互联网是否提高女性创业概率

□文/郭志韬

（首都经济贸易大学劳动经济学院 北京）

［提要］ 本文基于CFPS2018 截面数据，对于互联网是否能够提高女性的创业概率进行实证研究，并且通过工具变量法对上述实证进行稳健性检验。研究发现，互联网显著提高女性的创业概率，互联网使用对女性的创业概率有显著的正向作用。

一、引言

随着我国经济不断发展以及政府相关政策的出台，女性在经济建设和社会发展中的地位也在不断上升。女性的创业从某种意义上来讲是提高社会中女性地位、改善女性生活、促进社会就业的一大重要渠道。然而，根据数据调查，虽然女性企业家的出现在一定程度上推动了女性职业方向的发展，但是女性参与自主创业的程度与男性相比还是存在着非常大的差距。

同时，当今社会的经济发展趋势和结构已经由于互联网的渗透发生了重大的变革，互联网时代改变了传统的经济形态，在互联网经济的条件下女性创业者是否可能拥有更多的空间，女性的创业就业是否也迎来了许多机会和挑战，是如今许多学者讨论的热点话题。互联网的产生也带来了一种新的社会环境，女性个体可以在现实社会和互联网所构建的虚拟世界中寻找适合于自己的创业环境。以互联网为基础的虚拟创业使得女性个体进行创业的门槛也相应降低，同时也提供了许多的便利，相对于传统线下业务的开展，在互联网进行工作也存在着更大的灵活性。因此，借助互联网平台进行创业就业，是否有助于促进女性个体更加积极的参与社会活动，实现自我价值，是目前社会需要关注的一个重要问题。

二、文献综述

（一）互联网与女性创业。在最近几年，互联网与女性创业之间的影响关系已经逐渐引起了国内学者的关注和研究。现有学者的研究对女性使用互联网与自主创业之间进行了许多研究。赵婷（2019）认为使用互联网作为创业途径能够显著促进已婚女性的创业，并且同时使用电脑上网和移动上网对于女性创业的概率更高，而相比城市女性，互联网的使用更能促进农村已婚女性创业的比率。毛宇飞（2018）等认为互联网技术的普及还能够与金融服务相结合，降低创业融资风险，从而进一步提高创业可能性。

由于社交网络在国外的普及程度较高，因此国外学者对互联网使用与女性创业关系的研究基本集中在互联网提供了社交媒介对于女性创业活动的影响方面。Lugaye（2014）认为互联网促进女性创业的主要原因是互联网的强大社交媒体作用给女性创业者与客户之间增加了更为密切和灵活的联系，从而使女性个体对于信息收集和处理的效率更高，能够对自身产品产生更快的反馈作用。

（二）影响女性创业的因素。国内外学者在单纯研究影响女性创业的因素的时候，更加侧重于这三个层面展开：个人层面、家庭层面和社会层面。

1、个人层面的影响因素，主要包括年龄、受教育程度、风险承受情况等方面。而在这其中被认为较为重要的因素是年龄和受教育程度。在与男性创业进行比较时，Shaver（2017）等认为女性个体在创业时更倾向于追求实现工作成功和家庭幸福之间的平衡，同时女性心理上存在的善于倾听、沟通效率高、与人和善等个体因素在某种意义上使得女性能够比男性产生更优秀的领导能力，从而可以更好地达到创业的目的。

2、家庭层面的影响因素，主要包括家庭婚姻、家庭社会资本、家庭经济资源等方面。在国外的研究中有着工作与家庭的界面理论，它认为女性在潜意识中都会鼓励自己追求创业与家庭的平衡。Dianne（2017）等认为相比较于未婚女性，已婚女性可能能够获得来自于家庭中的更多的家庭支持，从而能够更好地进行创业活动。

