社会网络、创业融资与新创企业成长绩效

欧绍华，马园园

〔1.东莞理工学院 城市学院，广东 东莞 523419〕〔2.湖南工业大学 经济与贸易学院，湖南 株洲 412008〕

近年来，创业活动在国家经济转型的背景下日益活跃，为经济社会发展发挥着积极作用，但新创企业在成长过程中往往因资源匮乏经营难以为继。新业态下新创企业该如何突破困境、站稳脚跟并提升成长绩效，是创业者个体和团队应关注的焦点[1]。一部分学者认为主要原因在于创业者开发机会和资源的行为不足，即在企业出现危机时没有足够的社会网络和创业融资及时解决棘手问题，这不仅致使企业成长难以取得竞争优势，而且容易因此导致资金链断裂，甚至破产倒闭。此外，处于不同生命周期阶段的新创企业，其社会网络和创业融资会产生不同的动态变化和需求。另一部分学者提出，对于一些中小企业或新创企业，由于信息的不透明和缺乏充足的抵押担保，关系型融资可作为解决融资困境的一种重要途径。在新创企业成长阶段，创业者及其团队构建和拓展的社会网络不仅能够为企业进行创业拼凑提供渠道，直接正向影响成长绩效，还为企业进行内外源融资带来更多便利和机会，转化成益于企业运营的资金后从而间接提升新创企业成长绩效。新创企业在发展过程中由于成立时间较短，缺乏企业初期所必需的资源支持，以及欠缺成熟的制度规范，在市场竞争中面临较高的约束，早有学者将这种现象归结为“新进入缺陷”的信用悖论[2]。创立不久的新创企业在经营中面临各种风险，故其主要的战略目标就是在激烈的竞争市场求得生存，为后期企业的成长提供保障。Covin等指出通过企业在早期阶段的成长表现，可以预测到创业的成败[3]。企业在初创阶段容易受到同行业大企业的排挤和打压，那么新创企业如何快速发展壮大在很大程度上决定了新创企业能否长期生存下去。目前大部分学者针对新创企业的定义比较趋同，本研究根据 Batjargal等[4]和马蓝[5]的研究从实际出发，将新创企业界定为企业年龄在8年内、具有孵化特征、能够独立运营的企业。

综上，本文对国内外对社会网络、创业融资和新创企业成长绩效已有的相关研究进行梳理后，发现现有研究大多侧重于对社会网络与新创企业绩效关系的研究，其中社会网络有被分类为强关系和弱关系的，有归类为正式和非正式关系网络的，还有分割成资源拼凑与关系质量的研究，但是鲜有将社会网络、创业融资与新创企业成长绩效这三者联系起来的研究，在实证方面更是空白。另外，暂无将社会网络资源转化为企业可获取的资金支持继而提升成长绩效的路径研究。鉴于此，本文将通过实证方法进一步探析社会网络、创业融资和新创企业成长三者之间的作用机理和实现路径，并分析创业融资的中介效应，为企业突破资源困境、寻求增量发展提供方向和借鉴。

一、 理论分析与研究假设

1.社会网络与新创企业成长绩效

社会网络在早期被定义为个人通过在广泛的社会关系网络中获取稀缺资源的能力，是人际网络变现的结果，还具有一定的代际传递效应。社会网络是新创企业改善自身在创业窘境中“新手劣势”不容忽视的重要资源。新创企业竞争优势的重要来源之一就是社会网络资本在关系层面的扩展能力。谢卫红[6]认为，新创企业对于外部关系网络的拓展可以从强关系和弱关系两个维度进行度量。杨俊等[7]认为强关系能够给企业创办初期所需的关键性资源、技术和信息带来保证，更有助于积攒竞争优势，为企业资本的筹措搭建桥梁，而弱关系的极大不确定性难以保证资源的承诺与变现。基于生命周期理论，李宏贵等[8]采取拓展关系网络的内部机理构建理论分析模型，认为企业在创建期应选择拓展强关系网络、生存期拓展弱关系网络比较合适，在成长期则需要将隐性关系转化为显性关系。企业初期发生的一切活动源于社交关系的积累与拓展，社会关系是创业者获取信息和机会的高效途径，能够为企业提供更加丰富多元的知识和人力资源[9]。肖鹏等[10]提出，社会网络的规模、强度和异质性三个特征显著促进新创企业成长，其中人际关系的质量具有调节作用。还有学者通过实证研究发现，多元的正式网络和社会关系的强度能够正向影响新创企业绩效[11]。王庆金[12]等通过实证检验发现，社会网络能够显著正向影响新创企业绩效，内外部关系的嵌入具有正向调节作用。根据上述理论分析，提出假设H1：

