考虑用户需求的高校图书馆图书采购模式创新研究

贾玉芳 罗永莲

摘  要：为提高高校图书馆图书采购工作的效率，提出一种考虑用户需求的高校图书馆图书采购模式，在分析现有图书采购工作的基础上，从用户需求出发，通过灰色关联分析法分析图书馆图书采购目标指标，利用加权方式实现指标量化，以此求解得到最接近理想目标的采购方案。通过试验测试可知，研究的高校图书馆图书采购模式在满足图书馆用户需求的基础上，采购精度较高，具有较高的用户使用率，有效提高了图书采购效率和价值。

关键词：图书采购  用户需求  灰色关联分析  采购模式

中图分类号：G258.6                          文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（a）-0175-03

Research on the innovation of book purchasing mode of University Library considering the needs of users

JIA Yufang  LUO Yonglian

（Jinzhong University， Jinzhong， Shanxi Province， 030619  China）

Abstract： In order to improve the efficiency of university library's book purchasing， this paper puts forward a book purchasing mode of university library considering the user's demand. Based on the analysis of the existing book purchasing work， starting from the user's demand， this paper analyzes the target index of library's book purchasing through the gray correlation analysis method， and realizes the quantification of the index by using the weighted method， so as to obtain the book purchasing mode closest to the ideal target purchase plan. Through the test， it can be seen that the book purchasing mode of university library meets the needs of library users， has higher purchasing accuracy， higher user utilization rate， and effectively improves the efficiency and value of book purchasing.

Key Words： Book purchasing; User demand; Grey relational analysis; Purchasing mode

图书采购是图书馆建设和发展的一个重要环节，对馆藏图书的质量和结构发挥关键性作用，并且直接影响图书馆用户的使用体验[1]。在图书采购过程中，经常需要面对各种五花八门的图书商品，如何在众多的图书中选择优质的、符合用户实际需求的圖书，是高校图书管理人员面临的一项重要课题。

针对这一问题，已有诸多学者做出相关研究。其中，韩淑红等人以哈尔滨工业大学图书馆为例[2]，通过对该馆中文图书入藏时间、类别、数量和出版社的统计分析，提出从核心出版社、学科图书购置比例、馆藏复本等方面调整采访策略与采购方式，以期构建更科学合理的馆藏资源体系;廖宇峰提出基于用户数据挖掘的图书采购模式，深入挖掘用户数据，为图书采购决策、管理和服务提供决策支持[3];李静毅利用层次分析法结合读者决策完成纸质图书采购，建立图书采购结构模型，为纸质图书采购提供决策依据[4]。

上述方法虽然均实现了图书馆的采购工作，但是由于数据挖掘等技术前期需要大量的计算和统计，导致高校图书馆采购工作效率较低，为此该文提出一种考虑用户需求的高校图书馆图书采购模式，以期提高图书馆采购的合理性和利用价值。

1  高校图书采购传统方法分析

研究高校图书馆图书采购模式前，首先分析现有图书采购方法。研究发现传统高校图书采购方法存在以下特点[5-6]。

1.1 书目选取需求来源闭塞

目前高校图书馆图书采购，主要依靠图书馆采购人员的个人经验[7]和根据高校师生的具体目标两个途径完成采购。但存在采购人员工作量庞大，工作负担较重，工作的流转性及共享能力较低的问题。

1.2 采购方式的缺陷

在互联网迅速发展的今天，线上采购管理很大程度上提高了订购效率、节约了采购流程的中转时间、降低了采购成本。但这种采购方式在实际采购过程中，书商提供的书目信息数据相对简单，甚至出现错误，导致图书采购出现订购遗漏的情况。

该文针对书目选取需求这一特点，提出一种考虑用户需求的高校图书馆图书采购模式，以期改善传统采购方法存在的不足。

2  高校图书馆图书采购模式创新

通过上文对高校图书馆图书采购方法的分析，该文提出以满足用户需求为核心的高校图书馆图书采购模式。首先采集高校图书馆不同师生的用户需求，参照高校师生的图书借阅情况与使用习惯合理采购图书，然后采用灰色关联分析方法[8-10]分析潜在需求，综合计算结果，最终制订采购方案，提高高校图书馆图书采购的有效利用率。

2.1 灰色关联分析

该文采用灰色关联分析法（Grey Telatinal Analysis， GRA）计算高校图书馆图书最优采购方案结果。基于用户需求的高校图书馆图书采购包括用户对图书的评价、搜索次数、借阅信息、同类感兴趣的图书、受欢迎图书出版社和作者等影响因素。设影响采购目标的因素为n个，目标集表示为A={A1，A2，…，An}，各目标的权重表示为δi。针对上述目标，图书采购方案即多目标问题的决策集合表示为：G={G1，G2，…，Gm}。

