对外贸易对产业结构升级的效应

骆革新

摘要：在自由竞争市场条件下，对外贸易与产业结构升级有密切的关联，然而，我国的对外贸易的增长是否促进了产业结构的升级，还有待通过实证检验来考察，文章利用省际面板数据，就对外贸易对我国产业结构升级的效应进行实证检验。实证检验表明：进口贸易对促进我国产业结构升级（工业化）的作用在统计上不显著，出口对促进我国产业结构升级的作用在统计上显著，但与内需相比其作用相当有限。

关键词：对外贸易;产业结构升级;省际面板数据

一、对外贸易与产业结构升级——基于省际面板数据的实证检验

改革开放40多年来，我国一直处在工业化的进程当中，虽然第一产业的产值比重已低于7.2%，但我国尚未完成工业化，我国产业结构升级在很大程度上仍然是工业化，工业产值占GDP比重仍然是衡量产业结构的升级与优化的重要指标。

（一）数据处理及模型设定

关于对外贸易与产业结构关系研究的文献中，绝大多采用时间序列的方法来分析。但我国各地区产业结构与经济发展的差异较大，单纯的时间序列分析方法无法准确反映我国不同地区对外贸易与产业结构关系的差异性，而面板数据分析方法可以考虑地区间的个体差异，得出更有效的分析结果。基于数据的可获得性（因部分省份1992年之前的进出口数据不完整），本文采用1992～2013年的省际面板数据。产业结构演变的一般规律是，工业占GDP的比重先升后降，从20世纪90年代以来，工业产值占GDP的比重总体上处于上升态势，说明我国工业化还未完成，本节用工业产值占GDP的比重来衡量我国产业结构升级状况。

（二）模型的设定与数据选择

对于我国来说，产业结构升级在很大程度上仍是工业化的过程，工业化进程要受到内部和外部因素的影响。内部因素主要包括国内需求因素和供给因素。国内需求因素主要包括投资需求和消费需求，在未完成工业化之前，随着收入的增加，对工业制成品的需求会增长，工业的产值比重会提高，因此人均固定资产投资、人均消费和人口规模作为模型的控制变量被引入模型。供给因素包括一国的自然资源禀赋状况、技术、人力资本等因素。我们假定样本期内我国的自然资源禀赋基本保持不变，因此模型不考虑自然资源禀赋因素。人力资本与人口规模相关，而技术与投资密切相关，因此人口与投资也被当作控制变量。外部因素主要包括FDI、进出口等因素。与其它研究产业结构的文献不同，鉴于FDI在我国经济中的重要作用，本文借鉴陈建华（2009）的做法把FDI引入模型，综合以上对工业化影响的因素，我们选取以下变量作为模型的解释变量：

ex：出口占GDP的比重

im：进口占GDP的比重

fdi：外商直接投资占GDP的比重

c：实际人均消费

invest：国内固定资产投资占GDP的比重，即投资率或资本形成率

pop：年末人口数

模型的被解释变量：

industr：工业产值占GDP比重

结合中国的实际，参考钱纳里的经典计量模型，借鉴国内学者吴进红（2005）、江霞（2010）和孙晓华（2013）等的研究，我们建立如下的省际面板数据模型来实证对外贸易在我国产业结构升级中所起的作用。

lnindutrit=a+a1+β1lnexit+β2lnimit+β3lnfdiit+β4lninvestit+β5lncit+β6lnpopit+εit（1）

其中t代表时期截面，i代表省（市）截面。為减少模型的异方差，增加数据的平稳性，我们采用比例指标（人口变量除外），并对所有的原始数据取自然对数。为消除异方差和自相关的影响，对于全国的回归方程，由于截面数大于时序个数，因此采用截面加权估计法（CSW）。 所有数据来源于中国历年统计年鉴、各地区统计年鉴及CNKI中国经济与社会发展统计数据库。

由于我国东部、西部及中部地区所处的工业化阶段差异较大，相应地本文就东、中、西三个地区分别做变截距固定效应模型的面板数据检验，本文关于随机效应模型或固定效应模型的选择标准是基于Hausman 检验，针对模型（1）的4个回归方程的检验的结果表明，横截面固定效应模型的效果要优于横截面随机效应模型，所以本文选用横截面固定效应模型，本文的所有计量处理均采用Eviews8.0软件。

本文按照国家统计局传统的区域划分方法，其中东部地区包括北京、广东、海南等11个省（市），中部地区包括黑龙江、吉林、湖北等8省，西部包括新疆、四川、重庆和内蒙古等11个省市（自治区）。

（三）面板数据的平稳性检验

本文采用通常的Levin、Lin and Chu方法（即LLC检验法）和Fisher-ADF两种方法来进行单位根检验。经检验发现，除西部地区的ln（fdi）序列为平稳序列外，其余的序列至少有一种检验表明是非平稳序列，而所有序列的一阶差分序列均为平稳序列，即各变量序列均为一阶单整序列I（1），满足协整检验的条件。

（四）协整检验

时间序列往往是非平稳的，一般不能直接用于建立模型，但如果两个或多个时间序列的某个线性组合是平稳的或为I（0），则这些非平稳时间序列之间被认为具有长期的均衡关系，即所谓的协整关系。关于面板数据协整关系的检验，本文采用文献中通常的Johansen方法。经检验表明模型（1）的变量间存在5个协整关系，说明它们之间存在长期的稳定关系，因此在此基础上可以进行面板数据回归分析。

二、对外贸易与产业结构升级—模型估计结果与分析

如表1所示，模型（1）的回归结果表明，绝大多数变量的回归系数在统计上是显著的，由于采用双对数模型，因此变量前的系数表示弹性，各变量对产业结构升级的作用分析如下：