基于大数据分析的高中物理试卷讲评课教学

【摘  要】在传统教学中，教师往往要耗费大量时间、精力去手动分析学生在考试中的答题情况，且针对性不强。随着信息化的发展，借助大数据技术对考试数据进行采集和分析，教师可以轻松掌握学情，并在此基础上精准地进行试卷讲评课的教学设计。本文探讨了高中物理教师如何在大数据背景下组织试卷讲评课，以实现精准教学。

【关键词】高中物理;大数据;试卷讲评课;精准教学

中图分类号：G633.7      文献标识码：A      文章编号：0493-2099（2021）09-0101-02

【Abstract】In traditional teaching， teachers often spend a lot of time and energy to manually analyze the students' answers in the exam， and they are not very targeted. With the development of informatization， with the help of big data technology to collect and analyze test data， teachers can easily grasp the learning situation， and on this basis， accurately carry out the teaching design of the test paper comment class. This article discusses how high school physics teachers organize test papers and comment classes in the context of big data to achieve precise teaching.

【Keywords】Senior high school physics;Big data;Examination paper evaluation;Precise teaching

在高中物理教学中，考试是一种必要的过程性评价手段，它可以检测出教师的教和学生的学在哪些方面还存在不足。教师根据评分标准批阅试卷后，需要在充分掌握学情的基础上对试卷进行讲评。在传统的教学中，教师要耗费大量的时间、精力去手动分析学生在考试中的答题情况，再加上统计较为粗略，往往会降低讲评课的实效性和针对性。《普通高中物理课程标准》（2017年版）指出要通过多样化的教学方式，利用现代信息技术，引导学生理解物理学的本质。在教育信息化2.0时代，借助大数据技术对考试数据进行采集和分析，教师可以轻松掌握学情，引导学生分析考试得失，让学生归纳考点和物理模型，梳理各类典型题的解题方法，反思错题并及时查漏补缺。

一、基于大数据平台分析考试得失

随着信息化的发展，各类网上阅卷软件也在中学中推广使用。借助这些大数据教学软件（如光大教育的“星光易学网”），高中物理教师可以直接扫描考试试卷，通过在线评阅，系统会给出每个学生的成绩，并迅速生成该考试的各项成绩分析数据。教师根据各个题目的成绩明细，挑出得分率较低的题目，总结出失分点并按照考点、物理模型和思想方法进行归类，则可确定试卷讲评课的教学重点。以2021届高三上学期期中考试为例，经过大数据分析，笔者任教的高三15班在第3、8、12、15、18题中得分率较低，且主要问题出在表1中列出的4个考点之中。

鉴于上述分析，在讲评课之前，笔者先让表中“薄弱名单”内的学生进行自主反思，查找错误原因，并让他们分组讨论，梳理清楚考点和答题思路。在讲评课上，让学生就这5道题目分组上台讲解，学生讲解的同时笔者也适时进行点拨，借助大数据教学软件搜集的学生典型卷（含典型错解和优秀答卷），展示学生易错点或总结思路方法。每个考点讲解完成后，笔者还配套有类似的、难度适中的高考题给学生当堂练习，引导学生举一反三并巩固这个薄弱点。对于一些得分率较高的题目，比如表2中的两道题，只需要在课后单独找到“薄弱名单”中的这些同学进行个别辅导，这样就能节省课堂时间。利用考试的成绩分析数据，结合教师与学生的试卷分析交流，教师也能发现自己在教学中存在的不足。如某些知识点教师自认为已经讲过几遍应该没什么问題，然而学生出错率依然很高。这就需要教师找到一直出现在“薄弱名单”中的学生，了解他们的缺漏之处并做出正确的引导，针对不同的个体还需根据学生实际情况调整自己的教学方式和策略。

二、借助大数据技术进行智能点评

大数据技术支持下，高中物理教师可以更加准确地分析出学生的认知盲区、学习薄弱点，在大数据平台上直接生成学生个人分析报告，并对学生试卷进行智能点评。如报告中会记录失分点、分析失分原因，以便学生反思自己是否内化了物理概念;还会整理出规范的正确答案，更能促使学生和自己的答案进行对比查找不足;报告中还会提出努力目标，即拿下哪些题就能提高分数;如果某个学生在其他人出错率很高的题目上答得很好，还会进行表扬，这样可以更有效地鼓舞学生。借助大数据技术进行成绩分析和智能点评，可以让学生总结出考试经验，正确认识自我，引导学生自觉调整物理学习方法，促使学生真正实现有效学习。

三、依托大数据资源实现精讲精练

试卷讲评课有一个特点，即以做题、习题讲解活动为主。相比较“题海战术”，在大数据技术的支持下，高中物理教师可以更加精确地判断学生的高频错题，分类整理错题成因，进而整理精练、经典的习题资源，在试卷讲评课上组织精讲精练活动，让学生及时进行解题训练。为此，教师要利用大数据技术去寻找关联题库，整理同类型题目丰富习题资源，并调研同类型题目的多元解法和多维度的解题思路。在学生解题时，教师则可观察学生是否掌握了某类题型的解题方法;如果答案是肯定的，那么就证明学生暂时改正了错题，教师便要继续组织变式训练，让学生的思维变得更加灵活、开放，直到学生能够通过变式练习掌握同类题型的解题规律;如果依然出现解题错误，那么就证明学生并未真正理解解题规律，教师还需进一步指导学生去探究解决该题型的方法。

四、结语

在大数据时代，高中物理教师要充分发挥大数据技术的教学辅助作用，利用大数据技术去分析考试得失，反思自己的教与学生的学还存在哪些不足。还要借助大数据技术适当丰富习题资源，总结有效的解题方法，实现精讲精练，全面提升试卷讲评课的教学效率。同时，要让学生正视考试结果，查找自己的分数增长点，并针对性补强，实现精准提分。

注：本文为厦门市教育科学“十三五”规划2020年度课题“线上线下融合的高中物理混合式教学模式研究”（课题批准号：20049）的研究成果。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.普通高中物理课程标准（2017年版）[M].北京：人民教育出版社，2017.

作者简介：陈磊磊（1986.11-），男，汉族，福建同安人，硕士研究生，一级教师，研究方向：高中物理教学与研究。

（责任编辑  李  芳）