基于Web of Science数据库心脏康复研究热点的可视化分析
2021-08-09李翠刚左安举李婷婷郭媛
李翠刚,左安举,李婷婷,郭媛,*
心脏康复的实践已有二百多年历史,但其在近半个多世纪才快速发展走向成熟[1]。2007年美国心肺康复协会/美国心脏协会(AACVPR/AHA)将心脏康复定义为综合的、协调的长期计划,内容包括医疗评估、运动处方、纠正心血管疾病危险因素、教育、咨询及行为干预等[2]。随着对心脏康复机制及患者获益方面研究的深入,心脏康复的研究热度持续升高,欧洲心脏病学学会、AHA和美国心脏病学学会将心脏康复列为心血管疾病防治的Ⅰ级推荐[3-5]。心脏康复在减少患者医疗保健支出、延长患者寿命及改善生活质量方面具有独特优势,可有效减轻医疗负担。加大对心脏康复的研究力度对推广心脏康复有重要作用。我国由于人口老龄化及生活方式的改变,未来10年心血管疾病患病人数将快速增长[6],但我国心脏康复研究起步较晚,因此了解国际心脏康复研究现状及热点,有助于为我国学者深入研究提供参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源 2020-08-01,以Web of Science数据库核心合集作为数据检索源,以(cardiac or heart)and rehab*为主题词进行检索。纳入标准:(1)发表时间为2000—2020年;(2)文献类型为Article。排除标准:(1)重复资料;(2)仅在正文中提到心脏康复,但未做为主题进行讨论。共检索相关文献9 806篇,将检索的文献以全记录与引用的参考文献为记录内容导出为txt文件,最终共纳入9 793篇文献。文献检索流程见图1。
图1 检索流程图Figure 1 Document retrieval flow chart
1.2 研究工具 基于知识图谱,运用VOSviewer 1.6.14和CiteSpace 5.6.R3可视化软件对心脏康复研究领域知识脉络进行分析与展示。CiteSpace软件由美国雷德赛尔大学学者陈超美等开发,主要针对特定领域的文献进行计量分析,探索知识演化的关键领域、路径和焦点[7]。VOSviewer是由荷兰雷登大学学者ECK等[8]开发,可用于几乎所有常见文献计量学研究,如共被引分析、共现词分析和文献耦合分析等,以元素之间距离及关联强度反映其特性,并将其可视化展示。
1.3 研究方法 分析心脏康复研究发文量(运用Web of Science网页自带计量可视化工具分析)、研究国家分布及协作(运用CiteSpace阈值选择、剪枝选择功能进行分析)、科研机构分布情况及协作网络(运用CiteSpace、VOSviewer分析),并重点对共现词聚类分析(运用VOSviewer软件对共现词之间的关联强度进行分析、聚类,并参考节点间连线数量综合分析,揭示目前研究热点方向)。
2 结果
2.1 文献数量的年度分布 截至2020-08-01,在Web of Science数据库核心合集共纳入心脏康复相关文献9 793篇。从发文数量来看,总体呈增长趋势,见图2,2015年之前,发文数量增长缓慢,随着各国相继将心脏康复列为心血管疾病防治的Ⅰ级推荐[3-5],心脏康复领域关注度逐年增加,2015年后发文数量快速增长,2015—2019年发文量均超过700篇,年均增长53.8篇。
图2 检索文献时间数量分布Figure 2 Published year and quantity distribution map of literature
2.2 主要发文国家及组织机构 以美国为代表的欧美发达国家在心脏康复研究领域发文数量多、中心性强,且国家之间的合作较多,见图3。超过7 000个科研机构参与心脏康复的研究,见图4。发文数量排名前10位的机构(表1)长期从事心脏康复方面研究,国际影响力大,但多以区域内机构间协作为主,国际间合作较少。我国科研机构中香港中文大学、香港大学、香港理工大学发文数量较多,机构间协作紧密且与国际科研机构间合作较多,中国大陆地区科研机构仅北京大学、同济大学、复旦大学等少数科研机构与国外科研机构存在合作,见图5。
表1 心脏康复研究发文数量前10位的机构Table 1 The top ten institutions based on the number of published articles
图3 心脏康复研究主要国家中心性及协作网络Figure 3 Centrality and collaborative networks of major nations for cardiac rehabilitation research
图4 心脏康复主要研究机构中心性及协作网络Figure 4 Centrality and collaborative network of major research institutions in cardiac rehabilitation
