APP下载

医学生在线学习自我效能感与自主学习能力对教学满意度的影响分析*

2021-10-09武颂文

现代医药卫生 2021年18期
关键词:医学生聚类效能

武颂文,雷 静,石 一

(1.西安医学院公共卫生学院,陕西 西安 710021;2.陕西省疾病预防控制中心,陕西 西安 710054)

在新冠疫情期间,各高校积极响应教育部“停课不停教、停课不停学”的倡议,纷纷对应急状态下在线教学进行了大胆尝试。这是高校教育信息化的一次检验,也是推动教学变革的实战演练[1]。然而,在其广泛开展的同时,也暴露出一些问题,如大多数在线学习者的学习体验和效果并不理想等[2]。因此,在线教学遇到前所未有的挑战和机遇[3]。

美国斯坦福大学心理学家BANDURA认为,自我效能感是个体在给定任务中对自己能力的一种感知[4]。学生在线学习过程中遇到的困难,不一定是因为缺乏知识,而是因为缺乏信念,也就是在线学习自我效能感不足[5]。同时,随着当前教育环境的发展,也已使教师不再是单一的知识传授者,而应更加注重学生自主学习能力的培养[6]。学生在网络学习环境中,通过使用有效的学习策略进而帮助学生取得学术成功的能力被称为网络/在线自主学习能力[7]。学生自我效能感和自主学习能力将会对学习成功产生重要的积极促进作用[4],但现在缺乏对医学生在线学习自我效能感和自主学习能力的综合评估。鉴于此,根据社会认知理论、人本主义学习理论和认知建构主义理论,结合国内外问卷[4,8-11],编制新问卷,分析目前医学生在线学习自我效能感和自主学习能力现状及对教学满意的影响。

1 对象与方法

1.1研究对象 以某医学院校预防2017级本科生为研究对象,共175人。

1.2方法 采用问卷调查法。综合国内外相关问卷,编制医学生在线学习自我效能问卷和在线自主学习能力问卷,通过问卷星预调查后修订。在疫情的大背景下,课程进行到一半时进行正式调查,可使学生结合前段时间的在线学习情况填写调查表,数据更加真实可靠。为了进行满意度分析,调查表中添加教学满意度选项。

1.3统计学处理 应用SPSS23.0统计软件进行数据分析。首先对2份问卷分别进行项目分析、信效度分析和因子分析,保证问卷质量,并提取维度;然后进行基本的统计描述和推断,本研究用到了定量和定性资料的描述及t检验和方差分析;最后进行有序多分类logistic回归分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1基本信息描述 预防17级共有175人,其中154人在线填写问卷,完成率为88%,有效问卷100%。男女生比例为42∶58,平均年龄(21.43±0.94)岁。

2.2在线教学总体满意度实测情况 约11%的学生不满意。男生和女生满意度分布情况比较,差异无统计学意义(χ2=0.249,P=0.883)。见表1。

表1 前期在线教学总体满意度实测情况

2.3问卷项目分析 采用项目分析的临界比值法,筛选出可靠性高的题项,删除无意义的题项。问卷中每个题有5个答案,对应的分数为1、2、3、4、5分。首先计算每位被测者的总分,分别选取高、低分的27%标记为高分组和低分组;其次采用独立样本t检验的方法检验两组在每个题项上的差异性,从而保证问卷的鉴别度。经分析,医学生在线学习自我效能感问卷与自主学习能力问卷中所有题项均达到了显著水平,有很好的鉴别度,因此2个问卷均保留所有题项。

2.4问卷信效度分析 采用克朗巴哈α系数表示信度。本调查中,在线学习自我效能和自主学习能力问卷的克朗巴哈α系数分别为0.942和0.968,提示问卷均具有良好的信度。本研究结合大量文献,在潘娟版的问卷基础上编制了此问卷,预调查后根据建议对项目进行了再次修改,因此具有很好的内容效度。

2.5问卷探索性因子分析 问卷进行KMO和Bartlett′s球形检验,自我效能问卷和自主学习问卷的KMO值分别是0.93和0.95,Bartlett′s球形检验P<0.001。

2.5.1在线学习自我效能问卷探索性因子分析 自我学习效能问卷因子分析结果详见表2。问卷划分为3个维度:a5、a7、a6、a8、a1、a2、a3聚类成1个维度,命名为学习自信与控制感;a18、a15、a19、a17、a16、a20、a14聚类成1个维度,命名为信息技术应用能力感;a12、a10、a11、a9、a13、a4聚类成1个维度,命名为学习能力感。

