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中国和印度茶叶出口竞争力比较分析

2021-10-06仇燕苹翟仁祥

福建茶叶 2021年8期
关键词:红茶竞争力茶叶

仇燕苹,翟仁祥

(江苏海洋大学 商学院,江苏 连云港 222001)

1 中国与印度茶叶出口贸易概况

最新数据显示,2020年中国与印度分别是第二和第四出口国。茶叶种植与生产加工是两国农业生产体系中重要一环。茶叶出口在农产品外贸中占据重要地位。尽管印度出口规模不及中国,但两国出口优势相似度高,在全球茶叶贸易领域互为竞争对手。利用四个竞争力指标测算两国出口竞争力,对培育中国茶叶新的竞争优势,具有现实意义。

2 中国与印度茶叶出口竞争力的测算

茶叶出口竞争力是衡量一国如何在世界茶叶出口贸易中展现优势并长期占领国际市场的重要标准。选取国际市场占有率(IMS)、显示性比较优势(RCA)、贸易竞争力(TC)、Michaely指数(MI)指标,通过联合国商品贸易统计数据库2011—2020年数据,对茶叶出口竞争力进行测算。具体结果如图1所示。

图1 中印茶叶出口竞争力指数测算

3 中国与印度茶叶出口竞争力的的比较分析

3.1 国际市场占有率(IMS)分析

国际市场占有率是指一国的茶叶出口额占世界茶叶出口总额的比重。IMS越大,表示该国茶叶所具有的国际竞争力越强,反之越弱。由图1(a)可知,中国从2014年起基本保持在20%以上,而印度呈现反复波动,但总体保持在9.36%-12.22%之间。中国优势较为显著,这主要与中国茶园面积与茶叶产量年均增长稳步提升有关。

3.2 显示性比较优势指数(RCA)分析

显示性比较优势指数是指一个国家茶叶出口额占该国出口总值的份额与世界出口总额中茶叶出口额所占份额的比率。RCA大于1,表示该国茶叶在国际市场上具有比较优势,反之说明竞争力相对较弱。图1(b)体现出印度RCA指数一直高于中国。中国大多数年份是在1.40—1.69之间,而印度始终保持在5.39—7.53之间。部分原因是由于中国调整出口商品结构,农产品在本国出口总额中比重有所下降。

3.3 贸易竞争力(TC)分析

贸易竞争力指数是指一国茶叶的进出口贸易的差额占其进出口贸易总额的比重。指数越接近于1,竞争力越大,越接近于-1代表竞争力越弱。由图1(c)可见,两国TC值均在0.6—1之间,说明两国均具有极强的竞争优势。但中国茶叶的TC指数总体上低于印度,并呈下降趋势,而印度的变化略有起伏。原因之一是中国茶叶进口贸易大体呈现增长势态,2017年进口增长率曾高达34.23%。

3.4 Michaely指数(MI)分析

Michaely指数衡量的是经济变数每年变动平均程度的大小,其计算公式是一国茶叶的出口额占该国出口总额的比重减去茶叶的进口额占该国进口总额的比重。若为正数表示具有比较优势,反之表示为比较劣势。图1(d)中两国该指数均为正数,表示两国出口具有比较优势。但印度一直高于中国。主要原因还是基于中国茶叶进口贸易的快速增长。

综上所述,中国IMS指数高于印度,其他三个指数印度均高于中国。因此,印度茶叶的出口竞争力要高于中国。

4 影响中国与印度茶叶出口竞争力的主要因素分析

第一,中国茶叶机械化水平提升不显著。目前,茶机生产企业中七成以上的厂家都是小型企业,研发力量薄弱。因此,采茶机和茶树修剪机的国产化进展缓慢。茶叶加工机械大多还是老型号,无法实现工业化生产,导致成本高,缺乏价格优势。再加上国内炒茶行为也导致了茶叶价格增长。

第二,茶叶种植的资源禀赋与国内居民消费习惯的差异性,造就中国以生产绿茶为主,而印度则以生产红茶为主。绿茶出口总额占全球茶叶出口规模的26.78%,红茶高达73.14%。此外,中国绿茶均价与印度相差不大,但在红茶价格上中国明显高于对方。2020年,中国红茶出口均价为12美元/公斤,而印度红茶均价为2-3美元/公斤。

第三,中国茶叶主要出口到以绿茶消费为主的发展中国家。消费群体的购买力相对较弱,因此茶叶出口增长潜力受限。印度茶叶则主要出口到以红茶消费为主的发达国家,出口潜力巨大。此外,中国茶叶出口品质无法达到发达国家规定的质量安全标准,也是造成产品难以进入高端市场的主因。

5 提升中国茶叶出口竞争力的对策建议

首先,提升产品品质以优化出口市场结构。从改进茶叶生产工艺入手,在生产加工与质检等环节推行国际通行的茶叶卫生质量标准和安全保障体系。品质的提升有利于开拓欧美等发达市场。

其次,加大茶叶加工与采茶机械化程度,降低成本。加快茶叶加工清洁化、连续化、自动化生产线的研发进程,实现茶叶机械产品和生产线的标准化制造。考虑到劳动力缺乏,采茶机械化也将成为茶叶机械化发展中的重要一环。

最后,利用跨境电商的交易平台,降低茶叶交易成本。传统出口贸易环节长,中间商多,在营销手段和推广方法方面受限较多。随着IT技术的不断发展完善,应当不断摸索跨境电商出口商业模式,以减少贸易的中间环节。同时,又能实时获取交易者的需求量、消费习惯等数据,以此为基础寻求多种营销手段。

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