基于因子分析的广东绿色经济评价

欧阳拥彬

（广州华立科技职业学院管理学院，广东广州511325）

发展绿色经济,实现可持续发展,是当今世界经济发展的主流趋势。转变经济发展方式，坚持绿色发展，既是中华民族长远发展的关键抉择和必然要求，又是对世界可持续发展的积极贡献。同时，如何对绿色经济进行科学评价仍处于探索阶段，评价指标及方法也各有差异，各个国家及学者对绿色经济的定义也不尽相同。

David Pierce[1]首次提出绿色经济这一概念，他指出，绿色经济是一种可以从社会的实际发展和生态环境中建立起来的经济，它可以承载经济，其目的是实现可持续发展。诸大建[2]阐明了褐色经济和绿色经济的差异。绿色经济要求通过增加人力资本和减少自然资本消耗的方式，实现经济发展。高春玲[3]从综合发展度（经济、社会、人口）、资源承载力和环境容量三大方面选取了27个指标，构建了湖北省绿色经济发展评价体系，并基于熵权法对绿色经济发展状况进行综合评价。向书坚和郑瑞坤[4]将中国绿色经济发展指数分解为3个二级指数，分别是绿色生产指数、绿色消费指数和生态健康指数，共77个测评指标。通过对“十一五” 时期的数据对指数进行验证。结果表明：中国绿色经济发展处于低水平发展阶段。李舒翔[5]以福建省为研究对象，构造了基于能源的扩展C-D函数模型，进行基于扩展C-D函数的能源对福建省GDP贡献度测算模型的实证分析，得出能源对于福建省经济发展有着重要影响。张源方[6]以黑龙江省为研究对象，构建了黑龙江省绿色经济发展评价指标体系，通过C2R形式的DEA模型对该省绿色经济发展效率进行了系统评价。黄兰钦[7]从经济效益、社会效益、资源环境和政策支撑四个角度出发，构建四川省绿色经济发展评价指标体系，采用熵权法对四川省2001—2014年的绿色经济发展状况进行研究。

本文将绿色经济评价作为研究主题，并以广东省为研究对象，期望通过探索历年来广东省绿色经济发展状况，对该地区的经济发展做出客观评价，并提供科学的建议。本文借鉴以往有关低碳经济、循环经济、绿色经济等有关文献资料，从经济、社会、人口、自然资源、生态环境等层面选取相关指标，构建评价广东省绿色经济发展的指标体系，利用因子分析方法分析相关因子得分，探析对广东省绿色经济发展的主要影响因素，并提出相应的建议。

1 绿色经济评价指标体系的构建

本文构建的评价指标体系如表1所示，共分为4项一级指标，24项二级指标。一级指标有：经济指标，包含GDP总量、人均地区生产总值、规模以上工业总产值、第二产业生产总值贡献率、第三产业生产总值贡献率、外贸净出口总额、最终消费支出，共7项指标；社会指标，包含城镇登记失业率、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数、人口自然增长率、R&D经费、R&D经费投资占GDP的比重，共6项指标；资源指标，包含人均能源占有量、能源生产总量、人均水资源量、人均耕地面积、森林覆盖率、人均能源消费量，共6项指标；生态指标，包含工业废水排放量、二氧化硫排放量、工业废气排放总量、累计水土流失治理面积、城市生活垃圾无害化处理率，共5项指标。

表1 广东省绿色经济评价指标体系

2 基本因子分析的广东省绿色经济的评价

2.1 数据的来源

本文数据来源2011年-2019年《广东社会统计年鉴》和《广东统计年鉴》，二十四个指标中，人均地区生产总值、人均能源占有量、人均水资源量、人均耕地面积、人均能源消费量等5项指标均是由当年总指标除以当年广东省人口总数得到。其中，2016年城镇登记失业率、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数，三项指标数据缺失。其余19项指标数据从年鉴上直接获取。

2.2 数据预处理

2.2.1 缺失值处理

2016年城镇登记失业率、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数数据缺失，本文通过SPSSStatistics 23软件，以及EM算法（期望最大值算法）对数据进行估算。估算结果如表2所示：

表2 广东省绿色经济评价指标数据

2.2.2 指标正向化

本文24项指标中，共有17项正向指标，7项逆向指标。7项逆向指标分别为城镇登记失业率、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数、人均能源消费量、工业废水排放量、二氧化硫排放量、工业废气排放总量。事实上，逆向指标总是越小越好，为了反映这种趋势，一般需要将逆向指标转化为正向指标。

本文采取的指标正向化公式为：

对7项逆向指标数据正向化如表3所示。

表3 广东省绿色经济评价逆向指标正向化

2.2.3 数据无量纲化

为了消除指标量纲和数量的影响，更充分地反映原始数据中各指标的变异程度和互相影响程度的信息，本文选用均值化方法对数据进行无量纲化。

均值化公式如下：

2.3 广东省绿色经济因子分析

2.3.1 提取公共因子

本文通过SPSS Statistics 23对无量纲化后数据进行因子分析。经过相关系数判定法验证数据的适用性，计算结果表明数据相关系数大，适合做因子分析。本文依据特征值大于1的原则提取公因子，同时得到公因子的方差贡献率。如表4所示，并输出碎石图，如图1所示。