图5 中国主要科研机构发文量及协作网络Figure 5 Publication volume and collaboration network of major institutions in China
2.3 国际研究热点 运用VOSviewer 1.6.14软件,分析类型选择共现关键词,设置最小出现频率为5次,通过共现词间关联强度的算法,最终选择排名前1 000位的共现词进行聚类分析。共现关键词共7个聚类、996个节点,总连接数为88 323,总关联强度为256 131。通过对聚类中关键词进行语义分析发现,心脏康复的研究大致可以分为4个集群,每个集群中的关键词之间有更大的关联性,代表的研究主题反映了目前研究的热点,见表2。集群1(图6左侧区域)共现关键词为运动能力、心力衰竭、运动训练、训练强度等,主要研究集中在运动训练模式的探索;集群2(图6上部区域)共现关键词为二级预防、生活方式、肥胖、危险因素等,研究主要集中在健康综合管理;集群3(图6右侧区域)共现关键词为忧郁、焦虑、生活质量等,研究主要集中在心理干预方式;集群4(图6底部区域)共现关键词为死亡率、预后、生存率等,研究主要集中在心脏康复新模式的探索。
图6 心脏康复关键词共现Figure 6 Co-occurrence of keywords in cardiac rehabilitation
表2 共现词聚类及关联强度Table 2 Clustering and correlation intensity of co-occurrence words
3 讨论
本文利用VOSviewer 1.6.14和CiteSpace 5.6.R3可视化软件对Web of Science数据库心脏康复研究领域9 793篇文献进行可视化分析,进而了解心脏康复研究的发展趋势;对发文国家、机构进行分析,了解不同国家、科研机构的影响力及相互协作关系;对文献共现词关联强度进行分析,通过共现词聚类及语义分析了解该领域目前的热点研究方向。
3.1 心脏康复的关注度逐年升高 以美国为代表的发达国家的科研机构长期从事心脏康复研究,国际影响力较大,但国家间协作较少。研究机构间协作主要存在于本国内,呈现“局部集中,整体分散”的趋势。这种趋势从侧面反映了心脏康复并无固定的模式,各国都在探索适合本国国民的心脏康复模式。我国心脏康复研究起步较晚,但近几年关注度持续升高,结合中国知网(CNKI)数据库,2017年后国内心脏康复相关文献数量快速增长,在国际期刊发表文献被引用次数增加,表明我国在该领域研究质量提升。但我国研究机构大部分集中在经济发达地区,且心脏康复的研究力量主要以高校及所属医院为主,由政府牵头或由社区参与的研究较少,缺乏国家层面的组织协调,科研力量单一且分散。建议增加由政府牵头组织的、基于循证证据的多中心研究,鼓励更多组织机构,尤其是社区卫生服务中心参与进来,全面提升心脏康复专业人员及社区医务人员的科研水平。
3.2 目前国际研究热点
3.2.1 心脏康复模式的探索 心脏康复被认为是目前心血管疾病最具经济效益的治疗方法[9],可有效降低死亡率、改善患者生活质量。但目前普遍存在心脏康复参与率及转诊率低的问题。探索易于开展、患者接受度高的心脏康复模式是目前研究的热点。AHA鼓励护士或非医疗保健人员担任家庭及社区康复的主要监督及管理者[10-11],以提高参与率;GABELHOUSE等[12]研究表明以医院为中心,以社区为基础,整合了移动技术的混合心脏康复模式与传统心脏康复模式的效果一致,但在便捷性方面具有优势。
3.2.2 运动训练模式 运动训练是心脏康复的基石,运动训练对患者的益处已得到证实,且多数学者认为高强度间歇运动能使患者获益更多[13]。探索易于接受的训练模式是目前学者关注的主要方向。其中家庭运动康复消除了患者参与时间和空间的限制[14],具有较高的接受度及较好的可操作性,成为研究的热点。VALENTINA等[15]尝试对经皮冠状动脉介入治疗后患者进行网络视频引导的家庭运动训练,并证实其在患者获益方面与以医院为中心的传统心脏康复一致;THOMAS等[16]通过研究表明在一定时间内,对于中低风险患者,家庭运动训练与传统心脏康复训练具有相似的效果。
3.2.3 健康综合管理 心脏康复/二级预防可减少患者反复住院和医疗保健支出,同时延长生命、改善预后[17]。在每年节省医疗成本方面,其与公认的药物、手术干预相比,具有更大的优势[5]。如何实施有效的健康综合管理是目前学者的主要研究方向,其中远程综合干预是研究的热点。HAMILTON等[18]研究显示基于智能手机的移动健康管理可改善不便参加传统心脏康复患者的生活质量;BEATTY等[19]利用手机移动程序为心血管病患者设置健康目标,以任务清单模式进行远程综合干预,改善了患者的生活方式,同时提高了患者参与的积极性。
