理等方面发挥重要作用。

大数据与装备故障分析  随着技术的不断进步，现代战争中的武器也在不断地更新换代，其包含的高科技成分越来越多，信息化程度也越来越高。技术密集、结构复杂、损坏机理多且损坏率高是现代高科技战争武器的几大新型特点，装备保障难度可见一斑。为更好地实施武器装备的维修保障，对大数据技术的利用也成为必然。目前，外军已在装备维修领域结合大数据等多项技术研制了许多维修信息化系统和设备，利用这些技术手段可以实现故障分析检测、维修力量的合理分配、维修技术共享、远程维修、维修机器人和自动化等多项新技能，有效提高武器装备维修保障效能[6]。

大数据与装备保障决策  传统装备保障决策由于缺少数据和技术条件的支持，往往依靠决策者的经验来判断，对决策的质量和科学性难以保障。大数据技术在装备保障决策领域的运用，为数据的保有和技术的支撑提供了有力的保障，使人工智能、科学化、精细化保障决策成为可能。同时，大数据技术还解决了装备保障决策的时效性问题。传统装备保障在时效性、数据选取量和科学决策等方面总是无法兼顾，存在各种各样的问题。所以传统保障往往经验主义性较强，很难保证保障决策的科学性、时效性和有效性。不仅如此，大数据技术还有多样的数据决策分析方法。根据大数据的数据结构化、半结构化和非结构化等特征，大数据的数据采取和多种数据的决策分析手段成为大数据处理的必然要求，这同时确保了大数据保障决策的准确性和科学性[4]。

4 装备应用中大数据技术发展分析

提高信息安全要求  装备大数据的信息安全是发展装备大数据的一个不可忽视的重要方面。由于大数据的存储和计算等相对分散，各数据之间存在传输风险和安全范围相对较大等问题。做好大数据的信息安全工作要从数据的产生、存储、计算和传输等方面整体抓起。在数据的产生和存储过程中，对不同密级的数据要采取不同的权限等级，同时进行有效分类和细致的密级评定，做好保密工作。在数据的计算和传输过程中，根据不同的数据信息密级要求，要适当采取专门的计算机设备处理，同时采用一定的加密技术。对计算和传输过程实施全程监控，发现异常，采取立即报警并停止作业等措施。

加强技术人才队伍建设  积极利用好装备大数据技术，有效提升装备保障能力，这不仅要求具有专业的技术知识，还要与时俱进，敢于创新。所以，专业的技术人才培养是关键，作为大数据建设的重要支撑，积极加强大数据人才队伍建设迫在眉睫。加强人才队伍建设，要完善军队院校数据人才教育培养机制，加强专业人才培养能力;要注重人才引进，可以考虑从社会上补充技术过硬的大数据人才队伍;有效利用军民融合，依托优秀地方院校或地方大数据研究机构进行联合培养。抓好大数据人才队伍建设，为装备大数据技术发展提供重要支撑。

加大技术创新与研发  技术创新和研发是装备大数据发展的重要动力，现在我军装备大数据还存在很多问题，这也需要在不断创新和研发过程中加以解决。如现在我军各单位存在装备管理系统不统一、标准不一致和数据收集渠道过于单一等问题。现在大部分数据的采集还都是依靠业务软件进行人工收集和简单处理，对实现大数据的数据自动采集还有很大差距。

针对以上存在的各种问题，需要加大研发和创新力度，制定统一有效的数据标准，建立高效、快捷的数据采集提取手段，形成自动化数据采集模式，为装备大数据提供数据基础。现在我军装备大数据还处于刚刚发展阶段，在不断学习和完善过程中，要不断地加强研发和创新水平，力争在快速发展的基础上走出一条适应我军特色的装备保障大数据之路。

5 结语

本文介绍了大数据技术及其在装备领域的运用，包括装备管理、装备故障分析和装备保障决策等方面。随着技术的发展，装备大数据是装备领域将采取的必要技术手段，也是快速提升装备保障能力的有效方法。当前，我军装备保障领域对大数据技术的应用还相对较少也不够成熟，在技术和硬件设施方面也与西方发达国家有较大差距。最后，本文从提高信息安全要求、加强人才队伍建设和加大技术创新研发等方面提出一些对装备大数据发展的见解。装备大数据仍处于起步阶段，要不断学习，取长补短，持续而有效地促进我军装备大数据的发展，提升我军打赢现代化战争的实力。

参考文献

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[2]王晖，李世帅，王伟宇.基于大数据的装备保障指挥信息融合初探[M]//北京：第六届中国指挥控制大会论文集

（下册）.2018：613-615.

[3]任永胜，胡山林.外军装备保障信息化建设管窥[J].国防技术基础，2008（8）：55-61.

[4]王磊，苏金波.信息化条件下基于大数据的后装一体化保障构想[J].国防科技，2018，39（4）：96-99，113.

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