中国脑卒中后抑郁患病率meta分析

李世明 冯为 崔凤伟 方斌斌 杨雀屏

无锡市精神卫生中心社会防治办公室（江苏无锡214000）

脑卒中后抑郁（post-stroke depression，PSD）是一种常见的情感障碍，PSD 的发病既受到遗传因素的调控，又受到环境因素的影响，存在多种病因学说［1］。近年来，国内外学者对PSD 做了大量研究［2-3］，国外学者［4］发现脑卒中后5年内出现一种或多种抑郁症状患者的累计患病率在39% ～52%之间，而国内患病率在9.49% ～65.22%［5-6］之间。不同的研究背景和条件，患病率相差较大，本研究通过收集大样本的脑卒中患者数据，采用meta 分析方法，综合分析我国PSD 患病情况，并探讨不同特征的脑卒中患者抑郁发病情况，为脑卒中患者在临床诊疗和康复工作提供指导，也为制定卫生政策提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 文献检索 系统检索CNKI、CBM、Wanfang、VIP、PubMed 等数据库，检索时间为建立数据库至2021年2月28日。中文检索词包括“脑卒中”、“脑中风”、“脑梗塞”、“脑出血”、“抑郁”、“患病率”；英文检索词包括“poststroke”、“cerebrovascular disorders”、“cerebral apoplexy”、“cerebral infarction”、“prevalence”、“depressed”、“China”进行检索。

1.2 文献筛选及数据提取 纳入标准：（1）研究对象来自中国的横断面研究；（2）有明确的样本数（且≥200 例）、患病人数或患病率；（3）明确报告脑卒中的诊断标准及抑郁的筛查方法。排除标准：（1）重复发表或信息不完整；（2）统计学方法错误；（3）综述等。由2 名研究者独立进行文献检索，提取文献中相关信息（第一作者、发表年份、样本量、研究对象人口学特征等），对有不同意见的文献由第三人决定是否纳入。

1.3 文献质量评价 采用STROBE 声明对纳入的文献进行质量评分（包括前言、方法、结果和讨论四方面共计22 个条目）［7］。二十二个条目共计22分。总分≤11分为低质量，总分＞11为高质量。

1.4 统计学方法 采用Stata 11.0 软件进行异质性检验，如I2＜50%，采用固定效应模型；反之，采用随机效应模型。采用亚组分析不同特征患者的患病率的差别，采用符号秩和检验或t检验分析不同亚组之间患病率的差异［7］。通过排除任一篇低质量文献及采用不同（随机和固定）效应模型进行比较，进行敏感性分析，若变化不大，则结果稳定。采用Egger 检验来检验发表偏倚。使用SPSS 19.0 软件完成组间患病率的比较。P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 文献检索结果及基本情况 检索得到591 篇文献（其中16 篇英文），根据纳入和排除标准，最终纳入47篇中文和3篇英文文献（图1）。纳入文献总样本量为22 822 例。其中文献评分最低为9 分，最高为18 分，平均（13.16±2.30）分，见表1。

表1 纳入文献基本情况及质量评分Tab.1 Basic information and quality score of included literatures

图1 文献检索流程图Fig.1 Flow chart of literature retrieval

2.2 PSD 患病率 对纳入的文献进行异质性检验，因存在异质性（I2= 96.5%，P＜0.05），采用随机效应模型，中国PSD 患病率为39.4%（95%CI：31.7%～38.1%，图2）。

图2 中国PSD 患病率Meta 分析森林图Fig.2 Forest plots of meta analysis of prevalence of PSD in China

2.3 亚组分析 本研究分别对不同性别、年龄、婚姻状态、受教育程度、地区、调查年份、卒中部位和类型以及首发和复发进行亚组分析，结果显示女性患者抑郁患病率（41.6%）高于男性（32.0%）、脑卒中复发患者抑郁患病率（41.8%）高于首发患者（30.8%），差异均有统计学意义（P＜0.05）。但在其它方面差异无统计学意义（P＞0.05，表2）。