H1：创业个体和团队的社会网络能够正向影响新创企业的成长绩效。

本文参考Nahapiet 与 Ghoshal[13]的研究，将社会网络分为关系、结构和认知三个层面。这种划分方式得到许多学者的认可和应用，可以作为对社会网络维度划分的代表[14]。关系层面是通过社会关系而获得的各种资源积累，这一维度有利于信任、规范、承诺与合作的形成[15]。Hoang 和 Antoneis[16]提出，结构层面的社会网络关注网络的结构特征，比如个人所处网络的规模、中心度和密度等。社会网络的结构特征使创业者获取资源的能力有了层次性，在网络中能够获取的信息资源越多，则更有利于推进新创企业的整体发展进度。认知层面则代表了创业者个体和团队所共同呈现的价值观念[17]，只有具备主动为企业成长做出拓展资源的积极认知，才能够从根源上驱动整个团体往前迈进，这也是战略意识的重要体现。Noor & Naziruddin[18]的研究表明，初创企业的创始人、高管和利益相关者的认知特征、社会网络以及所处社会地位等都会对新创企业的成长产生影响。社会关系网络中的成员在认知层面的提升也会更有利于协同合作，突破企业成长限制。根据上述理论分析，提出假设H1a-c，具体如下：

H1a:关系层面的社会网络能够正向影响新创企业的成长绩效。

H1b:结构层面的社会网络能够正向影响新创企业的成长绩效。

H1c:认知层面的社会网络能够正向影响新创企业的成长绩效。

2.社会网络与创业融资

创业者的社会网络在创业融资的过程中发挥着重要作用，有助于新创企业解决在发展过程中由于信息不对称所导致的融资约束，继而降低在寻求融资时发生的搜索和交易成本。社会关系能够随着时间推移逐渐建立一个网络体系，在这个发展过程中信息不对称程度会降低。Lopez-Espinosa et al[19]研究指出，当企业资金流动性出现危机时，企业融资需要支付一定的溢价，但是拥有较强的社会关系或可缓解溢价问题。有数据表明，国内企业在资金筹措上表现出一定的社会性，积极拓展社会关系有助于我国在经济转型期优化资源配置[20]。张鑫[21]通过实证研究证明，社会网络积累的资源能够有效提高农民的融资能力，其中非正式融资渠道是社会网络发挥作用的主要渠道，分别从动态和静态两个视角展开讨论。另外，对于创建不久的创新型科技公司，如果拥有关系网络支持的融资来源，能够对创新型企业吸纳人才和技术革新产生正面影响，有利于初创期的生存[22]。黄向荣等[23]基于社会网络理论，得出社会网络通过知识资源的获取能够正向影响创业融资绩效的结论，认为社会网络规模的扩大是获取资源和提升融资效率的有效途径。基于此，提出假设H2：

