降钙素原清除率与老年急性脑梗死患者病情相关性分析

曹炳华

（广西壮族自治区民族医院，广西 南宁 530001）

降钙素原（procalcitonin，PCT）是一种含116个氨基酸的无激素活性的降钙素前肽物质，可作为细菌感染的标志物，直接反映机体炎症反应程度［1］。众所周知，PCT 与细菌感染和感染的严重程度呈正相关，但不会被类固醇减弱，并且比C 反应蛋白（CRP）更加具有应用价值［2-3］。但对于重症患者，PCT 仍是一个有争议的问题，因为它在多种非感染性疾病（例如全身性炎症、心源性休克、器官功能障碍和组织创伤）中可能非特异性地升高［4-5］。目前，血清PCT 已被证实是急性脑梗死早期诊断及预后判断的重要指标［6］，而对于初始PCT 水平的变化及其在急性脑梗死患者中的清除率尚知之甚少［7］。鉴于PCT 具有以20～24 h 为半衰期从体内清除的特征［8］，故动态监测 PCT 并进行 PCT 清除率（procalcitonin clearance，PCTc）分析能更好地反映机体炎症控制情况，其意义大于单纯观察PCT 绝对值［9］。本研究旨在探讨急性脑梗死患者血清PCT 水平的变化特点，系统分析PCTc 在急性脑梗死患者病情评估及预后判断中的价值，以期为临床提供依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2018 年5 月至2019 年5 月我院收治的80 例老年急性脑梗死患者为研究对象，均符合急性脑梗死［10］的诊断标准。依据病情分为好转组与恶化组。其中好转组56 例，男25 例，女31例，年龄42～60（53.45±11.73）岁，发病至入院时间0.5～1.8（1.25±0.73）h，疾病分型：大脑动脉粥样硬化型15 例、小动脉闭塞型20 例、不明原因型21 例；梗死部位：全前循环梗死5例、部分前循环梗死8例、后循环梗死6 例、腔隙性梗死37 例。恶化组24 例，男 13 例，女11 例，年龄 43～61（54.77±12.58）岁，发病至入院时间0.4～1.9（1.21±0.69）h，疾病分型：大脑动脉粥样硬化型8 例、小动脉闭塞型6 例、不明原因型10 例；梗死部位：全前循环梗死3 例、部分前循环梗死5 例、后循环梗死5 例、腔隙性梗死11 例。纳入标准：①经CT 或MRI 检测确诊为急性脑梗死；②初发患者，发病24 h内住院治疗；③无合并其他严重脏器病变；④知晓本研究并签署知情同意书。排除标准：合并精神类疾病、血液系统疾病、脑萎缩等。两组患者的性别、年龄、发病至入院时间、疾病分型、梗死部位等一般资料经比较无统计学差异（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 PCTc 的检测及计算 以患者入院时间为研究起点，设为T0。分别于第3 d、5 d、7 d 清晨8：00 取血，采用迈瑞CL 2000i 全自动化学发光分析仪对PCT 进行检测，分别设为 T3、T5、T7。并计算 PCTc，PCTc 计算公式为：（T0PCT 值－TnPCT 值）/T0PCT 值×100%。观察两组PCTc的差异。

1.2.2 逆转录后实时荧光定量PCR（RT-PCR）法检测两组患者血清中PCT-mRNA 根据人PCT基因序列，交由华大公司设计引物，其中上游引物序列为：ACTGCTCTTCTTGGATGGTGA；下游引物序列为：GGGCTGTGAGGTATAGACTCC。 使 用 离 心 柱 法（OMEGA）提取两组患者血清中基因组，经逆转录酶（TAKARA）逆转录后进行实时荧光定量PCR。PCR程序：95 ℃×30 s；95 ℃×5 s，60 ℃×34 s，共 40 个循环。后经标准曲线计算公式：Y=-2.278 log（X）+1.52进行PCT-mRNA的换算。

1.3 统计学方法 采用SPSS 16.0 统计学分析软件及GraphPad 3.0 制图软件进行统计学分析。计量资料采用均数±标准差（）表示，组间差异采用两独立样本t检验；非正态分布的计量资料以中位数（四分位数）［M（QL，QU）］表示，采用Mann-Whitney U 检验。检验水准α=0.05，P<0.05时表示差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 两组患者PCTc比较 见表1。

表 1 结果显示，好转组第 3 d、5 d、7 d 的 PCT 清除率均明显高于恶化组，差异有统计学意义（P<0.05或P<0.01）。

表1 两组患者PCTc比较 [%，M（P 25，P 75）]

2.2 两组患者PCT-mRNA含量比较 见表2。

表2 两组患者PCT-mRNA含量比较 （IU/ml，）

表2 两组患者PCT-mRNA含量比较 （IU/ml，）

组 别好转组恶化组n 56 24 t P第3 d 13.28±0.93 13.84±0.52 0.296 0.768第5 d 6.78±1.74 9.21±1.95 5.52 0.006第7 d 2.86±0.92 5.29±0.89 10.93 0.001

表2 结果显示，第3 d 两组血清样本中PCT-mRNA含量无统计学意义（P>0.05）；在第5 d和第7 d时，好转组患者血清中PCT-mRNA 含量均明显低于恶化组，差异有统计学意义（P<0.01）。

3 讨 论

目前，PCT 作为一种新型的感染标志物，具有独特的优势，因此在临床上也广泛使用。如在感染疾病的早期诊断、疗效评价、预后提示及指导临床进行抗生素药物的合理使用等方面均具有较高的应用价值［11］。然而在某些特定疾病的患者中，PCT 绝对值易受抗菌药物、感染时间、手术及治疗措施等因素影响［12］，因此用某一阶段PCT 的绝对值来评价病情就有很大局限性［13］。

本研究对患者一段时期内PCT 清除率以及PCT-mRNA 含量的变化进行动态监测，对患者的预后及疾病的转归进行评价。研究结果中发现，好转组第3 d、5 d、7 d的PCT清除率（PCTc）均明显高于恶化组，具有统计学意义（P<0.05 或P<0.01）。而对于相应时间点患者血清中PCT-mRNA 进行检测时，第3 d 两组血清样本中PCT-mRNA 含量无统计学意义（P>0.05），但第5 d 和第7 d 时两组患者血清中PCT-mRNA含量的差异具有统计学意义（P<0.01）。

综上所述，当患者外周血中PCT 清除率较低或者速率较慢时，患者疾病转归则较差，此时应及时制订或修改临床治疗方案，从而改善患者预后。由此看来，PCTc 的监测在临床疾病治疗及预后评估中具有一定的应用价值，值得推广使用。