表2 各个亚组PSD 患病率的meta 分析Tab.2 Meta analysis of the prevalence of PSD in different subgroups

2.4 敏感性分析 通过不同模型的结果比较进行敏感性分析，随机效应模型的合并患病率（34.9%，95%CI：31.7% ～38.1%）与固定效应模型的合并患病率（32.5%，95%CI：31.9% ～33.1%）结果相接近。在剔除任何一篇低质量文献（STROBE 评分≤11分），合并PSD 患病率无较大改变，因此meta 分析结果稳定性较好。

2.5 发表偏倚的检测 本文中Egger 检验对发表偏倚进行检验，差异无统计学意义（t= 1.34，P＞0.05），无明显发表偏倚。

3 讨论

研究报道三分之一的脑卒中患者都受到抑郁的影响，卒中后抑郁不仅影响患者康复，还与不良预后、死亡风险显著相关［56］，PSD 越来越受到临床工作者的重视。但由于各种差异，国内研究报道的脑卒中后抑郁患病率相差较大。为更好的为临床工作者提供可靠的证据，通过meta分析对纳入的50 篇我国脑卒中后抑郁患病情况的文献进行综合分析，研究地区覆盖了中国15个省、3个直辖市，结果发现我国PSD 总患病率为（34.9%，95%CI：31.7%～38.1%），通过Egger 检验未发现明显偏倚，敏感性分析提示结果较稳定，因此本文结果较可靠。

本研究结果显示我国的PSD 患病率仍处于较高的水平。亚组结果显示女性PSD 患病率明显高于男性，结果与SHI 等［57］和WANG 等［54］的研究一致。WANG 等［54］的研究还证实，女性卒中患者在急性期、恢复期或相同年龄组别的患病率都高于男性。有研究表明雌激素可以改变脑部对5-羟色胺的利用，而老年女性的雌激素逐渐下降，进而影响5-羟色胺的利用，低水平的5-羟色胺更易出现抑郁［58］。本研究还发现复发卒中患者发生抑郁的患病率高于首发卒中患者，这是因为长期受到卒中影响而未痊愈更易出现抑郁症状，这与大部分研究结果一致［6，22］，并且国内外研究都发现卒中史是发展成PSD 患者的高危因素［47］；在年龄方面，＜70 岁组与≥70 岁组的PSD 患病率差异无统计学意义，这与KUTLUBAEV等［59］研究一致，年龄并不是PSD 的危险因素；在婚姻状况、受教育程度、调查地区方面，PSD患病率差异无统计学意义，与国内大部分研究一致［22，60］，但也有研究［54］发现高水平受教育程度是保护因素。本次研究表明随着调查年代推移，PSD发病率呈上升趋势，可能是随着社会的发展，全社会对PSD 认识的不断提高，诊断方法更加科学，这都导致PSD 检出率增加。本次研究还发现出血性脑卒中和缺血性脑卒中患病率之间差异无统计学意义，与KUTLUBAEV 等［59］研究一致。另外一些研究［2，59］证实不同卒中部位与PSD发生没有显著关联，虽然很多研究仍在调查卒中部位与PSD 之间的关联［61］，但不同卒中部位引起PSD 患病率之间的差异并没有得到一致结论。

本研究的局限性：本次研究中可能由于不同诊断方法、抽样方法、样本来源等因素而带来较大的异质性；在调查过程中未充分考虑卒中的严重程度，以及抑郁史及家族史等情况；此次未能对卒中急性期、恢复期及后遗症期进行分时段随访调查分析，对结果存在一定影响。因此，需要更进一步对中国PSD 患病率进行调查分析。同时部分纳入文献详细分组信息较少，可能对结果有一定的影响，需要进一步的研究。

综上所述，本次研究发现我国PSD 患病率仍处于较高水平，不同特征患者的抑郁患者发病率有所差异，可为临床工作提供更多的循证依据，以便用来筛选、预防和治疗中风后抑郁症，为以后的科学研究和临床决策提供科学的数据基础。