H2：创业个体和团队的社会网络能够正向影响创业融资。

嵌入性理论认为[24]，关系网络构建的本质主要在于各个行为主体的嵌入在未来某个时点进行创业活动时有互惠互利的可能性，源于这种正式和非正式的关系网可以增强创业融资资源的多源化和可获得性。根据社会网络的重要理论组成部分——结构洞理论[25]可知，在不同类型主体陆续嵌入后，每个利益端点联结构成整个社会网络体系，由于所处行业各异、创业者性格迥异和价值观念的不同，网络呈现出一定的结构性，社会网络规模会因为主体间的异质性而扩大甚至可以将“关系触角”无限延伸。创业者若能在网络中不同结构层拥有并时常维持一定数量的社会关系会在融资渠道上获得更大的竞争优势。社会网络“存异”的同时，也需要“求同”。这里的“同”主要体现在创业团体在进行社交活动时对企业战略方针保持较为一致的认知，提升融资效率、优化融资结构需要积极为企业成长贡献力量的意识形态。根据上述理论分析，提出假设H2a-c:

H2a:关系层面的社会网络能够正向影响创业融资。

H2b:结构层面的社会网络能够正向影响创业融资。

H2c:认知层面的社会网络能够正向影响创业融资。

3.创业融资与新创企业成长绩效

创业个体和团队能否及时筹集到生产经营活动所需资金对新创企业的成长发展至关重要。一些学者认为，新创企业成长的最大阻碍之一就是资金限制，一般来说创业个体很难全部拥有一个新企业需要的所有资源[26]。新创企业成立时间较短、规模较小、缺乏信用记录保证以及经营模式尚不稳定等原因致使企业面临“新进入障碍”，常因为不能获得足够的资金而错过商业机会。企业初创时期的融资渠道多来自内部团队成员及其亲朋好友，而通过银行贷款、金融或非金融机构等外部融资方式将面临信用低、资历浅和风险高等融资困境[27]。即使创业企业融资道路上困难重重，但创业者如果能克服这种约束就会在同业竞争中赢得资金优势，再将筹得的资金迅速投入创新研发、扩大企业规模和推广新产品等，在商业竞争中加快推动企业发展进程以获得先发优势。还有一些学者认为，创业融资是提高企业成长绩效的直接途径和主要表现，那么投资者能够给企业带来与客户、供应商、高管人员等合作的机会，帮助构建友好的合作关系网，则间接地为初创企业创造更多发展机会，促进企业成长。Stuart[28]认为出现新进入障碍的原因是缺乏能够证明新创企业信用、能力和成长性等让人信服的证据，以至于造成融资难、融资少等困境。所以，新创企业若拥有丰富的融资量能够在资本市场释放积极信号，促使企业筹措到更多的外部资金，进而最大限度地减少因资金问题给新创企业成长带来的阻碍。

综上，持有充足的融资额会比行业内的潜在竞争者更易获得竞争优势和规模经济，能够为新创企业的成长赢得更广阔的发展空间，同时为企业加快升级迭代、实现弯道超车创造条件。此外，在新创企业与投资者进行合作时，可顺势汲取投资者带来的市场经验，并学习其他企业面临困境的解决方案[29]。因此，提出假设H3：

H3:创业融资能够正向影响新创企业的成长绩效。

4.创业融资的中介效应

创业个体和团队在创业过程中积攒的社会网络资源，随着关系逐渐丰富多元化、结构特性更有层次性和团队成员认知更主动积极，带来了更多市场信息的同时也吸引来不少投资者的目光，而这些资源需要转化成能促进新创企业成长绩效的创业融资才能完成社会网络在财务资源上的变现。首先，在关系层面的社会网络中，创业个体和团体可以凭借商业嗅觉、专业知识、社交经验和前瞻眼光，收获预期能够给新创企业带来经济效益的关系资源，再通过熟人介绍和背书增强融资方式的可选择性[30]，依据成本效益原则，做出对企业发展更有利的融资决策。胡志浩和李勍[31]提出，关系型融资能够帮助解决融资约束、减少融资成本和降低信息不对称程度，从而间接提升新创企业成长绩效。其次，在结构层面上，不同结构特征的社会网络扩大了网络规模，不同领域的优秀企业和人才在特殊时期或许能够提供意想不到的帮助。在投资者网络和顾客的结构网络中，有学者通过实证检验发现，在组织合法性的中介效应下对新创企业的成长绩效发挥显著作用，那么基于组织合法性的创业融资也将会正向影响企业的运营与发展。最后，在认知维度上，志同道合的个体方能汇聚成一个强凝聚力的团队，在拥有共同愿景的情况下才能抱团前行。在价值认同感更强的创业团体中，稳固的社会网络资源更易转化为有效的融资，集体为企业筹集资源、输送利益。因而，创业融资在关系、结构和认知层面社会网络与新创企业成长绩效之间发挥着一定的中介效应，社会网络资源将其带来的机会变现为创业融资可利用的资源，以便能为新创企业有效实现经济利益。由此提出假设H4和H4a-c：