表2 医学生在线学习自我效能旋转成分矩阵结果

2.5.2在线自主学习能力问卷探索性因子分析 该问卷共划分为4个维度:b1、b2、b3聚类成1个维度,命名为学习目标设置;b4、b5、b6、b16聚类成1个维度,命名为学习计划;b7、b8、b11、b18、b9、b10、b15、b17聚类成1个维度,命名为学习策略;b12、b13、b14、b19、b20、b22、b23、b21聚类成1个维度,命名为学习评价。见表3。

表3 医学生在线自主学习能力问卷

2.6医学生在线学习自我效能感和自主学习能力的现状分析

2.6.1医学生在线学习自我效能感分析 问卷3个维度得分经方差分析发现有统计学差异,进一步进行两两比较,两两间均有差异。对男女生两组的自我效能及各维度比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。见表4。

表4 医学生在线学习自我效能得分情况分析分)

2.6.2医学生在线自主学习能力分析 4个维度得分经方差分析发现,差异无统计学意义(P>0.05)。对男女生的自主学习能力及各维度进行t检验,差异均无统计学意义(P>0.05)。见表5。

表5 大学生在线自主学习能力得分情况分析分)

2.7线上学习满意度与自我效能、自主学习能力的相关分析 经Spearman相关分析,医学生满意度与在线学习自我效能、自主学习能力间均呈正相关,相关系数分别为0.562(P<0.001)和0.486(P<0.001)。

2.8线上学习满意度与自我效能、自主学习能力的有序多分类logistic回归模型建立 经平行线检验(P=0.651),提示各回归方程互相平行,可以使用有序logistic方法进行分析。以满意度为因变量,性别、自我效能感和自主学习能力为自变量,经检验,性别和自主学习能力比较,差异均无统计学意义(P>0.05),建立回归模型如下:

Logit(P满意度=不满意)=-4.703+1.586×在线学习自我效能感

Logit(P满意度=不满意/一般)=-6.980+1.586×在线学习自我效能感。

3 讨 论

本研究通过对问卷进行项目分析、信效度检验及探索性因子分析,得到医学生在线学习自我效能感问卷与在线自主学习能力问卷。从医学生在线学习自我效能感问卷中提取了3个子维度:学习自信与控制感、信息技术应用能力感及学习能力感;从医学生在线自主学习能力问卷中提取了4个子维度:学习目标设置、学习计划、学习策略和学习评价。

对问卷进行基本的统计描述和推断后,发现医学生在线学习自我效能感和自主学习能力均处于中等偏上水平。在自我效能感问卷分析中,3个子维度得分之间差异均有统计学意义,其中信息技术应用能力感维度得分最低,提示应在开展在线教学前,对学生进行在线教学工具和平台的使用培训,减少学生畏惧心理,增强其信心。同时,教师应引导学生设置学习目标和计划,掌握有效的学习策略,开展学习评价,进一步提高自主学习能力。对医学生在线教学满意度(不满意、一般、满意)与自我效能、自主学习能力进行Spearman相关分析后发现,均呈正相关。进一步进行有序logistic回归分析,仅自我效能感对教学满意度有影响。提示帮助学生逐渐提高自我效能感对增加在线教学满意度是有利的。

本研究虽然为医学生在线学习自我效能、自主学习能力的评价及教学满意度的影响因素进行了初步研究,为培养医学生自主学习能力提供了一定指导,但也存在不足之处:本研究的调查对象较单一,仅对某医学院校预防17级学生开展了相关调查,样本量还有待增加;由于疫情的有效控制,学生在后半学期返校,教学方式也发生了变化,所以并未进行重复测量;本研究仅进行了探索性因素分析,今后将继续对其他年级、其他专业的学生进行调查,收集数据后建立结构方程进行验证性因素分析,为常态化教学中包含在线教学的顺利开展提供切实可行的支持。

猜你喜欢

医学生聚类效能
迁移探究 发挥效能
充分激发“以工代赈”的最大效能
“五个结合”强化高职医学生数学素养培养
基于K-means聚类的车-地无线通信场强研究
基于高斯混合聚类的阵列干涉SAR三维成像
基于Spark平台的K-means聚类算法改进及并行化实现
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法
医学生怎么看待现在的医学教育
唐代前后期交通运输效能对比分析
新形势下如何发挥专卖内管委派制的作用和效能