3、社会层面的影响因素，主要有社会观念、社会资源、地区经济发展情况和社会政策等因素。Robb（2015）认为女性创业者在创业初期往往采用非正规金融融资渠道（如民间借贷或者亲朋好友借贷等），而采用正规金融渠道（如银行借贷）的难度较大。我国学者李新春等（2017）发现女性个体通过正规金融机构进行融资活动能够减少自身的创业压力，从而提高女性的创业意愿，但是女性将会付出更多的代价，譬如银行给出的高利率、长期限的抵押等。

三、数据与模型设定

（一）数据选择。本文选取中国家庭追踪调查（CFPS）数据进行研究。选取原因有以下几点：第一，CFPS 数据涵盖中国25个省的调查数据，具有较强的代表性，调查覆盖了样本内的全部家庭成员，该调查数据在研究互联网的相关问题中经常被用到。第二，CFPS 数据涵盖了被调查个体家庭以及社会关系等方面的相关变量，包括了如年龄、家庭资本（父母受教育情况、父母工作等）、婚姻状况、社交关系等信息，对于研究女性创业变量之间的关系有较好的对应关系。

本文使用CFPS2018 年数据，研究对象选择16～65 岁的女性。

（二）模型设定与变量选择。由于本文研究的因变量女性是否创业是二元变量，因此本文选择probit 模型估计互联网的使用对女性个体创业概率的影响：

Pr（enterp=1）=g（α+βInternet+γX）

而互联网的使用与女性个体创业之中可能存在着互为因果的关系，也就是说在现代社会进行创业的女性往往更加偏好于使用互联网，因此本文打算使用工具变量来进行回归结果的稳健性检验。由于基准回归使用的是probit 模型，因此工具变量的稳健性检验选择ivprobit 模型。

1、因变量。根据相关文献，本文打算对女性的创业选择和女性的创业类型进行研究。CFPS 调查中有以下相关问题，“您的主要工作类型属于哪种”，其中拥有选项“私营企业、个体工商户或者其他自雇”，将该选项看作是进行创业，取值为1，其他选项看作是不进行创业，取值为0。

2、自变量。自变量Internet 是指被研究个体使用互联网情况的解释变量。马继迁等提出的互联网使用的衡量方法，将互联网使用分为三个层次进行度量：（1）是否上网。根据CFPS 中的相关问题“是否电脑上网”和“是否移动上网”两个问题结合起来为“是否使用互联网”，将回答是取值为1，回答否取值为0。（2）上网时长。根据CFPS 中的相关问题“您每周的业务上网时间为多少”来进行取值，为了更好地反映与二元变量创业选择之间的关系，对自变量的上网时间进行取对数的操作。（3）互联网获取信息的重要程度。根据CFPS 中的相关问题“互联网中获取的信息对您来说的重要程度如何”，选项依次为“非常不重要、不重要、一般、重要、非常重要”，再分别对这些选择由低到高进行1～5 的取值，表示通过互联网获取信息的重要程度的排序。

3、控制变量。X 为可能产生影响的控制变量。本文的控制变量选择参考上述文献综述部分的三个层面（个人、家庭、社会）来进行选择。本文在个人维度，控制变量选取年龄、婚姻、幸福度、受教育年限、健康状况五个控制变量。在家庭维度，选取家庭子女数量、父母创业情况、家庭经济情况三个控制变量，其中根据CFPS 数据中的家庭净资产中的是否拥有汽车作为家庭经济情况的代理变量。在社会维度，选取医疗服务和社会关系这两个控制变量，其中社会关系选择CFPS 中“礼金支出数额”来作为其代理变量，良好的医疗服务和社会关系都有助于减少女性个体的生活负担，从而更好地从事自身的创业活动。