H4：创业融资在社会网络与新创企业的成长之间发挥中介效应。

H4a：创业融资在关系层面的社会网络与新创企业的成长之间发挥中介效应。

H4b：创业融资在结构层面的社会网络与新创企业的成长之间发挥中介效应。

H4c：创业融资在认知层面的社会网络与新创企业的成长之间发挥中介效应。

根据以上的假设，本文构建了社会网络、创业融资与新创企业成长绩效三个变量间的逻辑关系图，如图1所示。

图1 理论模型

二、研究设计

1.数据来源与样本特征

新创企业通常成立时间较短，其内部各项指标及数据多数并不对外披露，难以利用已公布的零星数据展开实证研究，鉴于此，本文选择问卷调查法进行数据采集。调查对象为新创企业中的CEO、高管和创业团队的核心人员，量表采用Likert scale用以反映被调查人员的综合态度，继而完成对变量的测量。参考Zahra、Batjargal等[32]的研究，本文将新创企业的成长期限定在8年内。问卷结构共分为三部分，即社会网络、创业融资和新创企业成长绩效，社会网络又分为关系、结构和认知三个部分。本次问卷调研主要通过两种方式开展，一是现场发放纸质问卷，简单说明情况后协助受访者填写；二是通过线上发布，主要利用问卷星平台和电子邮件等途径来完成问卷的填写。

本次调查发放的问卷共计450份，为不影响实验结果需要剔除无效问卷，经整理后得到有效问卷332份，有效回收率为73.8%。线上发布问卷降低了地域限制，地域分布范围较广泛。根据表1的样本信息可知，受访者年龄在45岁以下和学历为本科的居多,企业成立时间为3-5年的占比近一半，员工人数少于100人的企业占大多数，由于新创企业成长期的特性，样本企业实质多是中小企业的特点。在行业的分布上具有一定的时代特征，其中因特网运营/数据分析/IT/电子商务占比最高，财会/金融/保险/律师/咨询等专业性服务占比26.2%，近几年网红餐厅、网红奶茶店打卡等现象的兴起也促进了批发/零售/餐饮/酒店等行业的发展，占比为18.7%。

表1 样本信息

2.变量测量

(1)社会网络(SN)。本文借鉴Nahapiet对关系、结构和认知层面社会网络的研究，再结合实际情况设计题项。①关系层面：创办企业需要一定的社会工作经验(SN1)；我们的人脉资源在企业初创期和运营阶段具有重要作用(SN2)；国家和地区政府的政策支持对企业的创办和运营有实质性帮助(SN3)；我们非常需要银行、其他投资者、相关金融机构等资本支持(SN4)；在商业合作中企业应做到真诚合作、信守承诺和相互尊重，才能提升新创企业的信誉，获得更多更优质的投资，形成良性循环(SN5)。②结构层面：我们的社会资源、人脉网络比较丰富(SN6)；我身边有不少好友、亲戚开始自主创业(SN7)；我们与不同行业人员联系的广泛度较高(SN8)；创业者在网络中的信息获取能力很重要(SN9)。③认知层面：我们与投资者/合作人有众多爱好相似，对事物的看法能产生共鸣(SN10)；虽然创业艰辛，但许多创业成功的案例让我们对成功抱有很大的期待(SN11)；我们有明确的战略目标和战略部署(SN12)。

