大数据时代高职院校会计专业人才培养模式探究

何文萱

摘要：在大数据、人工智能技术交融发展的背景下，各个行业领域都在向智能化、智慧化转型，对于难度低、重复性高的工作内容，很容易被智能机器人取代，这就需要培养掌握大数据、计算机应用能力的人才。但是，当前高职会计人才培养上存在一定不足，教育方法、课程体系和培养目标难以契合新时代要求。为了更好地面对大数据带来的挑战，学校应顺应时代发展潮流，结合社会和企业提出的要求，構建科学化、合理化的人才培养模式。本文对立足高职会计人才培养实际，对大数据给会计人才培养带来的挑战进行分析，提出了针对性优化和改革对策。

关键词：大数据会计;传统会计;高职人才;人才培养模式

在5G网络通信、人工智能迅速发展的大环境下，信息更新频率不断加快、信息产生和存储量也不断变大，这就需要会计从业人员具备较强的数据分析意识和能力。同时，大数据技术已经成为企业转型发展的驱动力，在企业各个生产经营环节，都需要会计人员的支持。所以，会计人员在掌握扎实专业基础理论的同时，还要具备运用大数据、计算机技术去筛选信息的能力，以及数据挖掘、分析能力，这样才能真正为企业运转和经营增速提效。高职学校是向社会、企业单位输出专业复合人才的重要阵地，应保持对会计行业动态变化的关注，结合企业对会计人才提出的要求进行人才培养改革，强化学生应用大数据、信息技术的能力，使其成为具有大数据意识的专业人才。

一、大数据时代下高职会计人才培养面临的新挑战

大数据时代下，云计算、计算机网络技术已经进入到企业会计实务中，诸多人工操作的工作内容正在被智能软件取代，这就需要会计专业学生掌握新能力、新技能。

（一）要具备分析、决策能力

大数据加快了会计行业向智慧化变革，更促进了传统会计向管理会计方向过渡。在大量的数据信息中，会计人员需要具备筛选有价值信息内容的能力，进行有效的会计分析、判断工作，做出合理的决策，以此帮助企业发展提供评估和判断依据。在高职会计人才培养中，要抓住这一特点，重视学生在专业学习中会计分析、决策能力的培养，使其成为时代和社会所需的人才。

（二）要具备信息收集、处理能力

大数据给人们带来了海量、丰富的信息内容，且信息更新频率较快。所以学校应关注到这一趋势，重视学生信息收集、处理能力的培养和提高。在会计专业教学中，学校在保证会计理论基础教学的同时，还应重视现代会计软件应用技能的培养，让学生使用互联网和计算机的能力得到提高，能够灵活地分析和处理会计信息。

（三）要具备职业判断能力

在大数据时代下，企业的管理、业务和会计不断地走向统一。所以，仅具备会计相关理论知识很难满足会计工作岗位要求，会计人员还应能完成业务管理、会计业务处理等任务，还要能进行职业判断、会计信息决策。因此，学校应将职业判断能力的培养融入到专业教育实践中。

二、大数据时代高职会计人才培养现状分析

（一）缺乏明确的培养目标

在大数据带来的企业转型潮流下，以往的人才培养方案已经难以契合社会经济发展需要，加强会计人才培养方案的优化十分迫切。但是，部分学校未能联系时代要求重新调整教学目标，在教学内容改进和优化上存在不足，仅融入了会计信息分析、数据加工能力等方面的知识。这样，培养出的会计人才存在职业判断、决策能力不足的问题，难以确保其适合未来会计岗位的要求。

（二）缺乏合理的课程体系

当前，高职会计课程更多是围绕职称、职业资格证书设置，在课程体系设置上欠缺合理性。在具体课程内容上，更强调学生对专业知识的掌握，对学生知识运用能力、会计职业技能培养存在不足。在专业教学中，对会计电算化较为重视，但局限于学生软件操作技能的提高，对管理会计、会计分析等内容缺乏重视，整个课程体系难以完全契合大数据时代需求，很难帮助学生养成职业判断、会计分析和决策能力。

（三）缺乏创新教育方法

面对大数据提出的要求，教师需要对教育理念和形式进行更新，结合大数据要求进行方法革新。但是，在具体教学实践中，教师仍以固定的教法开展教学，未能发挥互动、小组讨论的优势，更多使用提问方式让学生解答。同时，对实践实训教学重视程度不足，对慕课、微课等资源的运用欠缺，不仅限制了学生专业技能的提高，更难以培养其创新思维。

（四）实训和师资力量有待加强

学生会计信息收集、处理和会计分析、决策等能力的发展，必须要依靠实训教学。但是，部分学校的校内实训条件难以满足每名学生需求，再加上未能与企业建立稳定的合作关系，很难为学生提供良好的校外实训环境，不仅限制了学生综合能力的提升，也无法为专业教师提供企业挂职锻炼的条件。

三、大数据下高职会计人才有效培养对策

（一）立足大数据时代，优化培养目标和理念

大数据时代下，会计的管理职能显得越来越重要。原本向管理者提供决策信息的会计人员，当前也需要向管理人员提供辅助决策。因此，在对会计人才培养方案进行优化时，应紧密结合大数据下企业发展要求，确保人才培养目标、教育理念与学生职业发展相衔接。具体而言，在抓好学生会计理论知识学习、职业道德培养的同时，要关注学生运用智能软件处理会计问题的能力，使其根据信息为企业经营者提供正确的决策、判断，最大限度地发挥其管理智能。鉴于此，学校应注重专业学生财务分析、自主学习和决策能力的培养，培养懂管理、会分析的复合型会计人才。