在表4中，有3个因子特征值大于1，本文选取这3个因子作为主因子，这3个主因子共解释了原变量90.806%的信息。使用方差最大旋转后，可以看到因子1解释51.684%的信息，因子2解释了29.861%的信息，因子3解释了9.261%的信息。

表4 总方差解释

由图1可知，前3个因子特征值较大，曲线较为陡峭，第3个特征值之后曲线趋于平缓，可见，选择前3个因子作为主因子是合理的。

图1 碎石图

2.3.2 公共因子解释

本文对因子进行方差最大化旋转，使因子在某些变量上的载荷明显呈现两极分化，从而能对因子作出解释。旋转后的因子载荷矩阵见表5。

表5 旋转后因子载荷矩阵(从大到小排序)

表5中，因子载荷越大，表明因子与指标间的关系越密切，根据表5可以得出，因子F1涵盖了指标体系绝大部分指标，指标中涵盖的层面包括了经济、资源、社会、生态方面的指标，故而将因子F1命名为绿色经济综合因子；因子F2主要与恩格尔系数、失业率有关，故而将其命名为生活质量因子；因子F3主要与人均水资源量和人口自然增长率有关，故可将其命名为人口与水资源因子。

2.3.3 公共因子得分

3个因子得分的表达式如下：

因子综合得分表达式如下（以因子方差贡献值作为权重）：

由上式可得广东省2011-2019年三大因子的得分情况以及综合得分情况，见表6。

2.4 广东省绿色经济评价分析

为了更加直观地分析广东省绿色经济发展状况，根据表6所得的结果，本文绘制了2011-2019年各个因子的得分趋势图，如图2所示。

图2 广东省绿色经济因子得分图

表6 因子得分表

绿色经济综合因子F1近几年的得分和排名情况，可以看到，这9年内该因子得分上升幅度要远远高于其下降幅度，2019年的绿色经济综合因子得分是近9年来最高的，这至少说明广东省在综合发展方面是做得不错的，经济、资源、生态、社会这四个方面相辅相成。

生活质量因子F2在这9年的得分是呈周期波动状，虽然造成这种周期波动的深层次原因本文无法做出解释，但从方差贡献率来看，第二因子的作用仅次于第一因子，能在很大程度上影响广东省绿色经济发展状况，这表明，相关工作者需要将目光放到提高广东省生活质量上，思考如何发挥社会效益，如何使其与经济效益、生态效益产生互动。

人口与水资源因子F3得分在2011-2014年呈下降趋势，在2015-2019年呈上升趋势。该因子的方差贡献率约为9.261%，对广东省绿色经济的发展具有不可忽视的作用。

总体上看，2011-2019年，广东省绿色经济综合得分是呈上升趋势，说明广东省绿色经济发展状况良好，2011年至2016年，绿色经济总体呈缓慢上升趋势，从2014年开始出现大幅度上升趋势。从图像上看，可以明确肯定，2017年开始广东省生活质量因子得分有所下降，但绿色经济综合因子、人口与水资源因子开始发力，结果促使广东省绿色经济发展向前迈了一大步。这恰恰说明，现阶段，广东省绿色经济向前发展的动力来源主要是绿色经济综合因子、人口与水资源因子。

综上，广东省绿色经济的发展需要综合考虑经济因素，如GDP、第二三产业发展、工业发展、对外贸易等因素；社会因素，如人口红利、就业问题、通货膨胀等因素；资源因素，如能源消费量，水资源，不可再生资源等因素；环境因素，如工业废水废气排放，城镇绿化、生活垃圾等因素。

3 结束语

发展绿色经济是广东省发展的必由之路，加快转变经济发展方式是大势所趋。本文从经济、社会、生态、资源四个层面出发，通过建立绿色经济评价指标体系和构建基于因子分析的评价模型，对广东省绿色经济发展做出客观评价。通过因子分析方法从众多指标中得出三个主要因子，分别为绿色经济综合因子、生活质量因子、人口与水资源因子，其中，绿色经济综合因子起主要作用，生活质量因子是当前需要重点关注的因子，人口与水资源因子不可忽视。根据上述分析可知，广东省绿色经济发展主要受绿色经济综合因子、生活质量因子、人口与水资源因子等3大因子的制约，其中每一个因子的发展都将影响广东省绿色经济整体战略转型的进程。在总体上看，广东省在绿色经济综合因子方面支持力度较大，政府的决策对各因子的影响举足轻重。因此，政府仍需进一步加大绿色经济发展的战略投入，首先是要优化产业结构，转变发展方式，促进绿色经济增长。其次是要完善地方性法规，推进绿色经济发展，构建绿色经济发展相关机制。第三是要完善环境法规政策工具，加大投资力度，建设生态文明。最后是要加强绿色经济意识的宣传教育，引导公众树立绿色消费理念，促进人与自然和谐共生。