(2)创业融资(SUF)。参考Gulati等研究，由4个题项进行测量：解决融资问题是我们企业留存的关键(SUF1)；由于企业规模小、成立时间不长、信誉等级不足、信息不对称等原因，我们更需要各种资金支持(SUF2)；我们认为取得融资的同时带来了投资者的经营经验、产业知识和技术支持(SUF3)；持有充足的融资额会比行业内的潜在竞争者更易获得竞争优势和规模经济，能够为新创企业的成长赢得更广阔的发展空间(SUF4)。

(3)新创企业成长(G)。参考Baum等、Cavazos 等对新创企业成长的测量，以其销售额增速、市场份额增速、员工增速、主营业务增长率、净利润增长率和研发产出比为测量指标，具体而言，由6个题项构成：和同行业其他新创企业相比，我们企业的主营业务增长率稳步上升(G1)；市场份额增长速度较为可观(G2)，销售额增长速度较快(G3)；净利润增长率在稳步攀升(G4)；刨除疫情等黑天鹅偶发性事件的影响，员工数量增速稳步提升(G5)；我们注重对市场开发能力和技术研发能力的投入，正努力提升在市场上的创新竞争能力(G6)。

3.控制变量

本文参照前人的研究，选取创业者的教育背景、新创企业的年龄和规模及其行业属性为控制变量。因为不同企业的成立年限和人员规模差异很大，不同的行业属性决定了企业发展的特色和侧重点。而创业个体和团体教育背景层次分明，对事物的认知看法难以把握。

三、 数据分析与假设检验

1.信度和效度分析

在信度方面，问卷的整体信度为0.971，社会网络、创业融资和新创企业成长的Cronbach’s α值分别为0.948、0.860和0.902，全都在0.8以上，说明量表信度良好，可做进一步的分析。在效度方面，通过计量软件SPSS24.0对数据进行可靠性检验。结果显示：所有因子载荷值均在0.7以上且共同度值(公因子方差)均高于0.4，累积方差解释率(旋转后)为62.970%(>50%)，说明研究项信息可被有效提取。由于该问卷采用了国内外成熟的量表，并且在发放之前进行了访谈的更正环节，具有良好的内容效度。另外，通过验证性因子分析得出各个变量对应的AVE值和CR值均大于0.5，且CR值均高于0.7，意味着本次分析数据具有良好的聚合效度(具体见表2)。由表3可知KMO值为0.983(>0.6)，并且Bartlett’s球状检验的因子显著性均通过检验，意味着研究数据效度较好。

表2 信效度检验

表3 KMO 和 Bartlett 的检验

2.描述性统计与相关性分析

表4是各变量的平均值、标准差和相关性程度，企业年龄、企业规模和行业属性与其他变量不存在显著的相关性，创业融资与新创企业成长绩效具有明显的相关性(r=0.898，P<0.01)，社会网络(三个层面数据汇总)与新创企业成长绩效同样具有明显的相关关系(r=0.925,P<0.01),而社会网络与创业融资也具有较强的相关性(r=0.898，P<0.01)，除企业规模与企业年龄的相关系数有显著性外，其他相关系数均无显著性，无需加以考虑。总之，相关性分析的结果能够支持研究继续进行回归分析。

表4 描述性统计与相关性系数

3.假设检验与分析

为了验证社会网络、创业融资和新创企业成长绩效之间的关系以及创业融资的中介效应，本研究利用SPSS软件，采用多元回归分析法来检验以上提出的假设。基于此，构建了多个回归模型对所提出的假设进行检验：模型1是在加入控制变量的基础上检验各个维度的社会网络对创业融资的影响；模型2是检验创业融资对新创企业成长绩效是否具有正向的影响；模型3是检验三个维度的社会网络是否正向影响新创企业成长绩效，也是中介效应检验模型中的总效应；模型4是对中介效应的检验，即在主效应中加入中介变量“创业融资”，便于同时观察变量间影响力度的变化。在计算了各个变量的VIF值后发现：社会资本的关系、结构和认知三个层面的VIF值均小于2，说明彼此之间不存在多重共线性；社会网络和创业融资作为解释变量时，两者的VIF值单独来看均不超过7，即小于10，说明存在一定的共线性，但完全能够接受。另外，D-W(Durbin-Watson)检验的统计数值均在2左右，说明不存在序列自相关，可以进行回归分析。