3.2.4 心理干预方式 调查显示心内科门诊就诊患者伴精神心理障碍检出率为55%,住院患者精神心理障碍检出率为50%,心脏支架术后的患者几乎都存在不同程度的心理问题[20]。探索有效心理干预措施并将其整合到心脏康复计划中,以提高患者康复质量是目前学者研究的热点。WELLS等[21]发现元认知疗法在减轻心血管疾病患者焦虑和抑郁方面非常有效,并尝试将其整合到心脏康复计划中;SPINDLER等[22]的试验表明,远程心理干预在激励患者及预防焦虑、抑郁等方面与传统心脏康复效果一致。
3.3 我国心脏康复研究的现状与建议
3.3.1 探索社区、家庭康复新模式 我国心脏康复近些年发展迅速,全国开展心脏康复的医院数量已超过400家[1],但我国心血管疾病现患人数高达2.9亿[6],开展心脏康复的医院远无法满足患者需求。推广以社区、家庭为主导的心脏康复模式在为患者提供便利的同时,可有效减轻当前医疗负担。我国学者在基于社区、家庭的心脏康复管理、转诊等方面做出了探索:北京广安门医院心脏康复中心与广安门社区卫生服务中心联合,探索心脏康复多级管理模式[23];沈玉芹[24]提出了互联网+三级医院与社区卫生服务中心心脏康复转诊模式;FANG等[25]证明基于家庭的远程心脏康复可成功地应用于我国患者,且具有较好的成本效益。新康复模式的安全性及有效性已得到证实,但目前多为区域性小样本研究,缺乏大规模推广的证据。建议我国学者参考国外心脏康复模式,立足本国实际,充分利用互联网,探索家庭、社区卫生服务中心与医院的有效联动模式,统一诊疗标准,优势互补,实现诊疗信息共享和无障碍双向转诊。鼓励心脏康复专家下沉社区进行指导,进一步提高社区全科医生的康复水平,使患者在社区就能够接受全面、系统、规范的心脏康复指导,进而提高患者参与率、转诊率,使患者最终回归家庭、回归社会。
3.3.2 社区、家庭训练模式 我国学者在心脏康复训练模式方面的探索较少,目前的研究多集中在论证运动训练,尤其是中国传统运动功法对患者的益处方面[26],相关研究具有一定的重复性,缺少对传统运动功法强度的量化标准,不利于推广及国际交流。建议我国学者充分参考目前国际研究热点,在对患者全面、系统、规范化评估的基础上,探索推广适用于社区、家庭的运动训练模式,将患者接受度较高的运动方式如“太极拳”“健步走”等的运动强度、运动时间量化,将其融入心脏康复运动处方中加以推广,并利用智能穿戴设备结合大数据、人工智能技术高效地监督、引导患者安全训练。
3.3.3 个体化健康干预 推广远程健康综合干预模式,可实现医院、社区、家庭的信息互通,有效节约医疗资源。我国学者的研究多集中在利用移动设备进行远程心脏监护方面,利用智能穿戴设备对患者进行远程综合干预的探索刚起步:于玲等[27]评估智能手环对心力衰竭患者日常运动、生活方式干预的效果;王昭昭等[28]利用智能穿戴设备监测患者日常运动,通过社交平台给予患者适当反馈,实现远程干预。但目前多为小样本研究,缺乏推广的证据,我国学者应参考国际研究的热点,联合互联网技术人员,探索利用可穿戴设备结合智能终端,实时记录患者的生活轨迹,实现患者与家庭医生的互动,打破时间和空间限制,最终实现个体化健康综合干预。
3.3.4 心理干预的探索 我国学者逐渐重视心血管疾病患者的精神心理问题,并在心理干预方面做出努力探索。黄峥等[29]探索构建基于双心医学的心脏康复模式,并证明该模式可改善患者的焦虑、抑郁状况;DORJE等[30]利用微信为患者提供个性化的心脏康复监督与指导,包括心理评估及干预。结合当前国际研究热点,基于互联网的心理咨询、心理干预在私密性、依从性及个体化方面具有明显优势,更容易被患者接受。建议我国学者探索利用互联网平台为患者提供个体化心理咨询与心理干预,并将其整合到心脏康复计划中,为患者提供全方位的照护。
3.4 本研究的局限性 本研究在探讨心脏康复热点方面,根据共现词的关联强度及聚类来判断值得进一步讨论的主题。运用CiteSpace可视化软件分析时,系统仅能处理核心合集数据库相关信息,可能会造成部分文献遗漏。同时,由于知识图谱研究偏于定量研究,缺乏文本定性分析过程,故而未来可以考虑引进专家意见以弥补不足。
综上所述,目前国际心脏康复研究已从各种机制、原理的论证转向以患者为中心的各种康复模式的探索。远程康复、社区康复、家庭康复等康复模式的大规模推广仍需进一步研究、论证。我国学者应汲取发达国家心脏康复先进理念,充分参考国际心脏康复研究热点,依托社区、家庭,利用互联网、大数据、人工智能等新兴技术,高效、智能管理患者,为患者提供便捷、安全的个体化心脏康复计划,立足实际探索具有中国特色的心脏康复模式。
作者贡献:李翠刚、左安举负责文章的构思与设计;李翠刚负责数据收集整理、统计学处理、结果的分析与解释、论文撰写;左安举、李婷婷、郭媛进行论文的修订,负责文章的质量控制及审校,对文章整体负责,监督管理。
本文无利益冲突。