基于产教融合的创新人才价值链教育模式研究
2021-09-10张良智
摘要:创新人才的培养离不开产业环境和岗位实践,为切实提升创新能力,本文探讨了传统产教融合的几种模式,在此基础上提出了基于产教融合的创新人才价值链教育模式,为提升人才质量提供了理论依据。
关键词:创新;产教融合;价值链;教育模式
党的十九大报告明确指出,要深化产教融合,加强校企合作,提升教育质量,并出台了系列文件,系统性完成了国家层面对产教融合的战略部署。2017 年发布了《关于深化产教融合的若干意见》,为教育系统和产业深度合作提供了实践操作层面的保障。
2019 年出台的《国家产教融合建设试点实施方案》,提出了在一些物理位置近、行业专业相似的试点区域和单位建立具体的融合方案,操作可行性强。
一、传统创新人才培养模式
创新教育长期以来一直是教育行业尤其是高等教育系统学者的研究热点和实施重点,关于创新教育的模式、思维和方法,有的从创新思维的逻辑过程出发,构建创新人才发展的流程和阶段,循序渐进式提升学生创新能力;有的与专业知识深度融合,将具有普适性的创新理论与具体专业领域知识相融合,实现专业性与创新性的统一;有的创新教育则侧重于科技竞赛,通过学术科技活动加强实践应用,激发学生创新热情。
上述人才培养思路,都在一定程度上提升了创新培养能力,对提升人才质量大有裨益。但却忽视了人才发展的最终出口,是广大的产业领域,若没有产业的认可和参与,创新能力培养将成为无源之水,无本之木,创新能力也华而不实,毫无意义。因此加强产教融合下的创新人才培养是提升企业竞争力,提高产业创新活力的重要根本。
二、产教融合的模式分析
前文分析,企业普遍对产教融合積极性不高,直接原因就是在合作中企业无法获得直接或间接的利益,不能实现双赢,自然存在消极思想。同时在校企合作中,最具活力也有最大变数的主体,学生,一直处于被忽视的状态。
产教融合,是一个宏观概念,各高校和企业都进行了不少有益的实践探索,形式和层次也千差万别。目前较深层次包括主管部门批准的校企合作办学、共建产业学院、订单班培养等,初等层面的包括共建实验室、教师企业锻炼、学生企业实习、工程师进课堂等方式。
校企合作办学,虽然实施3+1 合作,表面上很深入,但容易形成校企阶段的脱节,各自管理和培养学生,无法实现交叉提升;订单班模式,更侧重于解决了学生的就业问题,对创新能力培养成效甚微;产业学院模式,虽然企业参与度较大,但更多从岗位技能的短期需求出发,不是定位于长期人才能力的提升。
三、基于创新价值链提升的产教融合模式
产教融合,是为提升人才能力而开展多个培养环节的综合,是通过产教活动对学生素能增赋的有机体,也是价值链条不断延伸的内在驱动。基于目前高等教育普遍实施的四年制课程授课专业教育模式,产业作为学生未来活动的主体,应该充分融合到培养体系中,基于行业实践训练提升创新能力。
(一)第一阶段,公共基础课程学习期间
产业以社会环境的身份介入到培养体系,同时加强普适性创新思维训练,增强学生广泛认知兴趣。这一阶段,企业不一定非要实体性参与,依靠高校自有力量可以完成。
(二)第二阶段,专业基础课程学习阶段
学生对专业有初步认识,一般高校会安排认知实习,多数到相应企业参观,认知工作岗位。实践中发现,学生对这一环节认可度高,希望更深入安排。但因这一阶段专业知识基本为零,无法参与专业性强的工作岗位,认知实习时间很短。对该环节可调整改进,安排学生更长时间深入企业一线,不独立承担岗位任务,安排低层次辅助工作,一方面节省企业人力,另一方面增强学生的行业认知能力。
(三)第三阶段,专业课程学习
本阶段以高校现有师资为主,但需要充分融入企业实际案例,一方面教师可到企业进行实践锻炼,了解课堂知识在企业岗位的应用场景;另一方面企业工程师也了解教材知识点,将岗位所需技能分解到课程章节中。
(四)第四阶段,专业实习
学生学习了足够专业知识,具备一定专业素养,但理论具体如何实践应用,需要到岗位进行验证和发展。这个阶段需要企业提供有效的岗位实践,促使学生的创新能力得到实践验证。
(五)第五阶段,毕业设计
从理论到实践,再回到理论,是实践总结和理论提升的过程,也为更高层次的实践奠定基础。
(六)第六阶段,产业实践
将理论知识转为实践应用,并在实践中创造新思路、新理论,是创新的最高阶段。
四、结语
产教融合,既不是企业提供就业岗位和实验条件,也不是学校和企业各自负责一个阶段的学生培养,而是校企一体对学生进行创新价值链共同培养的全流程。在这个过程中,应充分发挥学生的主观作用,释放其创新热情,从而达到人才培养的目的。
参考文献:
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[2] 霍丽娟 . 基于知识生产新模式的产教融合创新生态系统构建研究[J].国家教育行政学院学报,2019(10):38-43.
[3] 张良智 . 一二课堂融合的大学生创新教育模式探讨 [J].探索科学,2021(4):112-113.
资助项目:山东交通学院校级教学改革研究项目,对接“十强产业、人工智能 +”试点专业—自动化(编号 2018ZD08)。