参考Flannery[33]的研究，本文利用标准化后的β值作为回归系数值。根据表5中模型3的回归分析结果可知，关系、结构和认知三个层面的社会网络均对新创企业成长绩效具有显著的正向影响(β=0.353，0.347，0.268；p<0.001)，假设H1和H1a-c成立，其中关系层面的社会网络对新创企业成长绩效的影响程度最高。模型1则是研究社会网络三个层面与创业融资是否具有显著正向关系(β=0.411，0.264，0.263；p<0.001)，关系层面的影响力度大于结构层面且强于认知层面，假设H2和H2a-c得到验证。模型2的回归结果显示，创业融资正向影响新创企业成长绩效且具有显著性(β=0.899； p<0.001)，假设H3成立。模型1-4调整后的R2值也都在0.8以上，意味着模型拟合情况较好，所有变量的回归系数均为正值且呈现显著性，符合各个变量间的正向关系假设。

表5 多元回归分析结果

本文对中介效应的检验方法参考温忠麟等[34]提出的通过逐步回归方法检验中介效应。首先，模型3作为总效应模型，从表5的分析结果可知关系、结构和认知层面的社会网络与新创企业成长绩效呈显著正相关关系(β=0.353，0.347，0.268；p<0.001)。其次，模型1的回归系数值大于零且呈显著性(β=0.411，0.264，0.263；p<0.001)。最后，模型4中各个维度的社会网络对成长绩效影响显著(β=0.212，0.256，0.178；p<0.001)，创业融资的回归系数也都呈现出显著性并且为正值(β=0.343；p<0.001)，并且社会网络的回归系数有所下降(β=0.212<0.353，0.256<0.347，0.178<0.268)。因此，综上可以判断创业融资在关系、结构和认知层面的社会网络与新创企业成长绩效之间发挥中介效应，假设H4和H4a-c成立。

这里设总效应模型3的回归系数为c(c1=0.353，c2=0.347，c3=0.268；p<0.001),模型4中直接效应的回归系数为c’(c’1=0.212，c’2=0.256，c’3=0.178；p<0.001)，模型1中社会网络的回归系数为a(a1=0.411，a2=0.264，a3=0.263；p<0.001)，模型4中创业融资的回归系数为b(b=0.343；p<0.001)，所以中介效应(间接效应)的回归系数为ab(ab1=0.141，ab2=0.091，ab3=0.090；p<0.001)。由此可知，创业融资在关系层面的社会网络与新创企业成长绩效之间的中介效应占比为33.94%(0.141/0.353),在结构层面的社会网络与新创企业成长绩效之间的中介效应占比为26.22%(0.091/0.347),在认知层面的社会网络与新创企业成长绩效之间的中介效应占比为33.58%(0.090/0.268)，具体如表6所示。最后，为使中介效应的检验结果更加稳健，本文选择用Bootstrap抽样法做进一步的检验，表7中的95% BootCI代表Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间，其检验标准为该区间是否包括0，不包括0则说明结果显著，最终ab的95% BootCI不包括数字0(显著)，与逐步回归检验的结论一致，创业融资发挥着部分中介作用。

