APP下载

住院老年患者静力性平衡与Morse危险因素评估量表评估跌倒风险的相关性研究

2021-08-04王晓娟贾长新

中国医药指南 2021年17期
关键词:静力轨迹量表

王 青 王晓娟 刘 冰 贾长新

(1 青岛大学附属医院内分泌与代谢病科,山东 青岛 266003;2 青岛大学附属医院重症医学科,山东 青岛 266003;3 青岛大学附属医院麻醉科,山东 青岛 266003)

随着科技的发展、社会的进步以及医学水平的提高,我国人口寿命逐渐延长,人口老龄化严重,因跌倒导致骨折的老人是跌倒的高危人群[1],所以预防跌倒在提高老年人生活质量及维系身体健康方面尤为重要。目前住院患者跌倒风险评估最常用的为Stratify量表、HendrichⅡ跌倒风险量表和Morse跌倒评估量表[2]。Morse跌倒评估量表是评估住院患者跌倒风险的标准工具,有较好的准确性[3]。本文选取静力性平衡和跌倒Morse危险因素评估量表,评估其预测住院老年患者跌倒风险的有效性,及两种评估方法之间的相关性。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2018年10月至2019年3月青岛大学附属医院内分泌科住院的200例老年患者。纳入标准:60岁以上具有自己行走或借助辅助工具行走的能力。排除标准:①60岁及以下不能行走。②合并严重的器质性疾病。③意识障碍。④沟通障碍。根据既往1年内是否跌倒分为跌倒组与非跌倒组,每组各100例。所有研究对象签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 双足静力性平衡测定 由经过统一培训的我院内分泌科人员应用比利时FootscanBalance7.7分析系统,测定受试者双足静止站立时反映足底压力的指标。受试者于安静、明亮的步态测试专用房间,赤足站立于测试平板上,足跟并拢,双足尖分开,约成30度夹角,双臂自然下垂于身体两侧,眼睛平视前方,尽量保持站稳,测试时间30 s,测定压力中心移动轨迹总长度以及包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积。

1.2.2 填写跌倒Morse危险因素评估量表 跌倒Morse危险因素评估量表包括6个方面的内容:跌倒史(无=0分,有=25分);多于一个疾病诊断(无=0分,有=15分);使用行走辅助用具(不需要、卧床休息或护士辅助=0,拐杖、助行器、手杖=15,依扶家具行走=30);静脉输液(无=0分,有=20分);步态(正常、卧床不能移动=0,虚弱无力=10,功能障碍=20);认知状态(量力而行=0,高估自己能力、忘记自己受限=15)。总分≥45分即为高风险。

1.3 统计学方法 所有数据均采用SPSS23.0 IBM统计分析软件进行处理。采用独立样本t检验分析静力性平衡和跌倒Morse危险因素评估量表的敏感性,并采用Spearman等级相关系数分析其评定患者跌倒风险的相关性。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 患者一般情况比较 包括两组性别、年龄、基础疾病差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 两组一般情况比较(n=100)

2.2 两组组静力性平衡及Morse跌倒评分的比较 跌倒组与非跌倒组相比,测定压力中心移动轨迹总长度、包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积以及Morse跌倒评分均存在统计学差异(P<0.05)。见表2。

表2 跌倒组与非跌倒组静力性平衡及Morse跌倒评分的比较()

表2 跌倒组与非跌倒组静力性平衡及Morse跌倒评分的比较()

注:与非跌倒组相比,aP<0.05,bP<0.01。

2.3 静力性平衡与Morse跌倒评分相关性分析 200例患者均进行静力性平衡及Morse跌倒评分的评估,Spearman等级相关系数分析显示,压力中心移动轨迹总长度及包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积与morse评分相关系数分别为0.392,0.266(P<0.01),均呈正相关。见表3。

表3 静力性平衡与Morse跌倒评分相关性分析

3 讨论

跌倒是指意外导致个体倒在地上或者倒于比初始位置更低的位置。65岁以上老年人约30%每年跌倒1次以上。老年人跌倒后60%~75%受伤,且骨折占所有伤害的6%~8%[4]。跌倒是老年人因伤死亡的主要诱因之一[5]。因此评估跌倒风险对预防跌倒尤为重要。目前评估患者跌倒风险的工具主要包括查体试验、各种评估量表、起立行走测试或起立时间以及footscan平板式足底压力测试系统等。

静力性平衡测定应用footscan平板式足底压力测试系统,可测得足底任意区域的压力峰值并评估平衡能力及预测跌倒风险,检测速度快,且数据准确可靠[6]。有跌倒史的老年人行走时,压力中心侧向摆动增大,足部压力不均衡。压力中心移动轨迹总长度代表受试者压力中心移动距离,即受试者摆动幅度,压力中心移动轨迹总长度越大,跌倒风险越大;包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积提示受试者压力中心的活动面积,包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积越大,稳定性越差,跌倒风险增加。王文杰等[7]发现压力中心移动轨迹总长度、包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积越高,静力性平衡越差,跌倒风险越高。因此本文选取了静力性平衡测定评估住院老年人跌倒的风险。本研究表明,住院老年患者跌倒组压力中心移动轨迹总长度及包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积明显高于非跌倒组,静力性平衡可以有效的预测住院老年患者跌倒风险。

Morse危险因素评估量表由Morse等[8]研究制作,包括跌倒史、多种疾病、步态、使用辅助工具、静脉输液、认知状态,该量表广泛应用于美国、加拿大等各国的医疗机构[9]。曾有研究提示Morse危险因素评估量表预测跌倒敏感性可达到72%~83%[10]。Cho等[11]针对住院患者进行研究,发现Morse危险因素评估量表可以有效的预测跌倒。Morse跌倒评分表可以评估跌倒的风险程度,实施跌倒风险分级管理[12]。本研究表明,住院老年患者应用Morse危险因素评估量表可以有效的评估跌倒风险,跌倒组与非跌倒组Morse评分有显著性差异。

本研究结果表明,静力性平衡与Morse危险因素评估量表具有密切的相关性,压力中心移动轨迹总长度及包绕95%压力中心移动轨迹在内的椭圆面积与Morse评分呈正相关,提示二者在评估跌倒风险上具有高度的一致性。综上所述,静力性平衡与Morse危险因素评估量表可以有效预测住院老年患者跌倒风险,相关性高,可以根据住院老年患者需求选择不同的方法预测跌倒风险。

猜你喜欢

静力轨迹量表
基于有限元仿真电机轴的静力及疲劳分析
带孔悬臂梁静力结构的有限元分析
基于ABAQUS的叉车转向桥静力分析
轨迹
轨迹
胸痹气虚证疗效评价量表探讨
轨迹
进化的轨迹(一)——进化,无尽的适应
三种抑郁量表应用于精神分裂症后抑郁的分析
慢性葡萄膜炎患者生存质量量表的验证