图书采购方案Gj对目标Ak的属性记为Sjk（j=1，2，…，m;k=1，2，…，n），由此建立初始图书采购数据的决策矩阵为S=（sjk）n×m。

2.2 基于用户需求的图书采购模式

该文提出的高校图书馆图书采购模式从用户实际需求出发，采集用户图书采购需求，通过对其需求进行灰色关联分析，将一部分图书采购决策权赋予用户，并结合馆藏实际制定采购计划，提升图书采购效率。其具体流程如下。

首先，确定分析采集数据。根据用户的需求确定影响因子和指标，建立初始分析指标矩阵。

然后，判断用户需求的指标数据并无量纲化处理。由于初始矩阵中的统计的各指标结果的物理意义和量纲不同无法直接计算，因此采用均值化法对其进行无量纲化处理转化为无量纲矩阵。

其中，。根据的计算结果制订理想图书采购方案。理想采购方案是指各指标均为最理想状态下的采购计划，通过划分指标状态结果的最优值和最劣值，构建理想采购方案。

d={d01，d02，…d0n}（1）

当k指标结果值越大越符合用户需求时，;当j指标结果值越小越符合用户需求时，。

根据灰色关联系数的计算，求出初始矩阵D中的各个目标指标di与其对应的理想目标指标d0的灰色关联系数为：

（2）

式中，?i（k）=∣d（k）-di（k）∣为目标指标di与其对应的理想目标指标d的绝对差，λ为分辨系数，且存在0≤λ≤1，λ越小关联系数之间的差异越大，区分能力越强，和分别为最小值和最大值，其中k=1，2，…，n，i=1，2，…，m，由此得到各个影响因素的目标指标与理想目标指标的关联度灰色关联系数矩阵γmn。

根据γmn计算结果判断是否采购相应书目，在实际采购工作中，存在不同指标关联结果并行相斥的情况，为此该文计算关联系数的加权平均值。

则灰色关联度可以表示为γ（G0，Gj），即采购方案Gj与理想采购方案G0的关联程度。γ（G0，Gj）值越大，采购方案Gj与理想采购方案G0越接近。至此得到最优采购方案。

3  试验测试

为了验证模型的计算精度，将某高校图书馆近5年采购清单与模型所决策出的仿真购买清单进行试验。分别采用该文提出的高校图书购买方法与文献[2]和文献[3]方法计算，以实际采购的图书借阅情况为检验依据。该文选取匹配度和均方误差两个指标分析计算结果准确性，真实匹配度是试验数据与实际数据的匹配情况;计算结果与实际结果之间的拟合度，试验结果见表1。

由表1可知，3种方法与图书馆原本的传统采购方法相比，采购数量均有一定程度减少。但该文方法图书采购数量相对于文献[2]和文献[3]方法仍有明显优势，且通过新购图书使用率可知，该文方法的采购精度较高，具有较高的用户使用率，在节约开支的同时满足图书馆用户使用需求。

由表2可知，该文方法在用户需求匹配度方面明显优于其他两种方法，且均方误差仅为0.132 6，具有较高的精度，这是因为该文采用灰度关联分析法对用户需求指标进行分析，实现了深层用户需求的挖掘，明確图书采购的目标方向，以满足图书馆用户的现有需求和潜在需求。

4  结语

该文提出的考虑用户需求的高校图书馆图书采购模式在传统采购方法分析的基础上，从用户需求入手，运用灰色关联分析法分析需求指标，并以加权的方式解决目标指标的对立问题，最终计算出与理想目标最接近的采购方案，最大化满足用户需求，提高图书采购工作的效率，并通过试验验证了所提方法的有效性。受条件限制，该文研究尚存不足，在之后的研究中，可以就采购途径这一问题进一步深入研究。

参考文献

[1] 许邦莲，武莉娜.“互联网+”环境下高校图书馆图书采购模式探析[J].内蒙古科技与经济，2019，1（18）：140-141.

[2] 韩淑红，严彦.基于馆藏分析的中文图书采购探究——以哈尔滨工业大学图书馆为例[J].图书馆理论与实践，2019（7）：79-80.

[3] 廖宇峰.基于用户数据挖掘的图书采购模式研究[J].科技与创新，2020（10）：118-120.

[4] 李静毅.层次分析法与读者决策采购在纸质图书采购中的应用[J].四川图书馆学报，2019（3）：42-44，49.

[5] 傅立云，胡芸.基于随机森林的图书采购决策模型[J].情报探索，2020（5）：34-39.

[6] 李辰.以读者为导向的图书馆图书采购模式创新研究[J].传媒论坛，2020，3（24）：109-110.

[7] 吴凤君.试论高校师生参与图书馆纸质图书采购工作——以五定律为视角[J].中国新通信，2019，21（18）：231.

[8] 韦保磊，谢乃明.广义灰色关联分析模型的统一表述及性质[J].系统工程理论与实践，2019（1）：226-235.

[9] 钱隼驰，仇蕾.灰色关联分析中分辨系数取值的定量研究[J].统计与决策，2019，35（10）：10-14.

[10] 胡经涛，王应明.基于动态区间三角模糊多属性决策的灰色关联扩展方法[J].物流工程与管理，2020，42（4）：173-177.