大数据时代国际贸易面临挑战及措施

黄静

【关键词】大数据时代;国际贸易;挑战;措施

大数据时代的到来和发展，带动了第四次工业革命，各个产业的价值链也面临着重构的问题，对世界经济贸易格局产生巨大的影响。从全球价值产业链的角度分析来看，国际贸易发展中大数据的影响作用比较强，因此各国都将产业发展以及经济腾飞作为主要的战略目标，并在新形势下的竞争中获得更大的优势，因此需要通过大数据的手段对产业发展策略进行完善。

一、大数据下国际经济贸易中的挑战分析

（一）数据存在安全隐患

大数据背景下产生的海量数据需要以网络媒介为载体，而网络本身具有开放性、传播性等方面的特点，在传播的过程中可能会导致数据资源的丢失或者恶意篡改，为一些不法分子提供可乘之机，导致外贸企业遭遇一定的金融风险。

（二）大数据应用成本高

国家经济贸易中的数据多而且复杂，在信息数据的划分中可以形成非结构化和结构化两种数据模式，针对不同的数据特点需要采取针对性的处理方式。通过数据处理后再利用模型进行贸易分析，需要的工作量大，难度高，因此花费的成本也会比较高。

（三）国际贸易流程复杂

国际贸易发展中相对于国内贸易存在很大的差别，国际贸易中涉及到不同的国家，而不同国家的进出口贸易要求和标准存在较大的差异，同时还会关系到关税问题，在贸易中涉及到的过程复杂。但是部分人员的国际贸易经验不足，特别是对大数据的应用不熟练，没有意识到大数据的特点，在操作中可能会出现数据泄露等方面的问题，导致企业的贸易工作受到影响。

二、大数据背景下国际经济贸易的开展措施

（一）建立国际贸易模型

大数据时代发展背景下，数据是贸易发展中的重要因素和实际价值参考指标。通过对数据信息的分析，有利于企业对自身的优势、不足等进行分析，了解当前贸易发展趋势，做好资本追踪工作。因此企业需要利用大数据分析技术对自身的贸易地位进行分析，并加强对数据开发的重视，完善物流工作，使贸易交易时间缩短，提升贸易效率。大数据技术有利于保障国际贸易工作的健康发展，促进生产要素间的流动。比如.国际贸易企业可以通过经济交易中数据的收集，以及利用高复盘逆向诊断方式进行分析，构建贸易模型，实现对国际贸易风险的识别。通过信息化资源的应用，做好企业生产环节的完善工作，加强对发展需求的细化，做好国际贸易的模型设计。并以此为基础完善风险控制方案和数据管理，利用大数据技术做好企业经营与风险关系控制，促进企业的稳定运行。同时充分利用各种数据资源，促进系统的有效运行，对大数据风险进行有效规避。

（二）创新数据应用模式

国家经济贸易的开展关系到的不仅是贸易往来的两个企业，同时也是两个国家间的商业和贸易接触。随着我国与西方国家间贸易竞争的白热化发展，国际贸易关系更加复杂，国家必须要通过产业调整的方式，保证国家在国际上的竞争力，为国际贸易企业提供相应的支持政策，加强科技创新，使我国商品在国际上的影响力加大。比如，大数据背景下國际经济贸易发展中，物流和金融是其中重要的贸易手段，需要通过大数据的方式对这两方面的风险进行控制。在金融方面为了控制贸易风险，可以通过第三方支付、网上银行等平台方式进行数据收集，并对其中不合理的数据进行剔除，通过对权重因子的综合考量，分析数据中的虚假信息。并通过政府方面的资源形成安全报告，充分利用传统历史数据对国际风险性以及盈利效率等进行分析，保证国际经济贸易的安全、稳定运行。在物流管理方面，可以充分利用大数据技术，对产品运输的车辆、人员、通讯方式等进行电子化跟踪，有效节约资源，降低企业运行成本，并建立供给链平台，建设外贸、物流以及生产企业间的利益共同体，为企业的发展以及增值服务开展提供有效的支持，促进国际贸易的健康、有序发展。

（三）采用综合数据分析手段

大数据时代下国家贸易发展中安全是一项非常重要的因素，同时国际贸易中不仅涉及到企业间的贸易关系数据，同时也包括国家安全信息。因此国际贸易企业管理人员需要意识到国际贸易信息的重要性，在掌握大数据的内涵和特征后，注重对大数据加密技术手段的应用，利用生物识别技术，提升数据管理能力。首先，采用网络安全加密技术保证数据的安全性，外贸企业可以通过对计算机加密的方式，将重要的文字信息采用密文形态进行传送，即使信息被截取也无法获取真实的信息，保证信息的安全性。比较常用的两种加密方式为非对称加密和对称加密两种方式;其次，网络安全认证技术的应用有利于降低黑客攻击风险，有效预防网络入侵。当前网络安全认证中比较常用的方式包括口令、生物特征、数字签名、指纹等识别方式，通过安全认证技术的应用有利于保证数据的稳定性。最后，采用云计算技术构建虚拟计算服务云平台，促进信息安全管理与大数据的结合，形成一种拓扑式的链接形式，提升信息处理效率。

（四）加强大数据人才培养

大数据发展背景下，企业竞争中的核心内容是人才的竞争，特别在国家经济贸易发展中，需要技术人员通过技术手段做好大数据底层数据的建设，同时国际贸易交流中还需要人才具有较强的外语沟通能力。因此加强人才培养是国际贸易企业发展的关键，要注重对大数据技术以及语言人才方面的培养，促进国际经济贸易的顺利开展。外贸企业中为了对他国经济贸易以及各项政策的了解，可以积极引入贸易对接国家的本土人才，使企业商业运行中的税收以及税率等方面的处理更为标准，预防企业贸易中出现汇率问题，促进贸易的顺利开展。同时企业的发展中还需要用长远的眼光构建人才管理策略，通过对内部管理以及激励制度的建设等，吸引更多的人才，促进企业贸易的发展。

（五）构建数据隐私保障制度

国际贸易发展中存在很多的影响因素，容易造成数据信息泄露，因此需要加强数据隐私的保障，完善数据隐私管理架构，提升人们对国际贸易工作的重视。从当前我国相关法律的实施情况来看，已经针对数据隐私颁布了相应的政策扶持制度，为大数据背景下的国际经济贸易发展提供引导和支持作用。但是从我国企业的执行情况来看，很多数据的应用和执行中仍然不到位，因此需要提升数据执行力度，加强对数据信息的管理和监督，保证数据政策的有效落实，提升数据管理效率。大数据技术仍然属于新技术领域范畴，还可能会存在诸多的技术壁垒，导致贸易经营管理风险。因此需要弥补数据共享短板，促进各国政府间的联系，并签订数据共享协议，提升数据应用和交流效率。

三、结语

综上所述，大数据发展背景下为国际经济贸易提供了更大的便利，促进国际贸易工作的开展。但是大数据也为国际经济贸易带来一定的挑战，导致数据安全无法保障，不仅会对企业的贸易形成一定的影响，还可能会造成国家信息安全问题，因此需要结合大数据技术特点，加强对各项管理机制的完善和人才的培养，促进国际经济贸易健康发展。