1 937名大学生网络成瘾及其与人格特质的关系*

苟双玉， 王玲莉， 杜美杰， 张宛筑*

(贵州医科大学 医学人文学院 应用心理教研室， 贵州 贵阳 550004)

近年来，随着科技的迅猛发展，互联网对青少年的生活越来越有影响力，发挥了很多积极的作用，但也存在与过度使用和上瘾有关的风险。网络成瘾(internet addiction disorder，IAD)最初是指在无成瘾物质作用下的上网行为冲动失控，表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害[1]，Young[2]将其定义为“适应不良的互联网使用的模式导致临床重大损害或痛苦”。Kandell[3]研究表明，青少年与其他群体比较，更容易出现IAD。大学生是一个具有一定社会影响力的特殊群体，其正处于个体人格特质发展、探索自我的关键时期，容易接受新事物的同时也容易被新事物所影响。根据第46次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年6月，我国网民规模达9.40亿，相当于全球网民的1/5，互联网普及率已达67.0%，约高于全球平均水平5个百分点[4]。国内外研究均表明，IAD与人格特质之间存在密切关系[5-7]，IAD是影响大学生身心健康的风险因素[8]。目前，关于大学生IAD及其人格特质的实证研究较少，因此本研究拟分析大学生IAD的现状及其与人格特质之间的关系，以期为干预大学生IAD提供有效依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

2020年10—12月采用整群抽样的方法，在贵阳市3所大学中抽取2 000名大学一年级到大学四年级学生进行自填式问卷调查。共发放问卷2 000份，获得有效问卷1 937份，有效率为96.85%。1 937名大学生中男1 039人、女898人，年龄16～24岁、平均(20.02±3.940)岁，大学一年级539人、大学二年级499人、大学三年级502人及大学四年级397人。

1.2 研究方法

1.2.1一般情况调查表 查阅资料[9]自行设计的一般情况调查问卷，对大学生个人基本信息网络使用情况进行调查，内容包括性别、年龄、年级、父母文化程度、上网地点、上网目的等变量。

1.2.2中文IAD量表(Chinese internet addition scale，CIAS)[10]CIAS由台湾学者陈淑惠教授于1999年以大学生为样本、根据《精神疾病的诊断和统计手册-Ⅳ》(diagnostic and statistical manual of mental disorders-Ⅳ，DSM-Ⅳ)对各种成瘾症状的诊断标准编制，该量表有26个条目，包括强迫症状、戒断反应、耐受症状、人际健康问题及时间管理问题5个维度；采用Likert自评式4点量表记分方法(极不符合、不符合、符合及非常符合分别为1、2、3及4分)，5个维度得分之和为总分，总分>65分者为IAD(IAD组)，总分≤65分者为非IAD(非IAD组)，总分分数越高，表示个人IAD的程度越严重。CIAS在本研究中的内部一致性系数α为0.926，KMO值为0.956，证明该量表信效度良好。

1.2.3艾森克人格问卷(Eysenck personality questionnaire，EPQ)[11]采用EPQ评价IAD组大学生的人格特质，EPQ有85个项目，包括内外向(introverted and extroverted，E)、精神质(psychoticism，P)、神经质(neuroticism，N)及掩饰性(lie，L)4个维度。正向计分题目回答“是”计1分、回答“否”不计分，反向计分题目回答“是”不计分、回答“否”加1分，E、P、N及L各维度满分分别为21、20、24及20分。E维度得分越高表示人格外向，得分越低表示人格内向；P维度得分越低表示合群和适应性强；N维度反映的是正常行为，与病症无关，得分越高表示焦虑、担心、忧心忡忡，有强烈的情绪反应，易患心身疾病；L维度得分越高表示掩饰的程度越高，得分越低表示掩饰的程度越低。EPQ在本研究中的内部一致性系数α为0.754，KMO值为0.784，证明信效度良好。

1.2.4质量控制 采取整群抽样方法，使用统一的指导语及调查问卷。在被试答卷前讲明此次调查目的及意义，取得被试者的知情同意，并强调对资料保密。现场统一测试，当场回收问卷。

1.3 观察指标

根据CIAS得分将1 937名大学生分为IAD组和非IAD组，比较2组的人口学特征、上网情况、CIAS及各维度得分、EPQ及各维度得分，分析IAD组大学生CIAS及各维度得分与EPQ及各维度得分、相关因素的关系。

1.4 统计学分析

2 结果

2.1 人口学特征

1 937名大学生中检出IAD者249人、IAD率12.85%，性别、年级、独生子女及父母文化程度的差异均有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 不同人口学特征大学生中IAD的检出

2.2 上网情况

IAD组和非IAD组大学生在上网历史、上网时间间隔及每次平均上网时间构成差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 IAD组和非IAD组大学生的上网情况

2.3 CIAS得分

IAD组大学生在强迫症状、戒断反应、耐受性、人际与健康问题及时间管理问题5个维度上得分均明显高于非IAD组，差异均有高度统计学意义(P<0.001)。见表3。

表3 IAD组和非IAD组大学生CIAS各维度得分

2.4 EPQ得分

IAD组大学生在N和P维度上的得分均高于非IAD组，在E维度上的得分低于非IAD组，差异均有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 IAD组和非IAD组大学生EPQ各维度得分

2.5 CIAS与EPQ的相关性

结果表明，IAD组大学生CIAS总分和各维度得分与EPQ量表中N、P维度得分呈正相关关系(P<0.05)，E维度与CIAS总分、强迫性上网、戒断反应、耐受性、人际与健康问题为负相关关系(P<0.05)，L维度与CIAS总分、戒断反应、耐受性、人际与健康问题、时间管理问题为负相关关系(P<0.05)。见表5。

