运用多元统计分析方法构建中医药文化传播研究现状模型∗

关红阳，李 新，李 伟，赵 凯，张 楠

辽宁中医药大学，辽宁 沈阳 110847

2016年12月颁布的《中医药法》中第六章“中医药传承与文化传播”第四十二条至第四十六条专门对中医药文化传播作出了明确的规定，这足以体现中医药文化传播对于提升中医药影响范围和服务能力，建立中医与西医相互补充的中国特色医药卫生体制，对实现广大人民健康水平不断提高及中医药事业的持续发展都具有十分重要的意义［1］。期刊文献作为科研人员的研究成果，可以客观真实地反映出该领域的发展状况［2-5］。为了解现阶段中医药文化传播的发展现状，现对中医药文化传播的相关文献进行多元统计分析，构建模型进行预测。

1 资料来源

在中国知网（China national knowledge infrastructure，CNKI）、万方数据资源系统、中文科技期刊全文数据库（VIP）3 个数据库中，以“中医药文化传播”为主题或关键词进行检索，统计范围为2008－2017 年该领域的所有文献，共检索到168 篇论文，剔除重复、无效的文章后有效文献153 篇（包含期刊论文、硕士博士学位论文及会议论文等）。联合使用Excel 和NoteExpress 2.9.8建立数据库，按照年份、期刊、地区、作者、关键词、研究单位、资助基金等内容进行整理和录入，使用SPSS 23.0统计分析软件进行数据统计分析。

2 构建数学模型

运用多元统计分析方法（曲线回归）构建数学模型。为了粗略了解两个变量的关系，首先，以期刊累积数量（Y）为纵轴和时间（X-2007）为横轴作散点图，可以看出，期刊文献量和时间不呈直线分布，即两变量的关系是非线性的，因此利用SPSS 23.0统计软件［6-7］进行曲线回归分析［8-10］。在曲线回归中，根据曲线回归模型的决定系数R2值，当它越接近于1 表示曲线回归的效果越好。由表1 可以看出，R2值较大的是三次曲线和二次曲线，因此我们考虑这两个模型进行数据拟合。见表1—2。

表1 曲线回归模型参数估计

其中三次函数的R2值和F值都是最大的，R2＝0.979，F=91.378，P=0.000。因此选取三次函数模型y=b0+b1x+b2x2+b3x3（b0，b1，b2，b3是常数）。对中医药文化传播数据进行多元曲线拟合，并进行假设检验。利用SPSS 23.0 得到三次函数模型y=-4.7+7.109x-1.787x2+0.164x3及拟合图像。见图1。

图1 三次函数拟合图像

表2 中医药文化传播期刊文献量实际值与预测值比较

3 讨论

目前用于预测的模型很多，如多元回归分析［11-13］、时间序列分析［14-17］、BP 神经网［18-19］等。与其他方法相比，采用多元回归等模型对其进行预测，函数形式直观清楚。

本研究时间范围选择了2008—2017 年之间10 年的中医药文化传播期刊文献量进行建模，经过模型筛选，最终确立了三次函数模型，并对未来3 年的中医药文化传播期刊文献量进行了预测。结果表明模型可较好的拟合中医药文化传播期刊文献量的变化规律，特别是在2012 年，预测的拟合值与实际值是一致，显示出较好的预测精度，各年的预测值与真实值的误差在4 篇之内，说明三次函数模型预测中医药文化传播期刊文献量的变化趋势是可行的，通过模型我们预测2018 年关于中医药文化传播期刊文献量大约在76 篇左右，2019年大约有107篇，2020年大约有147篇。

综上所述，通过研究发现近几年是中医药文化传播的相关论文文献上升速率较快时期，这样我们可以通过多元统计学构建的模型，判断和预测中医药文化传播相关文献的增长情况，探索中医药文化传播过程中遇到的同质问题，辨别地区差异或者经济发展差异在中医药文化传播的特异性问题，并进而探索整个学科的发展规律。