（二）关注社会动态，健全课程教育体系

在会计课程设置上，既要确保课程内容中能够体现大数据对人才职业素养、技能的要求，还要围绕会计学生综合能力提升展开，突出知识运用技能、管理会计意识的培养，不断地结合社会实际对课程进行长期的动态化调整，为专业课程教学、人才培养实践提供支持。同时，对于落后于时代的课程内容，要适当地进行删减，调整会计核算类课程内容，对管理会计课程知识进行增加，构建起科学的专业课程框架，确保人才培养与大数据时代要求衔接。其次，要对财务管理、财务会计、管理会计中存在的界限进行突破，站在大数据时代角度进行会计课程的融合，强调管理会计对学生职业发展的作用。此外，在课程扩展方面，要增添会计智能软件、现代信息技术类的课程，如ERP系统、云计算、云会计应用，以及大数据技术在会计中的应用等，通过增加类似的实用性操作课程，既能保证学生能力达到大数据时代要求，更能拓宽其专业学习视野，使其自主地提升自身专业应用技能、培养管理会计意识。通过加强课程体系建设，能够让学生在加强理论性知识学习的同时，培养自身会计分析、决策、职业判断等方面的能力。

（三）引入现代技术资源，创新人才培养方法

大数据为会计专业提供了更丰富的教学资源，更便于会计专业进行资源共享，为会计人才大数据意识形成提供条件。为了发挥大数据、现代技术产物的优势，学校和教师应发挥信息化技术对会计人才培养方法变革的促进作用，发挥学生在课堂学习中的主观能动性，并结合移动终端、在线授课平台、微课和慕课进行教学改进，打造会计专业线上+线下融合的教学模式。其中，教师应根据不同会计课程需求，灵活实施互助式、小组协同式、翻转课堂教学，为会计课堂教学注入生命力和活力，使其在学习中无形地发展自身会计分析、决策能力，切实培养其创新思维能力。同时，要发挥翻转课堂的教学优势，以灵活的方式设计线上、线下教学任务。比如，在课前，专业课程教师可以围绕教学目标、要求，从网络中搜集、整合资源，将视频资源、电子学习清单打包分享给学生，让学生在课前进行自主导学，将疑难问题记录在清单上。在课上教学活动中，学生对基础知识已经有了一定的掌握，教师可以针对基础和重点知识部分进行提问，引导学生反馈和解答困惑。同时，教师可以设置协同学习小组，让学生们以讨论、探究进行案例分析。其后，各个小组可以轮流派出代表分享讨论成果，由其他同学进行补充和完善，教师则负责最终点评和知识归纳。通过创新运用技术、资源，灵活选用教学方式，能够让学生自觉地思考、认知课程内容，更能起到促进整体学生问题解决能力、团队探究能力提高的作用。在完成课上教学后，教师可以结合各个小组表现情况，整理和制定线下测试和巩固任务，让学生再次运用微视频进行复习、查漏补缺，以知识训练、技能训练形式内化知识，强化技能，為其走上会计职业岗位打下基础。

（四）加强实训基地建设，组建优秀双师队伍

校企融合、协同育人已经成为高职教育改革的重要方面。为了加强会计专业实训建设、组建会计双师型教师队伍，学校必须重视与地方企业的合作，确保实训设备、师资力量契合大数据时代要求。首先，在建设校内实训环境、基地时，学校和教师应积极听取企业、行业人员的意见，针对性地优化、升级实训设备，为会计专业学生提供必要条件。同时，要加强与龙头企业的合作，建设稳定的校外实训基地，为学生提供训练会计软件应用、专业知识运用能力的职业环境。其中，要联合行业人员进行智能会计软件的开发，围绕“会计核算+管理会计”进行强化训练，还应引入企业真实的会计实务项目，让学生在真实的场景中进行实战训练，提高实训教学成效。在双师队伍建设上，会计专业教师应紧跟大数据时代变化潮流，自觉地提升自身职业素养、注重先进知识的学习，完善自身知识结构。学校也可以利用校企协同关系，为专业教师搭建进入企业岗位实践锻炼的机会，使其利用假期时间在一线岗位中熟悉工作流程、更新自身教育资源和知识库。此外，学校应邀请优秀行业人员兼职专业教师，鼓励会计教师和企业人员共同商讨人才培养方案、设计智能软件，促进理论、实践育人能力得到全面提高。

四、结语

综上所述，优化会计人才培养模式是迎接大数据时代挑战、提高会计人才培养质量的重要路径。因此，学校和教师应立足大数据视角，通过优化人才培养目标、完善课程体系、创新教育方法、加强实训和师资力量等方式，帮助学生掌握先进的知识和最新的专业技能，使其成为符合大数据时代要求的复合型会计人才。

参考文献：

[1]段培吉，商思争，詹爱铃，等.人工智能时代我国会计人才需求分析——基于爬虫大数据分析技术[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2019，17（12）：78-81.

[2]王伟.大数据时代会计信息化人才培养模式研究[J].IT经理世界，2019，22（5）：75-76，82.

[3]张亚枝.大数据时代高校会计人才培养问题探究[J].中国经贸导刊，2019（35）：158-159.