基于层次分析法的“低保标准”研究

张 静

(吉林建筑科技学院，长春 130111)

0 引言

低保制度的实行，保障了城市贫困家庭的基本生活，维护了社会稳定。“低保标准”在实施时存在着一些问题，据相关调查了解到，确定低保对象存在着争议。不同的家庭收入、当地的物价水平、GDP的增长趋势、家庭的温饱水平等因素都影响着低保标准的落实。每个地方的情况不同，具有不同的生活样貌，因此会导致低保政策无法落实到位。

李沫等人利用“中国城乡困难家庭社会政策支持系统建设项目”数据库进行多因素多水平回归分析，探明当前我国城市低保对象对低保政策的主观评价及其影响因素。李艺薇通过对以往文献的梳理和相关理论的分析，构建了城市低保人员就业影响因素的研究框架，将就业的影响因素分为三类变量：福利依赖思想、就业援助政策和低保人员基本特征，运用交互分析和Logistic回归分析得出对城市低保人员就业有显著性影响的因素。但是，他们并没有构建影响低保标准的多层评价指标体系，给出具体因素对低保政策的影响权重。

1 指标体系设计及指标选取

针对上述问题，对吉林省近五年的“低保标准”趋势，与影响标准的因素近五年的数据进行科学合理分析，用来辨识各个省市的“低保标准”与各大相关因素之间的联系。针对当前国内各个省市“低保标准”无法落实到位的现状，通过层次分析法，建立多元线性回归方程模型，对可观测的显在变量和无法直接观测的潜在变量进行分析，设计一套基于政府层面、个人层面和社会层面的城乡低保标准评价模型，为政府部门提供可适用的意见和建议，提高地方“低保标准”的精准性和适应性。

准确合理地确定低保标准，依赖于完善高效的辅助分析模型。分别从政府、个人及社会层次对低保标准进行评价，设计了3个一级指标。在一级指标下设6个二级指标，在二级指标下设14个三级指标。如表1所示。

表1 低保标准评价层次模型Tab.1 Hierarchy model of low-cost insurance standard evaluation

2 采用AHP方法的模型构建

AHP方法(层次分析法)是把复杂问题中的各种因素通过划分，形成自上而下的树状结构。递阶层次分为目标层、准则层、指标层。应用AHP法，构建城乡低保标准评价模型。20世纪70年代初，美国运筹学家萨蒂提出该方法，后被广泛应用于层次权重决策分析。

2.1 构建递阶层次结构

对于低保标准的评价指标逐级分解成3个层次，建立评价指标集。查阅相关研究文献和数据，邀请管理部门及政府部门的专家，征求他们对指标体系的建议。将体系分层，在体系中选取政府、个人及社会层次作为一级评价指标，选取物价指数、低保救助政策、居民消费指数、平均收入、城乡收入差距和各省GDP作为二级指标。

2.2 构造评价矩阵

对同一层级的指标重要性根据标度进行两两比较，大小相应的分值，建立评价矩阵。其中，A，B，C表示一级指标，A1，A2，B1，B2，C1，C2表示相应的二级指标，以此类推。评级矩阵如下所示：

图1 评级矩阵图Fig.1 Evaluation matrix

2.3 确定指标权重

在判断矩阵权重计算的过程中，采用规范列平均的方法，得到权值分配。运用MATLAB软件计算和归一化评估矩阵的特征向量。通过系数的交叉相乘，得到低保标准评价指标权重。

政府层面评价的权重是40%，其中低保救助政策的权重是物价指数的4倍，作为低保救助政策的三级指标，低保救助人数和低保覆盖率各占16%。作为物价指数的二级指标，国内生产总值相对指数对低保标准的作用微乎其微，只占0.8%。个人层面评价的权重是30%，其中居民消费指数和平均收入各占15%。在居民消费指数的二级指标中，年人均收入支出和商品价格所占比重较大，分别为9.6%和3.9%。社会层面评价的权重是30%，其中城乡收入差距占18.75%，各省GDP占11.25%。在社会层面评价的三级指标中，所占比重较大的指标有各地税收收入，固定资产投资和就业问题，各占2.925%，1.125%和1.172%。

2.4 一致性验证

对评价矩阵进行一致性检验。计算评价矩阵的最大特征值。RI为平均随机一致性指标，是随机发生的评价矩阵计算的一致性指标的平均值。RI标准可根据表1查询可知。n为评价矩阵的阶数，CR表示随机一致性比率。通常认为CR<0.1时，通过一致性检验。

表2 低保标准评价指标权重Tab.2 Weight of the evaluation index of the low-cost standard

3 结语

为解决低保政策实施与评定中存在的问题，设计一套基于政府层面、个人层面和社会层面的城乡低保标准评价模型，运用层次分析法科学划分了低保标准评价体系中各个指标的权重，改变了传统评价体系平均分配权重的一概而论的做法。应根据各省的发展状况和当地影响低保标准的不同指标，对其进行相应的发展，以适应本省的发展状况。

对政府管理部门而言，一方面，运用城乡标准评价模型可全面了解城乡低保标准的总体状况。另一方面，根据各层次指标的权重值，可找出影响低保标准的关键因素，为政府部门提供可适用的意见和建议，提高地方“低保标准”的精准性和适应性。对个人而言，应参照评价过程和结论，调整获取低保名额心理，提高就业竞争力。对社会而言，结合城乡标准评价方法和指标体系，在各省的三次产业发展，就业问题及固定资产投资等方面采取切实可行的措施，缩减城乡收入差距，提升各省GDP指标，有利于进一步提高贫困人员的收入和生活质量，促进宏观指导和实施低保政策的监测等工作。