表5 IAD组大学生CIAS各维度与EPQ各维度的相关性

2.6 IAD组大学生CIAS影响因素的多元逐步回归分析

以IAD组大学生CIAS总分为因变量，性别、年级、是否独生子女、父亲文化程度、母亲文化程度、上网历史、上网间隔时间、平均每次上网时间及EPQ的各维度为自变量，进行多元逐步回归分析；在P<0.05的前提下，性别、是否独生子女、上网间隔时间、每次平均上网时间、E维度、N维度及P维度进入方程，性别和EPQ量表中的E维度对IAD有负向预测作用，是否独生子女、上网间隔时间、每次平均上网时间、P维度及N维度均对IAD有正向预测作用。见表6。

表6 IAD组大学生CIAS影响因素的逐步回归分析

3 讨论

本研究显示，贵阳市大学生IAD率为12.85%，高于全国大学生(10.7%)[12]，与河北省(12.09%)[13]、太原市(28.6%)[14]、河南省(17.7%)[15]、承德市(33.7%)[16]等地成瘾率存在较大差异，出现这一结果的原因可能是多方面的，如选取研究工具的不同以及与地区经济发展水平，网络使用率不同有关。

χ2检验结果显示，男生IAD率高于女生，这与陈云祥等[17]、季文平等[18]研究结果一致。导致这一现象的原因可能是由于男生具有不善于倾诉，更具冒险精神，且自制能力较差，因此遇到困难后不喜欢与父母、教师、同伴等倾诉，更容易诉诸虚拟网络宣泄情感、寻求安慰[19]；而女生更倾向于建立亲密人际关系以获得认同感、归属感[20]。大学生IAD随年级上升而呈递增趋势，与张敏等[21]结果一致，其原因可能有：(1)低年级课程较高年级多；(2)低年级学生参加较多的课外活动，而高年级自由时间较多；(3)低年级学生刚入学，对学校和周围的事物充满新鲜感，受到高中学习生活的影响，大部分时间还是用在学习上。独生子女IAD率高于非独生子女，与任婷婷等[22]研究结果一致，可能由于独生子女在人际交往方面的能力较非独生子女差，而通常认为独生子女多来自于城市，家庭条件较为宽裕，家长一般溺爱孩子。本研究结果显示父母的文化程度过高或过低，均对大学生IAD有一定的影响，导致这一现象的原因可能有[23]：(1)文化程度高的父母由于工作原因，与子女的交流较少；(2)文化程度高的父母对子女的要求过高，导致子女为了逃避压力而选择使用互联网。

IAD组大学生上网历史、上网间隔时间、每次平均上网时间均与非IAD组大学生差异有统计学意义(P<0.05)，这与杨宏等[24]研究一致。CIAS量表得分显示，IAD组大学生各分量表得分均高于非IAD大学生。互联网各种社交软件、短视频等根据大数据算法精确推送用户感兴趣的内容，从而引起大学生的难以自拔的渴求和强迫性冲动，导致其牺牲大量睡眠、学习以及社交等时间在互联网上[25]。这对大学生的人际交往、身体健康及时间管理有严重影响，进而产生人际与健康问题和时间管理问题。当大学生意识到自己沉迷于网络的行为或者受到周围人的提醒，停止使用网络时，又会产生情绪低落、坐立难安等戒断反应。EPQ量表得分显示，IAD组大学生P维度、N维度得分高于非IAD组，而IAD组EPQ中E维度得分低于非IAD组，提示IAD组大学生多为性格内向，情绪表现更不稳定，易焦虑、紧张及动怒，缺乏自主性，更容易感到孤独，向网络虚拟中寻求支柱以获得成就感。

通过CIAS与EPQ的相关、CIAS与相关因素的逐步回归分析结果显示，性别、E维度可负向预测大学生IAD；是否独生子女、上网间隔时间、每次平均上网时间、N维度、P维度可正向预测大学生IAD，即男生比女生的成瘾率高，可能是由于男生相比女生，更具有攻击性和冒险精神；男生在遇到问题时，更愿意在网上寻求支持，易导致IAD。通常认为独生子女家庭经济相对较好，家中有电脑随时可以上网，家长不会过多干预，且在人际交往方面较非独生子女差，易导致IAD[26]；上网间隔时间、每次平均上网时间影响IAD，说明大学生使用网络的时间越长，IAD得可能性越大；性格内向大学生由于在现实生活中不善于与他人相处，而在虚拟社交环境，由于其渴望表达生活中受压抑的情感，会逐渐增加互联网使用频率，易导致IAD；孤独甚至孤僻、不爱与人沟通，朋友较少甚至没有朋友、情绪不稳的大学生通过互联网来逃避生活中的压力、负面情绪等，逐渐产生强迫性冲动、离开网络环境会产生情绪低落、坐立不安的戒断反应、进而导致出现时间管理问题、人际与健康问题，故易形成IAD。

综上所述，贵阳市大学生IAD率相对全国大学生总率偏高；且性别、是否独生子女、使用网络时间及人格特质等都是形成IAD的影响因素；人格特质中E维度可负向预测大学生IAD倾向，N、P维度均可正向预测大学生IAD倾向；但相关机制尚不明确，故在未来的研究中可通过事件相关电位等研究方式进一步探索人格特质影响大学生IAD的机制。