表6 中介作用检验结果汇总

表7 效应值95%置信区间

四、 结论与启示

1.研究结论

本研究基于社会网络嵌入理论，构建了创业个体和团队的社会网络、创业融资与新创企业成长绩效之间影响关系的理论模型，同时进一步对创业融资发挥的部分中介效应进行了阐述。实证分析结果表明：首先，社会网络和创业融资可以直接而且积极地影响新创企业的成长，并且社会网络的关系、结构和认知三个层面均促进新创企业的成长。创业团队拥有的社会网络不仅可使创业企业获取丰富的信息和资源，降低交易成本，还能帮助克服筹资阻碍，改善内部运营管理，从而提升企业绩效，促进新创企业良性成长。有些新创企业在创立初期多采用自有资金、留存收益等方式获得融资，融资渠道较窄，但随着企业规模的扩大，逐渐趋于借助外部金融机构和资本市场取得资金，从而分散企业的风险，本次实证检验也证明了创业融资对新创企业成长的重要性。其次，不同层面的社会网络也显著正向影响新创企业的融资情况，资金筹措渠道多是自有资金，或是从亲朋好友处借款，寻找投资人或机构投资等，那么社会网络越丰富越有助于提升融资效率。最后，创业融资在社会网络与新创企业成长之间具有部分中介效应，社会资源能够使创业者在寻求金融资源时减少交易成本，从而直接有效找到资金途径进行融资，稳固企业资金结构，完善企业成长发展战略。

2.研究启示

从理论角度来看，创业融资对新创企业成长的影响依旧需要引起更多的关注，考虑到时代和信息传播媒介变化的动态性，同理论的研究数据会迭代更新。与此同时，关于社会网络的理论拓展也值得关注。首先，根据六度关系理论可知，在任何不相识的人之间，间隔的关系不会超过六个人，通过某种方式总能产生一定的联系或关系，所以创业者个体和团队应多参与人际交往活动，建立一定的社会关系网络，从而在资源和信息获取等方面得到帮助与支持。进一步来说，从创业者个人社会网络的三个层面来看，关系层面体现了个人在社会关系中获得资源的能力和潜力，社会网络结构层面从创业者的社会关系层次和异质性等方面对创业者关系网的结构特征进行描述，认知层面则代表了创业者个体意识、态度和观念等方面的表现。其次，根据二八原则可以发现，企业的大部分价值创造是由核心人员掌握的社会网络所决定的，那么如何拓展和维护人与人之间的社会关系是值得探讨和关注的。从本质上来看，创业者个体或团队拓展社会网络也是减少信息不对称的重要手段，这无疑会促使新创企业在发展竞争中脱颖而出。

本研究的实践启示在于：新创企业由于资源能力不足和新进入缺陷，需要得到一定的社会关系、名誉声望、人际认知和大量的资金支持，改善企业经营所面临的种种困境。在创业融资方面，创业者不仅可以通过丰富社会资源增加金融资本，还可以多关注外部融资渠道的获取和资本的积累。一方面，在融资过程中，企业管理者应通过参加日常会议或董事会与投资者保持密切的联系，充分展现企业价值和领导者的能力和魅力，尽可能给投资者留下深刻印象，产生愿再度合作的想法。另一方面，创投机构能够有效为新创企业寻觅潜在的客户和商业合作伙伴，最终形成战略联盟，企业应该运用创投机构积累的关系网，享受相关的技术支持和市场开拓的服务。同时，得道者势必多助，创业者也应注重个人修养和企业文化价值的塑造，在合作中真诚待人，在竞争中化敌为友，继而通过积累有效的关系网实现价值互换，加速新创企业的成长速度和规模扩张。

3.局限性

本文所得结论对社会网络、创业融资和新创企业成长绩效的研究具有一定的意义，尽管力求科学客观，但仍存在着一些不足之处。首先，对样本对象的界定还需细化并明确，虽然总体样本量符合基本要求，但后续研究中需要继续扩大样本量以减少误差。其次，将新创企业界定在8年内，忽略了8年本身存在一个生命周期，未能分期展开讨论。最后，本文所使用的量表是根据前人研究的基础上进行修订的，虽然通过了信效度检验，但打分法本身存在一定的主观性。