4、变量的统计性描述。变量的描述性统计结果表明，由于样本遗漏等原因，样本数为1，535，女性创业者的比例为1.1%，女性使用移动上网的比例为98%，女性使用电脑上网的比例为60%。在个人特征向量中，已婚女性占比57%，党员女性占比3.1%，经常读书的女性占比55.9%，身体状况较好的女性占比82.5%，通过网站发表政治言论的女性个体占比1.7%；而在家庭层面，由于考虑到女性个体创业与家庭资产和家庭经济情况有关，因此可以看到向父亲提供经济帮助的女性个体占比43.9%，向母亲提供经济帮助的女性个体占比42.7%，其余变量均为二元变量。

5、稳健性检验。假设互联网的使用女性个体创业之间存在着正向的关系，那么互联网使用与女性创业之间是否存在反向因果的关系，即现阶段创业的女性是否更多的习惯于使用互联网来进行工作和信息收集等方面的活动。因此，使用工具变量来进行变量的内生性检验。参考已有文献的研究，本文打算选取是否通过网络了解政治信息作为自变量互联网使用的工具变量。选择是否通过网络了解政治信息作为工具变量，可以将是否通过网络了解政治信息近似的看作居民的互联网使用量。而是否通过网络了解政治信息与女性居民的创业概率没有很高的相关性，具有较强的外生性，因此可以将被调查女性是否通过网络了解政治信息作为工具变量。

四、实证分析

互联网使用频率对女性创业概率影响的实证分析结果如表1 所示，本次实证使用3 列不同的控制变量对因变量进行估计结果。从结果可以看出，互联网的使用显著的提升了女性的创业概率。使用互联网的女性比不使用互联网的女性创业概率高4.6%左右。对于回归结果，笔者认为存在以下解释：（1）网络课堂和在线视频的流行为使用互联网的女性提供了大量学习资源，有利于女性提高自身人力资本，从而进一步提高女性的创业技能；（2）社交媒体等互联网应用可以有效避免时间和空间上的限制，为女性提供改善和丰富个人社交网络的机会，从而提高女性的社会资本；（3）互联网通过搜索引擎等技术和网络媒体等应用为上网女性提供了丰富的信息获取渠道，促使女性更好地识别和利用创业机会。（表1）

表1 互联网使用频率对女性创业概率的影响一览表

本文选择“通过网络了解政治信息”作为女性使用互联网的工具变量。是否通过网络了解政治信息可以近似的看作居民的互联网使用量，而是否通过网络了解政治信息与女性居民的创业概率没有很高的相关性，具有较强的外生性，因此可以将被调查女性是否通过网络了解政治信息作为工具变量。“通过网络了解政治信息”的工具变量回归结果：Firststage 的最小值为11.2369，超过10%偏误水平的阈值8.96，从而克服弱工具变量问题。通过网络了解政治信息对女性是否使用互联网在水平上显著为正，这表明互联网使用对女性的创业概率有显著的正向作用。

五、结论及建议

本文以女性创业者为研究对象，建立了互联网使用频率影响女性创业概率的Probit 模型，通过CFPS2018 年的数据进行实证分析，并且得到了以下结论：互联网的使用能够显著地提高女性的创业概率，同时互联网使用频率越高，女性的创业概率也更高。

针对本文的研究结果，对女性创业者的活动和方向可以提出一些参考性的建议：一是女性应该尽可能多的通过网络学习提升自身的人力资本水平。目前，互联网上存在的各类课程既有内容较为普及的一般知识课程，也有内容较为针对的特殊类知识课程。有效地利用互联网课程可以弥补女性个体由于家庭因素和社会情况所导致的教育程度不足的问题。二是在这个信息大爆炸的时代，互联网是一个极为重要的信息搜集渠道，同时也能给女性个体提供良好的创业机会识别和创业需求平台。各大类互联网创业应用平台为女性创业者提供了大量的市场信息，从而使得他们将互联网信息转化为自身的创业机会。三是互联网平台打破了地域的限制，使得女性个体无论在什么地方都可以在互联网上搜寻信息，建立社交关系，将资源充分利用起来，相对于传统的线下信息搜集，使用互联网能够使女性更高效地寻找到有利于自己创业方向的信息。